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IDAEO 総図表

図表関係総図

七大法則が核心、五つの構成軸がフレームワーク、九要素が構成要素

図をタップすると、大きな図と説明が開きます

屋根は核心と理論

核心

IDAEOとは何か

3
マーケティング三世代進化図 マーケティング学の三つの時代を示し、マーケティング・オーディエンスの拡大を表します

マーケティング学の三つの時代を示し、マーケティング・オーディエンスの拡大を表します

左から右へ三つの時代を見て、上から下へ五つの特徴を比較します。右端の列がIDAEOです。

  • マーケティング学
  • 定義
  • マーケティング=ふさわしい顧客に見つけてもらい、信頼され、選ばれること
  • 時代
  • 従来型マーケティング
  • インターネットマーケティング
  • AI時代のマーケティング(IDAEO)
  • 顧客の探し方
  • 広告を見る、人の紹介を聞く
  • 自分でネット検索
  • AIに直接聞く
  • 誰が決めるか
  • メディアの枠
  • 検索順位
  • AIの回答
  • オーディエンス
  • 人
  • 人+検索エンジン
  • 人(生活者)+四つのAIオーディエンス
  • 何をするか
  • 広告、PR
  • 検索最適化、キーワード広告、SNS
  • 六つの最適化領域+検証
  • 成果は何を見るか
  • リーチ、売上
  • クリック、コンバージョン
  • AIによるコンテンツ利用、顧客の来訪
  • ID
  • EO
  • オリジナルフレームワーク © 2026

関連する図:図 8-3

図 0-1マーケティング三世代進化図
IDAEO理論フレームワーク全景図:五つの構成軸と九要素 IDAEOマーケティングの五つの構成軸がフレームワークであり、IDAEOフレームワークの九要素が構成要素です

IDAEOマーケティングの五つの構成軸がフレームワークであり、IDAEOフレームワークの九要素が構成要素です

上から下へ、一文の定義、五つの構成軸、九要素を見ます。各マスは上の構成軸に対応し、最下段は各要素が展開される位置を図番号と図名で示します。

  • 定義
  • 一言
  • IDAEO=AI時代のマーケティング学
  • 五つの構成軸
  • ①
  • オーディエンス戦略
  • 誰に対して行うか
  • 第 1 章
  • ②
  • ジャーニー設計
  • どのステップを進むか
  • 第 2 章
  • ③
  • 信頼と検証
  • 信じる根拠は
  • 第 4 章
  • ④
  • サービス階層
  • どの階層まで
  • 第 5 章
  • ⑤
  • 成果測定
  • 成果をどう数えるか
  • 第 6 章
  • 九要素
  • 核心構造
  • 受け手
  • 最適化領域
  • カスタマージャーニー
  • 旅程診断
  • IDAEO
  • 解決策
  • 検証原則
  • サービス階層
  • 成果指標
  • 自社
  • データ
  • 展開先は
  • どの図か
  • 図 1-1
  • 五つの
  • 受け手の全景図
  • 図 1-1
  • 五つの
  • 受け手の全景図
  • 図 2-1
  • AI顧客ジャーニー
  • マップ
  • 図 2-2
  • 旅程診断
  • ゲート図
  • 図 5-2
  • 成果指標
  • 対照マトリクス
  • 図 4-1
  • IDAEO
  • 検証モデル
  • 図 5-1
  • サービス階層
  • ステップ図
  • 図 5-2
  • 成果指標
  • 対照マトリクス、
  • 図 6-1
  • 全体の成果
  • ダッシュボード
  • 図 6-1
  • 全体の成果
  • ダッシュボード
  • ID
  • EO
  • オリジナルフレームワーク © 2026

関連する図:図 8-3、図 1-1、図 2-1、図 4-1、図 5-1、図 6-1、図 2-2、図 5-2、図 7-1

図 0-2IDAEO理論フレームワーク全景図:五つの構成軸と九要素
IDAEOの七大法則の全体図 IDAEOの七大法則は本書全体の核心です

IDAEOの七大法則は本書全体の核心です

上から下へ、法則名、一言、なぜ、対応する構成軸を見ます。最下段は図 0-2〈IDAEO理論フレームワーク全景図〉につながり、核心原則をフレームワークに結びつけます。七大法則はいずれも十のステップに落とし込まれます。ジャーニー設計は七つの法則が共通して実装される場所であり、そのため図 8-3 の最下段には単独で載せていません。サービスは一段ずつ積み上がり、積み上がるのは同じ主体であるため、アイデンティティ連続性の法則はサービス階層に対応します。複数のデータで同じ主体を照合するときは、AIが異なるコンテンツを同じ主体に結びつけているかを確認します。アイデンティティが一貫しているのに誤認される場合は、この法則を再点検します。

  • 法則
  • 核心
  • IDAEOの七大法則:AI時代のマーケティングの基本法則
  • 七大法則
  • 受け手適応の法則
  • Law of Audience
  • Adaptation
  • ID連続性の法則
  • Law of Identity
  • Continuity
  • 独立検証の法則
  • Law of
  • Independent
  • Verification
  • 事実優先の法則
  • Law of Fact
  • Primacy
  • 主張追跡の法則
  • Law of Claim
  • Traceability
  • 外部裏付けの法則
  • Law of External
  • Corroboration
  • 全体成果の法則
  • Law of
  • Full-Journey
  • Outcomes
  • 一言
  • 表現は受け手で
  • 異なる
  • 主体のIDは
  • 常に一貫
  • 検証にコスト、
  • 結論は事実次第
  • 確かな内容は
  • 検証済事実から
  • すべての主張に
  • 追跡できる根拠
  • 主張の信頼は
  • 外部裏付け次第
  • AIの各段階での
  • 利用は全て成果
  • なぜ
  • 人とAIでは
  • 情報の理解の
  • 仕方が異なる
  • AIの主体認識は
  • 長期の蓄積による
  • 公信力の源は
  • 判断が依頼に
  • 左右されないこと
  • 裏付けがあれば
  • AIは安心して利用
  • 追跡できればAIは
  • 確信をもって
  • 引用できる
  • 独立した視点が
  • 一方の説明を補う
  • 顧客はAIの回答の
  • 中で決定を終える
  • 対応する構成軸
  • ① 受け手戦略
  • 誰に対して行うか
  • ④ サービス階層
  • どの階層まで
  • ③ 信頼と検証
  • 信じる根拠は
  • ⑤ 成果測定
  • 成果をどう数えるか
  • ID
  • EO
  • オリジナルフレームワーク © 2026

関連する図:図 0-1、図 0-2

図 8-3IDAEOの七大法則の全体図

AI可視性と理論

完全なジャーニーに戻し、学理と対応させる

2
AI可視性の位置づけ図:完全なジャーニーにおける可視性の位置 AI可視性の指標と完全なジャーニーを相互に対照し、基本は S1–S4 であることを強調します

AI可視性の指標と完全なジャーニーを相互に対照し、基本は S1–S4 であることを強調します

上から下へ、十のステップ、外部の論点、外部の指標、IDAEOジャーニー診断、サービス階層を見ます。同じ縦の列が同じステップです。

  • ステップ
  • 図 2-1 へ続く
  • S1
  • 準備
  • S2
  • クロール
  • S3
  • 学習
  • S4
  • インデックス
  • S5
  • AIに質問
  • S6
  • AI言及
  • S7
  • AI回答
  • S8
  • 用事を代行
  • S9
  • 来訪
  • S10
  • 再訪
  • 誰が語っているか
  • AI可視性の基本:S1–S4
  • AIに読まれて初めて、回答にあなたが現れる
  • 世間で言う「AI可視性」
  • AIの回答にあなたがいるか
  • 下流:代行・来訪・再訪
  • 外部ではまだ計測が少ない
  • 外部は何を計測
  • 各社のツール
  • IDAEO ジャーニー診断範囲
  • 質問
  • カバレッジ
  • どんな質問で
  • 出てくるか
  • 言及率
  • 言及された
  • 回数、
  • 同業との比較
  • 引用率
  • リンクが
  • あなたへ、
  • 記述が
  • 正しいか
  • IDAEO ジャーニー診断範囲
  • IDAEO
  • ジャーニー診断
  • 図 2-1 へ続く
  • データ揃うか
  • 入れるか
  • 利用できるか
  • 登録されたか
  • 読みに来たか
  • 言及されたか
  • 正しいか
  • 代行できるか
  • 来訪したか
  • 再訪したか
  • IDAEO
  • サービス階層
  • 図 5-1 に接続
  • AEO露出
  • AEO+ クチコミ
  • IDAブランドPR
  • S1–S4 は基礎:これがないと、AIはあなた自身の言葉を読みにくくなります
  • AIがまず読めてこそ、回答にあなたが現れます。可視性は S5–S7 の結果であり、土台は S1–S4 にあります。
  • ID
  • EO
  • オリジナルフレームワーク © 2026

関連する図:図 8-2、図 2-1、図 5-1

図 8-1AI可視性の位置づけ図:完全なジャーニーにおける可視性の位置
IDAEO 理論的基礎の対応図 17の既存理論を五つの構成軸に沿って並べ、各マスに出典と応用を記載します

17の既存理論を五つの構成軸に沿って並べ、各マスに出典と応用を記載します

各マスでは、まず著者、年、理論を見て、次に矢印に沿って対応するIDAEOの設計を見ます。矢印は類比による対応です。その理論がIDAEOを証明したという意味ではありません。

  • 五つの構成軸
  • ① 受け手戦略
  • 誰に対して行うか
  • ② ジャーニー設計
  • どのステップを進むか
  • 学理
  • 検索拡張生成
  • Lewis ら 2020|
  • AIは回答前に検索 →
  • 即時取得
  • エージェンシー理論
  • Jensen、Meckling
  • 1976|AIエージェント
  • は顧客の代理人
  • AI可読標準
  • RFC 9309、
  • schema.org|
  • AIのサイト閲覧ルール
  • → AIのアクセス許可
  • カスタマージャーニー
  • McKinsey 2009、
  • Google 2011|
  • 購買決定は再訪を含む循環 →
  • 十のステップ
  • 注意力の希少性
  • Simon 1971|
  • AIは一度に数社しか言及しない → S6
  • 五つの構成軸
  • ④ サービス階層
  • どの階層まで
  • ⑤ 成果測定
  • 成果をどう数えるか
  • 学理
  • シグナリング理論
  • Spence 1973|
  • 信号にはコストが要る
  • 劣る側には払えない、
  • ゆえに信頼 → 階層、
  • バッジ
  • 能力成熟度モデル
  • Paulk ら 1993|
  • 能力を段階に分け、
  • 一段ずつ上がる→
  • サービス階層
  • バージョン別価格
  • Shapiro、Varian
  • 1998|同じ製品を
  • 版ごとに提供 →
  • サービス階層
  • 内容が異なる
  • 効果階層
  • Lavidge、Steiner
  • 1961|認知、
  • 好意、行動に順序
  • → 露出、口コミ、
  • ブランドPR
  • 声量シェア
  • Jones 1990|
  • 声量と市場シェアを
  • 合わせて見る →
  • AI言及率
  • グッドハートの法則
  • Goodhart 1975|
  • 指標は目標化で歪む
  • → クリック以外に
  • AIの各段階を見る
  • 五つの構成軸
  • ③ 信頼と検証
  • 信じる根拠は
  • 学理
  • 情報の非対称性
  • Akerlof 1970|
  • 質が見分けられず
  • 引用を控える→要検証
  • 情報源の信頼性
  • Hovland、
  • Weiss 1951|
  • 同じ言葉でも発言者で
  • 信じるかが変わる →
  • 各事実に発言者を
  • 明記
  • 信頼の三要素
  • Mayer ら 1995|
  • 信頼は能力、善意、
  • 誠実性、行動で更新
  • → 期限到来で再検証
  • エンティティ解決
  • Fellegi、Sunter
  • 1969|名寄せは
  • 複数項目の一致 →
  • 公的登記照合
  • データ来歴
  • W3C PROV 2013|
  • 各データがどこから、
  • いつ来たか→原文保全
  • 第三者認証の仲介者
  • Lizzeri 1999|
  • 仲介者が開示する
  • 量を決定 → IDAEO は
  • 件ごとに出典を付け
  • 店舗に代わり結論せず
  • ID
  • EO
  • オリジナルフレームワーク © 2026

関連する図:図 8-1、図 2-4、図 6-6

図 8-2IDAEO 理論的基礎の対応図

五本の柱は五つの構成軸

オーディエンス戦略

誰に対して行うか

4
五つのマーケティング・オーディエンス全景図:機能、最適化領域、実測成果 五つのマーケティング・オーディエンスの機能、最適化領域、実測成果をまとめて示します

五つのマーケティング・オーディエンスの機能、最適化領域、実測成果をまとめて示します

上から下へ、オーディエンス戦略、マーケティング・オーディエンス、機能、最適化領域、来訪回数、来訪者の種類、上位四社の順に見ます。

  • ① 受け手戦略
  • 誰に対して行うか
  • 五つのマーケティング・オーディエンス全景図:機能、最適化領域、実測成果
  • あなたを読むのは人だけではない:五つのマーケティング・オーディエンス、それぞれの読み方
  • オーディエンス
  • 五つのオーディエンス
  • 人(生活者)
  • Humans
  • 検索エンジンクローラー
  • Search Engine Crawlers
  • AIクローラー
  • AI Crawlers
  • AIエージェント
  • AI Agents
  • 自動ボット
  • Automated
  • Bots
  • 機能
  • 何をしに来るか
  • 自然流入
  • Organic
  • Traffic
  • ローカル検索
  • Local Search
  • 検索
  • インデックス
  • Build Search
  • Index
  • AIによる
  • 概要作成
  • Generate AI
  • Overviews
  • 取り込んで
  • 学習
  • Model
  • Training
  • AI
  • インデックス
  • Build AI
  • Index
  • 即時取得
  • Real-Time
  • Retrieval
  • 人の用事を代行
  • 住所を確認
  • Act on
  • Behalf of
  • Users
  • 自動化
  • 情報サービス
  • Automated
  • Information
  • Services
  • 最適化領域
  • 六つの
  • 来訪回数
  • 3/3–10/8
  • 来訪者の種類
  • 3 種類
  • 検索、AI、マップ
  • 15 種類
  • 8 種類
  • 7 種類
  • 13 種類
  • 13 種類以上
  • 20 種類以上
  • 最も多く来たもの
  • 上位四社・回数
  • 26.8 万
  • 2.0 万
  • 1.0 万
  • 9,388
  • 2,462 万
  • 1,205 万
  • 341 万
  • 51 万
  • 2,448 万
  • 1,158 万
  • 1,060 万
  • 545 万
  • P
  • 282 万
  • 76 万
  • 22 万
  • 13 万
  • 64 万
  • 1.1 万
  • 2,494
  • 1,624
  • 自動閲覧
  • 1,795 万
  • TollBit
  • 13 万
  • mcpbeat
  • 7,925
  • 5,683
  • Golemreach
  • AIのツール
  • 708 万
  • 計測中
  • 15 万
  • SEOボット
  • 351 万
  • ページプレビュー
  • 17 万
  • ID
  • EO
  • オリジナルフレームワーク © 2026
  • Audience Strategy
  • Marketing
  • Audiences
  • Functions
  • Optimization
  • Domains
  • Visits
  • Visitor Types
  • Top Platforms
  • 自然流入
  • (8/26 から)
  • ローカル検索
  • 同じ検索クローラー群を、
  • 二つの機能で共用
  • 自然流入
  • 六つの最適化
  • の成果
  • MEO
  • 地図エンジン
  • 最適化
  • Local SEO
  • GBP 最適化
  • SEO
  • 検索エンジン
  • 最適化
  • SXO
  • Technical
  • SEO
  • AIO
  • AI概要
  • 最適化
  • AEO
  • 回答エンジン
  • 最適化
  • SGE 最適化
  • LLMO
  • LLM
  • 最適化
  • LLM SEO
  • S4 の機能
  • AIインデックス作成
  • (GEO ではありません)
  • GEO:生成的
  • 回答での可視性
  • 用語表を参照
  • AEO
  • アンサーエンジン最適化
  • Answer Engine Optimization
  • VSO(音声検索)、AAO、AXO、
  • AAIO(AIエージェント最適化)
  • 31.0 万回
  • 4,126 万回
  • 5,220 万回
  • 399 万回
  • 65 万回
  • 1,809 万回
  • 723 万回
  • Map Engine
  • Optimization
  • Search
  • Engine
  • Optimization
  • AI Overview
  • Optimization
  • Large
  • Language
  • Model
  • Optimization
  • Indexing
  • function,
  • not GEO
  • Answer
  • Engine
  • Optimization
  • 計測中

関連する図:図 1-2、図 0-2、図 5-1、図 2-1、図 7-3、図 1-3、図 1-4

図 1-1五つのマーケティング・オーディエンス全景図:機能、最適化領域、実測成果
AIトラフィック判別ツリー:あるAIのリクエストが、どの種類のAIトラフィックに属するかをどう判断するか? 一つのAIのリクエストが、どの種類のAIトラフィックに属するかをどう判断するのか?

一つのAIのリクエストが、どの種類のAIトラフィックに属するかをどう判断するのか?

頂点のリクエストから下へ分類の根拠と機能を見ていき、終点が所属するマーケティング・オーディエンスです。

  • 一つのAIのリクエストが、どの種類のAIトラフィックに属するかをどう判断するのか?(2026/3/3–10/8)
  • 角丸=始点/終点、ひし形=判断、四角=結果、破線の枠=ブラックボックス(AIプラットフォーム内部)、矢印の太さはおおむね量に応じる。
  • 一件のリクエストが入る 1.97 億 リクエスト
  • AI/検索のリクエストか?
  • (AI用途+別掲の自動閲覧)
  • 否 8,050万
  • 分類=AIのツール
  • 708 万
  • 分類=計測中
  • 15.3 万
  • 分類=その他のトラフィック
  • 7,327 万
  • はい 1.16 億
  • 何をしに来たのか?(AIトラフィックの種類)
  • 分類=AIクローラー・学習
  • S3 学習
  • 5,220 万リクエスト
  • Anthropic、Meta など
  • 分類=検索クローラー
  • S4 インデックス
  • 4,126 万リクエスト
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • 分類=AIインデックスクローラー
  • S4 インデックス
  • 399 万リクエスト
  • AIインデックス作成(自社AI検索など)
  • 分類=即時取得クローラー
  • S5 質問
  • 65.1 万リクエスト
  • 即時取得(OpenAI 63.5 万)
  • 分類=代行ツールクローラー
  • S8 代行
  • 14.4 万リクエスト
  • 用事代行・住所確認(記録)
  • 分類=AIエージェント閲覧
  • S8 代行
  • 1,795 万リクエスト
  • AIエージェント(自動閲覧)
  • 基盤内部、計測中
  • ブラックボックス:AI基盤内部
  • 学習とインデックスのその後、AI回答での利用:計測中
  • ブラックボックス:AI基盤内部
  • 代行の過程、計測中
  • 検索やAIに使われたか?
  • Google、Bing は検索とAI利用のデータを提供済み
  • その他各社
  • ブラックボックス:AI基盤内部
  • 他プラットフォームの検索/AI利用:計測中
  • はい(Google、Bing)
  • 分類=S4 インデックス
  • 65.7 万ページ
  • Bing+Google(9月)
  • 分類=S6 言及
  • 約 822 万回
  • 検索結果表示(概数)
  • 分類=S7 回答
  • 31,711 回
  • Copilot(7/22–10/8)
  • 顧客は来訪したか?
  • いいえ
  • 分類=計測中
  • 流入元は継続計測中
  • はい 31.0 万
  • 分類=S9 来訪(自然流入)
  • 309,826 回(流入元の記録)
  • Google 267,734・Microsoft 20,053・Yahoo Japan 10,278
  • 1. 期間:サイト総トラフィック 2026/2/12–10/8/記録のAI分類 2026/3/3–10/8、AIエージェント自動ブラウジング 2026/8/26–10/8。
  • 2. 「はい」=識別可能なAI/検索用途 116,203,857 回、「いいえ」=自動化情報サービス 7,231,923 回+その他のトラフィック 73,266,746 回。
  • 3. インデックス登録ページ数は 2026 年 9 月の概数(Bing 37.5 万+Google 28.2 万)/検索結果表示は約 822 万回(Google+Bing)、AI引用は Copilot 2026/7/22–10/8。
  • 4. 自然流入 309,826 回は流入元の記録です。インデックス登録ページ数、検索結果表示、AI引用とは計量単位が異なります。
  • Meta 9,388・DuckDuckGo 1,049・Baidu 713・その他の流入元 611
  • ID
  • EO

関連する図:図 1-1、図 1-3

AIトラフィック判別ツリー:あるAIのリクエストが、どの種類のAIトラフィックに属するかをどう判断するか?
項目数値
分類=AIのツール708 万
分類=計測中15.3 万
分類=その他のトラフィック7,327 万
分類=AIクローラー・学習5,220 万
分類=検索クローラー4,126 万
分類=AIインデックスクローラー399 万
分類=即時取得クローラー65.1 万
分類=代行ツールクローラー14.4 万
分類=AIエージェント閲覧1,795 万
CSV
図 1-2AIトラフィック判別ツリー:あるAIのリクエストが、どの種類のAIトラフィックに属するかをどう判断するか?
AIプラットフォームとクローラーの系譜:機能ごとにどの企業の、どのクローラーがあるか 各機能に対応するAIプラットフォームとクローラー

各機能に対応するAIプラットフォームとクローラー

根から枝へ機能、AIプラットフォーム、クローラーを見ます。同じ事業者が別の枝にあれば、異なる機能に関与していることを示します。

  • クローラー分類の系統樹
  • 2026/3/3–10/8 · AIリクエスト 1.23 億 → 用途 → AIプラットフォーム → クローラー/自動ブラウジング(60 件)· 枝線の太さ=リクエスト数の平方根
  • 根
  • 記録+別掲の自動ブラウジング
  • 第 1 層 · 用途
  • 7 種類、機能・オーディエンス順に上から
  • 第 2 層 · AIプラットフォーム
  • ドット=ブランドカラー/グレー
  • 第 3 層 · クローラー/自動ブラウジング(60 件)
  • カプセル=名称+リクエスト数、灰字=本レポートの機能/同種はリクエスト数順
  • AIリクエスト(記録+別掲)
  • 1.23 億
  • 単位:リクエスト回数
  • 学習用の取り込み
  • S3
  • 5,220 万
  • 全体の 42.3%
  • AIクローラー
  • 検索インデックス作成
  • S4
  • 4,126 万
  • 全体の 33.4%
  • 検索クローラー:AI概要も作成
  • AIインデックス作成
  • S4
  • 399 万
  • 全体の 3.2%
  • AIクローラー
  • AIに質問
  • S5
  • 65.1 万
  • 全体の 0.5%
  • リアルタイム取得(AIクローラー)
  • 用事を代行
  • S8
  • 1,809 万
  • 全体の 14.7%
  • AIエージェント(自動閲覧含む)
  • AIのツール
  • 708 万
  • 全体の 5.7%
  • 自動ボット · 自動化情報サービス
  • 計測中
  • 15.3 万
  • 全体の 0.1%
  • 自動ボット · 自動化情報サービス
  • Anthropic
  • Meta
  • OpenAI
  • Amazon
  • 計測中
  • Common Crawl
  • Microsoft
  • Google
  • Yandex
  • ByteDance
  • Sogou
  • 計測中
  • DuckDuckGo
  • Baidu
  • Brave
  • Yahoo Japan
  • Apple
  • 自社AI検索
  • OpenAI
  • Perplexity
  • Parallel
  • Huawei
  • Linkup
  • Anthropic
  • You.com
  • 計測中
  • Kagi
  • OpenAI
  • Perplexity
  • Anthropic
  • DuckDuckGo
  • Google
  • 計測中
  • Mistral
  • 別掲統計
  • TollBit
  • mcpbeat
  • Golemreach
  • 計測中
  • Andi
  • AgentTools-Cloud
  • 計測中
  • Google
  • DeepSeek
  • 計測中
  • Anthropic
  • Cohere
  • NICT
  • ROIS
  • ClaudeBot 2,448 万
  • 学習用の取り込み
  • meta-externalagent 1,158 万
  • 学習用の取り込み
  • GPTBot 1,060 万
  • 学習用の取り込み
  • Amazonbot 545 万
  • 学習用の取り込み
  • Reflectionbot 6.4 万
  • 学習用の取り込み
  • 情報サービスクローラー 307
  • 学習用の取り込み
  • その他のブラウザ 39
  • 学習用の取り込み
  • CCBot 1.9 万
  • 学習用の取り込み
  • bingbot 1,205 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Googlebot 341 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • YandexBot 51.1 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Bytespider 25.6 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Sogou 25.3 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • 他の検索クローラー 3.1 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • DuckDuckBot 1.2 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Baiduspider 4,630
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Bravebot 39
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Y!J-DLC 30
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Applebot 2,462 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • AI Search 281 万
  • AIインデックス作成
  • AI Search External 5,918
  • AIインデックス作成
  • OAI-SearchBot 76.1 万
  • AIインデックス作成
  • PerplexityBot 21.8 万
  • AIインデックス作成
  • ShapBot 12.6 万
  • AIインデックス作成
  • PetalBot 11.4 万
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • LinkupBot 6.0 万
  • AIインデックス作成
  • Claude-SearchBot 1.1 万
  • AIインデックス作成
  • YouBot 596
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Googlebot-Video 5
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • Kagibot 4
  • 検索インデックス作成、AI概要作成
  • ChatGPT-User 63.5 万
  • 即時取得
  • Perplexity-User 1.1 万
  • 即時取得
  • Claude-User 2,494
  • 即時取得
  • DuckAssistBot 1,624
  • 即時取得
  • Google NotebookLM 464
  • 即時取得
  • Gemini DeepResearch 10
  • 即時取得
  • Python-urllib 19
  • 即時取得
  • TABINOTE-ArrivalAudit 2
  • 即時取得
  • curl 2
  • 即時取得
  • HatchFeed 1
  • 即時取得
  • MIN-SourceReview 1
  • 即時取得
  • Meta-WebIndexer 1
  • 即時取得
  • MistralAI-User 6
  • 即時取得
  • AIエージェント(自動閲覧) 1,795 万
  • 自動ブラウジング(別掲)
  • tollbot 12.6 万
  • 用事代行・住所確認
  • mcpbeat 7,925
  • 用事代行・住所確認
  • GolemreachTrustBot 5,683
  • 用事代行・住所確認
  • 実ブラウザAIエージェント 5,102
  • 用事代行・住所確認
  • (別途集計)
  • Andi-AgentSurfaceProbe 1,956
  • 用事代行・住所確認
  • agent-tools.cloud-crawler 1,866
  • 用事代行・住所確認
  • AIのツール 708 万
  • AIのツール
  • GoogleOther 14.2 万
  • 計測中
  • GoogleOther-Image 34
  • 計測中
  • DeepSeek 9,551
  • 計測中
  • HanaleiBot 574
  • 計測中
  • anthropic-ai 27
  • 計測中
  • Claude-Web 21
  • 計測中
  • CohereBot 30
  • 計測中
  • ICC Crawler 30
  • 計測中
  • Cotoyogi 2
  • 計測中
  • 記録 105,487,618 回(2026/3/3–10/8)+AIエージェント自動ブラウジング 17,948,162 回(2026/8/26–10/8)=根 123,435,780 回。
  • 自動サービスボット=AIのツール 7,079,310 回+計測中 152,613 回/検索エンジンクローラーの検索インデックス作成、AIによる概要作成は同じ一群のリクエストに由来します。
  • 枝線の太さは元図に倣い、リクエスト数の平方根に比例します(最低 1.5px)/各行は一回だけ接続します。カプセルの数値は万/億単位で四捨五入しています。
  • ID
  • EO

関連する図:図 1-2、図 1-4、図 1-1

AIプラットフォームとクローラーの系譜:機能ごとにどの企業の、どのクローラーがあるか
項目数値用途
ClaudeBot2,448 万学習用の取り込み
meta-externalagent1,158 万学習用の取り込み
GPTBot1,060 万学習用の取り込み
Amazonbot545 万学習用の取り込み
Reflectionbot6.4 万学習用の取り込み
情報サービスクローラー307学習用の取り込み
その他のブラウザ39学習用の取り込み
CCBot1.9 万学習用の取り込み
bingbot1,205 万検索インデックス作成、AI概要作成
Googlebot341 万検索インデックス作成、AI概要作成
YandexBot51.1 万検索インデックス作成、AI概要作成
Bytespider25.6 万検索インデックス作成、AI概要作成
Sogou25.3 万検索インデックス作成、AI概要作成
他の検索クローラー3.1 万検索インデックス作成、AI概要作成
DuckDuckBot1.2 万検索インデックス作成、AI概要作成
Baiduspider4,630検索インデックス作成、AI概要作成
Bravebot39検索インデックス作成、AI概要作成
Y!J-DLC30検索インデックス作成、AI概要作成
Applebot2,462 万検索インデックス作成、AI概要作成
AI Search281 万AIインデックス作成
AI Search External5,918AIインデックス作成
OAI-SearchBot76.1 万AIインデックス作成
PerplexityBot21.8 万AIインデックス作成
ShapBot12.6 万AIインデックス作成
PetalBot11.4 万検索インデックス作成、AI概要作成
LinkupBot6.0 万AIインデックス作成
Claude-SearchBot1.1 万AIインデックス作成
YouBot596検索インデックス作成、AI概要作成
Googlebot-Video5検索インデックス作成、AI概要作成
Kagibot4検索インデックス作成、AI概要作成
ChatGPT-User63.5 万即時取得
Perplexity-User1.1 万即時取得
Claude-User2,494即時取得
DuckAssistBot1,624即時取得
Google NotebookLM464即時取得
Gemini DeepResearch10即時取得
Python-urllib19即時取得
TABINOTE-ArrivalAudit2即時取得
curl2即時取得
HatchFeed1即時取得
MIN-SourceReview1即時取得
Meta-WebIndexer1即時取得
MistralAI-User6即時取得
AIエージェント(自動閲覧)1,795 万自動ブラウジング(別掲)
tollbot12.6 万用事代行・住所確認
mcpbeat7,925用事代行・住所確認
GolemreachTrustBot5,683用事代行・住所確認
実ブラウザAIエージェント5,102用事代行・住所確認
Andi-AgentSurfaceProbe1,956用事代行・住所確認
agent-tools.cloud-crawler1,866用事代行・住所確認
AIのツール708 万AIのツール
GoogleOther14.2 万計測中
GoogleOther-Image34計測中
DeepSeek9,551計測中
HanaleiBot574計測中
anthropic-ai27計測中
Claude-Web21計測中
CohereBot30計測中
ICC Crawler30計測中
Cotoyogi2計測中
CSV
図 1-3AIプラットフォームとクローラーの系譜:機能ごとにどの企業の、どのクローラーがあるか
IDAEOトラフィック図鑑:五つの分類、各ファミリー、すべてのクローラー 「AIクローラーにはどんな種類があるか」に答え、すべての流入元を一度に示します:五つの分類それぞれにどの企業があり、各社がどのクローラーを送り、それぞれ何回来たか

「AIクローラーにはどんな種類があるか」に答え、すべての流入元を一度に示します:五つの分類それぞれにどの企業があり、各社がどのクローラーを送り、それぞれ何回来たか

左から右に五つの分類が並び、各列の上部がその分類の合計です。列の中はファミリーごとに並び、各行がクローラー一つとその訪問回数で、空白は流入なしを示します。AIクローラーの列では、三つの位置の目盛りのどこに点があるかで、そのクローラーがジャーニーのどのステップにあるかを示します。本図は各社の公式文書(2026/10/14 確認)に従って分類し、Applebot、PetalBot、YouBot、Kagibot を検索エンジンクローラーに含めます。本文の分け方と同じです。データ期間は 2026/3/3–10/8、*は別計上の記録です。

    関連する図:図 1-3、図 1-1

    図 1-4IDAEOトラフィック図鑑:五つの分類、各ファミリー、すべてのクローラー

    ジャーニー設計

    どのステップを進むか

    5
    AIカスタマージャーニーマップ:四つのフェーズと十のステップ AIカスタマージャーニー:四つのフェーズと十のステップを、マーケティング・オーディエンスとジャーニー診断に対照させます

    AIカスタマージャーニー:四つのフェーズと十のステップを、マーケティング・オーディエンスとジャーニー診断に対照させます

    上から下へ、ジャーニーのフェーズ、ジャーニーのステップ、誰が動くか、ジャーニー診断の順に読みます。各ステップの五つの小さな枠は順に五つのマーケティング・オーディエンスを表します:濃い緑は主役、中間の緑は参加あり、薄い緑はやや関係あり、灰色はその他の役割です。

    • ② ジャーニー設計
    • どのステップを進むか
    • AIカスタマージャーニー・マップ:四つのフェーズと十のステップ
    • 図 0-2 より続く
    • ジャーニー段階
    • 第一フェーズ
    • 店舗レディネス
    • 第二フェーズ
    • AIによる情報取得
    • 第三フェーズ
    • AIによる意思決定・行動支援
    • 第四フェーズ
    • 顧客転換と再訪
    • ステップ
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • 誰が動くか
    • 図 1-1 へ続く
    • オーディエンス
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • 人(生活者)
    • 検索エンジンクローラー
    • AIクローラー
    • AIエージェント
    • 自動ボット
    • ジャーニー診断
    • このステップの問い
    • データ揃うか
    • 入れるか
    • 利用できるか
    • 登録されたか
    • 読みに来たか
    • 言及されたか
    • 正しいか
    • 代行できるか
    • 来訪したか
    • 再訪したか
    • 主役
    • 関与あり
    • やや関与
    • その他のオーディエンス
    • ID
    • EO
    • オリジナルフレームワーク © 2026

    関連する図:図 2-2、図 8-1、図 0-2、図 1-1、図 5-1

    図 2-1AIカスタマージャーニーマップ:四つのフェーズと十のステップ
    ジャーニー診断ゲート図:十のステップ、十のゲート 十のステップと十の診断ゲート:各ステップに一つのゲートがあり、それぞれに診断の問いが一つあります

    十のステップと十の診断ゲート:各ステップに一つのゲートがあり、それぞれに診断の問いが一つあります

    左から右へジャーニーのステップを見ます。下にはゲート名と診断の問いが対応しています。

    • ジャーニー診断
    • 図 2-1 へ続く
    • ジャーニー診断ゲート図:十のステップ、十のゲート
    • ステップ
    • 図 2-1 へ続く
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • 十の診断ゲート
    • このステップのゲート
    • 準備可
    • 到達可
    • 学習可
    • 登録可
    • 読取可
    • 選択可
    • 信頼可
    • 代行可
    • 来訪可
    • 再訪可
    • ゲートの問い
    • データ揃うか
    • 入れるか
    • 利用できるか
    • 登録されたか
    • 読みに来たか
    • 言及されたか
    • 正しいか
    • 代行できるか
    • 来訪したか
    • 再訪したか
    • ID
    • EO
    • オリジナルフレームワーク © 2026

    関連する図:図 2-1、図 2-3、図 0-2、図 5-2

    図 2-2ジャーニー診断ゲート図:十のステップ、十のゲート
    五つのマーケティング・オーディエンスのジャーニー・スイムレーン図 五つのマーケティング・オーディエンスが S1 から S10 までをどう通るか

    五つのマーケティング・オーディエンスが S1 から S10 までをどう通るか

    各行が一つのマーケティング・オーディエンス、横方向が S1–S10 です。まず通過するステップを見て、次に各ステップの記録と実測追跡の範囲を見ます。

    • 五つのマーケティング・オーディエンスが S1 から S10 までをどう通るか(2026/3/3–10/8)
    • 実線のボックス=実測記録/破線のボックスと斜線地=ブラックボックス(AIプラットフォーム内部)、矢印=流れの向き。出典、期間と単位が異なる数字はそれぞれ別に示しています。
    • 凡例
    • 実測記録:当サイトと Google/Bing 検索
    • Bing 提供の実測記録
    • ブラックボックス:AI基盤内部
    • 斜線地=AIプラットフォーム内部
    • 出典ドットは各ボックスの右上に表示
    • S1 準備
    • (リクエスト)
    • S2 クロール
    • (リクエスト)
    • S3 学習
    • (リクエスト)
    • S4 インデックス
    • (リクエスト/ページ)
    • S5 質問
    • (リクエスト)
    • S6 言及
    • (回)
    • S7 回答
    • (回)
    • S8 代行
    • (リクエスト)
    • S9 来訪
    • (クリック/回)
    • S10 再訪
    • (計測中)
    • AIクローラー
    • Meta、
    • Anthropic、
    • OpenAI、
    • Amazon…
    • AIエージェント
    • 用事を代行、
    • 住所を確認
    • 検索エンジンクローラー
    • Google、
    • Microsoft、
    • Apple
    • 人(生活者)
    • 自然流入
    • 検索またはAIから
    • 自動ボット
    • 自動化情報サービス
    • このサイト
    • 全サイト
    • 1.97 億
    • リクエスト
    • 2/12 から
    • 10/8 まで
    • クローラー到着
    • 5,684 万
    • リクエスト
    • AIクローラー
    • 学習用の取り込み
    • 5,220 万
    • リクエスト
    • Anthropic
    • 2,448 万
    • AIインデックス
    • 399 万
    • リクエスト
    • 自社AI検索
    • 282 万
    • 学習用に取り込み、インデックス作成
    • 即時取得
    • 65.1 万
    • リクエスト
    • OpenAI 最大
    • ブラックボックス
    • AIはどう言及
    • AI企業内部
    • AI回答
    • 31,711
    • 回
    • 出典:Copilot
    • 回答での引用
    • 来訪
    • 流入元は計測中
    • 直接アクセス/自動ブラウジングは別途集計
    • 人の用事を代行
    • 1,809 万
    • リクエスト
    • ブラックボックス
    • 基盤内部、計測中
    • 来訪
    • 計測中
    • 検索インデックス
    • Applebot
    • 2,462 万
    • Google 341 万
    • Microsoft
    • 1,205 万リクエスト
    • 登録ページ数
    • 65.7 万
    • ページ
    • Google 28.2 万
    • Bing 37.5 万
    • 計測中
    • 登録されたか
    • 何位か
    • 検索結果表示
    • 約 822 万
    • 回
    • Google+Bing
    • 概数
    • 自然流入
    • 流入元の記録
    • Google
    • 26.77 万
    • Microsoft
    • 2.01 万
    • クリック
    • 来訪
    • 検索またはAIから
    • クリックで来訪
    • 30.98 万
    • 回・自然流入
    • クローラー到着
    • 723 万回
    • AIのツール708 万
    • 計測中 15 万
    • ブラックボックス
    • 計測中
    • S10 再訪
    • 計測中
    • 1. 期間 2026/3/3–10/8/全サイト(196,702,526 回)の期間は 2026/2/12–10/8、AIエージェント(自動ブラウジング)2026/8/26–10/8 は別掲です。
    • 2. AIクローラー:学習用の取り込み 52,203,119 回、AIインデックス作成 3,991,283 回、リアルタイム取得650,528 回/検索エンジンクローラーの検索インデックス作成とAIによる概要作成は同じ一群の 41,261,941 回です。
    • 3. インデックス登録ページ数は 2026 年 9 月の Bing 37.5 万+Google 28.2 万/検索表示は約 822 万回、Copilot の回答での引用は 31,711 回です。
    • 4. 人(生活者)の自然流入 309,826 回/自動サービスボット 7,231,923 回=AIのツール 7,079,310+計測中 152,613、AIエージェントは人の用事を代行し、住所を調べます。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 2-2、図 2-4

    図 2-3五つのマーケティング・オーディエンスのジャーニー・スイムレーン図
    AIプラットフォームのジャーニー・カバレッジ図:各社が到達した最も遠いステップ S1–S10 を共通の尺度として、各社の通過範囲と最も遠いステップを比較します

    S1–S10 を共通の尺度として、各社の通過範囲と最も遠いステップを比較します

    左から右へ十のステップを見て、各社の弧線に沿って終点まで読みます。終点のある列が、そのAIプラットフォームがこの図で示す最も遠いステップです。

    • 各社はどのステップまで到達したか:主要AIプラットフォームのAIカスタマージャーニー(S1→S10)
    • 読み取り期間 2026/3/3–10/8/全サイト期間 2026/2/12–10/8。弧の太さは各社の累計読み取りリクエストを表します。
    • S1 準備
    • 1.97 億
    • リクエスト
    • S2 クロール
    • 1.05 億
    • リクエスト
    • S3 学習
    • 5,220 万
    • リクエスト
    • S4 インデックス
    • 4,525 万
    • リクエスト
    • S5 質問
    • 65.1 万
    • リクエスト
    • S6 言及
    • 約 822 万
    • 回
    • S7 回答
    • 3.2 万
    • 回
    • S8 代行
    • 1,795 万
    • リクエスト
    • S9 来訪
    • 31.0 万
    • クリック
    • S10 再訪
    • 計測中
    • S9 の流入元(クリック)
    • Google 26.8 万
    • Microsoft 2.0 万
    • Yahoo Japan 1.0 万
    • Meta 9,388
    • DuckDuckGo 1,049
    • Baidu 713
    • その他の流入元の合計 611 回/流入元のクリックとクローラーのリクエストは別々に集計します。
    • 主要AIプラットフォーム(読み取りリクエスト)
    • Apple
    • 到達 S4
    • 2,462 万
    • Anthropic
    • 到達 S5
    • 2,449 万
    • Microsoft
    • 到達 S9
    • 1,205 万
    • OpenAI
    • 到達 S5
    • 1,200 万
    • Meta
    • 到達 S9
    • 1,158 万
    • Amazon
    • 到達 S3
    • 545 万
    • Google
    • 到達 S9
    • 356 万
    • 自社AI検索
    • 到達 S4
    • 282 万
    • Yandex
    • 到達 S4
    • 51.1 万
    • ByteDance
    • 到達 S4
    • 25.6 万
    • AIエージェント閲覧
    • 到達 S8
    • 1,795 万
    • 到達段階
    • |
    • S9 到達
    • :
    • Google
    • 、
    • Microsoft
    • 、
    • Meta
    • |
    • S8 到達
    • :
    • AIエージェント閲覧
    • |
    • S5 到達
    • :
    • Anthropic
    • 、
    • OpenAI
    • |
    • S4 到達
    • :
    • Apple
    • 、
    • 自社AI検索
    • 、
    • Yandex
    • 、
    • ByteDance
    • |
    • S3 到達
    • :
    • Amazon
    • 円の大きさは各段階の量の平方根で表します。塗りつぶしはリクエスト、白抜きはプラットフォーム表示、引用、自然流入を表します。各指標はそれぞれの単位で表します。
    • AIプラットフォームの弧は主な読み取り用途を示します。S9 は自然流入の流入元別に別掲し、同一社の累計読み取り量はそれぞれ一回ずつ数えます。
    • S6 の検索表示は概数です。S7 の引用は Copilot 7/22–10/8 を対象とします。S8 の自動ブラウジングは 8/26–10/8 を対象とします。S10 は計測中です。S9 の自然流入とクローラーのリクエストは別々に集計します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 2-3、図 8-2

    AIプラットフォームのジャーニー・カバレッジ図:各社が到達した最も遠いステップ
    項目到達段階数値
    Apple到達 S42,462 万
    Anthropic到達 S52,449 万
    Microsoft到達 S91,205 万
    OpenAI到達 S51,200 万
    Meta到達 S91,158 万
    Amazon到達 S3545 万
    Google到達 S9356 万
    自社AI検索到達 S4282 万
    Yandex到達 S451.1 万
    ByteDance到達 S425.6 万
    AIエージェント閲覧到達 S81,795 万
    CSV
    図 2-4AIプラットフォームのジャーニー・カバレッジ図:各社が到達した最も遠いステップ
    AIに言及される4つの道+最後の関門 AIに言及される4つの道と最後の関門を、S1–S10 と対応させた図

    AIに言及される4つの道と最後の関門を、S1–S10 と対応させた図

    上段は二つの場合と四つの道で、それぞれにクローラーの種類と段階を記しています。下段の進捗バーの色は上段と対応します:S3 は ①、S4–S5 は ②③④、S6–S7 は ⑤。

    • AIに言及される4つの道+最後の関門
    • AIがあなたに触れるのは、だいたい二つの場合:もともと覚えているか、その場でネットを調べるか。
    • AIがもともと覚えている
    • ① AIが覚えている
    • 学習時にあなたの公開ページを読んだ
    • クローラー|AIクローラー(学習用)
    • 段階|S3 学習
    • AIがその場でネットを調べる
    • ② 公式サイトを見つける
    • あなた自身が書いた紹介を読む
    • クローラー|検索エンジンクローラー、AIクローラー
    • 段階|S4 インデックス、S5 質問
    • ③ 各プラットフォームのあなたを見つける
    • 他の人があなたについて書いた情報を読む
    • クローラー|検索エンジンクローラー、AIクローラー
    • 段階|S4 インデックス、S5 質問
    • ④ 第三者の確認ページを見つける
    • 誰かが確認した情報を読む
    • クローラー|検索エンジンクローラー、AIクローラー
    • 段階|S4 インデックス、S5 質問
    • ⑤ 最後の関門:AIがあなたを選び、正しく語る
    • 見つかる → 選ばれる → 正しく語られる
    • 段階|S6 言及、S7 回答
    • S1 準備
    • S2 クロール
    • S3 学習
    • S4 インデックス
    • S5 質問
    • S6 言及
    • S7 回答
    • S8 代行
    • S9 来訪
    • S10 再訪
    • aeo.idaeo.ai
    図 2-5AIに言及される4つの道+最後の関門

    信頼と検証

    何を根拠に信じるか

    1
    IDAEO 検証モデル:三者による検証と信頼できる事実 IDAEO 検証モデルは公的情報源、当事者情報源、第三者情報源の証拠を組み合わせ、信頼できる事実を支えます

    IDAEO 検証モデルは公的情報源、当事者情報源、第三者情報源の証拠を組み合わせ、信頼できる事実を支えます

    まず上部の IDAEO 検証モデルを見て、次に公的情報源、当事者情報源、第三者情報源それぞれの証拠の役割を見て、最後に各事実の検証結果を見ます。

    • ③ 信頼と検証
    • 信じる根拠は
    • 図 0-2 より続く
    • 検証原則:有言実行、証拠に基づく。証拠のないことは書かない
    • IDAEO
    • 核心
    • IDAEO 検証モデル
    • 日本、台湾、香港のビッグデータ
    • 三角検証
    • 三つの情報源
    • 公的情報源
    • 当事者情報源
    • 第三者情報源
    • 誰が言ったか
    • 政府が言っていること
    • 店舗自身が言っていること
    • 外部の人が言っていること
    • データソース
    • 政府の公開登記
    • 店舗の公式サイトと本人
    • 外部の公開データ
    • 証拠取得
    • 公的登記照合
    • 原文保全
    • 複数ソース突合
    • 表示
    • 信頼ランプ
    • 保全状態
    • 出典表示
    • 再検証
    • 定期監査
    • 期限到来で再検証
    • 継続的な証拠収集
    • 検証エンジン
    • 三つの情報源の統合
    • IDAEO 検証エンジン
    • 相互裏付け|引用承認|判定記録
    • 結果
    • 事実一件ごとに一つの結果。店舗全体で一つの結果ではない
    • オリジナルフレームワーク © 2026
    • ID
    • EO

    関連する図:図 5-1、図 0-2

    図 4-1IDAEO 検証モデル:三者による検証と信頼できる事実

    サービス階層

    どの階層まで行うか

    2
    サービス階層ステップ図:AEO露出、AEO+ 口コミ、IDAブランドPR 十のステップに対応するサービス階層、戦略、検証

    十のステップに対応するサービス階層、戦略、検証

    まず AEO露出、AEO+ 口コミ、IDAブランドPR のステップ範囲を見ます。IDAブランドPR は S1–S10 を完全にカバーします。次に下へ進んで各段階の成果と検証の名称を見ます。

    • ④ サービス階層
    • どの階層まで
    • ステップ
    • 図 2-1 へ続く
    • サービス階層
    • 何の数字を見るか
    • AEO露出
    • AEO+ クチコミ
    • IDAブランドPR
    • 検証
    • 図 4-1 に接続
    • サービス階層:ジャーニーのステップに沿って一段ずつ深化
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • AEO露出|まず読まれる
    • AIレディネス・スコア|AIクロール数
    • AEO+ クチコミ|言及される
    • AIリアルタイム取得数|
    • AI言及率
    • IDAブランドPR|正しく答え、来訪、再訪
    • AI回答正確率|AI引用数|AIエージェント訪問数|
    • 検索・AI経由流入数|AI再訪数
    • ジャーニー全体を完全にカバー
    • Full-Journey Coverage · S1–S10
    • 当事者情報源+公的情報源
    • IDA 検証
    • IDAEO 検証
    • オリジナルフレームワーク © 2026
    • ID
    • EO
    • 図 0-3 より続く
    • 診断
    • 13
    • 項目
    • 診断
    • 4
    • 項目
    • 診断
    • 1
    • 項目
    • 診断
    • 1
    • 項目
    • 解決策
    • 7
    • 項目
    • 解決策
    • 2
    • 項目
    • 解決策
    • 4
    • 項目
    • 診断
    • 6
    • 項目
    • 診断
    • 6
    • 項目
    • 診断
    • 1
    • 項目
    • 診断
    • 2
    • 項目
    • 診断
    • 1
    • 項目
    • 診断
    • 3
    • 項目
    • 診断
    • 4
    • 項目
    • 解決策
    • 3
    • 項目
    • 解決策
    • 2
    • 項目
    • 解決策
    • 1
    • 項目

    関連する図:図 4-1、図 5-2、図 8-1、図 0-2、図 1-1、図 2-1

    図 5-1サービス階層ステップ図:AEO露出、AEO+ 口コミ、IDAブランドPR
    成果指標対照マトリクス 九つの成果指標がジャーニーステップ、診断の問い、IDAEOソリューション、データに対応します

    九つの成果指標がジャーニーステップ、診断の問い、IDAEOソリューション、データに対応します

    縦の列ごとに指標が一つで、上から下へステップ、問い、IDAEOソリューション、データを読みます。公表状況に応じて各成果を理解します。

    • 戦略
    • 図 5-1 に接続
    • 指標
    • どのステップに
    • 各ステップに接続
    • ジャーニー診断
    • 何を問うか
    • IDAEO
    • ソリューション
    • 検証データ
    • 2026/10/8 まで
    • AEO露出
    • AEO+ 口コミ
    • IDAブランドPR
    • AIレディネス
    • AIクロール数
    • AI即時
    • 取得数
    • AI言及率
    • AI回答正確率
    • AI引用数
    • エージェント
    • 訪問数
    • 検索・AI経由流入数
    • AI再訪数
    • S1
    • S2–S4
    • S5
    • S6
    • S7
    • S7
    • S8
    • S9
    • S10
    • データ揃うか
    • 入れるか
    • 登録されたか
    • 読みに来たか
    • 言及されたか
    • 正しいか
    • 引用されたか
    • 代行できるか
    • 来訪したか
    • 再訪したか
    • レディネス診断
    • エンジン
    • 改善提案
    • AIアクセス規約
    • 来訪履歴
    • 登録レーダー
    • 即時取得
    • 検知
    • 言及プローブ
    • 回答枠
    • 追跡
    • 事実基準DB
    • バイアス警報
    • 引用の出典追跡
    • Agent連携層
    • 即時履行
    • 接続
    • 流入元の特定
    • 再訪識別
    • 一店一スコア
    • 0–100点
    • 9,746 万回
    • 学習+
    • インデックス
    • 65 万回
    • AI回答
    • 前のサイト
    • 読み取り
    • 定期実測
    • 同じ質問セット
    • 複数のAIに質問
    • 言及順位を記録
    • 計測中
    • 一文ずつ照合
    • 回答の照合
    • 検証済みの事実
    • 何割正しいか
    • 計測中
    • 3.17 万回
    • Copilot
    • 出典付き回答
    • 1,809 万回
    • サイト訪問回数
    • 完了件数の実測
    • 計測中
    • 31.0 万回
    • 検索・AIから
    • クリック流入
    • リピーター数
    • 同じ顧客が
    • 再び質問し、
    • 再来訪の回数
    • 計測中
    • オリジナルフレームワーク © 2026
    • ID
    • EO
    • S1–S4 まず読まれる
    • S5–S6 言及される
    • S7–S10 正しく答え、来訪、再訪

    関連する図:図 5-1、図 0-2、図 2-2

    図 5-2成果指標対照マトリクス

    成果測定

    成果をどう数えるか

    6
    ジャーニー全体の成果ダッシュボード:八つの実測数字とファーストパーティデータ 三種類の成果指標を、それぞれの測定対象に対応させる

    三種類の成果指標を、それぞれの測定対象に対応させる

    上から下へ成果指標、三種類、測定対象、数字を見ます。各マスが一つの成果です。

    • ⑤ 成果測定
    • 成果をどう数えるか
    • 成果指標:AIの各ステップでのコンテンツ利用はすべて成果
    • 三種類
    • 成果:AIによるコンテンツ利用
    • 背景:検索
    • 来訪
    • 何を測るか
    • AIクロール数
    • AI回答用の
    • 読み取り
    • AI即時
    • 取得数
    • AI引用数
    • エージェント
    • 訪問数
    • 登録ページ数
    • 検索結果
    • 表示
    • AI経由流入数
    • 自社データ
    • IDAEO 実測
    • 9,746
    • 万回
    • S2–S4
    • 3/3 から
    • 4,605
    • 万回
    • 検索+AI回答
    • 3/3 から
    • 65
    • 万回
    • S5|3/3 から
    • 3.17
    • 万回
    • S7|Copilot
    • 7/22 から
    • 1,809
    • 万回
    • S8|8/26 から
    • Bing
    • 万頁
    • Google
    • 万頁
    • 822
    • 万回
    • Google+Bing
    • 31.0
    • 万回
    • S9|8/26 から
    • オリジナルフレームワーク © 2026
    • ID
    • EO
    • 図 0-2 より続く
    • AI表示回数があってこそ、その後のジャーニーがあります。
    • =AI表示回数
    • 37.5
    • 28.2
    • 9月
    • 約

    関連する図:図 6-2、図 0-2、図 6-6、図 3-1

    図 6-1ジャーニー全体の成果ダッシュボード:八つの実測数字とファーストパーティデータ
    十のステップの成果総覧 十のステップの全体像で、各ステップの測定成果を示します

    十のステップの全体像で、各ステップの測定成果を示します

    左から右へ十のステップを見ます。棒が太いほど量が多いです。灰色の背景はAIプラットフォームの内部で、実測成果は蓄積し続けています。図の S6 は検索表示です(AIの言及ではありません)。検索側があなたを掲載した回数を指します。AI回答の言及率は後日公開します。

    • 十ステップ総覧:各ステップにどれだけ残るか(2026/3/3–10/8)
    • AIプラットフォーム内部の流れ、公開結果は継続計測
    • S1
    • 準備
    • 196,702,526リクエスト
    • S2
    • クロール
    • 105,487,618リクエスト
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • 52,203,119リクエスト
    • S4
    • インデックス
    • 45,253,224リクエスト
    • インデックス登録 657,000 ページ
    • S5
    • AIに質問
    • 650,528リクエスト
    • S6
    • AI言及
    • 約 822 万回
    • S7
    • AI回答
    • 31,711 回
    • S8
    • 顧客の用事を代行
    • 18,091,884リクエスト
    • S9
    • 来訪
    • 309,826 クリック
    • 自然流入
    • S10
    • 再訪
    • 計測中
    • 全サイト比
    • 53.6%
    • 26.5%
    • 23.0%
    • 0.33%
    • 9.20%
    • 柱の太さはリクエスト数の平方根でスケーリングします。グレーの柱はページ、回またはクリックを表します。破線は観測の輪郭を表します。
    • 全サイトのリクエストは 2/12 から/クローラーのリクエストは 3/3 からです。各ステップは異なる集計基準で個別に示します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 6-1、図 6-3

    十のステップの成果総覧
    項目数値単位
    準備196,702,526リクエスト
    クロール105,487,618リクエスト
    学習用の取り込み52,203,119リクエスト
    インデックス45,253,224リクエスト
    インデックス登録657,000ページ
    AIに質問650,528リクエスト
    AI言及約 822万回
    AI回答31,711回
    顧客の用事を代行18,091,884リクエスト
    来訪309,826クリック
    CSV
    図 6-2十のステップの成果総覧
    AI来訪構造図:誰が来て、何をしに来るか トラフィックはマーケティング・オーディエンスと機能ごとに分布します

    トラフィックはマーケティング・オーディエンスと機能ごとに分布します

    帯に沿って左でマーケティング・オーディエンスを、右で機能を見ます。帯が太いほど量が多いことを表します。

    • 流入ジャーニー:誰が何をするか
    • 2026/3/3–10/8 · 全サイト 1.97 億リクエスト · 分類済みAI 1.05 億
    • 誰が来るか
    • 13 種類のソース · 数字はリクエスト数と全サイト比率
    • 何をしに来るか
    • 9 種類の用途 · ジャーニー段階順
    • S1 準備
    • S2 クロール
    • 当サイト 1.97 億 リクエスト
    • Apple
    • 2,462 万 · 12.5%
    • Anthropic
    • 2,449 万 · 12.5%
    • AIエージェント(自動閲覧)
    • 1,795 万 · 9.1%
    • Microsoft
    • 1,205 万 · 6.1%
    • OpenAI
    • 1,200 万 · 6.1%
    • Meta
    • 1,158 万 · 5.9%
    • Amazon
    • 545 万 · 2.8%
    • Google
    • 341 万 · 1.7%
    • 自社AI検索
    • 282 万 · 1.4%
    • その他のプラットフォーム合算
    • 183 万 · 0.93%
    • AIのツール
    • 708 万 · 3.6%
    • 計測中
    • 15 万 · 0.08%
    • その他のトラフィック
    • 7,327 万 · 37.2%
    • S3 学習
    • 5,220 万 · 26.5%
    • S4 インデックス
    • AIインデックス作成
    • 399 万 · 2.0%
    • S4 インデックス
    • 検索インデックス作成、AI概要作成
    • 4,126 万 · 21.0%
    • S5 質問(AIがリアルタイム取得)
    • 65 万 · 0.33%
    • S8 代行
    • 用事代行・住所調べ/自動閲覧
    • 1,809 万 · 9.2%
    • S9 来訪(自然流入)
    • 309,826 回
    • 流入元記録は別途集計(1.97 億はリクエスト)
    • AIのツール
    • 708 万 · 3.6%
    • 計測中
    • 15 万 · 0.08%
    • その他のトラフィック
    • 7,327 万 · 37.2%
    • 帯の太さ=正確なリクエスト数の平方根/最も細い帯は 1.5px で表示します(1.5px は線幅の下限)。図中の大きな数は四捨五入です。S8 は用事の代行、住所調べ、自動ブラウジングを含みます。
    • データ期間:記録 2026/3/3–10/8/自動ブラウジング 2026/8/26–10/8、ウェブサイト総トラフィック 2026/2/12–10/8。
    • S6、S7、S10 はAIプラットフォーム内と顧客側で起こり、実測により追跡します。図 3-2 参照。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 6-2、図 6-4、図 3-2

    AI来訪構造図:誰が来て、何をしに来るか
    項目数値
    Apple2,462 万 · 12.5%
    Anthropic2,449 万 · 12.5%
    AIエージェント(自動閲覧)1,795 万 · 9.1%
    Microsoft1,205 万 · 6.1%
    OpenAI1,200 万 · 6.1%
    Meta1,158 万 · 5.9%
    Amazon545 万 · 2.8%
    Google341 万 · 1.7%
    自社AI検索282 万 · 1.4%
    その他のプラットフォーム合算183 万 · 0.93%
    AIのツール708 万 · 3.6%
    計測中15 万 · 0.08%
    その他のトラフィック7,327 万 · 37.2%
    S3 学習5,220 万 · 26.5%
    AIインデックス作成399 万 · 2.0%
    検索インデックス作成、AI概要作成4,126 万 · 21.0%
    S5 質問(AIがリアルタイム取得)65 万 · 0.33%
    S8 代行1,809 万 · 9.2%
    S9 来訪(自然流入)309,826 回
    CSV
    図 6-3AI来訪構造図:誰が来て、何をしに来るか
    ジャーニー全体の成果フロー図:AI露出から顧客の来店まで サイト全体のトラフィックをAIプラットフォームと用途ごとに分け、最後に自然流入へつなぎます

    サイト全体のトラフィックをAIプラットフォームと用途ごとに分け、最後に自然流入へつなぎます

    左から右へ見ます:サイト総トラフィック → 各AIプラットフォーム → 用途 → 自然流入。帯が太いほど量が多いことを表し、用途はジャーニーステップの順に並びます。

    • 全体の流れ:総トラフィック → 各社AI → 用途 → 自然流入
    • 2026/3/3–10/8 · 全サイト 1.97 億リクエスト · 分類済みAI 1.05 億 · 各社一色
    • サイト総トラフィック
    • 全リクエスト
    • 各社のAIプラットフォーム
    • 13 種類のソース · リクエスト数/全サイト比率
    • 用途
    • 8 種類 · ジャーニー段階順
    • 総トラフィック
    • 1.97 億
    • リクエスト
    • Anthropic 2,449 万 · 12.5%
    • OpenAI 1,200 万 · 6.1%
    • Amazon 545 万 · 2.8%
    • Apple 2,462 万 · 12.5%
    • Meta 1,158 万 · 5.9%
    • Microsoft 1,205 万 · 6.1%
    • 自社AI検索 282 万 · 1.4%
    • Google 341 万 · 1.7%
    • その他のプラットフォーム合算 183 万 · 0.93%
    • AIエージェント(自動閲覧) 1,795 万 · 9.1%
    • AIのツール 708 万 · 3.6%
    • 計測中 15 万 · 0.08%
    • その他のトラフィック 7,327 万 · 37.2%
    • S3 学習
    • 5,220 万 · 26.5%
    • S4 インデックス
    • AIインデックス作成
    • 399 万 · 2.0%
    • S4 インデックス
    • 検索インデックス作成、AI概要作成
    • 4,126 万 · 21.0%
    • S5 質問(AIがリアルタイム取得)
    • 65 万 · 0.33%
    • S8 代行
    • 用事代行・住所調べ/自動閲覧
    • 1,809 万 · 9.2%
    • AIのツール
    • 708 万 · 3.6%
    • 計測中
    • 15 万 · 0.08%
    • その他のトラフィック
    • 7,327 万 · 37.2%
    • S9 来訪
    • 自然流入 309,826 回
    • 検索・AIからのクリック、別途集計
    • Yahoo Japan
    • 10,278 · 3.3%
    • DuckDuckGo
    • 1,049 · 0.34%
    • Baidu
    • 713 · 0.23%
    • Meta
    • 9,388 · 3.0%
    • Microsoft
    • 20,053 · 6.5%
    • Google
    • 267,734 · 86.4%
    • その他の流入元
    • 611 · 0.20%
    • 帯の太さ=正確なリクエスト数(線形)/最細の帯は 1.5px で表示(1.5px は線幅の下限)。前三列はリクエスト、自然流入は別途集計。破線は同名のAIプラットフォームのみを示します。
    • データ期間:記録 2026/3/3–10/8/自動ブラウジング 2026/8/26–10/8、ウェブサイト総トラフィック 2026/2/12–10/8。大きな数は四捨五入です。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 6-3、図 6-5

    ジャーニー全体の成果フロー図:AI露出から顧客の来店まで
    項目数値
    Anthropic2,449 万 · 12.5%
    OpenAI1,200 万 · 6.1%
    Amazon545 万 · 2.8%
    Apple2,462 万 · 12.5%
    Meta1,158 万 · 5.9%
    Microsoft1,205 万 · 6.1%
    自社AI検索282 万 · 1.4%
    Google341 万 · 1.7%
    その他のプラットフォーム合算183 万 · 0.93%
    AIエージェント(自動閲覧)1,795 万 · 9.1%
    AIのツール708 万 · 3.6%
    計測中15 万 · 0.08%
    その他のトラフィック7,327 万 · 37.2%
    S3 学習5,220 万 · 26.5%
    AIインデックス作成399 万 · 2.0%
    検索インデックス作成、AI概要作成4,126 万 · 21.0%
    S5 質問(AIがリアルタイム取得)65 万 · 0.33%
    S8 代行1,809 万 · 9.2%
    自然流入309,826 回
    Yahoo Japan10,278 · 3.3%
    DuckDuckGo1,049 · 0.34%
    Baidu713 · 0.23%
    Meta9,388 · 3.0%
    Microsoft20,053 · 6.5%
    Google267,734 · 86.4%
    その他の流入元611 · 0.20%
    CSV
    図 6-4ジャーニー全体の成果フロー図:AI露出から顧客の来店まで
    九社のAIプラットフォームのジャーニー成果比較 各社のクロール数と送客成果を同じ尺度で比較

    各社のクロール数と送客成果を同じ尺度で比較

    マスごとに一社で、左から右へ各ステップの成果を見ます。マスをまたいで比べるときは、同じ列、同じ単位で比較します。

    • 九社それぞれのトラフィック・ファネル:読み取り → 行動 → 結果 → 自然流入
    • 2026/3/3–10/8 · 読み取り量上位九社のAI · 九マス同一尺度
    • ブランド色=リクエスト 斜線=ページ/回 グレー=自然流入
    • Apple
    • 読み取り量 #1
    • 2,462 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 23.3%
    • S2
    • 2,462 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 2,462 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 計測中
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • Anthropic
    • 読み取り量 #2
    • 2,449 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 23.2%
    • S2
    • 2,449 万
    • S3
    • 2,448 万
    • S4
    • 1.1 万
    • S5
    • 2,494
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 計測中
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • Microsoft
    • 読み取り量 #3
    • 1,205 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 11.4%
    • S2
    • 1,205 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 1,205 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • 3.2 万
    • S8
    • —
    • 2.0 万
    • 割合 6.5%
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • OpenAI
    • 読み取り量 #4
    • 1,200 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 11.4%
    • S2
    • 1,200 万
    • S3
    • 1,060 万
    • S4
    • 76.1 万
    • S5
    • 63.5 万
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 計測中
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • Meta
    • 読み取り量 #5
    • 1,158 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 11.0%
    • S2
    • 1,158 万
    • S3
    • 1,158 万
    • S4
    • —
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • 9,388
    • 割合 3.0%
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • Amazon
    • 読み取り量 #6
    • 545 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 5.2%
    • S2
    • 545 万
    • S3
    • 545 万
    • S4
    • —
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 計測中
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • Google
    • 読み取り量 #7
    • 356 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 3.4%
    • S2
    • 356 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 341 万
    • S5
    • 474
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • 26.8 万
    • 割合 86.4%
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • 自社AI検索
    • 読み取り量 #8
    • 282 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 2.7%
    • S2
    • 282 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 282 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 計測中
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • Yandex
    • 読み取り量 #9
    • 51.1 万リクエスト
    • 総リクエスト
    • 行動リクエスト
    • 結果 · 回
    • S9 来訪
    • AI合計比
    • 0.5%
    • S2
    • 51.1 万
    • S3
    • —
    • S4
    • 51.1 万
    • S5
    • —
    • S6
    • —
    • S7
    • —
    • S8
    • —
    • —
    • 計測中
    • リクエストと来訪は別々に見る
    • S10 再訪:計測中
    • S2 クロール → S3 学習 → S4 インデックス → S5 質問
    • S6 言及 → S7 回答 → S8 代行 → S9 来訪 → S10 再訪
    • S4 2026 年 9 月のインデックス登録ページ:Google 28.2 万、Microsoft 37.5 万/S6 検索表示は約 822 万回、各社別の内訳は計測中です。
    • S7 Copilot の回答引用 31,711 回(7/22–10/8)/S9 自然流入 309,826 回。確定済みの各社別内訳のみ表示します。
    • 棒の長さ=数量の平方根、九マスは同じ尺度/AI合計に占める割合の分母=105,487,618 回。リクエスト、ページ、回数、来訪記録はそれぞれの単位で読み取ります。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 6-4、図 6-6

    九社のAIプラットフォームのジャーニー成果比較
    項目総リクエストS3S4S5S7S9 来訪AI合計比
    Apple2,462 万—2,462 万———23.3%
    Anthropic2,449 万2,448 万1.1 万2,494——23.2%
    Microsoft1,205 万—1,205 万—3.2 万2.0 万11.4%
    OpenAI1,200 万1,060 万76.1 万63.5 万——11.4%
    Meta1,158 万1,158 万———9,38811.0%
    Amazon545 万545 万————5.2%
    Google356 万—341 万474—26.8 万3.4%
    自社AI検索282 万—282 万———2.7%
    Yandex51.1 万—51.1 万———0.5%
    CSV
    図 6-5九社のAIプラットフォームのジャーニー成果比較
    コールドスタートのタイムライン:AIプラットフォームの順次来訪と先行者利益 コールドスタートと初期の恩恵:AIプラットフォームが順に到来するリズムを示す

    コールドスタートと初期の恩恵:AIプラットフォームが順に到来するリズムを示す

    各行が一つのAIプラットフォームで、横軸は時間です。30–35 日は、同じAIプラットフォームの最初のクローラーと次のクローラーの間隔です。これは単一サイトでの観察で、うち三社は下限値です。図 7-1〈IDAEO 成長マイルストーン〉は、このサイトの累積量を示します。8/24 以前は重複リクエストを含む可能性があります。早く準備が整うと早く累積が始まるかどうかは、訪問記録で確かめる必要があります。

    • コールドスタートのタイムライン:AIプラットフォームは順次来訪、早く準備が整うほど早く累積
    • 2026/3/3–10/8 · クローラーが二つ以上あるAIプラットフォーム 6 社、最初のクローラーの初日順 · 点=初出現日(色=用途、大きさ=総リクエスト)
    • 弧の大きな数字=二つの初出現の間隔日数/それ以前のリクエストは右欄参照 · 右欄=計測後の次のクローラーの要約
    • OpenAI
    • +30 日以上
    • Anthropic
    • +31 日以上
    • Perplexity
    • +35 日以上
    • DuckDuckGo
    • +30 日
    • Google
    • +31 日
    • 自社AI検索
    • +70 日
    • 六社中五社は 30–35 日に収まります。初日が 3/3 のものは下限です。
    • AIトラフィックには先行者利益があります:早く準備が整うほど、早く累積が始まります。同じAIプラットフォームの次のクローラーは、約 30 日後にようやく来ます。
    • コールドスタート Cold Start
    • AIトラフィックは 0 から累積を始めます。業界の経験則は約 90 日です。
    • S1 を十分に準備していても、AIプラットフォームは順次来訪します。
    • ウォームスタート Warm Start
    • コンテンツが S1 を満たし、AIトラフィック・ハブ上で公開されています。経験則は約 30 日です。
    • TK Lin の個人 IDA:14 日でAI回答(S7)に到達。
    • AIプラットフォーム
    • 最初のクローラー → 計測後の次のクローラー
    • 3/3
    • 4月
    • 5月
    • 6月
    • 7月
    • 8月
    • 9月
    • 10/8
    • 8/24 以降、認証済みAI ID を採用 ▸
    • OpenAI
    • クローラー 3 種 · 計 1,200 万
    • 学習と即時取得:
    • 計測開始時にすでに存在
    • +30 日以上
    • 学習クローラー ≤3/3
    • 即時取得クローラー 3/5
    • 検索クローラー 4/2
    • +30 日以上
    • 計測後に初めて来たクローラー:検索クローラー
    • 初出現 4/2 · 初回から 30 日以上
    • それ以前に 23.7 万回以上来訪
    • リアルタイム取得クローラー初週 40 回
    • Anthropic
    • クローラー 5 種 · 計 2,449 万
    • +31 日以上
    • +12 日
    • +47 日
    • +1 日
    • 学習クローラー ≤3/3
    • 即時取得クローラー 4/3
    • 検索クローラー 4/15
    • 計測中 6/1
    • 計測中 6/2
    • +31 日以上
    • 学習クローラー → リアルタイム取得クローラー
    • それ以前に 905 回以上来訪(学習クローラー 905)
    • リアルタイム取得クローラー 初週 57 回
    • 三つ目 検索クローラー 4/15
    • 初回から +43 日以上 · 既に 4,687 回以上来訪
    • 四つ目 計測中 6/1
    • 初回から +90 日以上 · 既に 201 万回以上来訪
    • 五つ目 計測中 6/2
    • 初回から +91 日以上 · 既に 206 万回以上来訪
    • Perplexity
    • クローラー 2 種 · 計 22.9 万
    • +35 日以上
    • 検索クローラー ≤3/3
    • 即時取得クローラー 4/7
    • +35 日以上
    • 検索クローラー → リアルタイム取得クローラー
    • それ以前に 4,864 回以上来訪(検索クローラー 4,864)
    • リアルタイム取得クローラー 初週 2 回
    • DuckDuckGo
    • クローラー 2 種 · 計 1.4 万
    • +30 日
    • 検索クローラー 3/5
    • 即時取得クローラー 4/4
    • +30 日
    • 検索クローラー → 即時取得クローラー
    • それ以前に 28 回来訪(検索クローラー 28)
    • 即時取得クローラー 初週 4 回
    • Google
    • クローラー 5 種 · 計 356 万
    • +31 日
    • +37 日
    • +25 日
    • +74 日
    • 検索クローラー 3/11
    • ノート整理クローラー 4/11
    • ディープリサーチクローラー 5/18
    • 汎用クローラー 6/12
    • 画像クローラー 8/25
    • +31 日
    • 検索クローラー → ノート整理クローラー
    • それ以前に 12.7 万回来訪(検索クローラー 12.7 万)
    • ノート整理クローラー 初週 2 回
    • 三つ目 ディープリサーチクローラー 5/18
    • 初回から +68 日 · それ以前に 36.5 万回来訪
    • 四つ目 汎用クローラー 6/12
    • 初回から +93 日 · それ以前に 99.5 万回来訪
    • 五つ目 画像クローラー 8/25
    • 初回から +167 日 · それ以前に 239 万回来訪
    • 自社AI検索
    • クローラー 2 種 · 計 282 万
    • +70 日
    • インデックス 6/26
    • 横断インデックスクローラー 9/4
    • +70 日
    • インデックスクローラー → 横断インデックスクローラー
    • 既に 281 万回来訪(インデックスクローラー 281 万)
    • 横断インデックスクローラー 初週 2,213 回
    • クローラーが一つだけのAIプラットフォーム(26 社、初日順)
    • Microsoft 検索 ≤3/3
    • Yandex 検索 ≤3/3
    • ByteDance 検索 ≤3/3
    • Amazon 学習 3/5
    • Apple 検索クローラー 3/11
    • You.com 検索 4/1
    • Baidu 検索 4/4
    • Common Crawl 学習 4/9
    • Brave 検索 4/10
    • Cohere 計測中 5/5
    • Huawei 検索クローラー 5/6
    • Kagi 検索 5/16
    • Meta 学習 6/14
    • Sogou 検索 6/26
    • TollBit 代行ツール 6/26
    • 代行ツール基盤 代行 6/26
    • Linkup 検索 7/31
    • DeepSeek 計測中 8/7
    • Yahoo Japan 検索 8/7
    • Parallel インデックス 8/24
    • 日本の情報研究機関 研究 8/25
    • 自動検出AI基盤 代行 8/26
    • Golemreach ページ検査 8/26
    • Mistral 即時取得 8/29
    • 日本の研究機関 研究 8/29
    • Andi ページ検査 9/17
    • 用途
    • 学習用の取り込み
    • インデックス
    • AIに質問
    • クロール
    • 計測中
    • 白抜き=計測初期から存在/初日 3/3 は下限
    • 破線の円=認証有効化後の初出現
    • データ:2026/3/3–10/8 の日次リクエスト/各点はクローラーの初日で位置づけ、大きさは総リクエストの対数。
    • 初日 3/3 は計測の起点/その後の日数とそれ以前のリクエストは下限です。
    • 8/24 以降はプラットフォーム認証済みのAIアイデンティティを採用/破線の円は認証有効化後の初出現を示します。
    • 各社の欄は同一AIプラットフォームの複数クローラーを合算/AIのツールと計測中は別掲です。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 6-5、図 7-1、図 8-2、図 6-1

    図 6-6コールドスタートのタイムライン:AIプラットフォームの順次来訪と先行者利益

    土台は計測ソースと実測

    計測ソースとAIブラックボックス

    成果測定のデータ基盤

    10
    IDAEO計測サービス・ブループリント ウェブサイト、クローラー、AIプラットフォームのバックエンド、AIプラットフォームのフロントエンド、人

    ウェブサイト、クローラー、AIプラットフォームのバックエンド、AIプラットフォームのフロントエンド、人

    上から下へ、ウェブサイトから人まで見て、各層の成果と計測中の範囲を対照します。

    • サービス・ブループリント:当サイト → クローラー → AIプラットフォーム → 人(2026/3/3–10/8)
    • 横方向は本書のステップ、縦方向はサービス・ブループリントです。グレーの帯=AIプラットフォームのブラックボックス。数字はそれぞれ当サイトの記録と検索プラットフォームのデータに基づきます。
    • 実線+数字=実測記録
    • 破線・灰字=プラットフォーム内部
    • グレーの帯=ブラックボックス
    • 青地=当サイトの記録
    • 相互作用線
    • 可視線
    • 内部相互作用線
    • ▲ 実測記録
    • ▼ 基盤内部
    • 人(生活者)
    • 質問→回答を見る→自然流入
    • 実測データ参照可
    • AI基盤の表舞台
    • AIの回答、検索結果
    • 実測データ参照可
    • AI基盤の舞台裏
    • 学習・登録・順位付け
    • 基盤内部
    • 当サイトに来るクローラー
    • 機能別リクエスト:当サイトの記録
    • 実測記録
    • 当サイト
    • 全サイトのリクエスト
    • 実測記録
    • クローラーが自ら来訪してコンテンツを取得
    • AIに質問
    • 即時取得を誘発
    • AIに依頼
    • 自動ブラウジング
    • 検索して結果を見る
    • Google/Bing
    • AIの回答を見る
    • 当方を引用
    • 自然流入
    • 30.98 万
    • 回
    • 来訪
    • 質問を受ける
    • 即時取得を決定
    • タスクを受ける
    • AIエージェントを派遣
    • 検索結果表示
    • 約 822 万
    • 回・概数
    • Google+Bing
    • AI回答
    • 31,711
    • 回・Copilot
    • その他
    • 計測中
    • インデックス
    • 登録されたか?
    • 基盤内部
    • インデックス・登録
    • 65.7 万頁
    • Google 28.2 万
    • Bing 37.5 万
    • 順位付け
    • 何位か?
    • 基盤内部
    • モデル学習に使用
    • モデル活用は計測中
    • 回答を作り引用を選ぶ
    • どの部分を使ったか?
    • 基盤内部
    • クロール
    • 1.234 億
    • リクエスト
    • 自動閲覧を含む
    • AI受け手四種合計
    • 学習用取り込み
    • 5,220 万
    • リクエスト
    • Anthropic
    • 2,448 万
    • AIインデックス
    • 399 万件
    • 検索インデックス
    • 4,126 万件
    • Apple 2,462 万
    • 即時取得
    • 65.1 万
    • リクエスト
    • OpenAI
    • 63.5 万
    • 人の用事を代行
    • 1,809 万
    • リクエスト
    • AIエージェント
    • 自動閲覧を含む
    • 自然流入
    • 30.98 万
    • 回 サイトに戻る
    • S1 準備
    • 1.967 億
    • 当サイト合計 196,702,526 回(2026/2/12–10/8)/四つのAIオーディエンス 105,487,618 回+別掲の自動ブラウジング 17,948,162 回。
    • その他のトラフィック 73,266,746 回/最新記録に基づく分類:Apple は検索インデックス作成、Meta は学習用の取り込み。
    • 1. 期間 2026/3/3–10/8/AIエージェント(自動ブラウジング)2026/8/26–10/8。各マスはリクエスト、ページ、表示回数または自然流入で、単位が異なります。
    • 2. グレーの帯はブラックボックス:学習、インデックス作成、引用箇所の選定はプラットフォーム内部です。インデックス登録ページ数は 2026 年 9 月の Bing 37.5 万+Google 28.2 万です。
    • 3. 検索結果表示は約 822 万回(Google+Bing)/AI回答での引用は 31,711 回(Copilot、2026/7/22–10/8)です。
    • 4. 自然流入は 309,826 回/Google 267,734、Microsoft 20,053、Yahoo Japan 10,278、Meta 9,388。
    • 5. 検索インデックス作成とAIによる概要作成は同じ一群の検索エンジンクローラーです(41,261,941 回)/AI回答のための読み取りは 46,052,576 回です。
    • S1
    • (リクエスト)
    • S2
    • (リクエスト)
    • S3
    • (リクエスト)
    • S4
    • (リクエスト/ページ)
    • S5
    • (リクエスト)
    • S6
    • (回)
    • S7
    • (回)
    • S8
    • (リクエスト)
    • S9
    • (クリック)
    • S10
    • (計測)
    • S10 再訪
    • 計測中
    • 登録
    • モデル活用(計測中)
    • その場で読んだ内容
    • ID
    • EO
    • 準備
    • クロール
    • 学習用の取り込み
    • インデックス
    • AIに質問
    • AI言及
    • AI回答
    • 顧客の用事を代行
    • 来訪
    • 再訪

    関連する図:図 3-2、図 6-1

    図 3-1IDAEO計測サービス・ブループリント
    コンテンツ・ジャーニーマップとAIブラックボックス ジャーニーの各フェーズの計測成果とAIブラックボックス

    ジャーニーの各フェーズの計測成果とAIブラックボックス

    横方向にジャーニーのフェーズを見て、数値の枠とブラックボックス内の実測課題を対照します。

    • AI時代のコンテンツジャーニーマップ:S1 から S10(2026/3/3–10/8)
    • 四つのフェーズと十のステップ/グレーの破線枠はAIプラットフォーム内部を示します。全サイト 196,702,526 リクエスト。
    • 店舗レディネス
    • 第一フェーズ · S1
    • 第二フェーズ AIによる情報取得
    • S2–S4
    • 第三フェーズ AIによる意思決定・行動支援
    • S5–S8
    • 第四フェーズ 顧客転換と再訪
    • S9–S10
    • S1 準備
    • (リクエスト)
    • S2 クロール
    • (リクエスト)
    • S3 学習
    • (リクエスト)
    • S4 インデックス
    • (リクエスト)
    • S5 質問
    • (リクエスト)
    • S6 言及
    • (表示回数)
    • S7 回答
    • (引用回数)
    • S8 代行
    • (リクエスト)
    • S9 来訪
    • (自然流入)
    • S10 再訪
    • (計測中)
    • 誰が行うか
    • 対象
    • 実測記録
    • の数字
    • ブラックボックス
    • 基盤内部
    • 全サイトに占める
    • リクエスト比率
    • 量の曲線
    • 平方根比率
    • 店舗
    • ウェブサイト
    • 検索エンジン
    • AIクローラー
    • AIクローラー
    • 検索エンジン
    • AI基盤
    • AIクローラー
    • 検索エンジン
    • AI基盤
    • AIエージェント
    • 人(生活者)
    • 人(生活者)
    • AI基盤
    • 196,702,526
    • リクエスト
    • 2/12–10/8
    • 105,487,618
    • リクエスト
    • AIと検索エンジン
    • 52,203,119
    • リクエスト
    • 学習用の収集
    • 45,253,224
    • リクエスト
    • 両索引合計
    • 650,528
    • リクエスト
    • 即時取得
    • 約 822 万
    • 回
    • 検索結果表示
    • 31,711
    • 回
    • Copilot 引用
    • 7/22–10/8
    • 17,948,162
    • リクエスト
    • 8/26–10/8
    • 309,826
    • 回
    • 独立の自然流入
    • 計測中
    • 計測中
    • 発見したAI
    • ID情報は計測中
    • 読み取り後にどう登録し順位付けするか
    • プラットフォーム内部は計測中
    • AIの言及・回答後にどう選ぶか
    • 外部記録で継続計測
    • 顧客がその後再び尋ねるか
    • 計測中
    • 全サイト基準
    • 53.63%
    • 26.54%
    • 23.01%
    • 0.33%
    • 異なる単位
    • 異なる単位
    • 9.12%
    • 独立した記録
    • 継続計測
    • S3、S4 は各社の主用途で分類(本表で重複なし)。S6、S7、S9 はリクエストと単位が異なります。
    • 196,702,526
    • 第 1 フェーズ
    • 105,487,618
    • 第 2 フェーズ
    • 17,948,162
    • 第 3 フェーズ
    • 309,826
    • 第 4 フェーズ
    • 出典:クローラーのリクエストは確定リストに基づきます。全サイト、用途分類、自然流入、引用回数、検索表示は確定値に基づきます。
    • S4 合計=AIインデックス作成 3,991,283+検索インデックス作成/AIによる概要作成 41,261,941、二種類は本表でそれぞれ一回ずつ数えます。
    • 曲線は四つのフェーズの量の規模のみを示します:S1 全サイト、S2 AIリクエスト、S8 自動ブラウジング、S9 自然流入/各単位はそれぞれの規模を示します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 3-6、図 3-1、図 3-3、図 6-3

    図 3-2コンテンツ・ジャーニーマップとAIブラックボックス
    AIプラットフォームのジャーニー成果マトリクス 各AIプラットフォームの S1–S10 における記録一覧表

    各AIプラットフォームの S1–S10 における記録一覧表

    一行に一社、横方向は S1 から S10 です。ノードは掲載済みの成果を示し、残りは計測中として読みます。図の S6 に示すのは検索表示(AI言及ではありません)、つまり検索側があなたを掲載した回数です。AI回答の言及率は後日公開します。

    • AIプラットフォームのジャーニー成果マトリクス
    • 各社がどのステップまで進んだか(S1→S10)
    • S1
    • 準備
    • 196,702,526 リクエスト
    • S2
    • クロール
    • 105,487,618 リクエスト
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • 52,203,119 リクエスト
    • S4
    • インデックス
    • 45,253,224 リクエスト
    • S5
    • AIに質問
    • 650,528 リクエスト
    • S6
    • AI言及
    • 約 822 万回
    • S7
    • AI回答
    • 31,711 回
    • S8
    • 顧客の用事を代行
    • 18,091,884 リクエスト
    • S9
    • 来訪
    • 309,826 クリック
    • S10
    • 再訪
    • 計測中
    • 店舗レディネス
    • AIによる情報取得
    • AIによる意思決定・行動支援
    • 顧客転換と再訪
    • S1
    • S2
    • S3
    • S4
    • S5
    • S6
    • S7
    • S8
    • S9
    • S10
    • AIプラットフォーム/分類
    • 左の柱の合計は 105,487,618 リクエスト/自動ブラウジングは別途集計します。
    • Apple
    • 24,615,429
    • 24,615,429
    • Anthropic
    • 24,492,504
    • 24,479,305
    • 10,705
    • 2,494
    • Microsoft
    • 12,050,061
    • 12,050,061
    • 375,000 ページ
    • 910,622
    • 31,711
    • 20,053
    • OpenAI
    • 11,998,898
    • 10,602,782
    • 760,806
    • 635,310
    • Meta
    • 11,583,411
    • 11,583,411
    • 9,388
    • Amazon
    • 5,454,011
    • 5,454,011
    • Google
    • 3,413,957
    • 3,413,483
    • 282,000 ページ
    • 474
    • 7,410,298
    • 267,734
    • 自社AI検索
    • 2,815,693
    • 2,815,693
    • Yandex
    • 511,159
    • 511,159
    • ByteDance
    • 255,863
    • 255,863
    • Sogou
    • 253,223
    • 253,223
    • Perplexity
    • 228,656
    • 218,062
    • 10,594
    • TollBit
    • 126,292
    • 126,292
    • Parallel
    • 125,562
    • 125,562
    • Huawei
    • 114,316
    • 114,316
    • Linkup
    • 60,455
    • 60,455
    • Common Crawl
    • 19,054
    • 19,054
    • DuckDuckGo
    • 14,008
    • 12,384
    • 1,624
    • 1,049
    • DeepSeek
    • 用途別に統合して計測中
    • mcpbeat
    • 7,925
    • 7,925
    • その他
    • 115,218
    • 64,556
    • 36,023
    • 32
    • 14,607
    • 11,602
    • AIエージェント(自動閲覧)
    • 17,948,162
    • 17,948,162
    • AIのツール
    • 7,079,310
    • 計測中
    • 152,613
    • ノードの高さは対数スケールです。グレーの柱はページ、回またはクリックを表します。分類の行は左側の総トラフィックに振り分け済みです。
    • 全サイトのリクエストは 2/12 から/クローラーのリクエストは 3/3 からです。検索表示の全体概要は確定概数を採用し、各社の内訳は実データに基づきます。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 3-2、図 3-4、図 3-7、図 3-5、図 3-8、図 3-9、図 3-10

    図 3-3AIプラットフォームのジャーニー成果マトリクス
    Google:検索表示 7,410,298 回|全行程の数字が最も揃っているプラットフォーム Google のクロール、検索表示、顧客の来訪は、ジャーニーに沿って連続して対照できます

    Google のクロール、検索表示、顧客の来訪は、ジャーニーに沿って連続して対照できます

    左から右へ各ステップを見て、まずソース、期間、単位を読み、次に同じ基準の数値を比較します。

    • Google:検索表示 7,410,298 回に到達
    • 発見:インデックス登録、検索表示から顧客の来訪まで、Google は経路全体の数字が最も揃っているプラットフォームです。
    • Google の経路:S1 準備から S10 再訪まで
    • 2026/3/3–10/8 · 全サイトは 2/12 起算
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 顧客の用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • S1 準備
    • 当サイト
    • 196,702,526
    • リクエスト · 2/12–10/8
    • S2 クロール
    • Google の全クローラー
    • 3,556,335
    • 3/3–10/8 · リクエスト
    • S3 学習
    • Google の経路
    • 計測中
    • S4 インデックス
    • Google 検索クローラー
    • 3,413,483
    • リクエスト
    • 約 28.2 万ページ登録
    • S5 質問
    • ユーザー起点の取得
    • 474
    • リクエスト · 二種の合計
    • S6 言及
    • Google 検索表示
    • 7,410,298
    • 回 · 検索エンジン記録
    • S9 来訪
    • Google 自然流入
    • 267,734
    • 回 · 独立した訪問記録
    • ステップごとの数字は異なる記録に由来します。リクエスト、ページ、表示回数、自然流入はそれぞれの単位で読みます。
    • Google リクエスト内訳
    • 検索クローラー
    • 3,413,483
    • 計測中
    • 142,378
    • リアルタイム取得
    • 474
    • 合計 3,556,335
    • 検索エンジン提供
    • インデックス登録
    • 約 28.2 万
    • ページ
    • 検索結果表示
    • 7,410,298
    • 回
    • 検索クリック
    • 179,618
    • 回
    • 検索クリック率 2.42%
    • 自然流入は別途記録
    • Google 経由
    • 267,734 回
    • 全流入元
    • 309,826 回
    • 自然流入と検索クリック
    • それぞれの単位で読む
    • ブラックボックス:AI基盤内部
    • AI回答
    • S7 AI回答での引用:計測中、後日公開
    • 顧客の用事を代行
    • S8 代行:計測中
    • S10 再訪
    • 計測中
    • 三種の記録が各区間をカバー
    • ウェブサイトのリクエスト
    • クローラーリクエストの日次記録
    • 検索エンジン
    • 登録・表示・クリックが見える
    • 自然流入
    • 人の流入元が見える
    • 週次検索クリック率(Google 検索プラットフォーム · 検索クリック ÷ 検索表示)
    • 2026/3/3–10/8 · 毎週月曜起算 · 旧サイトと新サイトのドメインプロパティ
    • 0%
    • 2%
    • 4%
    • 6%
    • 8%
    • 3/2
    • 3/30
    • 4/27
    • 5/25
    • 6/22
    • 7/20
    • 8/17
    • 9/14
    • 10/5
    • 7.03%
    • 1.25%
    • 2.63%
    • 同一期間
    • 検索クリック 179,618 回
    • 検索表示 7,410,298 回
    • 全体クリック率 2.42%
    • 出典:クローラーリクエストは確定リスト、全サイトと自然流入は確定値によります。インデックス登録ページ数は九月時点の検索プラットフォームのスナップショットです。
    • Google の検索表示、クリック、週次曲線:検索プラットフォームの二つのドメインプロパティから、3/3–10/8 のウェブ検索記録を用いています。
    • 検索結果表示と自然流入はそれぞれ独自の集計基準を持ちます。Google のAI回答での引用、代行、再訪は計測中です。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 3-3、図 3-7、図 3-5

    Google:検索表示 7,410,298 回|全行程の数字が最も揃っているプラットフォーム
    項目数値単位
    検索クローラー3,413,483リクエスト
    計測中142,378リクエスト
    リアルタイム取得474リクエスト
    CSV
    図 3-4Google:検索表示 7,410,298 回|全行程の数字が最も揃っているプラットフォーム
    Microsoft:検索クローラーの読み取り 12,050,061 回|現在AI回答の引用数を提供しているプラットフォーム Microsoft のデータは、検索インデックス登録、回答での引用、顧客の来訪をつなげられます

    Microsoft のデータは、検索インデックス登録、回答での引用、顧客の来訪をつなげられます

    図 3-4〈Google〉と対照し、Microsoft のAI回答の引用数とその集計期間に注意します。

    • Microsoft:検索クローラーの読み取り 12,050,061 回
    • 発見:現在AI回答の引用数を提供しているプラットフォームで、Copilot の引用は 31,711 回です。
    • Microsoft(Bing、Copilot)の行程:S1 から S10 まで
    • 2026/3/3–10/8 · 全サイトは 2/12 起算
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 顧客の用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • S1 準備
    • 当サイト
    • 196,702,526
    • リクエスト · 2/12–10/8
    • S2 クロール
    • Bing 検索クローラー
    • 12,050,061
    • 3/3–10/8 · リクエスト
    • S3 学習
    • 学習用途
    • 計測中
    • S4 インデックス
    • Bing 検索クローラー
    • 12,050,061
    • リクエスト
    • 約 37.5 万ページ登録
    • S5 質問
    • リアルタイム取得
    • 計測中
    • S6 言及
    • Bing 検索表示
    • 910,622
    • 回 · 検索エンジン記録
    • S9 来訪
    • Microsoft 自然流入
    • 20,053
    • 回 · 独立した訪問記録
    • ステップごとの数字は異なる記録に由来します。リクエスト、ページ、表示、引用、自然流入はそれぞれの単位で解釈します。
    • ID
    • EO
    • Microsoft の内訳
    • 検索クローラー
    • 12,050,061
    • 検索インデックス作成
    • AIによる概要にも使用
    • 同じ一群のリクエスト
    • 一回のみ計上
    • 合計 12,050,061
    • 検索エンジン提供
    • インデックス登録
    • 約 37.5 万
    • ページ
    • 検索結果表示
    • 910,622
    • 回
    • 検索クリック
    • 32,052
    • 回
    • クリック率 3.52%
    • 自然流入は別途記録
    • Microsoft 経由
    • 20,053 回
    • 全流入元
    • 309,826 回
    • 自然流入と検索クリック
    • それぞれの単位で読む
    • 回答は可視/代行と再訪は計測中
    • S7 Copilot 回答での引用
    • 31,711 回
    • S8 代行
    • 計測中
    • S10 再訪
    • 計測中
    • 三種の記録が各区間をカバー
    • ウェブサイトのリクエスト
    • クローラーリクエストの日次記録
    • 検索エンジン
    • 登録・表示・クリックが見える
    • 回答モニタリング
    • 引用回数が見える
    • 週次検索クリック率(検索クリック ÷ 検索表示)
    • Bing 検索プラットフォーム · 7/21–10/6 の利用可能データ · 毎週月曜起算
    • 高め
    • 低め
    • 7/20
    • 8/3
    • 8/17
    • 8/31
    • 9/14
    • 9/28
    • 10/5
    • 同一期間
    • 検索クリック 32,052 回
    • 検索表示 910,622 回
    • 全体クリック率 3.52%
    • 出典:クローラーリクエストは確定リスト、全サイト、インデックス登録、自然流入、回答での引用は確定値によります。
    • 検索表示、クリック、週次曲線は検索プラットフォームで利用可能な日次データを用い、最終日は 10/6 です。回答での引用の期間は 7/22–10/8 です。
    • Bing のインデックス登録は九月時点のスナップショットです。回答での引用と検索クリックは別々に数え、プラットフォームの代行と再訪は計測中です。

    関連する図:図 3-3、図 3-4、図 3-6

    図 3-5Microsoft:検索クローラーの読み取り 12,050,061 回|現在AI回答の引用数を提供しているプラットフォーム
    AIに引用されたとどう分かるか?ブラックボックスの両端を計測する 「AIに引用されたとどう分かるか」に答えます

    「AIに引用されたとどう分かるか」に答えます

    左側はファーストパーティ記録です:AIリアルタイム取得 65.1 万。右側はプラットフォームデータと直接の質問です。Google の生成AIインプレッションは、本サイトの数値が取得待ちです。IDAEO プラットフォームの Copilot 回答での引用は 31,711 回です。林毅祥(TK Lin)の個人 IDA がAI検索のソース一覧に出た比率は 84% です(五つのモデルのうち四つが同じ検索インターフェース経由。質問文に著者本人の名前を含む。単一事例)。下段では、読み取り、インプレッション、引用を検証可能な経路につなぎます。リクエスト、インプレッション、引用、質問の比率は単位が異なり、合算できません。これは方法を示す図で、クロス検証はまだ完了していません。

    • ID
    • EO
    • AIに引用されたとどう分かるか?
    • ブラックボックスの両端から利用の成果を突合
    • 利用が見える
    • 表示・引用・回答が見える
    • サイト/エッジのファーストパーティ記録
    • プラットフォームデータ/AIに直接質問
    • AIブラックボックス
    • 学習・順位付け
    • 言及・回答・代行
    • S6 言及
    • S7 回答
    • 1
    • VPS アクセスログ
    • 到達リクエスト・パス
    • 2
    • Cloudflare
    • AIクローラーのリクエスト
    • AIからの送客
    • VPS と照合
    • 同じ読み取りを識別
    • ファーストパーティ集計
    • 65.1 万
    • AIリアルタイム取得
    • 3
    • Google GSC
    • 生成AIでの表示
    • 表示されたURL
    • 本サイトの数値は取得待ち
    • 4
    • Bing Webmaster Tools
    • Copilot 回答での引用
    • 31,711 回
    • 2026/7/22–10/8
    • 5
    • 複数AIへの質問
    • 100 問・五つのモデル
    • 84%
    • 回答が IDA を情報源に
    • 同一URL・同一期間
    • 両端の証跡を一本の検証可能な経路につなぐ
    • 読み取り
    • 露出
    • 引用/回答
    • リクエスト、表示、引用、質問の比率:単位が異なるため合算できません。
    • Bing の被引用URLと実測の回答で引用を直接確認し、フロント側の記録が読み取りと表示を補います。
    • 個別事例の前後比較
    • 林毅祥(TK Lin)の個人 IDA 実測
    • 9/20
    • 0
    • 10/3
    • 84%
    • 100 問・五つのAIモデル。回答の 84% がこの IDA を情報源にしました。
    • IDAEO はブラックボックスの両端を計測し、さらにプラットフォームデータと定期的な実測で利用の成果を測ります。
    • オリジナルフレームワーク © 2026

    関連する図:図 3-2、図 3-5

    図 3-6AIに引用されたとどう分かるか?ブラックボックスの両端を計測する
    OpenAI:学習用途の読み取り 10,602,782 回|九割近くが学習用途のリクエストで、リアルタイム取得も最多のプラットフォーム OpenAI は学習用に取り込み、リアルタイムの質問にはその場で取得します

    OpenAI は学習用に取り込み、リアルタイムの質問にはその場で取得します

    図 3-4〈Google〉と対照し、まずリアルタイム取得と顧客の来訪を見て、次に中段の計測中の範囲を見ます。

    • OpenAI:三種類のクローラーのうち学習用途が最多、10,602,782 回
    • 発見:読み取りの九割近くが学習用途で、リアルタイム取得も最多のプラットフォームです。
    • OpenAI の行程:クローラーの到来、プラットフォーム内のブラックボックス、顧客の来訪
    • 2026/3/3–10/8 · 三種類のクローラー合計 11,998,898 リクエスト/OpenAI の自然流入の内訳は計測中
    • 識別済みの三種類のクローラーのリクエスト数
    • 緑の帯の幅は 11,998,898 リクエストに応じて配分/各用途はそれぞれ一回ずつ数えます。
    • S3 学習
    • 10,602,782 リクエスト
    • S4 インデックス
    • 760,806 リクエスト
    • S5 質問
    • 635,310 リクエスト
    • プラットフォーム内部のブラックボックス
    • AIの言及、回答、代行の流れ
    • OpenAI 固有のリクエストは計測中
    • S1 準備
    • 当サイト
    • S2 クロール
    • OpenAI の三種類のクローラー
    • S3–S5 サイト訪問
    • サイトのリクエスト記録
    • S6–S8 プラットフォーム内部
    • ブラックボックス
    • S9 来訪
    • 自然流入
    • 全サイト
    • 196,702,526
    • リクエスト·2/12–10/8
    • OpenAI
    • 11,998,898
    • リクエスト
    • S3 学習
    • 学習クローラー
    • 10,602,782
    • リクエスト
    • コンテンツを持ち帰り学習に使用
    • S4 インデックス
    • 検索クローラー
    • 760,806
    • S5 質問
    • リアルタイム取得クローラー
    • 635,310
    • 学習リクエストは可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • インデックス作成リクエストは可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • リアルタイム取得は可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • 学習の後
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S6 言及
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S7 回答
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S9 来訪
    • 自然流入
    • 計測中
    • 全サイト合計
    • 309,826 回
    • S8 代行
    • 計測中
    • S10 再訪
    • 計測中
    • この行程で当方が直接数えられるのは、クローラーのサイト訪問リクエストです。
    • 学習、インデックス作成、質問の三つのリクエスト分岐は互いに重複せず、その合計は 11,998,898 です。
    • プラットフォームの言及、回答、代行はそれぞれの単位で解釈します。
    • S9 の 309,826 は全流入元の自然流入です。OpenAI の内訳は計測中です。
    • 出典:確定済みの全サイトと自然流入/三種類のクローラーリクエストは 2026/3/3–10/8 の確定リストを合算。
    • 緑の帯の幅は三種類のクローラーそれぞれのリクエスト数に応じて配分/破線の枠は OpenAI のプラットフォーム内部を表し、実測で観察します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 3-3、図 3-4、図 3-8

    図 3-7OpenAI:学習用途の読み取り 10,602,782 回|九割近くが学習用途のリクエストで、リアルタイム取得も最多のプラットフォーム
    Anthropic:学習用途のリクエスト 24,479,305 回|学習用途のリクエストは各社の首位 Anthropic の読み取りは大半が学習用の取り込みで、その規模を示します

    Anthropic の読み取りは大半が学習用の取り込みで、その規模を示します

    図 3-7〈OpenAI〉と対照し、サイト訪問リクエストとプラットフォーム内部の実測課題をそれぞれ読みます。

    • Anthropic:学習用途のリクエスト 24,479,305 回
    • 発見:ほぼすべての読み取りが学習用途で、学習用途のリクエストは各社の首位です。
    • Anthropic(Claude)の行程:クローラーからプラットフォームへ、そして顧客へ
    • 2026/3/3–10/8 · 五種類のクローラー合計 24,492,552 リクエスト
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 顧客の用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • 四種類の用途別サイト訪問リクエスト数
    • 学習、インデックス作成、リアルタイム取得のほか、用途計測中が 48 リクエスト/各内訳は一回のみ計上します。
    • S3 学習
    • 24,479,305 リクエスト
    • S4 インデックス
    • 10,705 リクエスト
    • S5 質問
    • 2,494 リクエスト
    • ブラックボックス:AI基盤内部
    • S6–S8 言及、回答、代行
    • 計測中
    • S1 準備
    • 当サイト
    • S2 クロール
    • Anthropic の五種類のクローラー
    • S3–S5 サイト訪問の用途
    • サイトのリクエスト記録
    • S6–S8 プラットフォーム内部
    • ブラックボックス
    • S9 来訪
    • 自然流入
    • 全サイト
    • 196,702,526
    • リクエスト·2/12–10/8
    • Anthropic
    • 24,492,552
    • リクエスト
    • S3 学習
    • 学習クローラー
    • 24,479,305
    • リクエスト
    • コンテンツを持ち帰り学習に使用
    • S4 インデックス
    • 検索クローラー
    • 10,705
    • S5 質問
    • リアルタイム取得クローラー
    • 2,494
    • サイト訪問リクエストは可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • インデックス作成リクエストは可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • リアルタイム取得は可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • 学習の後
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S6 言及
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S7 回答
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S9 来訪
    • 固有の自然流入
    • 計測中
    • 全サイト合計
    • 309,826 回
    • S8 代行
    • 計測中
    • S10 再訪
    • 計測中
    • この行程で直接数えられるのは、クローラーのサイト訪問リクエストです。
    • S3 24,479,305 + S4 10,705 + S5 2,494 + 用途計測中 48 = 24,492,552。
    • クローラーリクエストと、プラットフォームの言及、回答、代行は、それぞれの単位で解釈します。
    • S6–S8 のプラットフォーム内部処理と S9 の自然流入の内訳は計測中です。
    • 出典:全サイトと自然流入は確定値、各社のクローラーリクエストは 2026/3/3–10/8 の確定リストによります。
    • 緑の帯はサイト訪問リクエストの用途を示します。破線の枠はプラットフォーム内部または固有の数字が計測中であることを表します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 3-3、図 3-7

    図 3-8Anthropic:学習用途のリクエスト 24,479,305 回|学習用途のリクエストは各社の首位
    Apple:インデックスリクエスト 24,615,429 回|インデックス量は各社の首位 Apple の読み取りはインデックス作成用の取り込みに集中しています

    Apple の読み取りはインデックス作成用の取り込みに集中しています

    まずクロール数を見て、次にジャーニーに沿ってその後の利用の計測範囲を見ます。

    • Apple:インデックス作成リクエスト 24,615,429 回に到達
    • 発見:読み取りはすべて検索インデックス作成用(Siri、Spotlight などの検索機能)で、インデックス作成量は各社の首位です。
    • Apple の行程:クローラーからプラットフォームへ、そして顧客へ
    • 2026/3/3–10/8 · 一種類のクローラー合計 24,615,429 リクエスト
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 顧客の用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • インデックス作成用途のサイト訪問リクエスト数
    • 用途が分類済みのリクエストはすべて S4 インデックス作成にあります。この一群は一回のみ計上します。
    • S3 学習
    • 計測中
    • S4 インデックス
    • 24,615,429 リクエスト
    • S5 質問
    • 計測中
    • ブラックボックス:AI基盤内部
    • S6–S8 言及、回答、代行
    • 計測中
    • S1 準備
    • 当サイト
    • S2 クロール
    • Apple の一種類のクローラー
    • S3–S5 サイト訪問の用途
    • サイトのリクエスト記録
    • S6–S8 プラットフォーム内部
    • ブラックボックス
    • S9 来訪
    • 自然流入
    • 全サイト
    • 196,702,526
    • リクエスト·2/12–10/8
    • Apple
    • 24,615,429
    • リクエスト
    • S3 学習
    • 固有のリクエスト
    • 計測中
    • コンテンツを持ち帰り学習に使用
    • S4 インデックス
    • 検索クローラー
    • 24,615,429
    • S5 質問
    • 固有のリクエスト
    • 計測中
    • 計測中
    • AI基盤内部、実測で観察
    • インデックス作成リクエストは可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • 計測中
    • AI基盤内部、実測で観察
    • 学習の後
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S6 言及
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S7 回答
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S9 来訪
    • 固有の自然流入
    • 計測中
    • 全サイト合計
    • 309,826 回
    • S8 代行
    • 計測中
    • S10 再訪
    • 計測中
    • この行程で直接数えられるのは、クローラーのサイト訪問リクエストです。
    • S4 の 24,615,429 リクエストは Apple のクローラー合計と一致します。
    • クローラーリクエストと、プラットフォームの言及、回答、代行は、それぞれの単位で解釈します。
    • Apple の S3、S5–S10 の固有の数字は継続して計測中です。
    • 出典:全サイトと自然流入は確定値、各社のクローラーリクエストは 2026/3/3–10/8 の確定リストによります。
    • 緑の帯はサイト訪問リクエストの用途を示します。破線の枠はプラットフォーム内部または固有の数字が計測中であることを表します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 3-3

    図 3-9Apple:インデックスリクエスト 24,615,429 回|インデックス量は各社の首位
    Meta:学習用途のリクエスト 11,583,411 回|読み取りはすべて学習用途 Meta のクロール記録は学習用途に対応し、顧客の来訪は自然流入として読みます

    Meta のクロール記録は学習用途に対応し、顧客の来訪は自然流入として読みます

    AIクロールと顧客の来訪をそれぞれ見て、各自の単位で成果を読みます。

    • Meta:学習用途のリクエスト 11,583,411 回
    • 発見:読み取りはすべて学習用途です。同期間に自然流入が別に 9,388 回ありました。
    • Meta の行程:クローラーからプラットフォームへ、そして顧客へ
    • 2026/3/3–10/8 · 一種類のクローラー合計 11,583,411 リクエスト
    • S1
    • 準備
    • S2
    • クロール
    • S3
    • 学習用の取り込み
    • S4
    • インデックス
    • S5
    • AIに質問
    • S6
    • AI言及
    • S7
    • AI回答
    • S8
    • 顧客の用事を代行
    • S9
    • 来訪
    • S10
    • 再訪
    • 学習用途のサイト訪問リクエスト数
    • 用途が分類済みのリクエストはすべて S3 学習にあります。この一群は一回のみ計上します。
    • S3 学習
    • 11,583,411 リクエスト
    • S4 インデックス
    • 計測中
    • S5 質問
    • 計測中
    • ブラックボックス:AI基盤内部
    • S6–S8 言及、回答、代行
    • 計測中
    • S1 準備
    • 当サイト
    • S2 クロール
    • Meta の一種類のクローラー
    • S3–S5 サイト訪問の用途
    • サイトのリクエスト記録
    • S6–S8 プラットフォーム内部
    • ブラックボックス
    • S9 来訪
    • 自然流入
    • 全サイト
    • 196,702,526
    • リクエスト·2/12–10/8
    • Meta
    • 11,583,411
    • リクエスト
    • S3 学習
    • 学習クローラー
    • 11,583,411
    • リクエスト
    • コンテンツを持ち帰り学習に使用
    • S4 インデックス
    • 固有のリクエスト
    • 計測中
    • S5 質問
    • 固有のリクエスト
    • 計測中
    • サイト訪問リクエストは可視
    • AI基盤内部、実測で観察
    • 計測中
    • AI基盤内部、実測で観察
    • 計測中
    • AI基盤内部、実測で観察
    • 学習の後
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S6 言及
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S7 回答
    • AI基盤内部、実測で観察
    • S9 来訪
    • 自然流入
    • 9,388 回
    • 全サイト合計
    • 309,826 回
    • S8 代行
    • 計測中
    • S10 再訪
    • 計測中
    • この行程で直接数えられるのは、クローラーのサイト訪問リクエストです。
    • S3 の 11,583,411 リクエストは Meta のクローラー合計と一致します。
    • クローラーリクエストと、プラットフォームの言及、回答、代行は、それぞれの単位で解釈します。
    • S9 の自然流入は別に 9,388 回/リクエストと人(生活者)の来訪回数はそれぞれの単位で解釈します。
    • 出典:全サイトと自然流入は確定値、各社のクローラーリクエストは 2026/3/3–10/8 の確定リストによります。
    • 緑の帯はサイト訪問リクエストの用途を示します。破線の枠はプラットフォーム内部または固有の数字が計測中であることを表します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 3-3

    図 3-10Meta:学習用途のリクエスト 11,583,411 回|読み取りはすべて学習用途

    IDAEO 実測

    自社サイトと早期実測店舗

    3
    IDAEO成長のマイルストーン:ゼロから一億回のリクエストへ 八つのマイルストーンと累積曲線で、サイトがゼロから一億回のリクエストに達した実績を示します

    八つのマイルストーンと累積曲線で、サイトがゼロから一億回のリクエストに達した実績を示します

    1–8 のマイルストーン順にタイトル・施策・同じ期間の読み取りを読み、累積曲線と照らし合わせます。5/20–8/23 はIDAEO方法論の検証形成段階です。8/24 以降はプラットフォーム認証済みのAIアイデンティティで計数し、識別がより正確です。8/24 より前は重複リクエストを含む可能性があります。各カードの下に対応する理論を示しています。

    • IDAEO成長のマイルストーン:ゼロから一億回のリクエストへ
    • 2026/3/3–10/8 · 八つのマイルストーン:何を実施し、読み取りはどう成長したか
    • ①
    • 3/3
    • 計測の正式開始
    • 実施内容:AI訪問の計測を開始し、
    • 基準を確立。
    • 結果:初日 53 回
    • 3月 63.5 万リクエスト。
    • 学理:
    • 全体成果の法則(成果測定)
    • 日次記録で確認可
    • ②
    • 3/9–3/17
    • 検索露出も同時に展開
    • 実施内容:会社ページが
    • 検索露出を獲得開始。
    • 結果:4月の読み取り 159 万回。
    • 学理:
    • 受け手適応の法則(受け手戦略)
    • 日次記録で確認可
    • ③
    • 4/15
    • 初の訪問者がAI回答経由で来訪
    • 実施内容:AI回答による
    • サイト訪問の追跡を開始。
    • 結果:初めて照合可能な
    • サイト訪問記録を取得。
    • 学理:
    • ジャーニー設計 · S9 来訪
    • 訪問記録を確認可
    • ④
    • 5/20–5/23
    • ブランド知識の提示を全面刷新
    • 実施内容:ブランド情報提示を刷新、
    • AI理解の基盤を強化。
    • 結果:5月の読み取り 311 万回。
    • 学理:
    • ID連続性の法則(S1 店舗レディネス)
    • 日次記録で確認可
    • ⑤
    • 6/1–6/12
    • 研究エビデンス駆動の最適化
    • 実施内容:ネット上の関連
    • 論文を整理し、実測で有効な方法で
    • 最適化。
    • 結果:6月の読み取り 1,607 万回。
    • 学理:
    • 理論的基礎 · 17 の既存理論
    • 日次記録で確認可
    • ⑥
    • 6/25–7/4
    • IDAEO 新サイト構築
    • 実施内容:全面的に
    • IDAEO の方法論でサイト構築。
    • 結果:7月の読み取り 2,597 万回。
    • 学理:
    • 五つの構成軸と九要素
    • 日次記録で確認可
    • ⑦
    • 7/17–8/22
    • 読み取り実績が再び最高を更新
    • 実施内容:全体最適化を深化させ、
    • AIによるコンテンツ利用の効率と
    • 安定性を向上。
    • 結果:8月の読み取り 3,599 万回。
    • 学理:
    • AIインプレッション数(S2–S4)
    • 日次記録で確認可
    • ⑧
    • 9月〜10/8
    • 累計一億回のリクエストを突破
    • 実施内容:AIと検索エンジンの
    • 累積読み取りを継続追跡。
    • 結果:9月 1,579 万回。
    • 10月(10/8 まで)634 万回。
    • 累計 1.055 億回。
    • 学理:
    • 複利的リードと生きている理論
    • 日次記録で確認可
    • 4月
    • 5月
    • 6月
    • 7月
    • 8月
    • 9月
    • 3/3
    • 10/8
    • ①
    • ②
    • ③
    • ④
    • ⑤
    • ⑥
    • ⑦
    • ⑧
    • 累計読み取りリクエスト(日次累加)
    • 単位:リクエスト · 縦軸 0–1.1 億、線形
    • 5/20–8/23:IDAEO 方法論の検証形成段階
    • 8/24 以降:認証済みAI IDで計数・精度向上 →
    • 2,500 万
    • 5,000 万
    • 7,500 万
    • 1 億
    • ①
    • ②
    • ③
    • ④
    • ⑤
    • ⑥
    • ⑦
    • ⑧
    • 10/8 累計 1.055 億
    • AIエージェント自動ブラウジング 1,795 万(8/26–10/8)は別掲
    • 3/3
    • 4月
    • 5月
    • 6月
    • 7月
    • 8月
    • 9月
    • 10/8
    • 累計(月末)
    • 63.5 万
    • 222 万
    • 533 万
    • 2,140 万
    • 4,737 万
    • 8,336 万
    • 9,915 万
    • 1.055 億
    • 基準:累計はAIのツール 707.9 万を含みます。AIエージェントの自動ブラウジング 1,795 万(8/26–10/8)は別掲です。
    • 図の月間量は日次記録から集計したものです。8/24 以降はプラットフォーム認証済みのAIアイデンティティで計数しています。
    • S1 準備 → S2 クロール/その後の回答・代行・再訪は、それぞれの基準で示します。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 7-2、図 6-6、図 0-2、図 7-3

    IDAEO成長のマイルストーン:ゼロから一億回のリクエストへ
    項目累計(月末)
    3/363.5 万
    4月222 万
    5月533 万
    6月2,140 万
    7月4,737 万
    8月8,336 万
    9月9,915 万
    10/81.055 億
    CSV
    図 7-1IDAEO成長のマイルストーン:ゼロから一億回のリクエストへ
    AIプラットフォーム月間順位の推移図 各プラットフォームのクロール数による月間順位の推移

    各プラットフォームのクロール数による月間順位の推移

    一行に一つの順位を置き、同じ色の線をたどって各プラットフォームの月間順位を見たうえで、同期間のクロール数と合わせて読み取ります。

    • 各プラットフォームの月間順位の推移
    • 2026/3/3–10/8 · 月間読み取りリクエスト上位十位(上が首位)· 10月は 10/8 まで
    • ブランド色
    • Apple
    • Anthropic
    • OpenAI
    • Microsoft
    • Meta
    • Amazon
    • Google
    • 自社AI検索
    • Perplexity
    • DuckDuckGo
    • ニュートラルカラー(名称は帯の両端に表示):
    • Yandex
    • ByteDance
    • Sogou
    • Huawei
    • Parallel
    • TollBit
    • Common Crawl
    • 3月
    • 4月
    • 5月
    • 6月
    • 7月
    • 8月
    • 9月
    • 10月(10/8 まで)
    • 上位十位以外
    • 上位十位以外
    • 1
    • 23.7 万
    • 2
    • 14.1 万
    • 3
    • 10.2 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 44.4 万
    • 2
    • 36.3 万
    • 3
    • 34.9 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 165 万
    • 2
    • 76.6 万
    • 3
    • 30.2 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 573 万
    • 2
    • 394 万
    • 3
    • 245 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 1,071 万
    • 2
    • 436 万
    • 3
    • 383 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 1,266 万
    • 2
    • 1,022 万
    • 3
    • 601 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 269 万
    • 2
    • 178 万
    • 3
    • 168 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 1
    • 163 万
    • 2
    • 80.3 万
    • 3
    • 32.6 万
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • OpenAI
    • Yandex
    • Amazon
    • Google
    • Microsoft
    • ByteDance
    • Perplexity
    • Apple
    • Anthropic
    • DuckDuckGo
    • Meta
    • Microsoft
    • Anthropic
    • Amazon
    • OpenAI
    • Apple
    • Google
    • Perplexity
    • Yandex
    • Sogou
    • 出典:IDAEO ファーストパーティ計測記録/毎月、同一AIプラットフォームのリクエスト量で順位付けし、上位十位のみ描いています。
    • 最終月は 10/8 まで/AIプラットフォームの順位はソースごとに集計、AIエージェントの自動ブラウジング、AIのツール、計測中は別掲です。
    • 帯の幅は月間リクエスト量の平方根に応じて変わります。同一リクエストが二つの用途を兼ねる場合、同一AIプラットフォームの順位では一回のみ数えます。
    • ID
    • EO

    関連する図:図 7-1、図 7-3

    AIプラットフォーム月間順位の推移図
    項目3月数値10月(10/8 まで)数値
    1OpenAI23.7 万Meta163 万
    2Yandex14.1 万Microsoft80.3 万
    3Amazon10.2 万Anthropic32.6 万
    CSV
    図 7-2AIプラットフォーム月間順位の推移図
    早期実測店舗の成果:実測に参加した期間の変化 早期実測店舗でもあわせて検証

    早期実測店舗でもあわせて検証

    上から下へ読みます。まずIDAEOプラットフォームの店舗ページのGoogle検索クリックを見て、次にAIが顧客を店舗ページへ連れてきた累計回数を見て、実測に参加した期間の変化をつかみます。続いて第一期の店舗公式サイトがIDAEO実測に参加した後の変化を見ます。次に自社の和心村公式サイト(旅館・観光業)の検索クリック、AIクロール、AIがもたらした予約を見ます。最後に第二期の実測業種のIDAページの、AIインプレッション、読みに来たプラットフォーム、用途を見ます。各データは表示された対象・期間・用途に沿って読み取ります。第一期の店舗公式サイトの数字は、サイト全体の閲覧回数です。対照群はまだなく、因果を示すものではありません。

    • 早期実測店舗の成果:実測に参加した期間の変化
    • 2026/3–10 月 · 各区画の期間は各項を参照 · IDAEO ファーストパーティ計測記録
    • A|店舗ページの Google 検索クリック(月次)
    • IDAEO プラットフォーム上の店舗ページ
    • 3月
    • 297
    • 4月
    • 2,810
    • 5月
    • 8,127
    • 6月
    • 9,673
    • 7月
    • 10,734
    • 8月
    • 12,119
    • 9月
    • 15,128
    • 七か月連続で上昇、9 月は 4 月の 5.4 倍
    • B|AIが顧客を店舗ページへ誘導(累計)
    • AIの回答経由の来訪 · 4/15 から累計
    • 3月
    • 4月
    • 3
    • 5月
    • 53
    • 6月
    • 336
    • 7月
    • 524
    • 8月
    • 651
    • 9月
    • 760
    • 10/8 までに累計 774 回
    • 約 5,067 万回
    • 店舗ページのAIインプレッション数(5/19–10/9 にAIが読み取り)
    • AIインプレッション数があって初めて、その後のジャーニーがある
    • C|第一期実測店舗の公式サイト
    • IDAEO の実測に参加した期間の変化(対照群はまだなく、因果を示すものではありません)
    • 公式サイト
    • 実測に参加
    • 第一期実測店舗
    • 373,254
    • 回の公式サイト閲覧
    • 4/11 から累計
    • 341
    • 回
    • AI経由の来訪
    • 業種
    • 5月 → 9月
    • AI経由の来訪
    • 育児コンテンツサイト
    • 52,817
    • 55,286
    • 294 回
    • ChatGPT 236、Gemini 35、
    • Perplexity 15、Claude 6、Copilot 2
    • 飲食設備メーカー
    • 842
    • 1,275
    • ChatGPT 15 回
    • イベント空間デザイン
    • 442
    • 1,741
    • —
    • 革製品ブランド
    • 555
    • 908
    • ChatGPT 2 回
    • ヘアサロン
    • 74
    • 128
    • —
    • スタジオ
    • 3
    • 329
    • —
    • 5 月と 9 月の両方に完全な記録がある公式サイトでは、多くが成長し、一部は成長しませんでした
    • D|自社サイト:和心村公式サイト(旅館・観光業)
    • www.washinmura.jp · IDAEO 方法論の最初の実測の場
    • 読み取り 8 回につき 1 回は、誰かがAIに質問中
    • AIのリアルタイム取得は 11,333 回で、AIと検索エンジンの読み取り 95,333 回の 11.9%
    • S2–S4 AIによる情報取得
    • 95,333 回
    • AIと検索エンジンの読み取り
    • 8/20–10/8
    • S5 質問
    • 11,333 回
    • AIリアルタイム取得
    • ChatGPT 7,720、Claude 1,983、
    • Perplexity 1,630
    • S9 来訪
    • AI経由の予約を受領済み
    • 予約データは後日公開
    • Google 検索クリック 109,140 回、検索表示 1,344,589 回
    • 3/3–10/8
    • E|第二期実測業種:7–8 月に参加
    • 373,776 回のAIインプレッション
    • 第二期実測業種の IDA ページ · 7/18–10/8 にAIに読み取られた回数
    • 誰が読みに来たか
    • 何をしに来るか
    • Meta
    • 170,137
    • OpenAI
    • 60,869
    • Anthropic
    • 59,178
    • Amazon
    • 37,218
    • Apple
    • 36,744
    • Microsoft
    • 9,407
    • Common Crawl
    • 107
    • Google
    • 102
    • Perplexity
    • 11
    • ByteDance
    • 3
    • 学習用の取り込み
    • 327,365 回
    • AIインデックスと検索インデックスの作成
    • 46,399 回
    • 即時取得
    • 12 回
    • リアルタイム取得=人の質問を受け、AIがその場でページを読むこと。
    • IDA ページの検索クリックと顧客の来訪:計測中で、後日公開します。
    • 業種公式サイト(4–9 月合計)
    • Copilot 引用
    • 37,793 回
    • Bing 検索クリック
    • 10,177 回
    • AI引用は検索クリックの
    • 3.7 倍
    • IDAEO は和心村、第一期の店舗、第二期の業種での実測検証を経て、まもなく公開実測を拡大します。
    • ID
    • EO
    • 店舗公式サイトの数字はサイト全体の閲覧回数です。

    関連する図:図 7-2、図 7-1、図 1-1

    図 7-3早期実測店舗の成果:実測に参加した期間の変化

    本書の引用

    IDAEO:AI時代のマーケティング · 林毅祥(TK Lin) · 第1版 第8次改訂 · · https://km.idaeo.ai/idaeo/atlas?lang=ja · CC BY 4.0