标准名词表 · IDAEO:AI 时代的营销
标准名词表
全书只用这一张表上的说法。营销学源自美国,所以每个名词先定英文,再定繁体中文;简体中文贴近繁中,日文与英文同一脉络。最后两栏标明它对应营销学的哪个概念与定义。
| English | 繁体中文 | 简体中文 | 日语 | 营销学对应 | 定义 |
|---|---|---|---|---|---|
| Marketing | 行銷 | 营销 | マーケティング | 营销学 | 涵盖线上与线下,让对的客人找到你、相信你、选择你。 |
| AI-Era Marketing | AI 時代行銷學 | AI 时代营销学 | AI時代のマーケティング学 | 营销学 | 客人直接问 AI 的时代,对人与 AI 一起做的营销。 |
| The Seven Laws of IDAEO | IDAEO 七大定律 | IDAEO 七大定律 | IDAEOの七大法則 | 营销原则 | IDAEO 的核心,整合受众、身份、验证、事实、溯源、印证与全程成效的判断原则。 |
| Marketing Audiences | 行銷受眾 | 营销受众 | マーケティング・オーディエンス | 目标受众 | 营销需要接触并理解其需求的人与 AI。 |
| Humans | 人類 | 人类 | 人(生活者) | 消费者 | 通过搜索、AI 或本地搜索寻找店家的人。 |
| Search Engine Crawlers | 搜尋引擎爬蟲 | 搜索引擎爬虫 | 検索エンジンクローラー | 搜索渠道 | 替搜索引擎建目录、做 AI 概览的 AI。 |
| AI Crawlers | AI 爬蟲 | AI 爬虫 | AIクローラー | AI 渠道 | 替 AI 公司抄回去训练、建 AI 目录、当场来读的 AI。 |
| AI Agents | AI Agent | AI Agent | AIエージェント | 代客决策者 | 替客人办事的 AI。 |
| Automated Bots | 機械爬蟲 | 机械爬虫 | 自動サービスボット | 信息接触 | 提供信息分析与网页预览等自动化信息服务的 AI。 |
| Optimization Domains | 優化領域 | 优化领域 | 最適化領域 | 渠道优化 | 按营销受众与信息功能划分的优化范围。 |
| Search Engine Optimization | SEO | 搜索引擎优化 | 検索エンジン最適化 | 搜索营销 | 让搜索引擎收录你、给你排名。 |
| AI Overview Optimization | AIO | AI 概览优化 | AIによる概要の最適化 | 搜索营销 | 本书的 AIO 只指搜索引擎 AI 概览优化。市面若用 AIO 泛称 AI 优化,那是跨领域用法,不能全归本书的 AEO。 |
| Large Language Model Optimization | LLMO | 大语言模型优化 | LLM最適化 | 品牌知名度 | 本书的 LLMO 是面向模型训练的优化。训练用途的读取可被观察,但不等于模型已训练或记住你。 |
| Generative Engine Optimization | GEO | 生成式引擎优化 | 生成エンジン最適化 | 内容营销 | 本书的 GEO 是提升内容在生成式回答中可见度的优化领域,沿用 Aggarwal 等(2024)的用法。建 AI 目录是 S4 功能名,不是 GEO。 |
| Answer Engine Optimization | AEO | 答案引擎优化 | アンサーエンジン最適化 | 实时服务 | 让 AI 回答取用你的内容,涵盖 AIO 的 AI 概览优化,并支持 AI 当场来读、AI Agent 与自动化信息服务。这是优化领域,不是服务分级;服务第一级叫 AEO 曝光,只涵盖 S1–S4。 |
| Map Engine Optimization (Local SEO) | MEO | 地图引擎优化 | MEO(マップエンジン最適化) | 本地营销 | 让客人通过本地搜索找到你。 |
| Customer Journey | 顧客旅程 | 顾客旅程 | カスタマージャーニー | 顾客体验 | 客人从需求形成、获取信息到选择与回流的历程。 |
| S1 Prepare | S1 店家準備好 | S1 店家准备好 | S1 準備 | 信息准备 | 店家资料齐全,供人与 AI 理解品牌信息。 |
| S2 Crawl | S2 爬蟲來敲門 | S2 爬虫来敲门 | S2 クロール | 触达 | AI 到站获取品牌信息。 |
| S3 Train | S3 抄回去訓練 | S3 抄回去训练 | S3 学習 | 品牌记忆 | AI 获取内容供模型训练使用。 |
| S4 Index | S4 建目錄 | S4 建目录 | S4 インデックス | 信息收录 | 搜索与 AI 将内容纳入目录。 |
| S5 Ask | S5 有人問 AI | S5 有人问 AI | S5 質問 | 需求形成 | 客人提出需求,AI 接着获取作答信息。 |
| S6 Mention | S6 AI 點名幾家 | S6 AI 点名几家 | S6 言及 | 考虑集 | AI 在回答中点名相关店家。 |
| S7 Answer | S7 AI 回答細節 | S7 AI 回答细节 | S7 回答 | 信息评估 | AI 回答店家的具体信息。 |
| S8 Act | S8 替客人辦事 | S8 替客人办事 | S8 代行 | 代客行动 | AI Agent 替客人查询、预约与执行任务。 |
| S9 Visit | S9 客人上門 | S9 客人上门 | S9 来訪 | 顾客转化 | 客人点进网站或到店采取行动。 |
| S10 Return | S10 回來再問 | S10 回来再问 | S10 再訪 | 顾客忠诚 | 客人再次提出需求并回流。 |
| Journey Diagnostics | 旅程診斷 | 旅程诊断 | ジャーニー診断 | 营销审计 | 按旅程步骤与成效指标确认进展及改善重点。 |
| Ten Diagnostic Gates | 十道診斷關卡 | 十道诊断关卡 | 十の診断ゲート | 旅程管理 | 十步骤各对应一道关卡:可备、可达、可学、可收、可读、可选、可信、可办、可来、可回。 |
| Triangulated Verification | 三角驗證 | 三角验证 | 三角検証(トライアンギュレーション) | 来源可信度 | 结合官方、本方与第三方证据形成可信判断的原则。 |
| Official Source | 官方 | 官方 | 公的情報源 | 来源可信度 | 政府公开登记等公共部门提供的信息。 |
| First-Party Source | 本方 | 本方 | 当事者情報源 | 品牌主张 | 店家或本人对自身信息提出的说明。 |
| Third-Party Source | 第三方 | 第三方 | 第三者情報源 | 外部印证 | 外部独立来源提供的公开信息。 |
| IDAEO Service Tiers | 服務分級(三級) | 服务分级(三级) | サービス階層 | 服务设计 | 做到哪一级:按目标选 AEO 曝光、AEO+ 口碑或 IDA 品牌公关,各涵盖不同旅程范围。ID → IDA → AEO 是书名的做法顺序:身份,官方、可查证的身份资料,再被答案引擎取用。AEO → AEO+ → IDA 是服务深度:先被读到(S1–S4),被点名(S5–S6),再讲对、上门、回来(S7–S10,含前两级)。字母相同,顺序不同;书名里的 AEO 是优化领域,不是第一级方案。封面标语描述全书追求的成果,不是某一级方案名。 |
| AEO Exposure — Gets read first (S1–S4) | AEO 曝光 — 先被讀到(S1–S4) | AEO 曝光 — 先被读到(S1–S4) | AEO露出 — まず読まれる(S1–S4) | 品牌曝光 | 方案名,只涵盖 S1–S4,目标是先被读到。不是市面所说的被答案引擎点名或引用;被点名是下一级 AEO+ 口碑(S5–S6),列为出处属 S7。 |
| AEO+ Word of Mouth — Named in the answer (S5–S6) | AEO+ 口碑 — 被點名(S5–S6) | AEO+ 口碑 — 被点名(S5–S6) | AEO+ クチコミ — 言及される(S5–S6) | 口碑营销 | 涵盖 S5–S6,以 AI 在回答里点名你建立口碑;是否推荐要另看回答内容。AI 时代的口碑=AI 替你说(AI Word of Mouth)。 |
| IDA Brand PR — Described right, visit, return (S7–S10, includes the first two tiers) | IDA 品牌公關 — 講對、上門、回來(S7–S10,含前兩級) | IDA 品牌公关 — 讲对、上门、回来(S7–S10,含前两级) | IDAブランドPR — 正しく語られ、来訪、再訪(S7–S10、前の二階層を含む) | 品牌公关 | 重点在 S7–S10,也包含前两级,完整涵盖 S1–S10;以可信回答、代客行动、顾客回流支持品牌选择的服务分级。它是服务最高级的方案名。书名里的 IDA 是身份数据权威,验证模型里的 IDA 验证是方法。三个 IDA 同字,范围不同。 |
| Performance Metrics | 成效指標 | 成效指标 | 成果指標 | 营销成效衡量 | 对应旅程各步成果的九项衡量依据。 |
| AI Readiness Score | AI 就緒分 | AI 就绪分 | AIレディネス・スコア | 准备度评估 | 一家店在 S1 准备得有多齐全,0 到 100 分。 |
| AI Crawl Volume | AI 讀取量 | AI 读取量 | AIクロール数 | AI 曝光 | S2–S4 AI 与搜索引擎获取内容的次数:抄回去训练、建 AI 目录、建搜索目录,合计 9,746 万次。 |
| AI Real-Time Retrievals | AI 當場來讀量 | AI 当场来读量 | AIリアルタイム取得数 | 实时需求 | AI 按客人提问实时获取内容的次数。 |
| AI Mention Rate | AI 點名率 | AI 点名率 | AI言及率 | 品牌提及 | 同一组题目中,AI 点名店家的比例。 |
| AI Answer Accuracy Rate | AI 正確率 | AI 正确率 | AI回答正確率 | 信息质量 | AI 回答店家信息时,与已验事实相符的比例。 |
| AI Citations | AI 引用量 | AI 引用量 | AI引用数 | 引用成果 | AI 回答将内容列为出处的次数。 |
| AI Agent Visits | AI Agent 到站量 | AI Agent 到站量 | AIエージェント訪問数 | 代理接触 | 按行为特征归入的自动浏览与具名 AI Agent 访问网站总次数;具名 AI Agent 可直接辨认为代客到站。 |
| Search & AI Referral Visits | AI 導客量 | AI 导客量 | 検索・AI経由流入数 | 引流 | 本书按客人经搜索或 AI 点进网站的次数衡量。 |
| AI Return Visits | AI 回訪量 | AI 回访量 | AI再訪数 | 顾客回流 | 同一位客人再次提问与到访的成果。 |
| AI Content Use | AI 取用 | AI 取用 | AIによるコンテンツ利用 | 内容成效 | AI 读取、回答引用与代客行动中的内容使用。 |
| AI Visibility | AI 能見度 | AI 能见度 | AI可視性 | 品牌能见度 | 品牌在 AI 回答中的呈现情况,IDAEO 同时关注被提及与回答正确性。 |
| First-Party Data | 第一方數據 | 第一方数据 | ファーストパーティデータ | 第一方数据 | IDAEO 直接测量并积累的数据,用来建立方法论与验收成效。 |
| Organic Traffic | 自然流量 | 自然流量 | 自然流入 | 自然触达 | 客人经搜索或 AI 点进网站的次数。 |
| Tracking in Progress | 實測追蹤中 | 实测跟踪中 | 計測中 | 成效测量 | 由 IDAEO 持续累积测量成果,之后会公布。 |
| Black Box | 黑盒子 | 黑盒子 | ブラックボックス | 决策过程 | S6–S8 的点名、回答与代办,以及 S3–S4 读取后的训练与排序,都发生在 AI 平台内部;IDAEO 用两端测量与定期实测量出来。 |
| Five Marketing Audiences | 五類行銷受眾 | 五类营销受众 | 五つのマーケティング・オーディエンス | 目标受众 | 人类、搜索引擎爬虫、AI 爬虫、AI Agent 与机械爬虫。 |
| Four AI Audiences | 四類 AI 受眾 | 四类 AI 受众 | 四つのAIオーディエンス | AI 顾客 | 搜索引擎爬虫、AI 爬虫、AI Agent 与机械爬虫。 |
| Six Optimization Domains | 六大優化領域 | 六大优化领域 | 六つの最適化領域 | 渠道优化 | SEO、AIO、AEO、GEO、LLMO、MEO 共同涵盖的优化范围。AIO 管搜索引擎 AI 摘要优化,AEO 管 AI 回答与当场来读。GEO 是提升内容在生成式回答中可见度的优化领域,与 AEO 的回答阶段重叠。LLMO 面向模型训练,以训练用途的读取观察接触。建 AI 目录是 S4 功能名。 |
| Five Dimensions of IDAEO Marketing | IDAEO 行銷五大構面 | IDAEO 营销五大构面 | IDAEOマーケティングの五つの構成軸 | 营销架构 | IDAEO 的架构,以受众策略(对谁做)、旅程设计(走哪几步)、信任验证(凭什么信)、服务分级(做到哪一级)、成效衡量(怎么算成果)组织营销工作。 |
| Audience Strategy | 受眾策略 | 受众策略 | オーディエンス戦略 | 目标市场 | 对谁做:按营销受众的需求安排信息与接触。 |
| Journey Design | 旅程設計 | 旅程设计 | ジャーニー設計 | 顾客体验 | 走哪几步:把品牌接触、AI 取用与顾客行动连成旅程。 |
| Trust and Verification | 信任驗證 | 信任验证 | 信頼と検証 | 品牌信任 | 凭什么信:以可信事实与外部印证支持品牌主张。 |
| Performance Measurement | 成效衡量 | 成效衡量 | 成果測定 | 营销绩效 | 怎么算成果:用对应各步的指标解读取用与转化价值。 |
| Nine Elements of the IDAEO Framework | IDAEO 架構九大要素 | IDAEO 架构九大要素 | IDAEOフレームワークの九要素 | 营销架构 | IDAEO 的组成:营销受众、优化领域、顾客旅程、旅程诊断、IDAEO 解决方案、验证原则、服务分级、成效指标与第一方数据。 |
| IDAEO Solutions | IDAEO 解決方案 | IDAEO 解决方案 | IDAEOソリューション | 营销支持 | 对应顾客旅程与营销目标的专业服务。 |
| Verification Principles | 驗證原則 | 验证原则 | 検証原則 | 可信度 | 以已验事实、可溯依据与外部印证建立可信主张。 |
| AI Customer Journey: Four Phases, Ten Steps | AI 顧客旅程:四階段十步驟 | AI 顾客旅程:四阶段十步骤 | AIカスタマージャーニー:四つのフェーズと十のステップ | 顾客旅程 | 以店家就绪、AI 信息获取、AI 辅助决策与行动、顾客转化与回流串起 S1–S10。 |
| Merchant Readiness | 店家就緒 | 店家就绪 | 店舗レディネス | 信息准备 | S1 阶段的品牌信息已为人与 AI 的理解做好准备。 |
| AI Information Acquisition | AI 資訊取得 | AI 信息获取 | AIによる情報取得 | 信息接触 | S2–S4 阶段由 AI 获取供搜索、训练与回答使用的信息。 |
| AI-Assisted Decision and Action | AI 輔助決策與行動 | AI 辅助决策与行动 | AIによる意思決定・行動支援 | 决策支持 | S5–S8 阶段由 AI 回应需求、点名品牌、回答细节与代客行动。 |
| Customer Conversion and Re-engagement | 顧客轉換與回流 | 顾客转化与回流 | 顧客のコンバージョンと再エンゲージメント | 转化与关系经营 | S9–S10 阶段由客人采取行动并再次接触品牌。 |
| AI Impressions | AI 曝光數 | AI 曝光数 | AIインプレッション数 | 曝光衡量 | 内容被 AI 与搜索引擎读到一次,就是一次 AI 曝光。这是对 AI 的曝光——AI 读到你一次算一次,不是有多少人看到;它是 AI 读取量的营销意义。 |
| Automated Information Services | 自動化資訊服務 | 自动化信息服务 | 自動化情報サービス | 信息服务 | 机械爬虫提供的信息整理、分析与网页预览等服务。 |
| Local Search | 在地搜尋 | 本地搜索 | ローカル検索 | 本地营销 | 客人按地点与附近需求寻找店家或服务。 |
| IDAEO Learners | IDAEO 學習者 | IDAEO 学习者 | IDAEO学習者 | 营销教育 | 希望理解并运用 AI 时代营销学的大众。 |
| Law of Audience Adaptation | 受眾適配定律 | 受众适配定律 | オーディエンス適応の法則 | 受众策略 | 表达随受众而异,因为人与 AI 理解信息的方式不同。 |
| Law of Identity Continuity | 身分連續定律 | 身份连续定律 | アイデンティティ連続性の法則 | 品牌认知 | 主体身份始终一致;AI 对主体的认知靠长期积累。 |
| Law of Independent Verification | 驗證獨立定律 | 验证独立定律 | 独立検証の法則 | 品牌信任 | 验证有成本,结论依事实,因为公信力来自判断不受委托左右。 |
| Law of Fact Primacy | 事實先行定律 | 事实先行定律 | 事実優先の法則 | 可信度 | 可信内容始于已验事实;经过核实,AI 才放心取用。 |
| Law of Claim Traceability | 主張溯源定律 | 主张溯源定律 | 主張の追跡可能性の法則 | 来源可信度 | 每项主张皆有可溯依据;可追溯,AI 才有把握引用。 |
| Law of External Corroboration | 外部印證定律 | 外部印证定律 | 外部裏付けの法則 | 外部印证 | 可信主张须有外部印证,因为独立观点补足单方叙述。 |
| Law of Full-Journey Outcomes | 全程成效定律 | 全程成效定律 | ジャーニー全体の成果の法則 | 营销成效 | AI 各阶段取用皆是成效,因为顾客在 AI 回答中就完成决定。 |
| IDAEO Verification Model | IDAEO 驗證模型 | IDAEO 验证模型 | IDAEO 検証モデル | 品牌信任 | 以日本、台湾、香港大数据为基础,结合官方、本方与第三方证据,长期积累数据、持续核查并到期复验,支持个别事实的可信判断。 |
| Cold Start | 冷啟動 | 冷启动 | コールドスタート | 流量累积 | AI 流量从 0 累积,业界经验值约 90 天。 |
| Warm Start | 熱啟動 | 热启动 | ウォームスタート | 流量累积 | 内容满足 S1,并上线在 AI 流量枢纽。经验值约 30 天;TK Lin 个人 IDA 案例 14 天走到 S7(AI 回答细节)。 |
| AI Traffic Hub | AI 流量樞紐 | AI 流量枢纽 | AIトラフィック・ハブ | 渠道与平台 | 每月累积上千万次 AI 请求的平台,内容一上线就接上既有 AI 流量。IDAEO 平台(idaeo.ai)就是 AI 流量枢纽。 |
| Compounding Lead | 複利領先 | 复利领先 | 複利的リード | 流量累积 | AI 曝光会积累,带来更多取用与数据;越早开始,领先越会随时间扩大。 |
| AI Platforms | AI 平台 | AI 平台 | AIプラットフォーム | 渠道与平台 | 运营搜索引擎、AI 服务与爬虫的公司,例如 Google、OpenAI、Microsoft、Anthropic、Apple、Meta。 |
| Living Theory | 活的學說 | 活的学说 | 生きている理論 | 营销学 | IDAEO 每个月有新数据与新的实测验证,理论与实证基础持续增强。 |
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IDAEO:AI 时代的营销 · 林毅祥(TK Lin) · 第一版第八次修订 · · https://km.idaeo.ai/idaeo/textbook?lang=zh-Hans · CC BY 4.0
