標準名詞表 · IDAEO:AI 時代的行銷
標準名詞表
全書只用這一張表上的說法。行銷學源自美國,所以每個名詞先定英文,再定繁體中文;簡體中文貼近繁中,日文與英文同一脈絡。最後兩欄標明它對應行銷學的哪個概念與定義。
| English | 繁體中文 | 简体中文 | 日本語 | 行銷學對應 | 定義 |
|---|---|---|---|---|---|
| Marketing | 行銷 | 营销 | マーケティング | 行銷學 | 涵蓋線上與線下,讓對的客人找到你、相信你、選擇你。 |
| AI-Era Marketing | AI 時代行銷學 | AI 时代营销学 | AI時代のマーケティング学 | 行銷學 | 客人直接問 AI 的時代,對人與 AI 一起做的行銷。 |
| The Seven Laws of IDAEO | IDAEO 七大定律 | IDAEO 七大定律 | IDAEOの七大法則 | 行銷原則 | IDAEO 的核心,統整受眾、身分、驗證、事實、溯源、印證與全程成效的判斷原則。 |
| Marketing Audiences | 行銷受眾 | 营销受众 | マーケティング・オーディエンス | 目標受眾 | 行銷需要接觸並理解其需求的人與 AI。 |
| Humans | 人類 | 人类 | 人(生活者) | 消費者 | 透過搜尋、AI 或在地搜尋尋找店家的人。 |
| Search Engine Crawlers | 搜尋引擎爬蟲 | 搜索引擎爬虫 | 検索エンジンクローラー | 搜尋通路 | 替搜尋引擎建目錄、做 AI 摘要的 AI。 |
| AI Crawlers | AI 爬蟲 | AI 爬虫 | AIクローラー | AI 通路 | 替 AI 公司抄回去訓練、建 AI 目錄、當場來讀的 AI。 |
| AI Agents | AI Agent | AI Agent | AIエージェント | 代客決策者 | 替客人辦事的 AI。 |
| Automated Bots | 機械爬蟲 | 机械爬虫 | 自動サービスボット | 資訊接觸 | 提供資訊分析與網頁預覽等自動化資訊服務的 AI。 |
| Optimization Domains | 優化領域 | 优化领域 | 最適化領域 | 通路優化 | 依行銷受眾與資訊功能劃分的優化範圍。 |
| Search Engine Optimization | SEO | 搜索引擎优化 | 検索エンジン最適化 | 搜尋行銷 | 讓搜尋引擎收錄你、排得到你。 |
| AI Overview Optimization | AIO | AI 概览优化 | AIによる概要の最適化 | 搜尋行銷 | 本書的 AIO 只指搜尋引擎 AI 摘要優化。市面若用 AIO 泛稱 AI 優化,那是跨領域用法,不能全歸本書的 AEO。 |
| Large Language Model Optimization | LLMO | 大语言模型优化 | LLM最適化 | 品牌知名度 | 本書的 LLMO 是面向模型訓練的優化。訓練用途的讀取可被觀察,但不等於模型已訓練或記住你。 |
| Generative Engine Optimization | GEO | 生成式引擎优化 | 生成エンジン最適化 | 內容行銷 | 本書的 GEO 是提升內容在生成式回答中可見度的優化領域,沿用 Aggarwal 等(2024)的用法。建 AI 目錄是 S4 功能名,不是 GEO。 |
| Answer Engine Optimization | AEO | 答案引擎优化 | アンサーエンジン最適化 | 即時服務 | 讓 AI 回答取用你的內容,涵蓋 AIO 的 AI 摘要優化,並支援 AI 當場來讀、AI Agent 與自動化資訊服務。這是優化領域,不是服務分級;服務第一級叫 AEO 曝光,只涵蓋 S1–S4。 |
| Map Engine Optimization (Local SEO) | MEO | 地图引擎优化 | MEO(マップエンジン最適化) | 在地行銷 | 讓客人透過在地搜尋找到你。 |
| Customer Journey | 顧客旅程 | 顾客旅程 | カスタマージャーニー | 顧客體驗 | 客人從需求形成、取得資訊到選擇與回流的歷程。 |
| S1 Prepare | S1 店家準備好 | S1 店家准备好 | S1 準備 | 資訊準備 | 店家資料齊,供人與 AI 理解品牌資訊。 |
| S2 Crawl | S2 爬蟲來敲門 | S2 爬虫来敲门 | S2 クロール | 觸及 | AI 到站取得品牌資訊。 |
| S3 Train | S3 抄回去訓練 | S3 抄回去训练 | S3 学習 | 品牌記憶 | AI 取得內容供模型訓練使用。 |
| S4 Index | S4 建目錄 | S4 建目录 | S4 インデックス | 資訊收錄 | 搜尋與 AI 將內容納入目錄。 |
| S5 Ask | S5 有人問 AI | S5 有人问 AI | S5 質問 | 需求形成 | 客人提出需求,AI 接續取得作答資訊。 |
| S6 Mention | S6 AI 點名幾家 | S6 AI 点名几家 | S6 言及 | 考慮名單 | AI 在回答中點名相關店家。 |
| S7 Answer | S7 AI 回答細節 | S7 AI 回答细节 | S7 回答 | 資訊評估 | AI 回答店家的具體資訊。 |
| S8 Act | S8 替客人辦事 | S8 替客人办事 | S8 代行 | 代客行動 | AI Agent 替客人查詢、預約與執行任務。 |
| S9 Visit | S9 客人上門 | S9 客人上门 | S9 来訪 | 顧客轉換 | 客人點進網站或到店採取行動。 |
| S10 Return | S10 回來再問 | S10 回来再问 | S10 再訪 | 顧客忠誠 | 客人再次提出需求並回流。 |
| Journey Diagnostics | 旅程診斷 | 旅程诊断 | ジャーニー診断 | 行銷稽核 | 依旅程步驟與成效指標確認進展及改善重點。 |
| Ten Diagnostic Gates | 十道診斷關卡 | 十道诊断关卡 | 十の診断ゲート | 旅程管理 | 十步驟各對應一道關卡:可備、可達、可學、可收、可讀、可選、可信、可辦、可來、可回。 |
| Triangulated Verification | 三角驗證 | 三角验证 | 三角検証(トライアンギュレーション) | 來源可信度 | 結合官方、本方與第三方證據形成可信判斷的原則。 |
| Official Source | 官方 | 官方 | 公的情報源 | 來源可信度 | 政府公開登記等公部門提供的資訊。 |
| First-Party Source | 本方 | 本方 | 当事者情報源 | 品牌主張 | 店家或本人對自身資訊提出的說明。 |
| Third-Party Source | 第三方 | 第三方 | 第三者情報源 | 外部印證 | 外部獨立來源提供的公開資訊。 |
| IDAEO Service Tiers | 服務分級(三級) | 服务分级(三级) | サービス階層 | 服務設計 | 做到哪一級:按目標選 AEO 曝光、AEO+ 口碑或 IDA 品牌公關,各涵蓋不同旅程範圍。ID → IDA → AEO 是書名的做法順序:身分,官方、可查證的身分資料,再被答案引擎取用。AEO → AEO+ → IDA 是服務深度:先被讀到(S1–S4),被點名(S5–S6),再講對、上門、回來(S7–S10,含前兩級)。字母相同,順序不同;書名裡的 AEO 是優化領域,不是第一級方案。封面標語描述全書追求的成果,不是某一級方案名。 |
| AEO Exposure — Gets read first (S1–S4) | AEO 曝光 — 先被讀到(S1–S4) | AEO 曝光 — 先被读到(S1–S4) | AEO露出 — まず読まれる(S1–S4) | 品牌曝光 | 方案名,只涵蓋 S1–S4,目標是先被讀到。不是市面所說的被答案引擎點名或引用;被點名是下一級 AEO+ 口碑(S5–S6),列為出處屬 S7。 |
| AEO+ Word of Mouth — Named in the answer (S5–S6) | AEO+ 口碑 — 被點名(S5–S6) | AEO+ 口碑 — 被点名(S5–S6) | AEO+ クチコミ — 言及される(S5–S6) | 口碑行銷 | 涵蓋 S5–S6,以 AI 在回答裡點名你建立口碑;是否推薦要另看回答內容。AI 時代的口碑=AI 替你說(AI Word of Mouth)。 |
| IDA Brand PR — Described right, visit, return (S7–S10, includes the first two tiers) | IDA 品牌公關 — 講對、上門、回來(S7–S10,含前兩級) | IDA 品牌公关 — 讲对、上门、回来(S7–S10,含前两级) | IDAブランドPR — 正しく語られ、来訪、再訪(S7–S10、前の二階層を含む) | 品牌公關 | 重點在 S7–S10,也包含前兩級,完整涵蓋 S1–S10;以可信回答、代客行動、顧客回流支持品牌選擇的服務分級。它是服務最高級的方案名。書名裡的 IDA 是身分資料權威,驗證模型裡的 IDA 驗證是方法。三個 IDA 同字,範圍不同。 |
| Performance Metrics | 成效指標 | 成效指标 | 成果指標 | 行銷成效衡量 | 對應旅程各步成果的九項衡量依據。 |
| AI Readiness Score | AI 就緒分 | AI 就绪分 | AIレディネス・スコア | 準備度評估 | 一家店在 S1 準備得多齊,0 到 100 分。 |
| AI Crawl Volume | AI 讀取量 | AI 读取量 | AIクロール数 | AI 曝光 | S2–S4 AI 與搜尋引擎取得內容的次數:抄回去訓練、建 AI 目錄、建搜尋目錄,合計 9,746 萬次。 |
| AI Real-Time Retrievals | AI 當場來讀量 | AI 当场来读量 | AIリアルタイム取得数 | 即時需求 | AI 依客人提問即時取得內容的次數。 |
| AI Mention Rate | AI 點名率 | AI 点名率 | AI言及率 | 品牌提及 | 同一組題目中,AI 點名店家的比例。 |
| AI Answer Accuracy Rate | AI 正確率 | AI 正确率 | AI回答正確率 | 資訊品質 | AI 回答店家資訊時,與已驗事實相符的比例。 |
| AI Citations | AI 引用量 | AI 引用量 | AI引用数 | 引用成果 | AI 回答將內容列為出處的次數。 |
| AI Agent Visits | AI Agent 到站量 | AI Agent 到站量 | AIエージェント訪問数 | 代理接觸 | 依行為特徵歸入的自動瀏覽與具名 AI Agent 到訪網站總次數;具名 AI Agent 可直接辨認為代客到站。 |
| Search & AI Referral Visits | AI 導客量 | AI 导客量 | 検索・AI経由流入数 | 導流 | 本書按客人經搜尋或 AI 點進網站的次數衡量。 |
| AI Return Visits | AI 回訪量 | AI 回访量 | AI再訪数 | 顧客回流 | 同一位客人再次提問與到訪的成果。 |
| AI Content Use | AI 取用 | AI 取用 | AIによるコンテンツ利用 | 內容成效 | AI 讀取、回答引用與代客行動中的內容使用。 |
| AI Visibility | AI 能見度 | AI 能见度 | AI可視性 | 品牌能見度 | 品牌在 AI 回答中的呈現情形,IDAEO 同時關注被提及與回答正確性。 |
| First-Party Data | 第一方數據 | 第一方数据 | ファーストパーティデータ | 第一方數據 | IDAEO 直接量測並累積的數據,用來建立方法論與驗收成效。 |
| Organic Traffic | 自然流量 | 自然流量 | 自然流入 | 自然觸及 | 客人經搜尋或 AI 點進網站的次數。 |
| Tracking in Progress | 實測追蹤中 | 实测跟踪中 | 計測中 | 成效量測 | 由 IDAEO 持續累積量測成果,之後會公布。 |
| Black Box | 黑盒子 | 黑盒子 | ブラックボックス | 決策過程 | S6–S8 的點名、回答與代辦,以及 S3–S4 讀取後的訓練與排序,都發生在 AI 平台內部;IDAEO 用兩端量測與定期實測量出來。 |
| Five Marketing Audiences | 五類行銷受眾 | 五类营销受众 | 五つのマーケティング・オーディエンス | 目標受眾 | 人類、搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲、AI Agent 與機械爬蟲。 |
| Four AI Audiences | 四類 AI 受眾 | 四类 AI 受众 | 四つのAIオーディエンス | AI 顧客 | 搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲、AI Agent 與機械爬蟲。 |
| Six Optimization Domains | 六大優化領域 | 六大优化领域 | 六つの最適化領域 | 通路優化 | SEO、AIO、AEO、GEO、LLMO、MEO 共同涵蓋的優化範圍。AIO 管搜尋引擎 AI 摘要優化,AEO 管 AI 回答與當場來讀。GEO 是提升內容在生成式回答中可見度的優化領域,與 AEO 的回答階段重疊。LLMO 面向模型訓練,以訓練用途的讀取觀察接觸。建 AI 目錄是 S4 功能名。 |
| Five Dimensions of IDAEO Marketing | IDAEO 行銷五大構面 | IDAEO 营销五大构面 | IDAEOマーケティングの五つの構成軸 | 行銷架構 | IDAEO 的架構,以受眾策略(對誰做)、旅程設計(走哪幾步)、信任驗證(憑什麼信)、服務分級(做到哪一級)、成效衡量(怎麼算成果)組織行銷工作。 |
| Audience Strategy | 受眾策略 | 受众策略 | オーディエンス戦略 | 目標市場 | 對誰做:依行銷受眾的需求安排資訊與接觸。 |
| Journey Design | 旅程設計 | 旅程设计 | ジャーニー設計 | 顧客體驗 | 走哪幾步:把品牌接觸、AI 取用與顧客行動連成旅程。 |
| Trust and Verification | 信任驗證 | 信任验证 | 信頼と検証 | 品牌信任 | 憑什麼信:以可信事實與外部印證支持品牌主張。 |
| Performance Measurement | 成效衡量 | 成效衡量 | 成果測定 | 行銷績效 | 怎麼算成果:用對應各步的指標解讀取用與轉換價值。 |
| Nine Elements of the IDAEO Framework | IDAEO 架構九大要素 | IDAEO 架构九大要素 | IDAEOフレームワークの九要素 | 行銷架構 | IDAEO 的組成:行銷受眾、優化領域、顧客旅程、旅程診斷、IDAEO 解決方案、驗證原則、服務分級、成效指標與第一方數據。 |
| IDAEO Solutions | IDAEO 解決方案 | IDAEO 解决方案 | IDAEOソリューション | 行銷支援 | 對應顧客旅程與行銷目標的專業服務。 |
| Verification Principles | 驗證原則 | 验证原则 | 検証原則 | 可信度 | 以已驗事實、可溯依據與外部印證建立可信主張。 |
| AI Customer Journey: Four Phases, Ten Steps | AI 顧客旅程:四階段十步驟 | AI 顾客旅程:四阶段十步骤 | AIカスタマージャーニー:四つのフェーズと十のステップ | 顧客旅程 | 以店家就緒、AI 資訊取得、AI 輔助決策與行動、顧客轉換與回流串起 S1–S10。 |
| Merchant Readiness | 店家就緒 | 店家就绪 | 店舗レディネス | 資訊準備 | S1 階段的品牌資訊已為人與 AI 的理解做好準備。 |
| AI Information Acquisition | AI 資訊取得 | AI 信息获取 | AIによる情報取得 | 資訊接觸 | S2–S4 階段由 AI 取得供搜尋、訓練與回答使用的資訊。 |
| AI-Assisted Decision and Action | AI 輔助決策與行動 | AI 辅助决策与行动 | AIによる意思決定・行動支援 | 決策支援 | S5–S8 階段由 AI 回應需求、點名品牌、回答細節與代客行動。 |
| Customer Conversion and Re-engagement | 顧客轉換與回流 | 顾客转化与回流 | 顧客のコンバージョンと再エンゲージメント | 轉換與關係經營 | S9–S10 階段由客人採取行動並再次接觸品牌。 |
| AI Impressions | AI 曝光數 | AI 曝光数 | AIインプレッション数 | 曝光衡量 | 內容被 AI 與搜尋引擎讀到一次,就是一次 AI 曝光。這是對 AI 的曝光——AI 讀到你一次算一次,不是有多少人看到;它是 AI 讀取量的行銷意義。 |
| Automated Information Services | 自動化資訊服務 | 自动化信息服务 | 自動化情報サービス | 資訊服務 | 機械爬蟲提供的資訊整理、分析與網頁預覽等服務。 |
| Local Search | 在地搜尋 | 本地搜索 | ローカル検索 | 在地行銷 | 客人依地點與附近需求尋找店家或服務。 |
| IDAEO Learners | IDAEO 學習者 | IDAEO 学习者 | IDAEO学習者 | 行銷教育 | 希望理解並運用 AI 時代行銷學的大眾。 |
| Law of Audience Adaptation | 受眾適配定律 | 受众适配定律 | オーディエンス適応の法則 | 受眾策略 | 表達隨受眾而異,因為人與 AI 理解資訊的方式不同。 |
| Law of Identity Continuity | 身分連續定律 | 身份连续定律 | アイデンティティ連続性の法則 | 品牌認知 | 主體身分始終一致;AI 對主體的認知靠長期累積。 |
| Law of Independent Verification | 驗證獨立定律 | 验证独立定律 | 独立検証の法則 | 品牌信任 | 驗證有成本,結論依事實,因為公信力來自判斷不受委託左右。 |
| Law of Fact Primacy | 事實先行定律 | 事实先行定律 | 事実優先の法則 | 可信度 | 可信內容始於已驗事實;經過核實,AI 才放心取用。 |
| Law of Claim Traceability | 主張溯源定律 | 主张溯源定律 | 主張の追跡可能性の法則 | 來源可信度 | 每項主張皆有可溯依據;可追溯,AI 才有把握引用。 |
| Law of External Corroboration | 外部印證定律 | 外部印证定律 | 外部裏付けの法則 | 外部印證 | 可信主張須有外部印證,因為獨立觀點補足單方敘述。 |
| Law of Full-Journey Outcomes | 全程成效定律 | 全程成效定律 | ジャーニー全体の成果の法則 | 行銷成效 | AI 各階段取用皆是成效,因為顧客在 AI 回答中就完成決定。 |
| IDAEO Verification Model | IDAEO 驗證模型 | IDAEO 验证模型 | IDAEO 検証モデル | 品牌信任 | 以日本、台灣、香港大數據為基礎,結合官方、本方與第三方證據,長期累積資料、持續查核並到期重驗,支持個別事實的可信判斷。 |
| Cold Start | 冷啟動 | 冷启动 | コールドスタート | 流量累積 | AI 流量從 0 累積,業界經驗值約 90 天。 |
| Warm Start | 熱啟動 | 热启动 | ウォームスタート | 流量累積 | 內容滿足 S1,並上線在 AI 流量樞紐。經驗值約 30 天;TK Lin 個人 IDA 案例 14 天走到 S7(AI 回答細節)。 |
| AI Traffic Hub | AI 流量樞紐 | AI 流量枢纽 | AIトラフィック・ハブ | 通路與平台 | 每月累積上千萬次 AI 請求的平台,內容一上線就接上既有 AI 流量。IDAEO 平台(idaeo.ai)就是 AI 流量樞紐。 |
| Compounding Lead | 複利領先 | 复利领先 | 複利的リード | 流量累積 | AI 曝光會累積,帶來更多取用與數據;越早開始,領先越會隨時間擴大。 |
| AI Platforms | AI 平台 | AI 平台 | AIプラットフォーム | 通路與平台 | 營運搜尋引擎、AI 服務與爬蟲的公司,例如 Google、OpenAI、Microsoft、Anthropic、Apple、Meta。 |
| Living Theory | 活的學說 | 活的学说 | 生きている理論 | 行銷學 | IDAEO 每個月有新數據與新的實測驗證,理論與實證基礎持續增強。 |
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IDAEO:AI 時代的行銷 · 林毅祥(TK Lin) · 第一版第八次修訂 · · https://km.idaeo.ai/idaeo/textbook · CC BY 4.0
