IDAEO知识库km.idaeo.ai

IDAEO 总图表

图表关系总图

七大定律是核心、五大构面是架构、九大要素是组成

点任一张图,看大图与说明

屋顶是核心与理论

核心

IDAEO 是什么

3
营销三个时代演进图 营销学的三个时代,呈现营销受众的扩展

营销学的三个时代,呈现营销受众的扩展

从左到右看三个时代,从上到下比较五项特征;最右一列是 IDAEO。

  • 营销学
  • 定义
  • 营销=让对的客人找到你、相信你、选择你
  • 时代
  • 传统营销
  • 网络营销
  • AI 时代营销(IDAEO)
  • 客人怎么找
  • 看广告、听人介绍
  • 自己上网搜索
  • 直接问 AI
  • 谁决定
  • 媒体版面
  • 搜索排名
  • AI 的回答
  • 营销受众
  • 人
  • 人+搜索引擎
  • 人类+四类 AI 受众
  • 做什么
  • 广告、公关
  • 搜索优化、关键词广告、社媒
  • 六大优化领域+验证
  • 成果看什么
  • 触达、销售
  • 点击、转化
  • AI 取用、客人上门
  • ID
  • EO
  • 原创架构 © 2026

相关图:图 8-3

图 0-1营销三个时代演进图
IDAEO 学说架构全景图:五大构面与九大要素 IDAEO 营销五大构面是架构,IDAEO 架构九大要素是组成

IDAEO 营销五大构面是架构,IDAEO 架构九大要素是组成

由上往下看一句定义、五大构面与九大要素;各格对应上方构面,最下一行以图号与图名标出各要素展开的位置。

  • 定义
  • 一句话
  • IDAEO=AI 时代营销学
  • 五大构面
  • ①
  • 受众策略
  • 对谁做
  • 第 1 章
  • ②
  • 旅程设计
  • 走哪几步
  • 第 2 章
  • ③
  • 信任验证
  • 凭什么信
  • 第 4 章
  • ④
  • 服务分级
  • 做到哪一级
  • 第 5 章
  • ⑤
  • 成效衡量
  • 怎么算成果
  • 第 6 章
  • 九大要素
  • 核心结构
  • 营销受众
  • 优化领域
  • 顾客旅程
  • 旅程诊断
  • IDAEO
  • 解决方案
  • 验证原则
  • 服务分级
  • 成效指标
  • 第一方
  • 数据
  • 展开在
  • 哪一张图
  • 图 1-1
  • 五类营销
  • 受众全景图
  • 图 1-1
  • 五类营销
  • 受众全景图
  • 图 2-1
  • AI 顾客旅程
  • 地图
  • 图 2-2
  • 旅程诊断
  • 关卡图
  • 图 5-2
  • 成效指标
  • 对照矩阵
  • 图 4-1
  • IDAEO
  • 验证模型
  • 图 5-1
  • 服务分级
  • 阶梯图
  • 图 5-2
  • 成效指标
  • 对照矩阵、
  • 图 6-1
  • 全程成效
  • 仪表盘
  • 图 6-1
  • 全程成效
  • 仪表盘
  • ID
  • EO
  • 原创架构 © 2026

相关图:图 8-3、图 1-1、图 2-1、图 4-1、图 5-1、图 6-1、图 2-2、图 5-2、图 7-1

图 0-2IDAEO 学说架构全景图:五大构面与九大要素
IDAEO 七大定律总图 IDAEO 七大定律是全书核心

IDAEO 七大定律是全书核心

由上往下看定律名称、一句话、为什么、对应构面。最下一行接到图 0-2〈IDAEO 学说架构全景图〉,把核心原则连到架构。七大定律都落在十步骤上。旅程设计是七条定律共同落地的地方,所以图 8-3 最下一行不单独列它。服务一级一级往上叠,叠的是同一个主体,所以身份连续定律对应服务分级。跨资料核对同一主体时,可看 AI 有没有把不同内容连回同一主体。若身份一致仍被认错,这条就要重查。

  • 定律
  • 核心
  • IDAEO 七大定律:AI 时代营销的基本法则
  • 七大定律
  • 受众适配定律
  • Law of Audience
  • Adaptation
  • 身份连续定律
  • Law of Identity
  • Continuity
  • 验证独立定律
  • Law of
  • Independent
  • Verification
  • 事实先行定律
  • Law of Fact
  • Primacy
  • 主张溯源定律
  • Law of Claim
  • Traceability
  • 外部印证定律
  • Law of External
  • Corroboration
  • 全程成效定律
  • Law of
  • Full-Journey
  • Outcomes
  • 一句话
  • 表达随受众
  • 而异
  • 主体身份
  • 始终一致
  • 验证有成本,
  • 结论依事实
  • 可信内容始于
  • 已验事实
  • 每项主张皆有
  • 可溯依据
  • 可信主张须有
  • 外部印证
  • AI 各阶段
  • 取用皆是成效
  • 为什么
  • 人与 AI
  • 理解信息的
  • 方式各异
  • AI 对主体的认知
  • 靠长期积累
  • 公信力来自
  • 判断不受
  • 委托左右
  • 经过核实,
  • AI 才放心取用
  • 可追溯,AI
  • 才有引用的
  • 把握
  • 独立观点
  • 补足单方叙述
  • 顾客在 AI 回答
  • 中就完成决定
  • 对应构面
  • ① 受众策略
  • 对谁做
  • ④ 服务分级
  • 做到哪一级
  • ③ 信任验证
  • 凭什么信
  • ⑤ 成效衡量
  • 怎么算成果
  • ID
  • EO
  • 原创架构 © 2026

相关图:图 0-1、图 0-2

图 8-3IDAEO 七大定律总图

AI 能见度与理论

放回完整旅程、对上学理

2
AI 能见度定位图:能见度在完整旅程的位置 AI 能见度指标与完整旅程相互对照,强调基本功是 S1–S4

AI 能见度指标与完整旅程相互对照,强调基本功是 S1–S4

从上往下看十步骤、外界议题、外界指标、IDAEO 旅程诊断与服务分级;同一列是同一步。

  • 旅程步骤
  • 接图 2-1
  • S1
  • 店家准备好
  • S2
  • 爬虫来敲门
  • S3
  • 抄回去训练
  • S4
  • 建目录
  • S5
  • 有人问 AI
  • S6
  • AI 点名几家
  • S7
  • AI 回答细节
  • S8
  • 替客人办事
  • S9
  • 客人上门
  • S10
  • 回来再问
  • 谁在谈
  • AI 能见度的基本功:S1–S4
  • AI 先读得到你,回答里才会有你
  • 外面说的“AI 能见度”
  • AI 回答里有没有你
  • 下游:办事、上门、回流
  • 外面还很少测
  • 外面测什么
  • 各家工具
  • IDAEO 旅程诊断涵盖
  • 题目
  • 涵盖
  • 几种问法
  • 会出现你
  • 提及率
  • 被提到
  • 几次、
  • 和同行比
  • 引用率
  • 有没有
  • 连到你、
  • 说得对
  • 不对
  • IDAEO 旅程诊断涵盖
  • IDAEO
  • 旅程诊断
  • 接图 2-1
  • 资料齐吗
  • 进得来吗
  • 可取用吗
  • 已收录吗
  • 有来读吗
  • 有点名吗
  • 说对了吗
  • 办得成吗
  • 有上门吗
  • 有回来吗
  • IDAEO
  • 服务分级
  • 接图 5-1
  • AEO 曝光先被读到
  • AEO+ 口碑被点名
  • IDA 品牌公关讲对、上门、回来
  • S1–S4 是基础:缺了它,AI 较难读到你自己的说法
  • AI 先读得到,回答里才会有你;能见度是 S5–S7 的结果,地基在 S1–S4。
  • ID
  • EO
  • 原创架构 © 2026

相关图:图 8-2、图 2-1、图 5-1

图 8-1AI 能见度定位图:能见度在完整旅程的位置
IDAEO 理论基础对应图 17 项既有理论按五大构面排列,每格列出出处与应用

17 项既有理论按五大构面排列,每格列出出处与应用

每格先看作者、年份与理论,再沿箭头看相应的 IDAEO 设计。箭头是类比对应,不表示该理论证明了 IDAEO。

  • 五大构面
  • ① 受众策略
  • 对谁做
  • ② 旅程设计
  • 走哪几步
  • 学理
  • 检索增强生成
  • Lewis 等 2020|
  • AI 回答前先检索 →
  • 当场来读
  • 委托代理
  • Jensen、Meckling
  • 1976|AI Agent 是
  • 客人的代理人
  • AI 可读标准
  • RFC 9309、
  • schema.org|
  • AI 读网站有规矩
  • → AI 放行
  • 顾客旅程
  • McKinsey 2009、
  • Google 2011|
  • 消费决策是有回流的循环 →
  • 十步骤
  • 注意力稀缺
  • Simon 1971|
  • AI 一次只点名几家 → S6
  • 五大构面
  • ④ 服务分级
  • 做到哪一级
  • ⑤ 成效衡量
  • 怎么算成果
  • 学理
  • 信号理论
  • Spence 1973|
  • 信号要有代价、
  • 差的一方付不起,
  • 才可信 → 分级、
  • 徽章
  • 能力成熟度模型
  • Paulk 等 1993|
  • 能力分级,
  • 逐级往上→
  • 服务分级(三级)
  • 版本化定价
  • Shapiro、Varian
  • 1998|同一产品
  • 分版本提供 →
  • 服务分级(三级)
  • 内容不同
  • 效果层级
  • Lavidge、Steiner
  • 1961|知道、
  • 有好感、行动有先后
  • → 曝光、口碑、
  • 品牌公关
  • 声量占比
  • Jones 1990|
  • 声量占比与
  • 市场份额一起看 →
  • AI 点名率
  • 古德哈特定律
  • Goodhart 1975|
  • 指标变目标就失准
  • → 不只看点击,
  • 看 AI 每一步的取用
  • 五大构面
  • ③ 信任验证
  • 凭什么信
  • 学理
  • 信息不对称
  • Akerlof 1970|
  • 好坏难辨,不敢引用
  • → 需要验证
  • 来源可信度
  • Hovland、
  • Weiss 1951|
  • 同一句话,谁来说
  • 影响可信度 →
  • 每条事实标明是谁
  • 说的
  • 信任三要素
  • Mayer 等 1995|
  • 信任看能力、善意、
  • 正直,并随行为更新
  • → 到期复验
  • 实体解析
  • Fellegi、Sunter
  • 1969|同一家要多个
  • 字段对上 →
  • 官方登记核验
  • 数据溯源
  • W3C PROV 2013|
  • 每条数据从哪来、
  • 何时 → 原文存真
  • 第三方认证中介
  • Lizzeri 1999|
  • 认证中介决定披露
  • 多少信息 → IDAEO
  • 逐条附出处,
  • 不替店家下结论
  • ID
  • EO
  • 原创架构 © 2026

相关图:图 8-1、图 2-4、图 6-6

图 8-2IDAEO 理论基础对应图

五根柱子是五大构面

受众策略

对谁做

4
五类营销受众全景图:功能、优化领域与实测成果 五类营销受众的功能、优化领域与实测成果合并呈现

五类营销受众的功能、优化领域与实测成果合并呈现

从上往下看受众策略、营销受众、功能、优化领域、来了几次、来访者种类与前四家。

  • ① 受众策略
  • 对谁做
  • 五类营销受众全景图:功能、优化领域与实测成果
  • 读你的不只是人:五类营销受众,各有各的读法
  • 营销受众
  • 五类营销受众
  • 人类
  • Humans
  • 搜索引擎爬虫
  • Search Engine Crawlers
  • AI 爬虫
  • AI Crawlers
  • AI Agent
  • AI Agents
  • 机械爬虫
  • Automated
  • Bots
  • 功能
  • 它来做什么
  • 自然流量
  • Organic
  • Traffic
  • 本地搜索
  • Local Search
  • 建搜索
  • 目录
  • Build Search
  • Index
  • 做 AI
  • 概览
  • Generate AI
  • Overviews
  • 抄回去
  • 训练
  • Model
  • Training
  • 建 AI
  • 目录
  • Build AI
  • Index
  • 当场来读
  • Real-Time
  • Retrieval
  • 替人办事
  • 查门牌
  • Act on
  • Behalf of
  • Users
  • 自动化
  • 信息服务
  • Automated
  • Information
  • Services
  • 优化领域
  • 六大
  • 来了几次
  • 3/3–10/8
  • 来访者种类
  • 3 种
  • 搜索、AI、地图
  • 15 种
  • 8 种
  • 7 种
  • 13 种
  • 13 种以上
  • 20 种以上
  • 来得最多的
  • 前四家・次数
  • 26.8 万
  • 2.0 万
  • 1.0 万
  • 9,388
  • 2,462 万
  • 1,205 万
  • 341 万
  • 51 万
  • 2,448 万
  • 1,158 万
  • 1,060 万
  • 545 万
  • P
  • 282 万
  • 76 万
  • 22 万
  • 13 万
  • 64 万
  • 1.1 万
  • 2,494
  • 1,624
  • 自动浏览
  • 1,795 万
  • TollBit
  • 13 万
  • mcpbeat
  • 7,925
  • 5,683
  • Golemreach
  • AI 的工具
  • 708 万
  • 实测跟踪中
  • 15 万
  • SEO 工具爬虫
  • 351 万
  • 网页预览
  • 17 万
  • ID
  • EO
  • 原创架构 © 2026
  • Audience Strategy
  • Marketing
  • Audiences
  • Functions
  • Optimization
  • Domains
  • Visits
  • Visitor Types
  • Top Platforms
  • 自然流量
  • (8/26 起)
  • 本地搜索
  • 同一批搜索引擎爬虫,
  • 两个功能共用
  • 自然流量
  • 六大优化
  • 的成果
  • MEO
  • 地图引擎
  • 优化
  • Local SEO
  • GBP 优化
  • SEO
  • 搜索引擎
  • 优化
  • SXO
  • Technical
  • SEO
  • AIO
  • AI 概览
  • 优化
  • AEO
  • 答案引擎
  • 优化
  • SGE 优化
  • LLMO
  • 大语言
  • 模型优化
  • LLM SEO
  • S4 功能
  • 建 AI 目录
  • (不是 GEO)
  • GEO:生成式
  • 回答的可见度
  • 见名词表
  • AEO
  • 答案引擎优化
  • Answer Engine Optimization
  • VSO(语音搜索)、AAO、AXO、
  • AAIO(AI Agent 优化)
  • 31.0万次
  • 4,126万次
  • 5,220万次
  • 399万次
  • 65万次
  • 1,809万次
  • 723万次
  • Map Engine
  • Optimization
  • Search
  • Engine
  • Optimization
  • AI Overview
  • Optimization
  • Large
  • Language
  • Model
  • Optimization
  • Indexing
  • function,
  • not GEO
  • Answer
  • Engine
  • Optimization
  • 实测跟踪中

相关图:图 1-2、图 0-2、图 5-1、图 2-1、图 7-3、图 1-3、图 1-4

图 1-1五类营销受众全景图:功能、优化领域与实测成果
AI 流量判别树:一个 AI 的请求,怎么判断属于哪一类的 AI 流量? 一个 AI 的请求,怎么判断属于哪一类 AI 流量?

一个 AI 的请求,怎么判断属于哪一类 AI 流量?

从顶端的请求往下看分类依据与功能,终点是所属的营销受众。

  • 一个 AI 的请求,怎么判断属于哪一类的 AI 流量?(2026/3/3–10/8)
  • 圆角=起点/终点;菱形=判断;方形=结果;虚线方块=黑盒子(AI 平台内部);箭头粗细略依量。
  • 一个请求进来 1.97 亿 请求
  • 是 AI/搜索的请求吗?
  • (AI 用途+另列自动浏览)
  • 否 8,050 万
  • 这一类=AI 的工具
  • 708 万
  • 这一类=实测跟踪中
  • 15.3 万
  • 这一类=其余流量
  • 7,327 万
  • 是 1.16 亿
  • 它来做什么?(属于哪一类 AI 流量)
  • 这一类=AI 爬虫・训练
  • S3 抄回去训练
  • 5,220 万 请求
  • Anthropic、Meta 等
  • 这一类=搜索爬虫
  • S4 建目录
  • 4,126 万 请求
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • 这一类=AI 目录爬虫
  • S4 建目录
  • 399 万 请求
  • 建 AI 目录(自家 AI 搜索等)
  • 这一类=实时读取爬虫
  • S5 有人问 AI
  • 65.1 万 请求
  • 当场来读(OpenAI 63.5 万)
  • 这一类=代办工具爬虫
  • S8 替客人办事
  • 14.4 万 请求
  • 替人办事、查门牌(记录)
  • 这一类=AI Agent 自动浏览
  • S8 替客人办事
  • 1,795 万 请求
  • AI Agent(自动浏览)
  • 平台内部,跟踪中
  • 黑盒子:AI 平台内部
  • 训练与目录后续、AI 回答使用:跟踪中
  • 黑盒子:AI 平台内部
  • 代办过程,跟踪中
  • 有被搜索或 AI 用上吗?
  • Google、Bing 已提供搜索与 AI 使用数据
  • 其他家
  • 黑盒子:AI 平台内部
  • 其他平台的搜索/AI 使用:实测跟踪中
  • 是(Google、Bing)
  • 这一类=S4 建目录
  • 65.7 万 页
  • Bing+Google(9 月)
  • 这一类=S6 AI 点名几家
  • 约 822 万 次
  • 搜索结果展示(约数)
  • 这一类=S7 AI 回答细节
  • 31,711 次
  • Copilot(7/22–10/8)
  • 客人上门了吗?
  • 否
  • 这一类=实测跟踪中
  • 到站来源持续跟踪中
  • 是 31.0 万
  • 这一类=S9 客人上门(自然流量)
  • 309,826 次(到站来源记录)
  • Google 267,734・Microsoft 20,053・Yahoo Japan 10,278
  • 1. 期间:网站总流量 2026/2/12–10/8;记录 AI 分类 2026/3/3–10/8;AI Agent 自动浏览 2026/8/26–10/8。
  • 2. “是”=可识别 AI/搜索用途 116,203,857 次;“否”=自动化信息服务 7,231,923 次+其余流量 73,266,746 次。
  • 3. 被收录页数为 2026 年 9 月约数(Bing 37.5 万+Google 28.2 万);搜索结果展示约 822 万次(Google+Bing);AI 引用为 Copilot 2026/7/22–10/8。
  • 4. 自然流量 309,826 次为到站来源记录;它与被收录页数、搜索结果展示、被 AI 引用的计量单位不同。
  • Meta 9,388・DuckDuckGo 1,049・Baidu 713・其余来源 611
  • ID
  • EO

相关图:图 1-1、图 1-3

AI 流量判别树:一个 AI 的请求,怎么判断属于哪一类的 AI 流量?
项目数值
这一类=AI 的工具708 万
这一类=实测跟踪中15.3 万
这一类=其余流量7,327 万
这一类=AI 爬虫・训练5,220 万
这一类=搜索爬虫4,126 万
这一类=AI 目录爬虫399 万
这一类=实时读取爬虫65.1 万
这一类=代办工具爬虫14.4 万
这一类=AI Agent 自动浏览1,795 万
CSV
图 1-2AI 流量判别树:一个 AI 的请求,怎么判断属于哪一类的 AI 流量?
AI 平台与爬虫族谱:每一种功能底下是哪几家、哪几只 各项功能对应的 AI 平台与爬虫

各项功能对应的 AI 平台与爬虫

从根到枝看功能、AI 平台与爬虫;同一家在不同分支,表示参与不同功能。

  • 爬虫分类家族树
  • 2026/3/3–10/8 · AI 请求 1.23 亿 → 用途 → AI 平台 → 爬虫/自动浏览(60 条)· 枝线粗细=请求数的平方根
  • 根
  • 记录+另列自动浏览
  • 第 1 层 · 用途
  • 7 类,按功能与营销受众由上而下
  • 第 2 层 · AI 平台
  • 圆点=品牌色/灰色
  • 第 3 层 · 爬虫/自动浏览(60 条)
  • 胶囊=名称+请求数,灰字=本报告功能;同类按请求数排序
  • AI 请求(记录+另列)
  • 1.23 亿
  • 单位:请求次数
  • 抄回去训练
  • S3
  • 5,220 万
  • 占总量 42.3%
  • AI 爬虫
  • 建搜索目录
  • S4
  • 4,126 万
  • 占总量 33.4%
  • 搜索引擎爬虫:同批也做 AI 概览
  • 建 AI 目录
  • S4
  • 399 万
  • 占总量 3.2%
  • AI 爬虫
  • 有人问 AI
  • S5
  • 65.1 万
  • 占总量 0.5%
  • 当场来读(AI 爬虫)
  • 替客人办事
  • S8
  • 1,809 万
  • 占总量 14.7%
  • AI Agent(含自动浏览)
  • AI 的工具
  • 708 万
  • 占总量 5.7%
  • 机械爬虫 · 自动化信息服务
  • 实测跟踪中
  • 15.3 万
  • 占总量 0.1%
  • 机械爬虫 · 自动化信息服务
  • Anthropic
  • Meta
  • OpenAI
  • Amazon
  • 跟踪中
  • Common Crawl
  • Microsoft
  • Google
  • Yandex
  • ByteDance
  • Sogou
  • 跟踪中
  • DuckDuckGo
  • Baidu
  • Brave
  • Yahoo Japan
  • Apple
  • 自家 AI 搜索
  • OpenAI
  • Perplexity
  • Parallel
  • Huawei
  • Linkup
  • Anthropic
  • You.com
  • 跟踪中
  • Kagi
  • OpenAI
  • Perplexity
  • Anthropic
  • DuckDuckGo
  • Google
  • 跟踪中
  • Mistral
  • 另列统计
  • TollBit
  • mcpbeat
  • Golemreach
  • 跟踪中
  • Andi
  • AgentTools-Cloud
  • 跟踪中
  • Google
  • DeepSeek
  • 跟踪中
  • Anthropic
  • Cohere
  • NICT
  • ROIS
  • ClaudeBot 2,448 万
  • 抄回去训练
  • meta-externalagent 1,158 万
  • 抄回去训练
  • GPTBot 1,060 万
  • 抄回去训练
  • Amazonbot 545 万
  • 抄回去训练
  • Reflectionbot 6.4 万
  • 抄回去训练
  • 信息服务爬虫 307
  • 抄回去训练
  • 其他浏览器 39
  • 抄回去训练
  • CCBot 1.9 万
  • 抄回去训练
  • bingbot 1,205 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Googlebot 341 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • YandexBot 51.1 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Bytespider 25.6 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Sogou 25.3 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • 其他搜索爬虫 3.1 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • DuckDuckBot 1.2 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Baiduspider 4,630
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Bravebot 39
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Y!J-DLC 30
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Applebot 2,462 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • AI Search 281 万
  • 建 AI 目录
  • AI Search External 5,918
  • 建 AI 目录
  • OAI-SearchBot 76.1 万
  • 建 AI 目录
  • PerplexityBot 21.8 万
  • 建 AI 目录
  • ShapBot 12.6 万
  • 建 AI 目录
  • PetalBot 11.4 万
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • LinkupBot 6.0 万
  • 建 AI 目录
  • Claude-SearchBot 1.1 万
  • 建 AI 目录
  • YouBot 596
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Googlebot-Video 5
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • Kagibot 4
  • 建搜索目录、做 AI 概览
  • ChatGPT-User 63.5 万
  • 当场来读
  • Perplexity-User 1.1 万
  • 当场来读
  • Claude-User 2,494
  • 当场来读
  • DuckAssistBot 1,624
  • 当场来读
  • Google NotebookLM 464
  • 当场来读
  • Gemini DeepResearch 10
  • 当场来读
  • Python-urllib 19
  • 当场来读
  • TABINOTE-ArrivalAudit 2
  • 当场来读
  • curl 2
  • 当场来读
  • HatchFeed 1
  • 当场来读
  • MIN-SourceReview 1
  • 当场来读
  • Meta-WebIndexer 1
  • 当场来读
  • MistralAI-User 6
  • 当场来读
  • AI Agent(自动浏览) 1,795 万
  • 自动浏览(另列)
  • tollbot 12.6 万
  • 替人办事、查门牌
  • mcpbeat 7,925
  • 替人办事、查门牌
  • GolemreachTrustBot 5,683
  • 替人办事、查门牌
  • 真浏览器 AI Agent 5,102
  • 替人办事、查门牌
  • (另计)
  • Andi-AgentSurfaceProbe 1,956
  • 替人办事、查门牌
  • agent-tools.cloud-crawler 1,866
  • 替人办事、查门牌
  • AI 的工具 708 万
  • AI 的工具
  • GoogleOther 14.2 万
  • 实测跟踪中
  • GoogleOther-Image 34
  • 实测跟踪中
  • DeepSeek 9,551
  • 实测跟踪中
  • HanaleiBot 574
  • 实测跟踪中
  • anthropic-ai 27
  • 实测跟踪中
  • Claude-Web 21
  • 实测跟踪中
  • CohereBot 30
  • 实测跟踪中
  • ICC Crawler 30
  • 实测跟踪中
  • Cotoyogi 2
  • 实测跟踪中
  • 记录 105,487,618 次(2026/3/3–10/8)+AI Agent 自动浏览 17,948,162 次(2026/8/26–10/8)=树根 123,435,780 次。
  • 机械爬虫=AI 的工具 7,079,310 次+实测跟踪中 152,613 次;搜索引擎爬虫的建搜索目录、做 AI 概览来自同一批请求。
  • 枝线粗细沿用原图请求数平方根比例(至少 1.5px);每列只挂一次。胶囊数值按万/亿四舍五入。
  • ID
  • EO

相关图:图 1-2、图 1-4、图 1-1

AI 平台与爬虫族谱:每一种功能底下是哪几家、哪几只
项目数值
ClaudeBot2,448 万
meta-externalagent1,158 万
GPTBot1,060 万
Amazonbot545 万
Reflectionbot6.4 万
信息服务爬虫307
其他浏览器39
CCBot1.9 万
bingbot1,205 万
Googlebot341 万
YandexBot51.1 万
Bytespider25.6 万
Sogou25.3 万
其他搜索爬虫3.1 万
DuckDuckBot1.2 万
Baiduspider4,630
Bravebot39
Y!J-DLC30
Applebot2,462 万
AI Search281 万
AI Search External5,918
OAI-SearchBot76.1 万
PerplexityBot21.8 万
ShapBot12.6 万
PetalBot11.4 万
LinkupBot6.0 万
Claude-SearchBot1.1 万
YouBot596
Googlebot-Video5
Kagibot4
ChatGPT-User63.5 万
Perplexity-User1.1 万
Claude-User2,494
DuckAssistBot1,624
Google NotebookLM464
Gemini DeepResearch10
Python-urllib19
TABINOTE-ArrivalAudit2
curl2
HatchFeed1
MIN-SourceReview1
Meta-WebIndexer1
MistralAI-User6
AI Agent(自动浏览)1,795 万
tollbot12.6 万
mcpbeat7,925
GolemreachTrustBot5,683
真浏览器 AI Agent5,102
Andi-AgentSurfaceProbe1,956
agent-tools.cloud-crawler1,866
AI 的工具708 万
GoogleOther14.2 万
GoogleOther-Image34
DeepSeek9,551
HanaleiBot574
anthropic-ai27
Claude-Web21
CohereBot30
ICC Crawler30
Cotoyogi2
CSV
图 1-3AI 平台与爬虫族谱:每一种功能底下是哪几家、哪几只
IDAEO流量图鉴:五类流量、各家族与每一只爬虫 回答“AI 爬虫有哪些种类”,也一次列出全部流量来源:五类流量各有哪几家、每家派了哪几只爬虫、各来了多少次

回答“AI 爬虫有哪些种类”,也一次列出全部流量来源:五类流量各有哪几家、每家派了哪几只爬虫、各来了多少次

由左往右是五类流量,栏头是该类合计;栏内按家族排列,每行一只爬虫与它的来访次数,空白表示没有流量。AI 爬虫栏的三格轨道,点落在哪一格,就是那只爬虫在旅程哪一步。本图按各家官方文件分类(2026/10/14 核查),Applebot、PetalBot、YouBot、Kagibot 属搜索引擎爬虫,与正文分法相同。数据期间 2026/3/3–10/8;*为另计记录。

    相关图:图 1-3、图 1-1

    图 1-4IDAEO流量图鉴:五类流量、各家族与每一只爬虫

    旅程设计

    走哪几步

    5
    AI 顾客旅程地图:四阶段十步骤 AI 顾客旅程:四阶段十步骤,对照营销受众与旅程诊断

    AI 顾客旅程:四阶段十步骤,对照营销受众与旅程诊断

    从上往下读旅程阶段、旅程步骤、谁在动、旅程诊断。每步五个小格依次代表五类营销受众:深绿是主角、中绿有参与、浅绿略有关联、灰色是其余角色。

    • ② 旅程设计
    • 走哪几步
    • AI 顾客旅程地图:四阶段十步骤
    • 承图 0-2
    • 旅程阶段
    • 第一阶段
    • 店家就绪
    • 第二阶段
    • AI 信息获取
    • 第三阶段
    • AI 辅助决策与行动
    • 第四阶段
    • 顾客转化与回流
    • 旅程步骤
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • 谁在动
    • 接图 1-1
    • 营销受众
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 人类
    • 搜索引擎爬虫
    • AI 爬虫
    • AI Agent
    • 机械爬虫
    • 旅程诊断
    • 这一步问什么
    • 资料齐吗
    • 进得来吗
    • 可取用吗
    • 已收录吗
    • 有来读吗
    • 有点名吗
    • 说对了吗
    • 办得成吗
    • 有上门吗
    • 有回来吗
    • 主角
    • 有参与
    • 略有关
    • 其他受众
    • ID
    • EO
    • 原创架构 © 2026

    相关图:图 2-2、图 8-1、图 0-2、图 1-1、图 5-1

    图 2-1AI 顾客旅程地图:四阶段十步骤
    旅程诊断关卡图:十步骤、十道关卡 十步骤与十道诊断关卡:每一步一道关卡,各有一句诊断问句

    十步骤与十道诊断关卡:每一步一道关卡,各有一句诊断问句

    从左到右看旅程步骤,下方对应关卡名称与诊断问句。

    • 旅程诊断
    • 接图 2-1
    • 旅程诊断关卡图:十步骤、十道关卡
    • 旅程步骤
    • 接图 2-1
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • 十道诊断关卡
    • 这一步的关卡
    • 可备
    • 可达
    • 可学
    • 可收
    • 可读
    • 可选
    • 可信
    • 可办
    • 可来
    • 可回
    • 关卡问什么
    • 资料齐吗
    • 进得来吗
    • 可取用吗
    • 已收录吗
    • 有来读吗
    • 有点名吗
    • 说对了吗
    • 办得成吗
    • 有上门吗
    • 有回来吗
    • ID
    • EO
    • 原创架构 © 2026

    相关图:图 2-1、图 2-3、图 0-2、图 5-2

    图 2-2旅程诊断关卡图:十步骤、十道关卡
    五类营销受众旅程泳道图 五类营销受众怎么走 S1 到 S10

    五类营销受众怎么走 S1 到 S10

    每行一类营销受众,横向为 S1–S10;先看行经步骤,再看各步记录与实测跟踪范围。

    • 五类营销受众怎么走 S1 到 S10(2026/3/3–10/8)
    • 实线方块=实测记录;虚线方块与斜线底=黑盒子(AI 平台内部);箭头=走向。不同来源、期间与单位的数字分别呈现。
    • 图例
    • 实测记录:本站数据与 Google/Bing 搜索平台
    • Bing 提供的实测记录
    • 黑盒子:AI 平台内部
    • 斜线底=AI 平台内部
    • 来源圆点标在各方块右上角
    • S1 店家准备好
    • (请求)
    • S2 爬虫来敲门
    • (请求)
    • S3 抄回去训练
    • (请求)
    • S4 建目录
    • (请求/页)
    • S5 有人问 AI
    • (请求)
    • S6 AI 点名几家
    • (次)
    • S7 AI 回答细节
    • (次)
    • S8 替客人办事
    • (请求)
    • S9 客人上门
    • (点击/次)
    • S10 回来再问
    • (跟踪中)
    • AI 爬虫
    • Meta、
    • Anthropic、
    • OpenAI、
    • Amazon…
    • AI Agent
    • 替人办事、
    • 查门牌
    • 搜索引擎爬虫
    • Google、
    • Microsoft、
    • Apple
    • 人类
    • 自然流量
    • 从搜索或AI 来
    • 机械爬虫
    • 自动化信息服务
    • 我们的网站
    • 全站
    • 1.97 亿
    • 请求
    • 2/12 起
    • 至 10/8
    • 爬虫到站
    • 5,684 万
    • 请求
    • AI 爬虫
    • 抄回去训练
    • 5,220 万
    • 请求
    • Anthropic
    • 2,448 万
    • 建 AI 目录
    • 399 万
    • 请求
    • 自家 AI 搜索
    • 282 万
    • 拿去训练、做索引
    • 当场来读
    • 65.1 万
    • 请求
    • OpenAI 最大
    • 黑盒子
    • AI 怎么点名
    • AI 公司内部
    • AI 回答细节
    • 31,711
    • 次
    • 来源:Copilot
    • 回答引用
    • 客人上门
    • 到站来源跟踪中
    • 直接进站;自动浏览另列计数
    • 替人办事
    • 1,809 万
    • 请求
    • 黑盒子
    • 平台内部,跟踪中
    • 客人上门
    • 实测跟踪中
    • 建搜索目录
    • Applebot
    • 2,462 万
    • Google 341 万
    • Microsoft
    • 1,205 万 请求
    • 被收录页数
    • 65.7 万
    • 页
    • Google 28.2 万
    • Bing 37.5 万
    • 实测跟踪中
    • 排进去了吗
    • 排第几
    • 搜索结果展示
    • 约 822 万
    • 次
    • Google+Bing
    • 约数
    • 自然流量
    • 到站来源记录
    • Google
    • 26.77 万
    • Microsoft
    • 2.01 万
    • 点击
    • 客人上门
    • 从搜索或 AI
    • 点进我们网站
    • 30.98 万
    • 次・自然流量
    • 爬虫到站
    • 723 万次
    • AI 的工具708 万
    • 实测跟踪中15 万
    • 黑盒子
    • 实测跟踪中
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 1. 期间 2026/3/3–10/8;全站 196,702,526 次期间 2026/2/12–10/8;另列 AI Agent(自动浏览)2026/8/26–10/8。
    • 2. AI 爬虫:抄回去训练 52,203,119 次、建 AI 目录 3,991,283 次、当场来读 650,528 次;搜索引擎爬虫建搜索目录、做 AI 概览是同一批 41,261,941 次。
    • 3. 被收录页数是 2026 年 9 月 Bing 37.5 万+Google 28.2 万;搜索展示约 822 万次;Copilot 回答引用 31,711 次。
    • 4. 人类自然流量 309,826 次;机械爬虫 7,231,923 次=AI 的工具 7,079,310+实测跟踪中 152,613;AI Agent 替人办事、查门牌。
    • ID
    • EO

    相关图:图 2-2、图 2-4

    图 2-3五类营销受众旅程泳道图
    AI 平台旅程覆盖图:各家走到的最远步骤 以 S1–S10 为共同尺度,比较各家行经范围与最远步骤

    以 S1–S10 为共同尺度,比较各家行经范围与最远步骤

    从左到右看十步骤,沿各家弧线读到终点;终点所在列就是该 AI 平台本图呈现的最远步骤。

    • 每一家走到哪一步:主要 AI 平台的 AI 顾客旅程(S1→S10)
    • 读取期间 2026/3/3–10/8;全站期间 2026/2/12–10/8。弧线粗细代表该家累计读取请求。
    • S1 店家准备好
    • 1.97 亿
    • 请求
    • S2 爬虫来敲门
    • 1.05 亿
    • 请求
    • S3 抄回去训练
    • 5,220 万
    • 请求
    • S4 建目录
    • 4,525 万
    • 请求
    • S5 有人问 AI
    • 65.1 万
    • 请求
    • S6 AI 点名几家
    • 约 822 万
    • 次
    • S7 AI 回答细节
    • 3.2 万
    • 次
    • S8 替客人办事
    • 1,795 万
    • 请求
    • S9 客人上门
    • 31.0 万
    • 点击
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • S9 自然流量来源(点击)
    • Google 26.8 万
    • Microsoft 2.0 万
    • Yahoo Japan 1.0 万
    • Meta 9,388
    • DuckDuckGo 1,049
    • Baidu 713
    • 其余来源合计 611 次;来源点击与爬虫请求分别统计。
    • 主要 AI 平台(读取请求)
    • Apple
    • 最远 S4
    • 2,462 万
    • Anthropic
    • 最远 S5
    • 2,449 万
    • Microsoft
    • 最远 S9
    • 1,205 万
    • OpenAI
    • 最远 S5
    • 1,200 万
    • Meta
    • 最远 S9
    • 1,158 万
    • Amazon
    • 最远 S3
    • 545 万
    • Google
    • 最远 S9
    • 356 万
    • 自家 AI 搜索
    • 最远 S4
    • 282 万
    • Yandex
    • 最远 S4
    • 51.1 万
    • ByteDance
    • 最远 S4
    • 25.6 万
    • AI Agent 自动浏览
    • 最远 S8
    • 1,795 万
    • 最远步骤
    • |
    • 走到 S9
    • :
    • Google
    • 、
    • Microsoft
    • 、
    • Meta
    • |
    • 走到 S8
    • :
    • AI Agent 自动浏览
    • |
    • 走到 S5
    • :
    • Anthropic
    • 、
    • OpenAI
    • |
    • 走到 S4
    • :
    • Apple
    • 、
    • 自家 AI 搜索
    • 、
    • Yandex
    • 、
    • ByteDance
    • |
    • 走到 S3
    • :
    • Amazon
    • 圆点大小按各阶段量的平方根呈现;实心代表请求,空心代表平台展示、引用、自然流量;各指标按自身单位呈现。
    • AI 平台弧线呈现主要读取用途;S9 另按自然流量来源列出,同一家累计读取量各计一次。
    • S6 搜索展示为约数;S7 引用涵盖 Copilot 7/22–10/8;S8 自动浏览涵盖 8/26–10/8;S10 实测跟踪中。S9 自然流量与爬虫请求分别统计。
    • ID
    • EO

    相关图:图 2-3、图 8-2

    AI 平台旅程覆盖图:各家走到的最远步骤
    项目最远步骤数值
    Apple最远 S42,462 万
    Anthropic最远 S52,449 万
    Microsoft最远 S91,205 万
    OpenAI最远 S51,200 万
    Meta最远 S91,158 万
    Amazon最远 S3545 万
    Google最远 S9356 万
    自家 AI 搜索最远 S4282 万
    Yandex最远 S451.1 万
    ByteDance最远 S425.6 万
    AI Agent 自动浏览最远 S81,795 万
    CSV
    图 2-4AI 平台旅程覆盖图:各家走到的最远步骤
    被 AI 提到的 4 条路+最后一关 被 AI 提到的 4 条路与最后一关,对照 S1–S10

    被 AI 提到的 4 条路与最后一关,对照 S1–S10

    上方是两种情况与四条路,每条附爬虫种类与所在步骤;下方进度条的颜色对照上方:S3 对 ①,S4–S5 对 ②③④,S6–S7 对 ⑤。

    • 被 AI 提到的 4 条路+最后一关
    • AI 提到你,大致有两种情况:它本来就记得你,或它当下上网去查。
    • AI 本来就记得你
    • ① AI 背过你
    • 受训时读过你的公开网页
    • 爬虫|AI 爬虫(训练用)
    • 阶段|S3 抄回去训练
    • AI 当下上网去查
    • ② 查到你的官网
    • 读你自己写的介绍
    • 爬虫|搜索引擎爬虫、AI 爬虫
    • 阶段|S4 建目录、S5 有人问 AI
    • ③ 查到各平台上的你
    • 读别人写到你的资料
    • 爬虫|搜索引擎爬虫、AI 爬虫
    • 阶段|S4 建目录、S5 有人问 AI
    • ④ 查到第三方查证页
    • 读有人帮你确认过的资料
    • 爬虫|搜索引擎爬虫、AI 爬虫
    • 阶段|S4 建目录、S5 有人问 AI
    • ⑤ 最后一关:AI 选你、讲对你
    • 查得到 → 被选中 → 讲对
    • 阶段|S6 点名几家、S7 回答细节
    • S1 店家准备好
    • S2 爬虫来敲门
    • S3 抄回去训练
    • S4 建目录
    • S5 有人问 AI
    • S6 点名几家
    • S7 回答细节
    • S8 替客人办事
    • S9 客人上门
    • S10 回来再问
    • aeo.idaeo.ai
    图 2-5被 AI 提到的 4 条路+最后一关

    信任验证

    凭什么信

    1
    IDAEO 验证模型:三方验证与可信事实 IDAEO 验证模型结合官方、本方与第三方证据,支持可信事实

    IDAEO 验证模型结合官方、本方与第三方证据,支持可信事实

    先看上方 IDAEO 验证模型,再看官方、本方、第三方的证据角色,最后看每条事实的验证成果。

    • ③ 信任验证
    • 凭什么信
    • 承图 0-2
    • 验证原则:说到做到,有凭有据;没有证据的不写
    • IDAEO
    • 核心
    • IDAEO 验证模型
    • 日本、台湾、香港大数据
    • 三角验证
    • 三方
    • 官方
    • 本方
    • 第三方
    • 谁说的
    • 政府说的
    • 店家自己说的
    • 外部的人说的
    • 数据来源
    • 政府公开登记
    • 店家官网与本人
    • 外部公开数据
    • 取证
    • 官方登记核验
    • 原文存真
    • 多源交叉取证
    • 标注
    • 可信状态灯
    • 存真状态
    • 来源标记
    • 复验
    • 定期审计
    • 到期复验
    • 持续搜证
    • 验证引擎
    • 三方合一
    • IDAEO 验证引擎
    • 交叉印证|引用准入|判定存证
    • 结果
    • 每一条事实给一个结果,不是整家店一个结果
    • 原创架构 © 2026
    • ID
    • EO

    相关图:图 5-1、图 0-2

    图 4-1IDAEO 验证模型:三方验证与可信事实

    服务分级

    做到哪一级

    2
    服务分级阶梯图:AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公关 十步骤对应的服务分级、策略与验证

    十步骤对应的服务分级、策略与验证

    先看 AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公关的步骤范围;IDA 品牌公关完整涵盖 S1–S10,再往下看各段成果与验证名称。

    • ④ 服务分级
    • 做到哪一级
    • 旅程步骤
    • 接图 2-1
    • 服务分级
    • 看什么数
    • AEO 曝光先被读到
    • AEO+ 口碑被点名
    • IDA 品牌公关讲对、上门、回来
    • 验证
    • 接图 4-1
    • 服务分级:沿旅程步骤逐级深化
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • AEO 曝光|先被读到
    • AI 就绪分|AI 读取量
    • AEO+ 口碑|被点名
    • AI 当场来读量|
    • AI 点名率
    • IDA 品牌公关|讲对、上门、回来
    • AI 正确率|AI 引用量|AI Agent 到站量|
    • AI 导客量|AI 回访量
    • 全旅程完整涵盖
    • Full-Journey Coverage · S1–S10
    • 本方+官方
    • IDA 验证
    • IDAEO 验证
    • 原创架构 © 2026
    • ID
    • EO
    • 承图 0-3
    • 旅程诊断
    • 13
    • 项
    • 旅程诊断
    • 4
    • 项
    • 旅程诊断
    • 1
    • 项
    • 旅程诊断
    • 1
    • 项
    • 解决方案
    • 7
    • 项
    • 解决方案
    • 2
    • 项
    • 解决方案
    • 4
    • 项
    • 旅程诊断
    • 6
    • 项
    • 旅程诊断
    • 6
    • 项
    • 旅程诊断
    • 1
    • 项
    • 旅程诊断
    • 2
    • 项
    • 旅程诊断
    • 1
    • 项
    • 旅程诊断
    • 3
    • 项
    • 旅程诊断
    • 4
    • 项
    • 解决方案
    • 3
    • 项
    • 解决方案
    • 2
    • 项
    • 解决方案
    • 1
    • 项

    相关图:图 4-1、图 5-2、图 8-1、图 0-2、图 1-1、图 2-1

    图 5-1服务分级阶梯图:AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公关
    成效指标对照矩阵 九个成效指标对应旅程步骤、诊断问句、IDAEO 解决方案与数据

    九个成效指标对应旅程步骤、诊断问句、IDAEO 解决方案与数据

    每列一个指标,由上往下读步骤、问句、IDAEO 解决方案与数据;依公布状态理解各项成果。

    • 策略
    • 接图 5-1
    • 指标
    • 对哪一步
    • 接旅程步骤
    • 旅程诊断
    • 问什么
    • IDAEO
    • 解决方案
    • 验证数据
    • 到 2026/10/8
    • AEO 曝光
    • AEO+ 口碑
    • IDA 品牌公关
    • AI 就绪分
    • AI 读取量
    • AI 当场
    • 来读量
    • AI 点名率
    • AI 正确率
    • AI 引用量
    • AI Agent
    • 到站量
    • AI 导客量
    • AI 回访量
    • S1
    • S2–S4
    • S5
    • S6
    • S7
    • S7
    • S8
    • S9
    • S10
    • 资料齐吗
    • 进得来吗
    • 已收录吗
    • 有来读吗
    • 有点名吗
    • 说对了吗
    • 有引用吗
    • 办得成吗
    • 有上门吗
    • 有回来吗
    • 就绪诊断
    • 引擎
    • 修复处方
    • AI 通行协议
    • 到访轨迹
    • 收录雷达
    • 实时取用
    • 检测
    • 点名探针
    • 答案席位
    • 跟踪
    • 事实基准库
    • 偏差警报
    • 引用溯源
    • Agent 对接层
    • 实时履约
    • 对接
    • 来源归因
    • 回流识别
    • 每店一分
    • 0–100分
    • 9,746万次
    • 抄回去训练+
    • 建目录
    • 65万次
    • AI 回答
    • 前到站
    • 读取
    • 定时实测
    • 同一组题目
    • 问多家 AI
    • 记录点名名次
    • 实测跟踪中
    • 逐句比对
    • 回答对照
    • 验过的事实
    • 说对几成
    • 实测跟踪中
    • 3.17万次
    • Copilot
    • 回答附出处
    • 1,809万次
    • 到站次数
    • 办成量实测
    • 跟踪中
    • 31.0万次
    • 从搜索或 AI
    • 点进来
    • 回头客数
    • 同一位客人
    • 再回来问、
    • 再上门的次数
    • 实测跟踪中
    • 原创架构 © 2026
    • ID
    • EO
    • S1–S4 先被读到
    • S5–S6 被点名
    • S7–S10 讲对、上门、回来

    相关图:图 5-1、图 0-2、图 2-2

    图 5-2成效指标对照矩阵

    成效衡量

    怎么算成果

    6
    全程成效仪表盘:八项实测数字与第一方数据 三类成效指标对应各自的衡量对象

    三类成效指标对应各自的衡量对象

    由上往下看成效指标、三类、衡量对象与数字;每格是一种成果。

    • ⑤ 成效衡量
    • 怎么算成果
    • 成效指标:AI 每一步的取用都是成果
    • 三类
    • 成果:AI 取用
    • 背景:搜索
    • 客人上门
    • 测什么
    • AI 读取量
    • 为 AI 回答
    • 而读
    • AI 当场
    • 来读量
    • AI 引用量
    • AI Agent
    • 到站量
    • 被收录页数
    • 搜索结果
    • 显示
    • AI 导客量
    • 第一方数据
    • IDAEO 实测
    • 9,746
    • 万次
    • S2–S4
    • 3/3 起
    • 4,605
    • 万次
    • 搜索+AI 回答
    • 3/3 起
    • 65
    • 万次
    • S5|3/3 起
    • 3.17
    • 万次
    • S7|Copilot
    • 7/22 起
    • 1,809
    • 万次
    • S8|8/26 起
    • Bing
    • 万页
    • Google
    • 万页
    • 822
    • 万次
    • Google+Bing
    • 31.0
    • 万次
    • S9|8/26 起
    • 原创架构 © 2026
    • ID
    • EO
    • 承图 0-2
    • 先有 AI 曝光数,才有后面的旅程。
    • =AI 曝光数
    • 37.5
    • 28.2
    • 9 月
    • 约

    相关图:图 6-2、图 0-2、图 6-6、图 3-1

    图 6-1全程成效仪表盘:八项实测数字与第一方数据
    十步骤成效总览 十步骤总览,呈现各步的测量成果

    十步骤总览,呈现各步的测量成果

    由左到右看十步骤,柱子越粗,量越大。灰底是 AI 平台内部,实测成果持续累积。图上 S6 是搜索展示(不是 AI 点名),指搜索端列出你的次数。AI 回答的点名率之后公布。

    • 十步骤总览:每一步留下多少(2026/3/3–10/8)
    • AI 平台内部流程,公开结果持续跟踪
    • S1
    • 店家准备好
    • 196,702,526 请求
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • 105,487,618 请求
    • S3
    • 抄回去训练
    • 52,203,119 请求
    • S4
    • 建目录
    • 45,253,224 请求
    • 收录 657,000 页
    • S5
    • 有人问 AI
    • 650,528 请求
    • S6
    • AI 点名几家
    • 约 822 万 次
    • S7
    • AI 回答细节
    • 31,711 次
    • S8
    • 替客人办事
    • 18,091,884 请求
    • S9
    • 客人上门
    • 309,826 点击
    • 自然流量
    • S10
    • 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 占全站请求
    • 53.6%
    • 26.5%
    • 23.0%
    • 0.33%
    • 9.20%
    • 柱身厚度按请求量的平方根缩放;灰柱表示页、次或点击;虚线表示观测轮廓。
    • 全站请求自 2/12 起;爬虫请求自 3/3 起。各步按不同口径分别呈现。
    • ID
    • EO

    相关图:图 6-1、图 6-3

    十步骤成效总览
    项目数值单位
    店家准备好196,702,526请求
    爬虫来敲门105,487,618请求
    抄回去训练52,203,119请求
    建目录45,253,224请求
    收录657,000页
    有人问 AI650,528请求
    AI 点名几家约 822万 次
    AI 回答细节31,711次
    替客人办事18,091,884请求
    客人上门309,826点击
    CSV
    图 6-2十步骤成效总览
    AI 来访结构图:谁来、来做什么 流量依营销受众与功能分布

    流量依营销受众与功能分布

    沿带子由左看营销受众、往右看功能;带子越粗表示量越大。

    • 流量旅程:谁来、来做什么
    • 2026/3/3–10/8 · 全站 1.97 亿请求 · 已分类 AI 1.05 亿
    • 谁来
    • 13 类来源 · 数字为请求数及占全站比例
    • 来做什么
    • 9 类用途 · 按旅程阶段排序
    • S1 店家准备好
    • S2 爬虫来敲门
    • 我们的网站 1.97 亿 请求
    • Apple
    • 2,462 万 · 12.5%
    • Anthropic
    • 2,449 万 · 12.5%
    • AI Agent(自动浏览)
    • 1,795 万 · 9.1%
    • Microsoft
    • 1,205 万 · 6.1%
    • OpenAI
    • 1,200 万 · 6.1%
    • Meta
    • 1,158 万 · 5.9%
    • Amazon
    • 545 万 · 2.8%
    • Google
    • 341 万 · 1.7%
    • 自家 AI 搜索
    • 282 万 · 1.4%
    • 其他平台合并
    • 183 万 · 0.93%
    • AI 的工具
    • 708 万 · 3.6%
    • 实测跟踪中
    • 15 万 · 0.08%
    • 其余流量
    • 7,327 万 · 37.2%
    • S3 抄回去训练
    • 5,220 万 · 26.5%
    • S4 建目录
    • 建 AI 目录
    • 399 万 · 2.0%
    • S4 建目录
    • 建搜索目录、做 AI 概览
    • 4,126 万 · 21.0%
    • S5 有人问 AI(当场来读)
    • 65 万 · 0.33%
    • S8 替客人办事
    • 替人办事、查门牌;自动浏览
    • 1,809 万 · 9.2%
    • S9 客人上门(自然流量)
    • 309,826 次
    • 到站来源记录另计(1.97 亿为请求)
    • AI 的工具
    • 708 万 · 3.6%
    • 实测跟踪中
    • 15 万 · 0.08%
    • 其余流量
    • 7,327 万 · 37.2%
    • 流带粗细=精确请求数的平方根;流带最细以 1.5px 呈现(1.5px 为线宽下限)。图中大数四舍五入。S8 含替人办事、查门牌及自动浏览。
    • 数据期间:记录 2026/3/3–10/8;自动浏览 2026/8/26–10/8;网站总流量 2026/2/12–10/8。
    • S6、S7、S10 发生在 AI 平台内与客人身上,由实测跟踪,见图 3-2。
    • ID
    • EO

    相关图:图 6-2、图 6-4、图 3-2

    AI 来访结构图:谁来、来做什么
    项目数值
    Apple2,462 万 · 12.5%
    Anthropic2,449 万 · 12.5%
    AI Agent(自动浏览)1,795 万 · 9.1%
    Microsoft1,205 万 · 6.1%
    OpenAI1,200 万 · 6.1%
    Meta1,158 万 · 5.9%
    Amazon545 万 · 2.8%
    Google341 万 · 1.7%
    自家 AI 搜索282 万 · 1.4%
    其他平台合并183 万 · 0.93%
    AI 的工具708 万 · 3.6%
    实测跟踪中15 万 · 0.08%
    其余流量7,327 万 · 37.2%
    S3 抄回去训练5,220 万 · 26.5%
    建 AI 目录399 万 · 2.0%
    建搜索目录、做 AI 概览4,126 万 · 21.0%
    S5 有人问 AI(当场来读)65 万 · 0.33%
    S8 替客人办事1,809 万 · 9.2%
    S9 客人上门(自然流量)309,826 次
    CSV
    图 6-3AI 来访结构图:谁来、来做什么
    全程成效流向图:从 AI 曝光到客人上门 全站流量依 AI 平台与用途分流,最后接到自然流量

    全站流量依 AI 平台与用途分流,最后接到自然流量

    由左到右看:网站总流量 → 各家 AI 平台 → 用途 → 自然流量;带子越粗表示量越大,用途依旅程步骤排列。

    • 全流程:总流量 → 各家 AI 平台 → 用途 → 自然流量
    • 2026/3/3–10/8 · 全站 1.97 亿请求 · 已分类 AI 1.05 亿 · 每家一色
    • 网站总流量
    • 全部请求
    • 各家 AI 平台
    • 13 类来源 · 请求数/全站比例
    • 用途
    • 8 类 · 按旅程阶段排序
    • 网站总流量
    • 1.97 亿
    • 请求
    • Anthropic 2,449 万 · 12.5%
    • OpenAI 1,200 万 · 6.1%
    • Amazon 545 万 · 2.8%
    • Apple 2,462 万 · 12.5%
    • Meta 1,158 万 · 5.9%
    • Microsoft 1,205 万 · 6.1%
    • 自家 AI 搜索 282 万 · 1.4%
    • Google 341 万 · 1.7%
    • 其他平台合并 183 万 · 0.93%
    • AI Agent(自动浏览) 1,795 万 · 9.1%
    • AI 的工具 708 万 · 3.6%
    • 实测跟踪中 15 万 · 0.08%
    • 其余流量 7,327 万 · 37.2%
    • S3 抄回去训练
    • 5,220 万 · 26.5%
    • S4 建目录
    • 建 AI 目录
    • 399 万 · 2.0%
    • S4 建目录
    • 建搜索目录、做 AI 概览
    • 4,126 万 · 21.0%
    • S5 有人问 AI(当场来读)
    • 65 万 · 0.33%
    • S8 替客人办事
    • 替人办事、查门牌;自动浏览
    • 1,809 万 · 9.2%
    • AI 的工具
    • 708 万 · 3.6%
    • 实测跟踪中
    • 15 万 · 0.08%
    • 其余流量
    • 7,327 万 · 37.2%
    • S9 客人上门
    • 自然流量 309,826 次
    • 从搜索或 AI 点进来,另计
    • Yahoo Japan
    • 10,278 · 3.3%
    • DuckDuckGo
    • 1,049 · 0.34%
    • Baidu
    • 713 · 0.23%
    • Meta
    • 9,388 · 3.0%
    • Microsoft
    • 20,053 · 6.5%
    • Google
    • 267,734 · 86.4%
    • 其他来源
    • 611 · 0.20%
    • 流带粗细=精确请求数,采用线性比例;流带最细以 1.5px 呈现(1.5px 为线宽下限);前三栏为请求,自然流量另计。虚线只标示同名 AI 平台。
    • 数据期间:记录 2026/3/3–10/8;自动浏览 2026/8/26–10/8;网站总流量 2026/2/12–10/8。大数四舍五入。
    • ID
    • EO

    相关图:图 6-3、图 6-5

    全程成效流向图:从 AI 曝光到客人上门
    项目数值
    Anthropic2,449 万 · 12.5%
    OpenAI1,200 万 · 6.1%
    Amazon545 万 · 2.8%
    Apple2,462 万 · 12.5%
    Meta1,158 万 · 5.9%
    Microsoft1,205 万 · 6.1%
    自家 AI 搜索282 万 · 1.4%
    Google341 万 · 1.7%
    其他平台合并183 万 · 0.93%
    AI Agent(自动浏览)1,795 万 · 9.1%
    AI 的工具708 万 · 3.6%
    实测跟踪中15 万 · 0.08%
    其余流量7,327 万 · 37.2%
    S3 抄回去训练5,220 万 · 26.5%
    建 AI 目录399 万 · 2.0%
    建搜索目录、做 AI 概览4,126 万 · 21.0%
    S5 有人问 AI(当场来读)65 万 · 0.33%
    S8 替客人办事1,809 万 · 9.2%
    自然流量309,826 次
    Yahoo Japan10,278 · 3.3%
    DuckDuckGo1,049 · 0.34%
    Baidu713 · 0.23%
    Meta9,388 · 3.0%
    Microsoft20,053 · 6.5%
    Google267,734 · 86.4%
    其他来源611 · 0.20%
    CSV
    图 6-4全程成效流向图:从 AI 曝光到客人上门
    九家 AI 平台旅程成果比较 各家读取量与带客成果的同尺度比较

    各家读取量与带客成果的同尺度比较

    每格一家,由左到右看各步成果;跨格比较同一栏与相同单位。

    • 九家各自的流量漏斗:来读 → 做什么 → 结果 → 自然流量
    • 2026/3/3–10/8 · 读取量前九家 AI 平台 · 九格同一尺度
    • 品牌色=请求 斜线=页/次 灰色=自然流量
    • Apple
    • 读取量 #1
    • 2,462 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 23.3%
    • S2
    • 2,462 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 2,462 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 实测跟踪中
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • Anthropic
    • 读取量 #2
    • 2,449 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 23.2%
    • S2
    • 2,449 万
    • S3
    • 2,448 万
    • S4
    • 1.1 万
    • S5
    • 2,494
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 实测跟踪中
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • Microsoft
    • 读取量 #3
    • 1,205 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 11.4%
    • S2
    • 1,205 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 1,205 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • 3.2 万
    • S8
    • —
    • 2.0 万
    • 占比 6.5%
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • OpenAI
    • 读取量 #4
    • 1,200 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 11.4%
    • S2
    • 1,200 万
    • S3
    • 1,060 万
    • S4
    • 76.1 万
    • S5
    • 63.5 万
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 实测跟踪中
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • Meta
    • 读取量 #5
    • 1,158 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 11.0%
    • S2
    • 1,158 万
    • S3
    • 1,158 万
    • S4
    • —
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • 9,388
    • 占比 3.0%
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • Amazon
    • 读取量 #6
    • 545 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 5.2%
    • S2
    • 545 万
    • S3
    • 545 万
    • S4
    • —
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 实测跟踪中
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • Google
    • 读取量 #7
    • 356 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 3.4%
    • S2
    • 356 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 341 万
    • S5
    • 474
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • 26.8 万
    • 占比 86.4%
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • 自家 AI 搜索
    • 读取量 #8
    • 282 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 2.7%
    • S2
    • 282 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 282 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 实测跟踪中
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • Yandex
    • 读取量 #9
    • 51.1 万 请求
    • 总量 · 请求
    • 行为 · 请求
    • 结果 · 次
    • S9 客人上门
    • 占 AI 合计
    • 0.5%
    • S2
    • 51.1 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 51.1 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 实测跟踪中
    • 请求与到站分开看
    • S10 回来再问:实测跟踪中
    • S2 爬虫来敲门 → S3 抄回去训练 → S4 建目录 → S5 有人问 AI
    • S6 AI 点名几家 → S7 AI 回答细节 → S8 替客人办事 → S9 客人上门 → S10 回来再问
    • S4 2026 年 9 月收录页:Google 28.2 万、Microsoft 37.5 万;S6 搜索展示约 822 万次,逐家分项实测跟踪中。
    • S7 Copilot 回答引用 31,711 次(7/22–10/8);S9 自然流量 309,826 次。只显示已核定的逐家分项。
    • 柱长=数量的平方根,九格同尺度;占 AI 合计的分母=105,487,618 次。请求、页、次及到站记录各按自身单位解读。
    • ID
    • EO

    相关图:图 6-4、图 6-6

    九家 AI 平台旅程成果比较
    项目总量 · 请求S3S4S5S7S9 客人上门占 AI 合计
    Apple2,462 万—2,462 万———23.3%
    Anthropic2,449 万2,448 万1.1 万2,494——23.2%
    Microsoft1,205 万—1,205 万—3.2 万2.0 万11.4%
    OpenAI1,200 万1,060 万76.1 万63.5 万——11.4%
    Meta1,158 万1,158 万———9,38811.0%
    Amazon545 万545 万————5.2%
    Google356 万—341 万474—26.8 万3.4%
    自家 AI 搜索282 万—282 万———2.7%
    Yandex51.1 万—51.1 万———0.5%
    CSV
    图 6-5九家 AI 平台旅程成果比较
    冷启动时间轴:AI 平台依次到站与早期红利 冷启动与早期红利,呈现 AI 平台依序到站的节奏

    冷启动与早期红利,呈现 AI 平台依序到站的节奏

    每行一家 AI 平台,横轴是时间。30–35 天是同一 AI 平台第一只与下一只爬虫的间隔。这是单站观察,其中三家为下限。图 7-1〈IDAEO 增长里程碑〉呈现本站的累计量。8/24 以前可能含重复请求。较早就绪是否带来较早积累,仍要看到站记录。

    • 冷启动时间轴:AI 平台依次到站,越早就绪、越早累积
    • 2026/3/3–10/8 · 有两只以上爬虫的 AI 平台 6 家,按第一只首日排序 · 点=首现日(颜色=用途、大小=总请求)
    • 弧线大字=两只首现相隔天数;此前请求见右栏 · 右栏=测量后下一只摘要
    • OpenAI
    • +30 天以上
    • Anthropic
    • +31 天以上
    • Perplexity
    • +35 天以上
    • DuckDuckGo
    • +30 天
    • Google
    • +31 天
    • 自家 AI 搜索
    • +70 天
    • 六家中五家落在 30–35 天;首日为 3/3 的是下限。
    • AI 流量有早期红利:越早就绪,越早累积。同一 AI 平台的下一只爬虫,约 30 天后才来。
    • 冷启动 Cold Start
    • AI 流量从 0 开始累积;业界经验值约 90 天。
    • 就算 S1 充分准备好,AI 平台仍依次到站。
    • 热启动 Warm Start
    • 内容满足 S1,并上线在 AI 流量枢纽;经验值约 30 天。
    • TK Lin 个人 IDA 案例:14 天走到 S7(AI 回答细节)。
    • AI 平台
    • 第一只 → 测量后下一只
    • 3/3
    • 4月
    • 5月
    • 6月
    • 7月
    • 8月
    • 9月
    • 10/8
    • 8/24 起用平台认证 AI 身份 ▸
    • OpenAI
    • 3 只 · 共 1,200 万
    • 训练与实时读取:
    • 测量开始时已在场
    • +30 天以上
    • 训练爬虫 ≤3/3
    • 实时读取爬虫 3/5
    • 搜索爬虫 4/2
    • +30 天以上
    • 测量后新来的第一只:搜索爬虫
    • 首见 4/2 · 距第一只 30 天以上
    • 此前已来 23.7 万次以上
    • 实时读取爬虫头一周 40 次
    • Anthropic
    • 5 只 · 共 2,449 万
    • +31 天以上
    • +12 天
    • +47 天
    • +1 天
    • 训练爬虫 ≤3/3
    • 实时读取爬虫 4/3
    • 搜索爬虫 4/15
    • 实测跟踪中 6/1
    • 实测跟踪中 6/2
    • +31 天以上
    • 训练爬虫 → 实时读取爬虫
    • 之前已来 905 次以上(训练爬虫 905)
    • 实时读取爬虫 头一周 57 次
    • 第三只 搜索爬虫 4/15
    • 距第一只 +43 天以上 · 之前已来 4,687 次以上
    • 第四只 实测跟踪中 6/1
    • 距第一只 +90 天以上 · 之前已来 201 万次以上
    • 第五只 实测跟踪中 6/2
    • 距第一只 +91 天以上 · 之前已来 206 万次以上
    • Perplexity
    • 2 只 · 共 22.9 万
    • +35 天以上
    • 搜索爬虫 ≤3/3
    • 实时读取爬虫 4/7
    • +35 天以上
    • 搜索爬虫 → 实时读取爬虫
    • 之前已来 4,864 次以上(搜索爬虫 4,864)
    • 实时读取爬虫 头一周 2 次
    • DuckDuckGo
    • 2 只 · 共 1.4 万
    • +30 天
    • 搜索爬虫 3/5
    • 问答爬虫 4/4
    • +30 天
    • 搜索爬虫 → 问答爬虫
    • 之前已来 28 次(搜索爬虫 28)
    • 问答爬虫 头一周 4 次
    • Google
    • 5 只 · 共 356 万
    • +31 天
    • +37 天
    • +25 天
    • +74 天
    • 搜索爬虫 3/11
    • 笔记整理爬虫 4/11
    • 深度研究爬虫 5/18
    • 通用爬虫 6/12
    • 图片爬虫 8/25
    • +31 天
    • 搜索爬虫 → 笔记整理爬虫
    • 之前已来 12.7 万次(搜索爬虫 12.7 万)
    • 笔记整理爬虫 头一周 2 次
    • 第三只 深度研究爬虫 5/18
    • 距第一只 +68 天 · 之前已来 36.5 万次
    • 第四只 通用爬虫 6/12
    • 距第一只 +93 天 · 之前已来 99.5 万次
    • 第五只 图片爬虫 8/25
    • 距第一只 +167 天 · 之前已来 239 万次
    • 自家 AI 搜索
    • 2 只 · 共 282 万
    • +70 天
    • 目录爬虫 6/26
    • 跨站目录爬虫 9/4
    • +70 天
    • 目录爬虫 → 跨站目录爬虫
    • 此前已来 281 万次(目录爬虫 281 万)
    • 跨站目录爬虫 首周 2,213 次
    • 只有一个爬虫的 AI 平台(26 家,按首日)
    • Microsoft 搜索爬虫 ≤3/3
    • Yandex 搜索爬虫 ≤3/3
    • ByteDance 搜索爬虫 ≤3/3
    • Amazon 训练爬虫 3/5
    • Apple 搜索爬虫 3/11
    • You.com 搜索 4/1
    • Baidu 搜索爬虫 4/4
    • Common Crawl 训练爬虫 4/9
    • Brave 搜索爬虫 4/10
    • Cohere 实测跟踪中 5/5
    • Huawei 搜索爬虫 5/6
    • Kagi 搜索爬虫 5/16
    • Meta 训练爬虫 6/14
    • Sogou 搜索爬虫 6/26
    • TollBit 代办工具爬虫 6/26
    • 代办工具平台 代办工具爬虫 6/26
    • Linkup 搜索爬虫 7/31
    • DeepSeek 实测跟踪中 8/7
    • Yahoo Japan 雅虎搜索爬虫 8/7
    • Parallel 目录爬虫 8/24
    • 日本信息研究机构 研究爬虫 8/25
    • 自动检测 AI 平台 代办工具爬虫 8/26
    • Golemreach 页面检测爬虫 8/26
    • Mistral 实时读取爬虫 8/29
    • 日本研究机构 研究爬虫 8/29
    • Andi 页面检测爬虫 9/17
    • 用途
    • 抄回去训练
    • 建目录
    • 有人问 AI
    • 爬虫来敲门
    • 实测跟踪中
    • 空心=测量初期已在场;首日 3/3 为下限
    • 虚线圈=认证启用后首次出现
    • 数据:2026/3/3–10/8 每日请求;每点按爬虫首日定位,大小按总请求取对数。
    • 首日 3/3 为测量起点;其后天数与此前请求是下限。
    • 8/24 起采用平台认证的 AI 身份;虚线圈标记认证启用后首次出现。
    • 家族统计同 AI 平台不同爬虫;AI 的工具及实测跟踪中另列。
    • ID
    • EO

    相关图:图 6-5、图 7-1、图 8-2、图 6-1

    图 6-6冷启动时间轴:AI 平台依次到站与早期红利

    地基是测量来源与实测

    测量来源与 AI 黑盒子

    成效衡量的数据基础

    10
    IDAEO 测量服务蓝图 网站、爬虫、AI 平台后台、AI 平台前台、人类的测量分工

    网站、爬虫、AI 平台后台、AI 平台前台、人类的测量分工

    由上往下从网站看到人,对照各层成果与实测跟踪范围。

    • 服务蓝图:我们的网站 → 爬虫 → AI 平台 → 人(2026/3/3–10/8)
    • 横向是本书步骤,纵向是服务蓝图;灰带=AI 平台黑盒子。数字分别来自本站记录及搜索平台数据。
    • 实线+数字=实测记录
    • 虚线灰字=平台内部
    • 灰带=黑盒子
    • 蓝底=我们的记录
    • 互动线
    • 可见线
    • 内部互动线
    • ▲ 实测记录
    • ▼ 平台内部
    • 人类
    • 提问→看答案→自然流量
    • 实测数据可查
    • AI 平台前台
    • AI 回答、搜索结果
    • 实测数据可查
    • AI 平台后台
    • 训练、建目录、排序
    • 平台内部
    • 来我们网站的爬虫
    • 到站功能请求:本站记录
    • 实测记录
    • 我们的网站
    • 全站请求
    • 实测记录
    • 爬虫自主到访并获取内容
    • 有人问 AI
    • 触发当场来读
    • 交代 AI Agent
    • 自动浏览
    • 搜索、看到结果
    • Google/Bing
    • 看到 AI 回答
    • 引用了我们
    • 自然流量
    • 30.98 万
    • 次
    • 客人上门
    • 接到提问
    • 决定当场去读
    • 接到任务
    • 派 AI Agent出门
    • 搜索结果展示
    • 约 822 万
    • 次・约数
    • Google+Bing
    • AI 回答细节
    • 31,711
    • 次・Copilot
    • 其他平台
    • 实测跟踪中
    • 建目录
    • 排进去了吗?
    • 平台内部
    • 建目录・被收录
    • 65.7 万页
    • Google 28.2 万
    • Bing 37.5 万
    • 排序
    • 排第几?
    • 平台内部
    • 拿去训练模型
    • 模型运用跟踪中
    • 组答案、挑引用
    • 用了我们哪段?
    • 平台内部
    • 爬虫来敲门
    • 1.234 亿
    • 请求
    • 含自动浏览
    • 四类 AI受众合计
    • 抄回去训练
    • 5,220 万
    • 请求
    • Anthropic
    • 2,448 万
    • 建 AI 目录
    • 399 万 请求
    • 建搜索目录
    • 4,126 万 请求
    • Apple 2,462 万
    • 当场来读
    • 65.1 万
    • 请求
    • OpenAI
    • 63.5 万
    • 替人办事
    • 1,809 万
    • 请求
    • AI Agent
    • 含自动浏览
    • 自然流量
    • 30.98 万
    • 次回到网站
    • S1 店家准备好
    • 1.967 亿
    • 本站总计 196,702,526 次(2026/2/12–10/8);四类 AI 受众 105,487,618 次+另列自动浏览 17,948,162 次。
    • 其余流量 73,266,746 次;功能分类依最新记录,Apple 归入建搜索目录,Meta 归入抄回去训练。
    • 1. 期间 2026/3/3–10/8;AI Agent(自动浏览)2026/8/26–10/8。各格是请求、页、展示次数或自然流量,单位不同。
    • 2. 灰带是黑盒子:训练、建索引及引用选段属平台内部;被收录页数是 2026 年 9 月的 Bing 37.5 万+Google 28.2 万。
    • 3. 搜索结果展示约 822 万次(Google+Bing);AI 回答引用 31,711 次(Copilot,2026/7/22–10/8)。
    • 4. 自然流量 309,826 次;Google 267,734、Microsoft 20,053、Yahoo Japan 10,278、Meta 9,388。
    • 5. 建搜索目录、做 AI 概览是同一批搜索引擎爬虫(41,261,941 次);为 AI 回答而读 46,052,576 次。
    • S1
    • (请求)
    • S2
    • (请求)
    • S3
    • (请求)
    • S4
    • (请求/页)
    • S5
    • (请求)
    • S6
    • (次)
    • S7
    • (次)
    • S8
    • (请求)
    • S9
    • (点击)
    • S10
    • (跟踪)
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 编入索引
    • 模型运用(跟踪中)
    • 当场读到的内容
    • ID
    • EO
    • 店家准备好
    • 爬虫来敲门
    • 抄回去训练
    • 建目录
    • 有人问 AI
    • AI 点名几家
    • AI 回答细节
    • 替客人办事
    • 客人上门
    • 回来再问

    相关图:图 3-2、图 6-1

    图 3-1IDAEO 测量服务蓝图
    内容旅程地图与 AI 黑盒子 各旅程阶段的测量成果与 AI 黑盒子

    各旅程阶段的测量成果与 AI 黑盒子

    沿横向看旅程阶段,对照数字格与黑盒子中的实测课题。

    • AI 时代的内容旅程地图:S1 到 S10(2026/3/3–10/8)
    • 四阶段十步骤;灰色虚线框标示 AI 平台内部。全站 196,702,526 请求。
    • 店家就绪
    • 第一阶段 · S1
    • 第二阶段 AI 信息获取
    • S2–S4
    • 第三阶段 AI 辅助决策与行动
    • S5–S8
    • 第四阶段 顾客转化与回流
    • S9–S10
    • S1 店家准备好
    • (请求)
    • S2 爬虫来敲门
    • (请求)
    • S3 抄回去训练
    • (请求)
    • S4 建目录
    • (请求)
    • S5 有人问 AI
    • (请求)
    • S6 AI 点名几家
    • (展示次数)
    • S7 AI 回答细节
    • (引用次数)
    • S8 替客人办事
    • (请求)
    • S9 客人上门
    • (自然流量)
    • S10 回来再问
    • (跟踪中)
    • 谁在做
    • 对象
    • 实测记录
    • 的数字
    • 黑盒子
    • 平台内部
    • 占全站
    • 请求比例
    • 量的曲线
    • 平方根比例
    • 店家
    • 网站
    • 搜索引擎
    • AI 爬虫
    • AI 爬虫
    • 搜索引擎
    • AI 平台
    • AI 爬虫
    • 搜索平台
    • AI 平台
    • AI Agent
    • 人类
    • 人类
    • AI 平台
    • 196,702,526
    • 请求
    • 2/12–10/8
    • 105,487,618
    • 请求
    • AI 与搜索引擎
    • 52,203,119
    • 请求
    • 训练收集
    • 45,253,224
    • 请求
    • 两类目录合计
    • 650,528
    • 请求
    • 当场来读
    • 约 822 万
    • 次
    • 搜索结果展示
    • 31,711
    • 次
    • Copilot 引用
    • 7/22–10/8
    • 17,948,162
    • 请求
    • 8/26–10/8
    • 309,826
    • 次
    • 独立自然流量
    • 实测跟踪中
    • 实测跟踪中
    • 被哪些 AI 找到
    • 身份信息跟踪中
    • 读取后如何建档与排序
    • 平台内部跟踪中
    • AI 点名、回答后如何选择
    • 外部记录持续跟踪
    • 客人之后是否再问
    • 实测跟踪中
    • 全站基准
    • 53.63%
    • 26.54%
    • 23.01%
    • 0.33%
    • 不同单位
    • 不同单位
    • 9.12%
    • 独立记录
    • 持续跟踪
    • S3、S4 按家族主用途分箱,本表互斥;S6、S7、S9 与请求单位不同。
    • 196,702,526
    • 第 1 阶段
    • 105,487,618
    • 第 2 阶段
    • 17,948,162
    • 第 3 阶段
    • 309,826
    • 第 4 阶段
    • 来源:爬虫请求依核定清单;全站、用途分类、自然流量、引用次数与搜索展示依核定值。
    • S4 合计=建 AI 目录 3,991,283+建搜索目录/做 AI 概览 41,261,941;两类在本表各计一次。
    • 曲线只示意四阶段的量级:S1 全站、S2 AI 请求、S8 自动浏览、S9 自然流量;各单位分别呈现量级。
    • ID
    • EO

    相关图:图 3-6、图 3-1、图 3-3、图 6-3

    图 3-2内容旅程地图与 AI 黑盒子
    AI 平台旅程成果矩阵 各家 AI 平台在 S1–S10 的记录总表

    各家 AI 平台在 S1–S10 的记录总表

    一行一家,横向为 S1 到 S10;节点标示已列成果,其余按实测跟踪解读。图上 S6 列的是搜索显示(不是 AI 点名),即搜索端把你列出来的次数。AI 回答的点名率之后公布。

    • AI 平台旅程成果矩阵
    • 每一家走到哪一步(S1→S10)
    • S1
    • 店家准备好
    • 196,702,526 请求
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • 105,487,618 请求
    • S3
    • 抄回去训练
    • 52,203,119 请求
    • S4
    • 建目录
    • 45,253,224 请求
    • S5
    • 有人问 AI
    • 650,528 请求
    • S6
    • AI 点名几家
    • 约 822 万 次
    • S7
    • AI 回答细节
    • 31,711 次
    • S8
    • 替客人办事
    • 18,091,884 请求
    • S9
    • 客人上门
    • 309,826 点击
    • S10
    • 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 店家就绪
    • AI 信息获取
    • AI 辅助决策与行动
    • 顾客转化与回流
    • S1
    • S2
    • S3
    • S4
    • S5
    • S6
    • S7
    • S8
    • S9
    • S10
    • AI 平台/分类
    • 左柱合计 105,487,618 请求;自动浏览另计。
    • Apple
    • 24,615,429
    • 24,615,429
    • Anthropic
    • 24,492,504
    • 24,479,305
    • 10,705
    • 2,494
    • Microsoft
    • 12,050,061
    • 12,050,061
    • 375,000 页
    • 910,622
    • 31,711
    • 20,053
    • OpenAI
    • 11,998,898
    • 10,602,782
    • 760,806
    • 635,310
    • Meta
    • 11,583,411
    • 11,583,411
    • 9,388
    • Amazon
    • 5,454,011
    • 5,454,011
    • Google
    • 3,413,957
    • 3,413,483
    • 282,000 页
    • 474
    • 7,410,298
    • 267,734
    • 自家 AI 搜索
    • 2,815,693
    • 2,815,693
    • Yandex
    • 511,159
    • 511,159
    • ByteDance
    • 255,863
    • 255,863
    • Sogou
    • 253,223
    • 253,223
    • Perplexity
    • 228,656
    • 218,062
    • 10,594
    • TollBit
    • 126,292
    • 126,292
    • Parallel
    • 125,562
    • 125,562
    • Huawei
    • 114,316
    • 114,316
    • Linkup
    • 60,455
    • 60,455
    • Common Crawl
    • 19,054
    • 19,054
    • DuckDuckGo
    • 14,008
    • 12,384
    • 1,624
    • 1,049
    • DeepSeek
    • 按用途并入实测跟踪中
    • mcpbeat
    • 7,925
    • 7,925
    • 其他平台
    • 115,218
    • 64,556
    • 36,023
    • 32
    • 14,607
    • 11,602
    • AI Agent(自动浏览)
    • 17,948,162
    • 17,948,162
    • AI 的工具
    • 7,079,310
    • 实测跟踪中
    • 152,613
    • 节点高度采用对数比例;灰柱代表页、次或点击。分类列已分入左侧总流量。
    • 全站请求自 2/12 起;爬虫请求自 3/3 起。搜索展示总览采用核定约数,各家分项依实际数据。
    • ID
    • EO

    相关图:图 3-2、图 3-4、图 3-7、图 3-5、图 3-8、图 3-9、图 3-10

    图 3-3AI 平台旅程成果矩阵
    Google:搜索展示 7,410,298 次|整条路数字最完整的平台 Google 的读取、搜索呈现与客人到站可沿旅程接续对照

    Google 的读取、搜索呈现与客人到站可沿旅程接续对照

    从左到右看各步,先读来源、期间与单位,再比较相同口径的数字。

    • Google:搜索展示达 7,410,298 次
    • 发现:从被收录、搜索展示到客人上门,Google 是整条路数字最完整的平台。
    • Google 这条路:从 S1 店家准备好到 S10 回来再问
    • 2026/3/3–10/8 · 全站自 2/12 起算
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • S1 店家准备好
    • 我们的网站
    • 196,702,526
    • 全站请求 · 2/12–10/8
    • S2 爬虫来敲门
    • Google 所有爬虫
    • 3,556,335
    • 3/3–10/8 · 请求
    • S3 抄回去训练
    • Google 这条路
    • 实测跟踪中
    • S4 建目录
    • Google 搜索爬虫
    • 3,413,483
    • 请求
    • 被收录约 28.2 万页
    • S5 有人问 AI
    • 用户触发抓取
    • 474
    • 请求 · 两种抓取合计
    • S6 AI 点名几家
    • Google 搜索展示
    • 7,410,298
    • 次 · 搜索平台记录
    • S9 客人上门
    • Google 自然流量
    • 267,734
    • 次 · 独立的到站记录
    • 不同步骤的数字来自不同记录;请求、页、展示次数与自然流量各依自身单位解读。
    • Google 请求拆分
    • 搜索爬虫
    • 3,413,483
    • 实测跟踪中
    • 142,378
    • 实时抓取
    • 474
    • 合计 3,556,335
    • 搜索平台提供
    • 被收录
    • 约 28.2 万
    • 页
    • 搜索结果展示
    • 7,410,298
    • 次
    • 搜索点击
    • 179,618
    • 次
    • 搜索点击率 2.42%
    • 自然流量另记
    • Google 带来
    • 267,734 次
    • 全部来源
    • 309,826 次
    • 自然流量与搜索点击
    • 各依自身单位解读
    • 黑盒子:AI 平台内部
    • AI 回答细节
    • S7 AI 回答引用:实测跟踪中,之后会公布
    • 替客人办事
    • S8 代办:实测跟踪中
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 三种记录各看一段
    • 网站请求
    • 爬虫请求逐日记录
    • 搜索平台
    • 看得到收录、显示、点击
    • 自然流量
    • 看得到人从哪里来
    • 每周搜索点击率(Google 搜索平台 · 搜索点击 ÷ 搜索展示)
    • 2026/3/3–10/8 · 每周从周一起算 · 旧站与新站的域名属性
    • 0%
    • 2%
    • 4%
    • 6%
    • 8%
    • 3/2
    • 3/30
    • 4/27
    • 5/25
    • 6/22
    • 7/20
    • 8/17
    • 9/14
    • 10/5
    • 7.03%
    • 1.25%
    • 2.63%
    • 同一期间
    • 搜索点击 179,618 次
    • 搜索展示 7,410,298 次
    • 整体点击率 2.42%
    • 来源:爬虫请求采用核定清单;全站与自然流量采用核定值。收录页数为九月搜索平台截面。
    • Google 搜索展示、点击与每周曲线:搜索平台两个域名属性,取 3/3–10/8 的网页搜索记录。
    • 搜索结果展示与自然流量各有自己的口径;Google 的 AI 回答引用、代办及回来再问实测跟踪中。
    • ID
    • EO

    相关图:图 3-3、图 3-7、图 3-5

    Google:搜索展示 7,410,298 次|整条路数字最完整的平台
    项目数值单位
    搜索爬虫3,413,483请求
    实测跟踪中142,378请求
    实时抓取474请求
    CSV
    图 3-4Google:搜索展示 7,410,298 次|整条路数字最完整的平台
    Microsoft:搜索爬虫读取 12,050,061 次|目前提供 AI 回答引用数字的平台 Microsoft 的数据能把搜索收录、回答引用与客人到站接起来

    Microsoft 的数据能把搜索收录、回答引用与客人到站接起来

    对照图 3-4〈Google〉,留意 Microsoft 的 AI 回答引用量及其统计期间。

    • Microsoft:搜索爬虫读取 12,050,061 次
    • 发现:目前提供 AI 回答引用数字的平台,Copilot 引用 31,711 次。
    • Microsoft(Bing、Copilot)这条路:从 S1 到 S10
    • 2026/3/3–10/8 · 全站自 2/12 起算
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • S1 店家准备好
    • 我们的网站
    • 196,702,526
    • 全站请求 · 2/12–10/8
    • S2 爬虫来敲门
    • Bing 搜索爬虫
    • 12,050,061
    • 3/3–10/8 · 请求
    • S3 抄回去训练
    • 训练用途
    • 实测跟踪中
    • S4 建目录
    • Bing 搜索爬虫
    • 12,050,061
    • 请求
    • 被收录约 37.5 万页
    • S5 有人问 AI
    • 当场读取
    • 实测跟踪中
    • S6 AI 点名几家
    • Bing 搜索展示
    • 910,622
    • 次 · 搜索平台记录
    • S9 客人上门
    • Microsoft 自然流量
    • 20,053
    • 次 · 独立的到站记录
    • 不同步骤的数字来自不同记录;请求、页、显示、引用与自然流量各按自身单位解读。
    • ID
    • EO
    • Microsoft 请求拆分
    • 搜索爬虫
    • 12,050,061
    • 建搜索目录
    • 也供 AI 概览
    • 同一批请求
    • 只计一次
    • 合计 12,050,061
    • 搜索平台提供
    • 被收录
    • 约 37.5 万
    • 页
    • 搜索结果展示
    • 910,622
    • 次
    • 搜索点击
    • 32,052
    • 次
    • 点击率 3.52%
    • 自然流量另记
    • Microsoft 带来
    • 20,053 次
    • 全部来源
    • 309,826 次
    • 自然流量与搜索点击
    • 各依自身单位解读
    • 回答可见;代办与回访仍在跟踪中
    • S7 Copilot 回答引用
    • 31,711 次
    • S8 替客人办事
    • 实测跟踪中
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 三种记录各看一段
    • 网站请求
    • 爬虫请求逐日记录
    • 搜索平台
    • 看得到收录、显示、点击
    • 回答监测
    • 看得到引用次数
    • 每周搜索点击率(搜索点击 ÷ 搜索展示)
    • Bing 搜索平台 · 7/21–10/6 可得数据 · 每周从周一起算
    • 较高
    • 较低
    • 7/20
    • 8/3
    • 8/17
    • 8/31
    • 9/14
    • 9/28
    • 10/5
    • 同一期间
    • 搜索点击 32,052 次
    • 搜索展示 910,622 次
    • 整体点击率 3.52%
    • 来源:爬虫请求采用核定清单;全站、收录、自然流量与回答引用采用核定值。
    • 搜索展示、点击与每周曲线采用搜索平台可得的日数据,最后一日为 10/6;回答引用期间为 7/22–10/8。
    • Bing 收录为九月截面;回答引用与搜索点击分别计数,平台代办和回访仍在实测跟踪中。

    相关图:图 3-3、图 3-4、图 3-6

    图 3-5Microsoft:搜索爬虫读取 12,050,061 次|目前提供 AI 回答引用数字的平台
    怎么知道被 AI 引用?测量黑盒子两端 回答“怎么知道被 AI 引用”

    回答“怎么知道被 AI 引用”

    左边是第一方记录:AI 当场来读 65.1 万。右边是平台数据与直接提问。Google 生成式 AI 曝光的本站数值待获取。IDAEO 平台的 Copilot 回答引用为 31,711 次。TK Lin 个人 IDA 出现在 AI 搜索的来源清单,比例为 84%(五个模型中四个经同一搜索接口;题目点名作者本人;单一个案)。下方把读取、曝光、引用接成可检查的路径。请求、曝光、引用、提问比例单位不同,不能相加。这是方法图,交叉验证尚未完成。

    • ID
    • EO
    • 怎么知道被 AI 引用?
    • 从黑盒子两端,交叉核对取用成果
    • 看见取用
    • 看见曝光、引用与回答
    • 网站/边缘的第一方记录
    • 平台资料/向 AI 直接提问
    • AI 黑盒子
    • 训练・排序
    • 点名・回答・代办
    • S6 点名
    • S7 回答
    • 1
    • VPS 访问日志
    • 到站请求・路径
    • 2
    • Cloudflare
    • AI 爬虫请求
    • AI 来源导流
    • 与 VPS 对照
    • 辨认同一次读取
    • 第一方汇总
    • 65.1 万
    • AI 当场来读
    • 3
    • Google GSC
    • 生成式 AI 曝光
    • 与出现的网址
    • 本站数值待取得
    • 4
    • Bing 站长工具
    • Copilot 回答引用
    • 31,711 次
    • 2026/7/22–10/8
    • 5
    • 多 AI 提问
    • 100 题・五个模型
    • 84%
    • 回答把 IDA 当来源
    • 同一网址・同一期间
    • 把两端的证据接成一条可检查的路径
    • 读取
    • 曝光
    • 引用/回答
    • 请求、曝光、引用、提问比例:单位不同,不能相加。
    • Bing 被引网址与实测答案直接核对引用;前端记录补足读取与曝光。
    • 案例前后对比
    • TK Lin 个人 IDA 实测
    • 9/20
    • 0
    • 10/3
    • 84%
    • 100 题、五个 AI 模型;84% 的回答把这个 IDA 当来源。
    • IDAEO 测量黑盒子两端,再以平台数据与定期实测量出取用成果。
    • 原创架构 © 2026

    相关图:图 3-2、图 3-5

    图 3-6怎么知道被 AI 引用?测量黑盒子两端
    OpenAI:训练用途读取 10,602,782 次|近九成是训练用途请求,也是当场来读最多的平台 OpenAI 为训练来读,也为实时提问当场来读

    OpenAI 为训练来读,也为实时提问当场来读

    与图 3-4〈Google〉对照,先看来读与客人到站,再看中段的实测跟踪范围。

    • OpenAI:三种爬虫中训练用途最多,10,602,782 次
    • 发现:近九成读取是训练用途,同时也是当场来读最多的平台。
    • OpenAI 这条路:爬虫进来、平台内黑盒子、客人上门
    • 2026/3/3–10/8 · 三种爬虫合计 11,998,898 请求;OpenAI 自然流量分项实测跟踪中
    • 三种已识别爬虫的请求量
    • 绿带宽度按 11,998,898 请求分配;每一条用途各算一次。
    • S3 抄回去训练
    • 10,602,782 请求
    • S4 建目录
    • 760,806 请求
    • S5 有人问 AI
    • 635,310 请求
    • 平台内部黑盒子
    • AI 点名、回答与代办流程
    • OpenAI 专属请求实测跟踪中
    • S1 店家准备好
    • 我们的网站
    • S2 爬虫来敲门
    • OpenAI 的三种爬虫
    • S3–S5 进入网站
    • 网站请求记录
    • S6–S8 平台内部
    • 黑盒子
    • S9 客人上门
    • 自然流量
    • 全站
    • 196,702,526
    • 请求 · 2/12–10/8
    • OpenAI
    • 11,998,898
    • 请求
    • S3 抄回去训练
    • 训练爬虫
    • 10,602,782
    • 请求
    • 把内容带回平台供模型训练
    • S4 建目录
    • 搜索爬虫
    • 760,806
    • S5 有人问 AI
    • 实时抓取爬虫
    • 635,310
    • 训练请求可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 建目录请求可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 当场来读可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 训练之后
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S6 AI 点名几家
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S7 AI 回答细节
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S9 客人上门
    • 自然流量
    • 实测跟踪中
    • 全站合计
    • 309,826 次
    • S8 替客人办事
    • 实测跟踪中
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 这条路上,我们能直接计数的是爬虫到站请求。
    • 训练、建目录、提问三条请求分支互不重复;其和为 11,998,898。
    • 平台的点名、回答和代办各按自身单位解读。
    • S9 的 309,826 是全部来源的自然流量;OpenAI 分项实测跟踪中。
    • 来源:核定全站与自然流量;三种爬虫请求由 2026/3/3–10/8 核定清单相加。
    • 绿带宽度按三种爬虫各自请求数分配;虚线框表示 OpenAI 平台内部,由实测观察。
    • ID
    • EO

    相关图:图 3-3、图 3-4、图 3-8

    图 3-7OpenAI:训练用途读取 10,602,782 次|近九成是训练用途请求,也是当场来读最多的平台
    Anthropic:训练用途请求 24,479,305 次|训练用途请求居各家之首 Anthropic 的读取大多是为训练来读,呈现这类读取的规模

    Anthropic 的读取大多是为训练来读,呈现这类读取的规模

    对照图 3-7〈OpenAI〉,分别读取到站请求与平台内部的实测课题。

    • Anthropic:训练用途请求 24,479,305 次
    • 发现:几乎全部读取都是训练用途,训练用途请求居各家之首。
    • Anthropic(Claude)这条路:从爬虫到平台,再到客人
    • 2026/3/3–10/8 · 五种爬虫合计 24,492,552 请求
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • 四类用途的到站请求量
    • 训练、建目录、当场读取另有用途跟踪中 48 请求;各分项只计一次。
    • S3 抄回去训练
    • 24,479,305 请求
    • S4 建目录
    • 10,705 请求
    • S5 有人问 AI
    • 2,494 请求
    • 黑盒子:AI 平台内部
    • S6–S8 点名、回答与代办
    • 实测跟踪中
    • S1 店家准备好
    • 我们的网站
    • S2 爬虫来敲门
    • Anthropic 的五种爬虫
    • S3–S5 到站用途
    • 网站请求记录
    • S6–S8 平台内部
    • 黑盒子
    • S9 客人上门
    • 自然流量
    • 全站
    • 196,702,526
    • 请求 · 2/12–10/8
    • Anthropic
    • 24,492,552
    • 请求
    • S3 抄回去训练
    • 训练爬虫
    • 24,479,305
    • 请求
    • 把内容带回平台供模型训练
    • S4 建目录
    • 搜索爬虫
    • 10,705
    • S5 有人问 AI
    • 当场读取爬虫
    • 2,494
    • 到站请求可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 建目录请求可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 当场来读可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 训练之后
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S6 AI 点名几家
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S7 AI 回答细节
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S9 客人上门
    • 专属自然流量
    • 实测跟踪中
    • 全站合计
    • 309,826 次
    • S8 替客人办事
    • 实测跟踪中
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 这条路上,能直接计数的是爬虫到站请求。
    • S3 24,479,305 + S4 10,705 + S5 2,494 + 用途跟踪中 48 = 24,492,552。
    • 爬虫请求与平台的点名、回答、代办,各按自身单位解读。
    • S6–S8 的平台内部处理与 S9 自然流量分项仍在实测跟踪中。
    • 来源:全站与自然流量采用核定值;各家爬虫请求采用 2026/3/3–10/8 核定清单。
    • 绿带呈现到站请求的用途;虚线框表示平台内部或专属数字仍在实测跟踪中。
    • ID
    • EO

    相关图:图 3-3、图 3-7

    图 3-8Anthropic:训练用途请求 24,479,305 次|训练用途请求居各家之首
    Apple:建目录请求 24,615,429 次|建目录量居各家之首 Apple 的读取集中在为建目录来读

    Apple 的读取集中在为建目录来读

    先看读取量,再沿旅程看后续取用的跟踪范围。

    • Apple:建目录请求达 24,615,429 次
    • 发现:读取全部用于建搜索目录(Siri、Spotlight 等搜索功能),建目录量居各家之首。
    • Apple 这条路:从爬虫到平台,再到客人
    • 2026/3/3–10/8 · 一种爬虫合计 24,615,429 请求
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • 建目录用途的到站请求量
    • 已归用途的请求都在 S4 建目录;这一批只计一次。
    • S3 抄回去训练
    • 实测跟踪中
    • S4 建目录
    • 24,615,429 请求
    • S5 有人问 AI
    • 实测跟踪中
    • 黑盒子:AI 平台内部
    • S6–S8 点名、回答与代办
    • 实测跟踪中
    • S1 店家准备好
    • 我们的网站
    • S2 爬虫来敲门
    • Apple 的一种爬虫
    • S3–S5 到站用途
    • 网站请求记录
    • S6–S8 平台内部
    • 黑盒子
    • S9 客人上门
    • 自然流量
    • 全站
    • 196,702,526
    • 请求 · 2/12–10/8
    • Apple
    • 24,615,429
    • 请求
    • S3 抄回去训练
    • 专属请求
    • 实测跟踪中
    • 把内容带回平台供模型训练
    • S4 建目录
    • 搜索爬虫
    • 24,615,429
    • S5 有人问 AI
    • 专属请求
    • 实测跟踪中
    • 实测跟踪中
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 建目录请求可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 实测跟踪中
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 训练之后
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S6 AI 点名几家
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S7 AI 回答细节
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S9 客人上门
    • 专属自然流量
    • 实测跟踪中
    • 全站合计
    • 309,826 次
    • S8 替客人办事
    • 实测跟踪中
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 这条路上,能直接计数的是爬虫到站请求。
    • S4 的 24,615,429 请求等于 Apple 爬虫合计。
    • 爬虫请求与平台的点名、回答、代办,各按自身单位解读。
    • Apple 的 S3、S5–S10 专属数字持续实测跟踪。
    • 来源:全站与自然流量采用核定值;各家爬虫请求采用 2026/3/3–10/8 核定清单。
    • 绿带呈现到站请求的用途;虚线框表示平台内部或专属数字仍在实测跟踪中。
    • ID
    • EO

    相关图:图 3-3

    图 3-9Apple:建目录请求 24,615,429 次|建目录量居各家之首
    Meta:训练用途请求 11,583,411 次|读取全部是训练用途 Meta 的读取记录对应训练用途,客人到站则按自然流量解读

    Meta 的读取记录对应训练用途,客人到站则按自然流量解读

    分别看 AI 读取与客人到站,按各自单位解读成果。

    • Meta:训练用途请求 11,583,411 次
    • 发现:读取全部是训练用途;同期另有 9,388 次自然流量。
    • Meta 这条路:从爬虫到平台,再到客人
    • 2026/3/3–10/8 · 一种爬虫合计 11,583,411 请求
    • S1
    • 店家准备好
    • S2
    • 爬虫来敲门
    • S3
    • 抄回去训练
    • S4
    • 建目录
    • S5
    • 有人问 AI
    • S6
    • AI 点名几家
    • S7
    • AI 回答细节
    • S8
    • 替客人办事
    • S9
    • 客人上门
    • S10
    • 回来再问
    • 训练用途的到站请求量
    • 已归用途的请求都在 S3 抄回去训练;这一批只计一次。
    • S3 抄回去训练
    • 11,583,411 请求
    • S4 建目录
    • 实测跟踪中
    • S5 有人问 AI
    • 实测跟踪中
    • 黑盒子:AI 平台内部
    • S6–S8 点名、回答与代办
    • 实测跟踪中
    • S1 店家准备好
    • 我们的网站
    • S2 爬虫来敲门
    • Meta 的一种爬虫
    • S3–S5 到站用途
    • 网站请求记录
    • S6–S8 平台内部
    • 黑盒子
    • S9 客人上门
    • 自然流量
    • 全站
    • 196,702,526
    • 请求 · 2/12–10/8
    • Meta
    • 11,583,411
    • 请求
    • S3 抄回去训练
    • 训练爬虫
    • 11,583,411
    • 请求
    • 把内容带回平台供模型训练
    • S4 建目录
    • 专属请求
    • 实测跟踪中
    • S5 有人问 AI
    • 专属请求
    • 实测跟踪中
    • 到站请求可见
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 实测跟踪中
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 实测跟踪中
    • AI 平台内部,由实测观察
    • 训练之后
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S6 AI 点名几家
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S7 AI 回答细节
    • AI 平台内部,由实测观察
    • S9 客人上门
    • 自然流量
    • 9,388 次
    • 全站合计
    • 309,826 次
    • S8 替客人办事
    • 实测跟踪中
    • S10 回来再问
    • 实测跟踪中
    • 这条路上,能直接计数的是爬虫到站请求。
    • S3 的 11,583,411 请求等于 Meta 爬虫合计。
    • 爬虫请求与平台的点名、回答、代办,各按自身单位解读。
    • S9 自然流量另有 9,388 次;请求与人类到站次数各按自身单位解读。
    • 来源:全站与自然流量采用核定值;各家爬虫请求采用 2026/3/3–10/8 核定清单。
    • 绿带呈现到站请求的用途;虚线框表示平台内部或专属数字仍在实测跟踪中。
    • ID
    • EO

    相关图:图 3-3

    图 3-10Meta:训练用途请求 11,583,411 次|读取全部是训练用途

    IDAEO 实测

    自家网站与早期实测店家

    3
    IDAEO 增长里程碑:从零到一亿次请求 八个里程碑与累积曲线,呈现网站从零到一亿次请求的实绩

    八个里程碑与累积曲线,呈现网站从零到一亿次请求的实绩

    按 1–8 的里程碑顺序读标题、做法与同期读取,再对照累积曲线。5/20–8/23 是 IDAEO 方法论验证形成阶段。8/24 起采用平台认证的 AI 身份计数,识别更精准;8/24 以前可能含重复请求。每张卡片下方标出对应学理。

    • IDAEO 增长里程碑:从零到一亿次请求
    • 2026/3/3–10/8 · 八个里程碑:做了什么、读取如何增长
    • ①
    • 3/3
    • 测量正式启动
    • 做了什么:启动 AI 到访测量,
    • 建立基准。
    • 结果:首日 53 次;
    • 3 月 63.5 万请求。
    • 学理:
    • 全程成效定律(成效衡量)
    • 逐日记录可查
    • ②
    • 3/9–3/17
    • 搜索曝光同步展开
    • 做了什么:公司页开始获得
    • 搜索曝光。
    • 结果:4 月读取 159 万次。
    • 学理:
    • 受众适配定律(受众策略)
    • 逐日记录可查
    • ③
    • 4/15
    • 首位访客由 AI 回答到站
    • 做了什么:开始跟踪 AI 回答
    • 带来的到站。
    • 结果:第一次有可核对的
    • 到站记录。
    • 学理:
    • 旅程设计 · S9 客人上门
    • 到站记录可查
    • ④
    • 5/20–5/23
    • 品牌知识呈现全面升级
    • 做了什么:升级品牌信息呈现,
    • 强化 AI 理解基础。
    • 结果:5 月读取 311 万次。
    • 学理:
    • 身份连续定律(S1 店家就绪)
    • 逐日记录可查
    • ⑤
    • 6/1–6/12
    • 研究实证驱动优化
    • 做了什么:汇总网络上相关
    • 论文,采用实测有效的方法
    • 优化。
    • 结果:6 月读取 1,607 万次。
    • 学理:
    • 理论基础 · 17 项既有理论
    • 逐日记录可查
    • ⑥
    • 6/25–7/4
    • IDAEO 新站建立
    • 做了什么:直接使用
    • IDAEO 完整方法论建站。
    • 结果:7 月读取 2,597 万次。
    • 学理:
    • 五大构面与九大要素
    • 逐日记录可查
    • ⑦
    • 7/17–8/22
    • 读取表现再创高峰
    • 做了什么:深化整体优化,
    • 提升 AI 取用的效率与
    • 稳定性。
    • 结果:8 月读取 3,599 万次。
    • 学理:
    • AI 曝光数(S2–S4)
    • 逐日记录可查
    • ⑧
    • 9 月至 10/8
    • 累计突破一亿次请求
    • 做了什么:持续跟踪 AI 与
    • 搜索引擎的累计读取。
    • 结果:9 月 1,579 万次。
    • 10 月至 10/8 读取 634 万次。
    • 累计 1.055 亿次。
    • 学理:
    • 复利领先与活的学说
    • 逐日记录可查
    • 4 月
    • 5 月
    • 6 月
    • 7 月
    • 8 月
    • 9 月
    • 3/3
    • 10/8
    • ①
    • ②
    • ③
    • ④
    • ⑤
    • ⑥
    • ⑦
    • ⑧
    • 累计读取请求(逐日累加)
    • 单位:请求 · 纵轴 0–1.1 亿,线性
    • 5/20–8/23:IDAEO 方法论验证形成阶段
    • 8/24 起:采用平台认证的 AI 身份计数,识别更精准 →
    • 2,500 万
    • 5,000 万
    • 7,500 万
    • 1 亿
    • ①
    • ②
    • ③
    • ④
    • ⑤
    • ⑥
    • ⑦
    • ⑧
    • 10/8 累计 1.055 亿
    • AI Agent 自动浏览 1,795 万(8/26–10/8)另列
    • 3/3
    • 4 月
    • 5 月
    • 6 月
    • 7 月
    • 8 月
    • 9 月
    • 10/8
    • 累计(月底)
    • 63.5 万
    • 222 万
    • 533 万
    • 2,140 万
    • 4,737 万
    • 8,336 万
    • 9,915 万
    • 1.055 亿
    • 口径:累计含 AI 的工具 707.9 万;AI Agent 自动浏览 1,795 万(8/26–10/8)另列。
    • 图上月量由逐日记录汇总;8/24 起采用平台认证的 AI 身份计数。
    • S1 店家准备好 → S2 爬虫来敲门;后续回答、办事与回流按各自口径呈现。
    • ID
    • EO

    相关图:图 7-2、图 6-6、图 0-2、图 7-3

    IDAEO 增长里程碑:从零到一亿次请求
    项目累计(月底)
    3/363.5 万
    4 月222 万
    5 月533 万
    6 月2,140 万
    7 月4,737 万
    8 月8,336 万
    9 月9,915 万
    10/81.055 亿
    CSV
    图 7-1IDAEO 增长里程碑:从零到一亿次请求
    AI 平台月排名消长图 各家平台读取量的月排名变化

    各家平台读取量的月排名变化

    每行一个名次,沿同色线看各平台的月排名,再与同期读取量一起解读。

    • 各平台的月排名变化
    • 2026/3/3–10/8 · 每月读取请求前十名(上方为第一名)· 10 月截至 10/8
    • 品牌色:
    • Apple
    • Anthropic
    • OpenAI
    • Microsoft
    • Meta
    • Amazon
    • Google
    • 自家 AI 搜索
    • Perplexity
    • DuckDuckGo
    • 中性色(名称标在条带两端):
    • Yandex
    • ByteDance
    • Sogou
    • Huawei
    • Parallel
    • TollBit
    • Common Crawl
    • 3 月
    • 4 月
    • 5 月
    • 6 月
    • 7 月
    • 8 月
    • 9 月
    • 10 月(至 10/8)
    • 前十名以外
    • 前十名以外
    • 1
    • 23.7 万
    • 2
    • 14.1 万
    • 3
    • 10.2 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 44.4 万
    • 2
    • 36.3 万
    • 3
    • 34.9 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 165 万
    • 2
    • 76.6 万
    • 3
    • 30.2 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 573 万
    • 2
    • 394 万
    • 3
    • 245 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 1,071 万
    • 2
    • 436 万
    • 3
    • 383 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 1,266 万
    • 2
    • 1,022 万
    • 3
    • 601 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 269 万
    • 2
    • 178 万
    • 3
    • 168 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 163 万
    • 2
    • 80.3 万
    • 3
    • 32.6 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • OpenAI
    • Yandex
    • Amazon
    • Google
    • Microsoft
    • ByteDance
    • Perplexity
    • Apple
    • Anthropic
    • DuckDuckGo
    • Meta
    • Microsoft
    • Anthropic
    • Amazon
    • OpenAI
    • Apple
    • Google
    • Perplexity
    • Yandex
    • Sogou
    • 来源:IDAEO 第一方测量记录;每月按同一 AI 平台请求量排序,只画前十名。
    • 十月截至 10/8;AI 平台排名按逐家来源统计;AI Agent 自动浏览、AI 的工具与实测跟踪中另列。
    • 条带宽度随月请求量的平方根变化;同一请求兼具两种用途时,在同一 AI 平台排名只计一次。
    • ID
    • EO

    相关图:图 7-1、图 7-3

    AI 平台月排名消长图
    项目3 月数值10 月(至 10/8)数值
    1OpenAI23.7 万Meta163 万
    2Yandex14.1 万Microsoft80.3 万
    3Amazon10.2 万Anthropic32.6 万
    CSV
    图 7-2AI 平台月排名消长图
    早期实测店家成果:加入实测期间的变化 早期实测店家也一起验证

    早期实测店家也一起验证

    从上往下读。先看 IDAEO 平台店家页的 Google 搜索点击,再看 AI 把客人带进店家页的累积次数,掌握加入实测期间的变化。接着看第一批店家官网加入 IDAEO 实测后的变化。再看自家和心村官网(酒店旅游业)的搜索点击、AI 读取与 AI 带来的预订。最后看第二批实测行业 IDA 页的 AI 曝光、来读的平台与用途。各项数据依标示的对象、期间与用途解读;第一批店家官网的数字是整站打开次数。尚无对照组,不代表因果。

    • 早期实测店家成果:加入实测期间的变化
    • 2026/3–10 月 · 各区期间见分项 · IDAEO 第一方测量记录
    • A|店家页的 Google 搜索点击(每月)
    • IDAEO 平台上的店家页
    • 3 月
    • 297
    • 4 月
    • 2,810
    • 5 月
    • 8,127
    • 6 月
    • 9,673
    • 7 月
    • 10,734
    • 8 月
    • 12,119
    • 9 月
    • 15,128
    • 连续七个月上升,9 月是 4 月的 5.4 倍
    • B|AI 把客人带进店家页(累计)
    • AI 回答带来的到站 · 4/15 起累计
    • 3 月
    • 4 月
    • 3
    • 5 月
    • 53
    • 6 月
    • 336
    • 7 月
    • 524
    • 8 月
    • 651
    • 9 月
    • 760
    • 至 10/8 累计 774 次
    • 约 5,067 万次
    • 店家页的 AI 曝光数(5/19–10/9 被 AI 读取)
    • 先有 AI 曝光数,才有后面的旅程
    • C|第一批实测店家的官网
    • 加入 IDAEO 实测期间的变化(尚无对照组,不代表因果)
    • 官网
    • 参与实测
    • 第一批实测店家
    • 373,254
    • 次官网打开
    • 4/11 起累计
    • 341
    • 次
    • AI 带来的到站
    • 行业
    • 5 月 → 9 月
    • AI 带来的到站
    • 育儿内容网站
    • 52,817
    • 55,286
    • 294 次
    • ChatGPT 236、Gemini 35、
    • Perplexity 15、Claude 6、Copilot 2
    • 餐饮设备制造商
    • 842
    • 1,275
    • ChatGPT 15 次
    • 活动场景设计
    • 442
    • 1,741
    • —
    • 皮具品牌
    • 555
    • 908
    • ChatGPT 2 次
    • 发廊
    • 74
    • 128
    • —
    • 工作室
    • 3
    • 329
    • —
    • 5 月与 9 月都有完整记录的官网中,多数增长、部分未增长
    • D|自家网站:和心村官网(酒店旅游业)
    • www.washinmura.jp · IDAEO 方法论的第一个实测场
    • 每 8 次读取,就有 1 次是有人正在问 AI
    • AI 当场来读 11,333 次,占 AI 与搜索引擎读取 95,333 次的 11.9%
    • S2–S4 AI 信息获取
    • 95,333 次
    • AI 与搜索引擎读取
    • 8/20–10/8
    • S5 有人问 AI
    • 11,333 次
    • AI 当场来读
    • ChatGPT 7,720、Claude 1,983、
    • Perplexity 1,630
    • S9 客人上门
    • 已收到由 AI 带来的预订
    • 预订数据之后会公布
    • Google 搜索点击 109,140 次、搜索展示 1,344,589 次
    • 3/3–10/8
    • E|第二批实测产业:7–8 月加入
    • 373,776 次 AI 曝光
    • 第二批实测产业的 IDA 页 · 7/18–10/8 被 AI 读取的次数
    • 谁来读
    • 来做什么
    • Meta
    • 170,137
    • OpenAI
    • 60,869
    • Anthropic
    • 59,178
    • Amazon
    • 37,218
    • Apple
    • 36,744
    • Microsoft
    • 9,407
    • Common Crawl
    • 107
    • Google
    • 102
    • Perplexity
    • 11
    • ByteDance
    • 3
    • 抄回去训练
    • 327,365 次
    • 建 AI 目录与搜索目录
    • 46,399 次
    • 当场来读
    • 12 次
    • 当场来读=有人问 AI,AI 实时来读这些页面。
    • IDA 页的搜索点击与客人到站:实测跟踪中,之后会公布。
    • 产业官网(4–9 月合计)
    • Copilot 引用
    • 37,793 次
    • Bing 搜索点击
    • 10,177 次
    • AI 引用是搜索点击的
    • 3.7 倍
    • IDAEO 经过和心村、第一批店家、第二批产业的实测验证,即将扩大公开实测。
    • ID
    • EO
    • 店家官网数字为整站打开次数。

    相关图:图 7-2、图 7-1、图 1-1

    图 7-3早期实测店家成果:加入实测期间的变化

    引用本书

    IDAEO:AI 时代的营销 · 林毅祥(TK Lin) · 第一版第八次修订 · · https://km.idaeo.ai/idaeo/atlas?lang=zh-Hans · CC BY 4.0