IDAEO 總圖表

五類行銷受眾的功能、優化領域與實測成果合併呈現

由上往下看受眾策略、行銷受眾、功能、優化領域、來了幾次、來訪者種類與前四家。

• ① 受眾策略
• 對誰做
• 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果
• 讀你的不只是人：五類行銷受眾，各有各的讀法
• 行銷受眾
• 五類行銷受眾
• 人類
• Humans
• 搜尋引擎爬蟲
• Search Engine Crawlers
• AI 爬蟲
• AI Crawlers
• AI Agent
• AI Agents
• 機械爬蟲
• Automated
• Bots
• 功能
• 它來做什麼
• 自然流量
• Organic
• Traffic
• 在地搜尋
• Local Search
• 建搜尋
• 目錄
• Build Search
• Index
• 做 AI
• 摘要
• Generate AI
• Overviews
• 抄回去
• 訓練
• Model
• Training
• 建 AI
• 目錄
• Build AI
• Index
• 當場來讀
• Real-Time
• Retrieval
• 替人辦事
• 查門牌
• Act on
• Behalf of
• Users
• 自動化
• 資訊服務
• Automated
• Information
• Services
• 優化領域
• 六大
• 來了幾次
• 3/3–10/8
• 來訪者種類
• 3 種
• 搜尋、AI、地圖
• 15 種
• 8 種
• 7 種
• 13 種
• 13 種以上
• 20 種以上
• 來最多的
• 前四家・次數
• 26.8 萬
• 2.0 萬
• 1.0 萬
• 9,388
• 2,462 萬
• 1,205 萬
• 341 萬
• 51 萬
• 2,448 萬
• 1,158 萬
• 1,060 萬
• 545 萬
• P
• 282 萬
• 76 萬
• 22 萬
• 13 萬
• 64 萬
• 1.1 萬
• 2,494
• 1,624
• 自動瀏覽
• 1,795 萬
• TollBit
• 13 萬
• mcpbeat
• 7,925
• 5,683
• Golemreach
• AI 的工具
• 708 萬
• 實測追蹤中
• 15 萬
• SEO 工具爬蟲
• 351 萬
• 網頁預覽
• 17 萬
• ID
• EO
• 原創架構 © 2026
• Audience Strategy
• Marketing
• Audiences
• Functions
• Optimization
• Domains
• Visits
• Visitor Types
• Top Platforms
• 自然流量
• （8/26 起）
• 在地搜尋
• 同一批搜尋引擎爬蟲，
• 兩個功能共用
• 自然流量
• 六大優化
• 的成果
• MEO
• 地圖引擎
• 優化
• Local SEO
• GBP 優化
• SEO
• 搜尋引擎
• 優化
• SXO
• Technical
• SEO
• AIO
• AI 摘要
• 優化
• AEO
• 答案引擎
• 優化
• SGE 優化
• LLMO
• 大型語言
• 模型優化
• LLM SEO
• S4 功能
• 建 AI 目錄
• （不是 GEO）
• GEO：生成式
• 回答的可見度
• 見名詞表
• AEO
• 答案引擎優化
• Answer Engine Optimization
• VSO（語音搜尋）、AAO、AXO、
• AAIO（AI Agent 優化）
• 31.0萬次
• 4,126萬次
• 5,220萬次
• 399萬次
• 65萬次
• 1,809萬次
• 723萬次
• Map Engine
• Optimization
• Search
• Engine
• Optimization
• AI Overview
• Optimization
• Large
• Language
• Model
• Optimization
• Indexing
• function,
• not GEO
• Answer
• Engine
• Optimization
• 實測追蹤中

相關圖：圖 1-2、圖 0-2、圖 5-1、圖 2-1、圖 7-3、圖 1-3、圖 1-4

一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？

從頂端的請求往下看分類依據與功能，終點是所屬的行銷受眾。

• 一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？（2026/3/3–10/8）
• 圓角＝起點／終點；菱形＝判斷；方形＝結果；虛線方塊＝黑盒子（AI 平台內部）；箭頭粗細略依量。
• 一個請求進來 1.97 億 請求
• 是 AI／搜尋的請求嗎？
• （AI 用途＋另列自動瀏覽）
• 否 8,050 萬
• 這一類＝AI 的工具
• 708 萬
• 這一類＝實測追蹤中
• 15.3 萬
• 這一類＝其餘流量
• 7,327 萬
• 是 1.16 億
• 它來做什麼？（屬於哪一類 AI 流量）
• 這一類＝AI 爬蟲・訓練
• S3 抄回去訓練
• 5,220 萬 請求
• Anthropic、Meta 等
• 這一類＝搜尋爬蟲
• S4 建目錄
• 4,126 萬 請求
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• 這一類＝AI 目錄爬蟲
• S4 建目錄
• 399 萬 請求
• 建 AI 目錄（自家 AI 搜尋等）
• 這一類＝即時讀取爬蟲
• S5 有人問 AI
• 65.1 萬 請求
• 當場來讀（OpenAI 63.5 萬）
• 這一類＝代辦工具爬蟲
• S8 替客人辦事
• 14.4 萬 請求
• 替人辦事、查門牌（紀錄）
• 這一類＝AI Agent 自動瀏覽
• S8 替客人辦事
• 1,795 萬 請求
• AI Agent（自動瀏覽）
• 平台內部，追蹤中
• 黑盒子：AI 平台內部
• 訓練與目錄後續、AI 回答使用：追蹤中
• 黑盒子：AI 平台內部
• 代辦過程，追蹤中
• 有被搜尋或 AI 用上嗎？
• Google、Bing 已提供搜尋與 AI 使用數據
• 其他家
• 黑盒子：AI 平台內部
• 其他平台的搜尋／AI 使用：實測追蹤中
• 是（Google、Bing）
• 這一類＝S4 建目錄
• 65.7 萬 頁
• Bing＋Google（9 月）
• 這一類＝S6 AI 點名幾家
• 約 822 萬 次
• 搜尋結果顯示（約數）
• 這一類＝S7 AI 回答細節
• 31,711 次
• Copilot（7/22–10/8）
• 客人上門了嗎？
• 否
• 這一類＝實測追蹤中
• 到站來源持續追蹤中
• 是 31.0 萬
• 這一類＝S9 客人上門（自然流量）
• 309,826 次（到站來源紀錄）
• Google 267,734・Microsoft 20,053・Yahoo Japan 10,278
• 1. 期間：網站總流量 2026/2/12–10/8；紀錄 AI 分類 2026/3/3–10/8；AI Agent 自動瀏覽 2026/8/26–10/8。
• 2. 「是」＝可辨識 AI／搜尋用途 116,203,857 次；「否」＝自動化資訊服務 7,231,923 次＋其餘流量 73,266,746 次。
• 3. 被收錄頁數為 2026 年 9 月約數（Bing 37.5 萬＋Google 28.2 萬）；搜尋結果顯示約 822 萬次（Google＋Bing）；AI 引用為 Copilot 2026/7/22–10/8。
• 4. 自然流量 309,826 次為到站來源紀錄；它與被收錄頁數、搜尋結果顯示、被 AI 引用的計量單位不同。
• Meta 9,388・DuckDuckGo 1,049・Baidu 713・其餘來源 611
• ID
• EO

相關圖：圖 1-1、圖 1-3

各項功能對應的 AI 平台與爬蟲

從根到枝看功能、AI 平台與爬蟲；同一家在不同分枝，表示參與不同功能。

• 爬蟲分類家族樹
• 2026/3/3–10/8 · AI 請求 1.23 億 → 用途 → AI 平台 → 爬蟲／自動瀏覽（60 筆）· 枝線粗細＝請求數開根號
• 根
• 紀錄＋另列自動瀏覽
• 第 1 層 · 用途
• 7 類，依功能與行銷受眾由上而下
• 第 2 層 · AI 平台
• 圓點＝品牌色／灰色
• 第 3 層 · 爬蟲／自動瀏覽（60 筆）
• 膠囊＝名稱＋請求數，灰字＝本報告功能；同類依請求數排
• AI 請求（紀錄＋另列）
• 1.23 億
• 單位：請求次數
• 抄回去訓練
• S3
• 5,220 萬
• 佔總量 42.3%
• AI 爬蟲
• 建搜尋目錄
• S4
• 4,126 萬
• 佔總量 33.4%
• 搜尋引擎爬蟲：同批也做 AI 摘要
• 建 AI 目錄
• S4
• 399 萬
• 佔總量 3.2%
• AI 爬蟲
• 有人問 AI
• S5
• 65.1 萬
• 佔總量 0.5%
• 當場來讀（AI 爬蟲）
• 替客人辦事
• S8
• 1,809 萬
• 佔總量 14.7%
• AI Agent（含自動瀏覽）
• AI 的工具
• 708 萬
• 佔總量 5.7%
• 機械爬蟲 · 自動化資訊服務
• 實測追蹤中
• 15.3 萬
• 佔總量 0.1%
• 機械爬蟲 · 自動化資訊服務
• Anthropic
• Meta
• OpenAI
• Amazon
• 追蹤中
• Common Crawl
• Microsoft
• Google
• Yandex
• ByteDance
• Sogou
• 追蹤中
• DuckDuckGo
• Baidu
• Brave
• Yahoo Japan
• Apple
• 自家 AI 搜尋
• OpenAI
• Perplexity
• Parallel
• Huawei
• Linkup
• Anthropic
• You.com
• 追蹤中
• Kagi
• OpenAI
• Perplexity
• Anthropic
• DuckDuckGo
• Google
• 追蹤中
• Mistral
• 另列統計
• TollBit
• mcpbeat
• Golemreach
• 追蹤中
• Andi
• AgentTools-Cloud
• 追蹤中
• Google
• DeepSeek
• 追蹤中
• Anthropic
• Cohere
• NICT
• ROIS
• ClaudeBot 2,448 萬
• 抄回去訓練
• meta-externalagent 1,158 萬
• 抄回去訓練
• GPTBot 1,060 萬
• 抄回去訓練
• Amazonbot 545 萬
• 抄回去訓練
• Reflectionbot 6.4 萬
• 抄回去訓練
• 資訊服務爬蟲 307
• 抄回去訓練
• 其他瀏覽器 39
• 抄回去訓練
• CCBot 1.9 萬
• 抄回去訓練
• bingbot 1,205 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Googlebot 341 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• YandexBot 51.1 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Bytespider 25.6 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Sogou 25.3 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• 其他搜尋爬蟲 3.1 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• DuckDuckBot 1.2 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Baiduspider 4,630
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Bravebot 39
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Y!J-DLC 30
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Applebot 2,462 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• AI Search 281 萬
• 建 AI 目錄
• AI Search External 5,918
• 建 AI 目錄
• OAI-SearchBot 76.1 萬
• 建 AI 目錄
• PerplexityBot 21.8 萬
• 建 AI 目錄
• ShapBot 12.6 萬
• 建 AI 目錄
• PetalBot 11.4 萬
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• LinkupBot 6.0 萬
• 建 AI 目錄
• Claude-SearchBot 1.1 萬
• 建 AI 目錄
• YouBot 596
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Googlebot-Video 5
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• Kagibot 4
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• ChatGPT-User 63.5 萬
• 當場來讀
• Perplexity-User 1.1 萬
• 當場來讀
• Claude-User 2,494
• 當場來讀
• DuckAssistBot 1,624
• 當場來讀
• Google NotebookLM 464
• 當場來讀
• Gemini DeepResearch 10
• 當場來讀
• Python-urllib 19
• 當場來讀
• TABINOTE-ArrivalAudit 2
• 當場來讀
• curl 2
• 當場來讀
• HatchFeed 1
• 當場來讀
• MIN-SourceReview 1
• 當場來讀
• Meta-WebIndexer 1
• 當場來讀
• MistralAI-User 6
• 當場來讀
• AI Agent（自動瀏覽） 1,795 萬
• 自動瀏覽（另列）
• tollbot 12.6 萬
• 替人辦事、查門牌
• mcpbeat 7,925
• 替人辦事、查門牌
• GolemreachTrustBot 5,683
• 替人辦事、查門牌
• 真瀏覽器 AI Agent 5,102
• 替人辦事、查門牌
• （另計）
• Andi-AgentSurfaceProbe 1,956
• 替人辦事、查門牌
• agent-tools.cloud-crawler 1,866
• 替人辦事、查門牌
• AI 的工具 708 萬
• AI 的工具
• GoogleOther 14.2 萬
• 實測追蹤中
• GoogleOther-Image 34
• 實測追蹤中
• DeepSeek 9,551
• 實測追蹤中
• HanaleiBot 574
• 實測追蹤中
• anthropic-ai 27
• 實測追蹤中
• Claude-Web 21
• 實測追蹤中
• CohereBot 30
• 實測追蹤中
• ICC Crawler 30
• 實測追蹤中
• Cotoyogi 2
• 實測追蹤中
• 紀錄 105,487,618 次（2026/3/3–10/8）＋AI Agent 自動瀏覽 17,948,162 次（2026/8/26–10/8）＝樹根 123,435,780 次。
• 機械爬蟲＝AI 的工具 7,079,310 次＋實測追蹤中 152,613 次；搜尋引擎爬蟲的建搜尋目錄、做 AI 摘要來自同一批請求。
• 枝線粗細沿用原圖請求數開根號比例（至少 1.5px）；每列只掛一次。膠囊數值按萬／億四捨五入。
• ID
• EO

相關圖：圖 1-2、圖 1-4、圖 1-1

回答「AI 爬蟲有哪些種類」，也一次列出全部流量來源：五類流量各有哪幾家、每家派了哪幾隻爬蟲、各來了多少次

由左往右是五類流量，欄頭是該類合計；欄內依家族排列，每列一隻爬蟲與它的來訪次數，空白表示沒有流量。AI 爬蟲欄的三格軌道，點落在哪一格，就是那隻爬蟲在旅程哪一步。本圖依各家官方文件分類（2026/10/14 查核），Applebot、PetalBot、YouBot、Kagibot 屬搜尋引擎爬蟲，與正文分法相同。數據期間 2026/3/3–10/8；＊為另計紀錄。

相關圖：圖 1-3、圖 1-1

AI 顧客旅程：四階段十步驟，對照行銷受眾與旅程診斷

由上往下讀旅程階段、旅程步驟、誰在動、旅程診斷。每步五小格依序代表五類行銷受眾：深綠是主角、中綠有參與、淺綠略有關、灰色是其餘角色。

• ② 旅程設計
• 走哪幾步
• AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟
• 承圖 0-2
• 旅程階段
• 第一階段
• 店家就緒
• 第二階段
• AI 資訊取得
• 第三階段
• AI 輔助決策與行動
• 第四階段
• 顧客轉換與回流
• 旅程步驟
• S1
• 店家準備好
• S2
• 爬蟲來敲門
• S3
• 抄回去訓練
• S4
• 建目錄
• S5
• 有人問 AI
• S6
• AI 點名幾家
• S7
• AI 回答細節
• S8
• 替客人辦事
• S9
• 客人上門
• S10
• 回來再問
• 誰在動
• 接圖 1-1
• 行銷受眾
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 人類
• 搜尋引擎爬蟲
• AI 爬蟲
• AI Agent
• 機械爬蟲
• 旅程診斷
• 這一步問什麼
• 資料齊嗎
• 進得來嗎
• 可取用嗎
• 已收錄嗎
• 有來讀嗎
• 有點名嗎
• 講對了嗎
• 辦得成嗎
• 有上門嗎
• 有回來嗎
• 主角
• 有參與
• 略有關
• 其他受眾
• ID
• EO
• 原創架構 © 2026

相關圖：圖 2-2、圖 8-1、圖 0-2、圖 1-1、圖 5-1

十步驟與十道診斷關卡：每一步一道關卡，各有一句診斷問句

由左到右看旅程步驟，下方對應關卡名稱與診斷問句。

• 旅程診斷
• 接圖 2-1
• 旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡
• 旅程步驟
• 接圖 2-1
• S1
• 店家準備好
• S2
• 爬蟲來敲門
• S3
• 抄回去訓練
• S4
• 建目錄
• S5
• 有人問 AI
• S6
• AI 點名幾家
• S7
• AI 回答細節
• S8
• 替客人辦事
• S9
• 客人上門
• S10
• 回來再問
• 十道診斷關卡
• 這一步的關卡
• 可備
• 可達
• 可學
• 可收
• 可讀
• 可選
• 可信
• 可辦
• 可來
• 可回
• 關卡問什麼
• 資料齊嗎
• 進得來嗎
• 可取用嗎
• 已收錄嗎
• 有來讀嗎
• 有點名嗎
• 講對了嗎
• 辦得成嗎
• 有上門嗎
• 有回來嗎
• ID
• EO
• 原創架構 © 2026

相關圖：圖 2-1、圖 2-3、圖 0-2、圖 5-2

五類行銷受眾怎麼走 S1 到 S10

每列一類行銷受眾，橫向為 S1–S10；先看行經步驟，再看各步紀錄與實測追蹤範圍。

• 五類行銷受眾怎麼走 S1 到 S10（2026/3/3–10/8）
• 實線方塊＝實測紀錄；虛線方塊與斜線底＝黑盒子（AI 平台內部）；箭頭＝走向。不同來源、期間與單位的數字分別呈現。
• 圖例
• 實測紀錄：本站資料與 Google／Bing 搜尋平台
• Bing 提供的實測紀錄
• 黑盒子：AI 平台內部
• 斜線底＝AI 平台內部
• 來源圓點標在各方塊右上角
• S1 店家準備好
• （請求）
• S2 爬蟲來敲門
• （請求）
• S3 抄回去訓練
• （請求）
• S4 建目錄
• （請求／頁）
• S5 有人問 AI
• （請求）
• S6 AI 點名幾家
• （次）
• S7 AI 回答細節
• （次）
• S8 替客人辦事
• （請求）
• S9 客人上門
• （點擊／次）
• S10 回來再問
• （追蹤中）
• AI 爬蟲
• Meta、
• Anthropic、
• OpenAI、
• Amazon…
• AI Agent
• 替人辦事、
• 查門牌
• 搜尋引擎爬蟲
• Google、
• Microsoft、
• Apple
• 人類
• 自然流量
• 從搜尋或 AI 來
• 機械爬蟲
• 自動化資訊服務
• 我們的網站
• 全站
• 1.97 億
• 請求
• 2/12 起
• 至 10/8
• 爬蟲到站
• 5,684 萬
• 請求
• AI 爬蟲
• 抄回去訓練
• 5,220 萬
• 請求
• Anthropic
• 2,448 萬
• 建 AI 目錄
• 399 萬
• 請求
• 自家 AI 搜尋
• 282 萬
• 拿去訓練、做索引
• 當場來讀
• 65.1 萬
• 請求
• OpenAI 最大
• 黑盒子
• AI 怎麼點名
• AI 公司內部
• AI 回答細節
• 31,711
• 次
• 來源：Copilot
• 回答引用
• 客人上門
• 到站來源追蹤中
• 直接進站；自動瀏覽另列計數
• 替人辦事
• 1,809 萬
• 請求
• 黑盒子
• 平台內部，追蹤中
• 客人上門
• 實測追蹤中
• 建搜尋目錄
• Applebot
• 2,462 萬
• Google 341 萬
• Microsoft
• 1,205 萬 請求
• 被收錄頁數
• 65.7 萬
• 頁
• Google 28.2 萬
• Bing 37.5 萬
• 實測追蹤中
• 排進去了嗎
• 排第幾
• 搜尋結果顯示
• 約 822 萬
• 次
• Google＋Bing
• 約數
• 自然流量
• 到站來源紀錄
• Google
• 26.77 萬
• Microsoft
• 2.01 萬
• 點擊
• 客人上門
• 從搜尋或 AI
• 點進我們網站
• 30.98 萬
• 次・自然流量
• 爬蟲到站
• 723 萬次
• AI 的工具 708 萬
• 實測追蹤中 15 萬
• 黑盒子
• 實測追蹤中
• S10 回來再問
• 實測追蹤中
• 1. 期間 2026/3/3–10/8；全站 196,702,526 次期間 2026/2/12–10/8；另列 AI Agent（自動瀏覽）2026/8/26–10/8。
• 2. AI 爬蟲：抄回去訓練 52,203,119 次、建 AI 目錄 3,991,283 次、當場來讀 650,528 次；搜尋引擎爬蟲建搜尋目錄、做 AI 摘要是同一批 41,261,941 次。
• 3. 被收錄頁數是 2026 年 9 月 Bing 37.5 萬＋Google 28.2 萬；搜尋顯示約 822 萬次；Copilot 回答引用 31,711 次。
• 4. 人類自然流量 309,826 次；機械爬蟲 7,231,923 次＝AI 的工具 7,079,310＋實測追蹤中 152,613；AI Agent 替人辦事、查門牌。
• ID
• EO

相關圖：圖 2-2、圖 2-4

以 S1–S10 為共同尺度，比較各家行經範圍與最遠步驟

由左到右看十步驟，沿各家弧線讀到終點；終點所在欄就是該 AI 平台本圖呈現的最遠步驟。

• 每一家走到哪一步：主要AI 平台的 AI 顧客旅程（S1→S10）
• 讀取期間 2026/3/3–10/8；全站期間 2026/2/12–10/8。弧線粗細代表該家累計讀取請求。
• S1 店家準備好
• 1.97 億
• 請求
• S2 爬蟲來敲門
• 1.05 億
• 請求
• S3 抄回去訓練
• 5,220 萬
• 請求
• S4 建目錄
• 4,525 萬
• 請求
• S5 有人問 AI
• 65.1 萬
• 請求
• S6 AI 點名幾家
• 約 822 萬
• 次
• S7 AI 回答細節
• 3.2 萬
• 次
• S8 替客人辦事
• 1,795 萬
• 請求
• S9 客人上門
• 31.0 萬
• 點擊
• S10 回來再問
• 實測追蹤中
• S9 自然流量來源（點擊）
• Google 26.8 萬
• Microsoft 2.0 萬
• Yahoo Japan 1.0 萬
• Meta 9,388
• DuckDuckGo 1,049
• Baidu 713
• 其餘來源合計 611 次；來源點擊與爬蟲請求分別統計。
• 主要AI 平台（讀取請求）
• Apple
• 最遠 S4
• 2,462 萬
• Anthropic
• 最遠 S5
• 2,449 萬
• Microsoft
• 最遠 S9
• 1,205 萬
• OpenAI
• 最遠 S5
• 1,200 萬
• Meta
• 最遠 S9
• 1,158 萬
• Amazon
• 最遠 S3
• 545 萬
• Google
• 最遠 S9
• 356 萬
• 自家 AI 搜尋
• 最遠 S4
• 282 萬
• Yandex
• 最遠 S4
• 51.1 萬
• ByteDance
• 最遠 S4
• 25.6 萬
• AI Agent 自動瀏覽
• 最遠 S8
• 1,795 萬
• 最遠步驟
• ｜
• 走到 S9
• ：
• Google
• 、
• Microsoft
• 、
• Meta
• ｜
• 走到 S8
• ：
• AI Agent 自動瀏覽
• ｜
• 走到 S5
• ：
• Anthropic
• 、
• OpenAI
• ｜
• 走到 S4
• ：
• Apple
• 、
• 自家 AI 搜尋
• 、
• Yandex
• 、
• ByteDance
• ｜
• 走到 S3
• ：
• Amazon
• 圓點大小依各階段量的平方根呈現；實心代表請求，空心代表平台顯示、引用、自然流量；各指標依自身單位呈現。
• AI 平台弧線呈現主要讀取用途；S9 另按自然流量來源列示，同一家累計讀取量各計一次。
• S6 搜尋顯示為約數；S7 引用涵蓋 Copilot 7/22–10/8；S8 自動瀏覽涵蓋 8/26–10/8；S10 實測追蹤中。S9 自然流量與爬蟲請求分別統計。
• ID
• EO

相關圖：圖 2-3、圖 8-2

被 AI 提到的 4 條路與最後一關，對照 S1–S10

上方是兩種情況與四條路，每條附爬蟲種類與所在步驟；下方進度條的顏色對照上方：S3 對 ①，S4–S5 對 ②③④，S6–S7 對 ⑤。

• 被 AI 提到的 4 條路＋最後一關
• AI 提到你，大致有兩種情況：它本來就記得你，或它當下上網去查。
• AI 本來就記得你
• ① AI 背過你
• 受訓時讀過你的公開網頁
• 爬蟲｜AI 爬蟲（訓練用）
• 階段｜S3 抄回去訓練
• AI 當下上網去查
• ② 查到你的官網
• 讀你自己寫的介紹
• 爬蟲｜搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲
• 階段｜S4 建目錄、S5 有人問 AI
• ③ 查到各平台上的你
• 讀別人寫到你的資料
• 爬蟲｜搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲
• 階段｜S4 建目錄、S5 有人問 AI
• ④ 查到第三方查證頁
• 讀有人幫你確認過的資料
• 爬蟲｜搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲
• 階段｜S4 建目錄、S5 有人問 AI
• ⑤ 最後一關：AI 選你、講對你
• 查得到 → 被選中 → 講對
• 階段｜S6 點名幾家、S7 回答細節
• S1 店家準備好
• S2 爬蟲來敲門
• S3 抄回去訓練
• S4 建目錄
• S5 有人問 AI
• S6 點名幾家
• S7 回答細節
• S8 替客人辦事
• S9 客人上門
• S10 回來再問
• aeo.idaeo.ai

IDAEO 驗證模型結合官方、本方與第三方證據，支持可信事實

先看上方 IDAEO 驗證模型，再看官方、本方、第三方的證據角色，最後看每條事實的驗證成果。

• ③ 信任驗證
• 憑什麼信
• 承圖 0-2
• 驗證原則：說到做到，有憑有據；沒有證據的不寫
• IDAEO
• 核心
• IDAEO 驗證模型
• 日本、台灣、香港大數據
• 三角驗證
• 三方
• 官方
• 本方
• 第三方
• 誰說的
• 政府說的
• 店家自己說的
• 外部的人說的
• 資料來源
• 政府公開登記
• 店家官網與本人
• 外部公開資料
• 取證
• 官方登記核驗
• 原文存真
• 多源交叉取證
• 標示
• 可信燈號
• 存真狀態
• 來源標記
• 重驗
• 定期稽核
• 到期重驗
• 持續蒐證
• 驗證引擎
• 三方合一
• IDAEO 驗證引擎
• 交叉印證｜引用准入｜判定存證
• 結果
• 每一條事實給一個結果，不是整家店一個結果
• 原創架構 © 2026
• ID
• EO

相關圖：圖 5-1、圖 0-2

十步驟對應的服務分級、策略與驗證

先看 AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關的步驟範圍；IDA 品牌公關完整涵蓋 S1–S10，再往下看各段成果與驗證名稱。

• ④ 服務分級
• 做到哪一級
• 旅程步驟
• 接圖 2-1
• 服務分級
• 看什麼數
• AEO 曝光先被讀到
• AEO+ 口碑被點名
• IDA 品牌公關講對、上門、回來
• 驗證
• 接圖 4-1
• 服務分級：沿旅程步驟逐級深化
• S1
• 店家準備好
• S2
• 爬蟲來敲門
• S3
• 抄回去訓練
• S4
• 建目錄
• S5
• 有人問 AI
• S6
• AI 點名幾家
• S7
• AI 回答細節
• S8
• 替客人辦事
• S9
• 客人上門
• S10
• 回來再問
• AEO 曝光｜先被讀到
• AI 就緒分｜AI 讀取量
• AEO+ 口碑｜被點名
• AI 當場來讀量｜
• AI 點名率
• IDA 品牌公關｜講對、上門、回來
• AI 正確率｜AI 引用量｜AI Agent 到站量｜
• AI 導客量｜AI 回訪量
• 全旅程完整涵蓋
• Full-Journey Coverage · S1–S10
• 本方＋官方
• IDA 驗證
• IDAEO 驗證
• 原創架構 © 2026
• ID
• EO
• 承圖 0-3
• 旅程診斷
• 13
• 項
• 旅程診斷
• 4
• 項
• 旅程診斷
• 1
• 項
• 旅程診斷
• 1
• 項
• 解決方案
• 7
• 項
• 解決方案
• 2
• 項
• 解決方案
• 4
• 項
• 旅程診斷
• 6
• 項
• 旅程診斷
• 6
• 項
• 旅程診斷
• 1
• 項
• 旅程診斷
• 2
• 項
• 旅程診斷
• 1
• 項
• 旅程診斷
• 3
• 項
• 旅程診斷
• 4
• 項
• 解決方案
• 3
• 項
• 解決方案
• 2
• 項
• 解決方案
• 1
• 項

相關圖：圖 4-1、圖 5-2、圖 8-1、圖 0-2、圖 1-1、圖 2-1

九個成效指標對應旅程步驟、診斷問句、IDAEO 解決方案與數據

每直行一個指標，由上往下讀步驟、問句、IDAEO 解決方案與數據；依公布狀態理解各項成果。

• 策略
• 接圖 5-1
• 指標
• 對哪一步
• 接旅程步驟
• 旅程診斷
• 問什麼
• IDAEO
• 解決方案
• 驗證數據
• 到 2026/10/8
• AEO 曝光
• AEO+ 口碑
• IDA 品牌公關
• AI 就緒分
• AI 讀取量
• AI 當場
• 來讀量
• AI 點名率
• AI 正確率
• AI 引用量
• AI Agent
• 到站量
• AI 導客量
• AI 回訪量
• S1
• S2–S4
• S5
• S6
• S7
• S7
• S8
• S9
• S10
• 資料齊嗎
• 進得來嗎
• 已收錄嗎
• 有來讀嗎
• 有點名嗎
• 講對了嗎
• 有引用嗎
• 辦得成嗎
• 有上門嗎
• 有回來嗎
• 就緒診斷
• 引擎
• 修復處方
• AI 通行協定
• 到訪軌跡
• 收錄雷達
• 即時取用
• 偵測
• 點名探針
• 答案席位
• 追蹤
• 事實基準庫
• 偏誤警報
• 引用溯源
• Agent對接層
• 即時履約
• 串接
• 來源歸因
• 回流識別
• 每店一分
• 0–100分
• 9,746萬次
• 抄回去訓練＋
• 建目錄
• 65萬次
• AI 回答
• 前到站
• 讀取
• 定時實測
• 同一組題目
• 問多家 AI
• 記錄點名名次
• 實測追蹤中
• 逐句比對
• 回答對照
• 驗過的事實
• 講對幾成
• 實測追蹤中
• 3.17萬次
• Copilot
• 回答附出處
• 1,809萬次
• 到站次數
• 辦成量實測
• 追蹤中
• 31.0萬次
• 從搜尋或 AI
• 點進來
• 回頭客數
• 同一位客人
• 再回來問、
• 再上門的次數
• 實測追蹤中
• 原創架構 © 2026
• ID
• EO
• S1–S4 先被讀到
• S5–S6 被點名
• S7–S10 講對、上門、回來

相關圖：圖 5-1、圖 0-2、圖 2-2

三類成效指標對應各自的衡量對象

由上往下看成效指標、三類、衡量對象與數字；每格是一種成果。

• ⑤ 成效衡量
• 怎麼算成果
• 成效指標：AI 每一步的取用都是成果
• 三類
• 成果：AI 取用
• 背景：搜尋
• 客人上門
• 量什麼
• AI 讀取量
• 為 AI 回答
• 而讀
• AI 當場
• 來讀量
• AI 引用量
• AI Agent
• 到站量
• 被收錄頁數
• 搜尋結果
• 顯示
• AI 導客量
• 第一方數據
• IDAEO 實測
• 9,746
• 萬次
• S2–S4
• 3/3 起
• 4,605
• 萬次
• 搜尋＋AI 回答
• 3/3 起
• 65
• 萬次
• S5｜3/3 起
• 3.17
• 萬次
• S7｜Copilot
• 7/22 起
• 1,809
• 萬次
• S8｜8/26 起
• Bing
• 萬頁
• Google
• 萬頁
• 822
• 萬次
• Google＋Bing
• 31.0
• 萬次
• S9｜8/26 起
• 原創架構 © 2026
• ID
• EO
• 承圖 0-2
• 先有 AI 曝光數，才有後面的旅程。
• ＝AI 曝光數
• 37.5
• 28.2
• 9 月
• 約

相關圖：圖 6-2、圖 0-2、圖 6-6、圖 3-1

十步驟總覽，呈現各步的量測成果

由左到右看十步驟，柱子越粗，量越大。灰底是 AI 平台內部，實測成果持續累積。圖上 S6 是搜尋顯示（不是 AI 點名），指搜尋端列出你的次數。AI 回答的點名率之後公布。

• 十步驟總覽：每一步留下多少（2026/3/3–10/8）
• AI 平台內部流程，公開結果持續追蹤
• S1
• 店家準備好
• 196,702,526 請求
• S2
• 爬蟲來敲門
• 105,487,618 請求
• S3
• 抄回去訓練
• 52,203,119 請求
• S4
• 建目錄
• 45,253,224 請求
• 收錄 657,000 頁
• S5
• 有人問 AI
• 650,528 請求
• S6
• AI 點名幾家
• 約 822 萬 次
• S7
• AI 回答細節
• 31,711 次
• S8
• 替客人辦事
• 18,091,884 請求
• S9
• 客人上門
• 309,826 點擊
• 自然流量
• S10
• 回來再問
• 實測追蹤中
• 佔全站請求
• 53.6%
• 26.5%
• 23.0%
• 0.33%
• 9.20%
• 柱身厚度按請求量開根號縮放；灰柱表示頁、次或點擊；虛線表示觀測輪廓。
• 全站請求自 2/12 起；爬蟲請求自 3/3 起。各步按不同口徑分別呈現。
• ID
• EO

相關圖：圖 6-1、圖 6-3

流量依行銷受眾與功能分布

沿帶子由左看行銷受眾、往右看功能；帶子越粗表示量越大。

• 流量旅程：誰來、來做什麼
• 2026/3/3–10/8 · 全站 1.97 億請求 · 已分類 AI 1.05 億
• 誰來
• 13 類來源 · 數字為請求數及佔全站比例
• 來做什麼
• 9 類用途 · 依旅程階段排
• S1 店家準備好
• S2 爬蟲來敲門
• 我們的網站 1.97 億 請求
• Apple
• 2,462 萬 · 12.5%
• Anthropic
• 2,449 萬 · 12.5%
• AI Agent（自動瀏覽）
• 1,795 萬 · 9.1%
• Microsoft
• 1,205 萬 · 6.1%
• OpenAI
• 1,200 萬 · 6.1%
• Meta
• 1,158 萬 · 5.9%
• Amazon
• 545 萬 · 2.8%
• Google
• 341 萬 · 1.7%
• 自家 AI 搜尋
• 282 萬 · 1.4%
• 其他平台合併
• 183 萬 · 0.93%
• AI 的工具
• 708 萬 · 3.6%
• 實測追蹤中
• 15 萬 · 0.08%
• 其餘流量
• 7,327 萬 · 37.2%
• S3 抄回去訓練
• 5,220 萬 · 26.5%
• S4 建目錄
• 建 AI 目錄
• 399 萬 · 2.0%
• S4 建目錄
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• 4,126 萬 · 21.0%
• S5 有人問 AI（當場來讀）
• 65 萬 · 0.33%
• S8 替客人辦事
• 替人辦事、查門牌；自動瀏覽
• 1,809 萬 · 9.2%
• S9 客人上門（自然流量）
• 309,826 次
• 到站來源紀錄另計（1.97 億為請求）
• AI 的工具
• 708 萬 · 3.6%
• 實測追蹤中
• 15 萬 · 0.08%
• 其餘流量
• 7,327 萬 · 37.2%
• 流帶粗細＝精確請求數開根號；流帶最細以 1.5px 呈現（1.5px 為線寬下限）。圖中大數四捨五入。S8 含替人辦事、查門牌及自動瀏覽。
• 資料期：紀錄 2026/3/3–10/8；自動瀏覽 2026/8/26–10/8；網站總流量 2026/2/12–10/8。
• S6、S7、S10 發生在 AI 平台內與客人身上，由實測追蹤，見圖 3-2。
• ID
• EO

相關圖：圖 6-2、圖 6-4、圖 3-2

全站流量依 AI 平台與用途分流，最後接到自然流量

由左到右看：網站總流量 → 各家 AI 平台 → 用途 → 自然流量；帶子越粗表示量越大，用途依旅程步驟排列。

• 全流程：總流量 → 各家AI 平台 → 用途 → 自然流量
• 2026/3/3–10/8 · 全站 1.97 億請求 · 已分類 AI 1.05 億 · 每家一色
• 網站總流量
• 全部請求
• 各家AI 平台
• 13 類來源 · 請求數／全站比例
• 用途
• 8 類 · 依旅程階段排
• 網站總流量
• 1.97 億
• 請求
• Anthropic 2,449 萬 · 12.5%
• OpenAI 1,200 萬 · 6.1%
• Amazon 545 萬 · 2.8%
• Apple 2,462 萬 · 12.5%
• Meta 1,158 萬 · 5.9%
• Microsoft 1,205 萬 · 6.1%
• 自家 AI 搜尋 282 萬 · 1.4%
• Google 341 萬 · 1.7%
• 其他平台合併 183 萬 · 0.93%
• AI Agent（自動瀏覽） 1,795 萬 · 9.1%
• AI 的工具 708 萬 · 3.6%
• 實測追蹤中 15 萬 · 0.08%
• 其餘流量 7,327 萬 · 37.2%
• S3 抄回去訓練
• 5,220 萬 · 26.5%
• S4 建目錄
• 建 AI 目錄
• 399 萬 · 2.0%
• S4 建目錄
• 建搜尋目錄、做 AI 摘要
• 4,126 萬 · 21.0%
• S5 有人問 AI（當場來讀）
• 65 萬 · 0.33%
• S8 替客人辦事
• 替人辦事、查門牌；自動瀏覽
• 1,809 萬 · 9.2%
• AI 的工具
• 708 萬 · 3.6%
• 實測追蹤中
• 15 萬 · 0.08%
• 其餘流量
• 7,327 萬 · 37.2%
• S9 客人上門
• 自然流量 309,826 次
• 從搜尋或 AI 點進來，另計
• Yahoo Japan
• 10,278 · 3.3%
• DuckDuckGo
• 1,049 · 0.34%
• Baidu
• 713 · 0.23%
• Meta
• 9,388 · 3.0%
• Microsoft
• 20,053 · 6.5%
• Google
• 267,734 · 86.4%
• 其他來源
• 611 · 0.20%
• 流帶粗細＝精確請求數，採線性比例；流帶最細以 1.5px 呈現（1.5px 為線寬下限）；前三欄為請求，自然流量另計。虛線只示同名AI 平台。
• 資料期：紀錄 2026/3/3–10/8；自動瀏覽 2026/8/26–10/8；網站總流量 2026/2/12–10/8。大數四捨五入。
• ID
• EO

相關圖：圖 6-3、圖 6-5

各家讀取量與帶客成果的同尺度比較

每格一家，由左到右看各步成果；跨格比較同一欄與相同單位。

• 九家各自的流量漏斗：來讀 → 做什麼 → 結果 → 自然流量
• 2026/3/3–10/8 · 讀取量前九家AI 平台 · 九格同一尺度
• 品牌色＝請求 斜線＝頁／次 灰色＝自然流量
• Apple
• 讀取量 #1
• 2,462 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 23.3%
• S2
• 2,462 萬
• S3
• —
• S4
• 2,462 萬
• S5
• —
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• —
• 實測追蹤中
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• Anthropic
• 讀取量 #2
• 2,449 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 23.2%
• S2
• 2,449 萬
• S3
• 2,448 萬
• S4
• 1.1 萬
• S5
• 2,494
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• —
• 實測追蹤中
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• Microsoft
• 讀取量 #3
• 1,205 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 11.4%
• S2
• 1,205 萬
• S3
• —
• S4
• 1,205 萬
• S5
• —
• S6
• —
• S7
• 3.2 萬
• S8
• —
• 2.0 萬
• 佔比 6.5%
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• OpenAI
• 讀取量 #4
• 1,200 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 11.4%
• S2
• 1,200 萬
• S3
• 1,060 萬
• S4
• 76.1 萬
• S5
• 63.5 萬
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• —
• 實測追蹤中
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• Meta
• 讀取量 #5
• 1,158 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 11.0%
• S2
• 1,158 萬
• S3
• 1,158 萬
• S4
• —
• S5
• —
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• 9,388
• 佔比 3.0%
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• Amazon
• 讀取量 #6
• 545 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 5.2%
• S2
• 545 萬
• S3
• 545 萬
• S4
• —
• S5
• —
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• —
• 實測追蹤中
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• Google
• 讀取量 #7
• 356 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 3.4%
• S2
• 356 萬
• S3
• —
• S4
• 341 萬
• S5
• 474
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• 26.8 萬
• 佔比 86.4%
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• 自家 AI 搜尋
• 讀取量 #8
• 282 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 2.7%
• S2
• 282 萬
• S3
• —
• S4
• 282 萬
• S5
• —
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• —
• 實測追蹤中
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• Yandex
• 讀取量 #9
• 51.1 萬 請求
• 總量 · 請求
• 行為 · 請求
• 結果 · 次
• S9 客人上門
• 佔 AI 合計
• 0.5%
• S2
• 51.1 萬
• S3
• —
• S4
• 51.1 萬
• S5
• —
• S6
• —
• S7
• —
• S8
• —
• —
• 實測追蹤中
• 請求與到站分開看
• S10 回來再問：實測追蹤中
• S2 爬蟲來敲門 → S3 抄回去訓練 → S4 建目錄 → S5 有人問 AI
• S6 AI 點名幾家 → S7 AI 回答細節 → S8 替客人辦事 → S9 客人上門 → S10 回來再問
• S4 2026 年 9 月收錄頁：Google 28.2 萬、Microsoft 37.5 萬；S6 搜尋顯示約 822 萬次，逐家分項實測追蹤中。
• S7 Copilot 回答引用 31,711 次（7/22–10/8）；S9 自然流量 309,826 次。只顯示已核定的逐家分項。
• 柱長＝數量開根號，九格同尺度；佔 AI 合計的分母＝105,487,618 次。請求、頁、次及到站紀錄各依自身單位解讀。
• ID
• EO

相關圖：圖 6-4、圖 6-6

冷啟動與早期紅利，呈現 AI 平台依序到站的節奏

每列一家 AI 平台，橫軸是時間。30–35 天是同一 AI 平台第一隻與下一隻爬蟲的間隔。這是單站觀察，其中三家為下限。圖 10-3〈IDAEO 成長里程碑〉呈現本站的累積量。8/24 以前可能含重複請求。較早就緒是否帶來較早累積，仍要看到站紀錄。

• 冷啟動時間軸：AI 平台依序到站，越早就緒、越早累積
• 2026/3/3–10/8 · 有兩隻以上爬蟲的 AI 平台 6 家，依第一隻首日排序 · 點＝首現日（顏色＝用途、大小＝總請求）
• 弧線大字＝兩隻首現相隔天數；此前請求見右欄 · 右欄＝量測後下一隻摘要
• OpenAI
• +30 天以上
• Anthropic
• +31 天以上
• Perplexity
• +35 天以上
• DuckDuckGo
• +30 天
• Google
• +31 天
• 自家 AI 搜尋
• +70 天
• 六家裡五家落在 30–35 天；首日為 3/3 的是下限。
• AI 流量有早期紅利：越早就緒，越早累積。同一 AI 平台的下一隻爬蟲，約 30 天後才來。
• 冷啟動 Cold Start
• AI 流量從 0 開始累積；業界經驗值約 90 天。
• 就算 S1 充分準備好，AI 平台仍依序到站。
• 熱啟動 Warm Start
• 內容滿足 S1，並上線在 AI 流量樞紐；經驗值約 30 天。
• TK Lin 個人 IDA 案例：14 天走到 S7（AI 回答細節）。
• AI 平台
• 第一隻 → 量測後下一隻
• 3/3
• 4月
• 5月
• 6月
• 7月
• 8月
• 9月
• 10/8
• 8/24 起採用平台認證的 AI 身分 ▸
• OpenAI
• 3 隻 · 共 1,200 萬
• 訓練與即時讀取：
• 量測開始時已在場
• +30 天以上
• 訓練爬蟲 ≤3/3
• 即時讀取爬蟲 3/5
• 搜尋爬蟲 4/2
• +30 天以上
• 量測後新來的第一隻：搜尋爬蟲
• 首見 4/2 · 距第一隻 30 天以上
• 此前已來 23.7 萬次以上
• 即時讀取爬蟲頭一週 40 次
• Anthropic
• 5 隻 · 共 2,449 萬
• +31 天以上
• +12 天
• +47 天
• +1 天
• 訓練爬蟲 ≤3/3
• 即時讀取爬蟲 4/3
• 搜尋爬蟲 4/15
• 實測追蹤中 6/1
• 實測追蹤中 6/2
• +31 天以上
• 訓練爬蟲 → 即時讀取爬蟲
• 之前已來 905 次以上（訓練爬蟲 905）
• 即時讀取爬蟲 頭一週 57 次
• 第三隻 搜尋爬蟲 4/15
• 距第一隻 +43 天以上 · 之前已來 4,687 次以上
• 第四隻 實測追蹤中 6/1
• 距第一隻 +90 天以上 · 之前已來 201 萬次以上
• 第五隻 實測追蹤中 6/2
• 距第一隻 +91 天以上 · 之前已來 206 萬次以上
• Perplexity
• 2 隻 · 共 22.9 萬
• +35 天以上
• 搜尋爬蟲 ≤3/3
• 即時讀取爬蟲 4/7
• +35 天以上
• 搜尋爬蟲 → 即時讀取爬蟲
• 之前已來 4,864 次以上（搜尋爬蟲 4,864）
• 即時讀取爬蟲 頭一週 2 次
• DuckDuckGo
• 2 隻 · 共 1.4 萬
• +30 天
• 搜尋爬蟲 3/5
• 問答爬蟲 4/4
• +30 天
• 搜尋爬蟲 → 問答爬蟲
• 之前已來 28 次（搜尋爬蟲 28）
• 問答爬蟲 頭一週 4 次
• Google
• 5 隻 · 共 356 萬
• +31 天
• +37 天
• +25 天
• +74 天
• 搜尋爬蟲 3/11
• 筆記整理爬蟲 4/11
• 深度研究爬蟲 5/18
• 通用爬蟲 6/12
• 圖片爬蟲 8/25
• +31 天
• 搜尋爬蟲 → 筆記整理爬蟲
• 之前已來 12.7 萬次（搜尋爬蟲 12.7 萬）
• 筆記整理爬蟲 頭一週 2 次
• 第三隻 深度研究爬蟲 5/18
• 距第一隻 +68 天 · 之前已來 36.5 萬次
• 第四隻 通用爬蟲 6/12
• 距第一隻 +93 天 · 之前已來 99.5 萬次
• 第五隻 圖片爬蟲 8/25
• 距第一隻 +167 天 · 之前已來 239 萬次
• 自家 AI 搜尋
• 2 隻 · 共 282 萬
• +70 天
• 目錄爬蟲 6/26
• 跨站目錄爬蟲 9/4
• +70 天
• 目錄爬蟲 → 跨站目錄爬蟲
• 之前已來 281 萬次（目錄爬蟲 281 萬）
• 跨站目錄爬蟲 頭一週 2,213 次
• 只有一隻爬蟲的 AI 平台（26 家，依首日）
• Microsoft 搜尋爬蟲 ≤3/3
• Yandex 搜尋爬蟲 ≤3/3
• ByteDance 搜尋爬蟲 ≤3/3
• Amazon 訓練爬蟲 3/5
• Apple 搜尋爬蟲 3/11
• You.com 搜尋爬蟲 4/1
• Baidu 搜尋爬蟲 4/4
• Common Crawl 訓練爬蟲 4/9
• Brave 搜尋爬蟲 4/10
• Cohere 實測追蹤中 5/5
• Huawei 搜尋爬蟲 5/6
• Kagi 搜尋爬蟲 5/16
• Meta 訓練爬蟲 6/14
• Sogou 搜尋爬蟲 6/26
• TollBit 代辦工具爬蟲 6/26
• 代辦工具平台 代辦工具爬蟲 6/26
• Linkup 搜尋爬蟲 7/31
• DeepSeek 實測追蹤中 8/7
• Yahoo Japan 雅虎搜尋爬蟲 8/7
• Parallel 目錄爬蟲 8/24
• 日本資訊研究機構 研究爬蟲 8/25
• 自動檢測 AI 平台 代辦工具爬蟲 8/26
• Golemreach 頁面檢測爬蟲 8/26
• Mistral 即時讀取爬蟲 8/29
• 日本研究機構 研究爬蟲 8/29
• Andi 頁面檢測爬蟲 9/17
• 用途
• 抄回去訓練
• 建目錄
• 有人問 AI
• 爬蟲來敲門
• 實測追蹤中
• 空心＝量測初期已在場；首日 3/3 為下限
• 虛線圈＝認證啟用後首次出現
• 資料：2026/3/3–10/8 每日請求；每點按爬蟲首日定位，大小按總請求取對數。
• 首日 3/3 為量測起點；其後天數與此前請求是下限。
• 8/24 起採用平台認證的 AI 身分；虛線圈標記認證啟用後首次出現。
• 家族統計同 AI 平台不同爬蟲；AI 的工具及實測追蹤中另列。
• ID
• EO

相關圖：圖 6-5、圖 7-1、圖 8-2、圖 6-1