GSC 没坏，是客人搬家了：AI 时代营销月报的五本新账

Google Search Console（GSC）没有坏，是客人搬家了。

过去，客人想找一家诊所、挑一项服务，会先走进“菜市场”——搜索结果页。逛一圈、比一比，再点进你的摊位。现在越来越多客人不逛市场了，直接问“主厨”：打开 ChatGPT 这类 AI，问一句“我该选哪一家”。主厨自己挑食材、自己做菜、直接端上桌，客人从头到尾没进过市场。而 GSC 只是市场管理处的人流报表，它量不到厨房里发生的事。

业界多份报告指出：搜索可见度明显下滑，过半点击已无法归因来路（原始统计我们未能溯源，故不列精确数字；只能当作“该警觉了”的信号，不能当成市场规律拿去做决策）。但它们指的方向，应该和你仪表盘上的体感一致：旧报表量的那个战场，正在缩小。

那接下来该量什么？下面这套新账本，营销人一看就懂。

01 先问五个问题

把“从产地到餐桌”这条链路拆开，其实就五个问题：

1. 资料能被引用吗——你的内容有没有整理到 AI 拿得动、也敢拿的程度？
2. AI 有来取吗——AI 的采购员（爬虫）真的来进过货吗？
3. 答案真的采用吗——AI 回答客人时，端上桌的菜里有你吗？
4. 真人有到站吗——有没有人因为 AI 的答案，真的走进你的网站？
5. 到站后有行动吗——进来的人，有没有查资料、点官网、联系你？

一个问题记一本账，五本账各自结清。整套账目前一共 23 个数字：23＝13＋10，13 个已经在量、10 个还在建（23 指标字典）。还没量到的，就在报表上写 NA（暂无数据），不硬凑。这五个问题不用任何新名词，你拿去问任何一家服务商都成立；对方答不上来的那几格，不是你不懂，是他没量。

02 一条铁律：进货单不能当销售额

五本账之间只有一条铁律：不准互相冒充。

AI 爬虫来抓你的资料，等于主厨来进货。进了货，不代表这道菜端上了桌（答案里引用你）；端上了桌，不代表客人上门（真人到站）；客人上了门，也还不代表成交（有下一步行动）。

这个道理营销人其实都懂，只是换了个场景。新闻稿发给一百家媒体，不等于被一百家刊发；官网流量翻了三倍，老板还是会问一句：订单在哪？把 AI 爬虫量说成成效，就是把“发出去了”说成“被刊发了”——糊弄得过一次提案，糊弄不过第二次续约。五本账分开结，就是让你永远不用写那种报告：每个数字只认自己那一关，老板追问到哪一关，你就翻到哪一本，句句对得上账。

03 五个旧指标怎么换

曝光：AI 给客人的是一段答案，不是一页搜索结果，“曝光”这个东西在那里根本不存在。现在改看两件事：AI 有没有来把你最新的资料拿走（进货账），以及用固定测试题实际去问，答案里到底有没有你（上桌账）。两件事分开报，不准混。

点击：业界报告指出过半点击已看不出来路（原始统计未能溯源，不列精确数字）；更根本的是，AI 常常在答案里就把客人的问题解决了，客人根本不需要点。现在改看三件事：真人在 AI 里提问、AI 当场来你网站取料的“现点现做”次数；AI 带来的真人到站；以及到站之后的行动。

关键词：AI 不会把用户真正问了什么交还给你，关键词报表拿不回来了。替代做法是自建题库：从约 2.8万句真人问句里整理出固定测试题（语料自 2026 年 4 月起收集；量的是问句数，不是提问人数），定期实测哪些题目的答案会用到你。

排名：AI 的答案是一段话，不是十条蓝色链接，没有“第 3 名”这回事。现在该问的是：答案引用你时，把你排在第几位；还有 AI 有没有把你认成同名的别家。

点击率：点击率是“点击除以曝光”。现在曝光整个消失了、点击又缺了一大块，这个除法算不下去了。诚实的做法，是改看一条看得见的行为链——被引用、到站、行动——一段一段记；算不出来的那格写 NA，不硬除。

04 已经量到的数字

下面是一家台湾诊所与 IDAEO 平台的实测数字。每个数字都配两句话：这代表什么、不能说成什么。

• 第二本账（AI 有来取）｜AI 实访分数 82.0——这是把近 30 天 AI 实际来访的频率与广度折算成的排名用分数，单看数值没有意义，重点在名次：在 IDAEO 排行榜收录的同类 358 家（“同类”＝IDAEO 排行榜同类别中已有 AI 实访分数的页面）里排第一（#1/358，2026-08-05 快照，输入包可复算，分数随 30 天滚动窗每日变动；公式与快照说明），赢过 99.7% 的同行，而且还在涨：+41.4（16 天）。这代表 AI 来进货的频率与广度领先同行；不能说成生意最好，更不能说成业绩或客流多少。
• 第二本账的实时版（就是上一节说的“现点现做”）｜42,824（两站 7 日；聚合包）：过去 7 天里，真人在 ChatGPT 现场提问、AI 当场到这两个网站取料，一共 42,824 次（口径：按 OpenAI 官方标注“由用户提问触发”的 ChatGPT-User 请求计数，是请求次数）。这代表资料正在被现场问答调用；不能换算成同样数量的访客或点击，也不代表答案最后真的引用了你。
• 第一本账（资料能被引用）｜15/1,036/3,131/0：这家诊所官网上的说法，逐句对照医学文献之后的四格账——15 句可证明、1,036 句部分支持、3,131 句待查、0 句矛盾。这代表每句话的证据状态都摊开记账；“待查”是还没查完，不是错。把难证明的句子删掉，分数也会变好看，所以四格必须一起看。
• 第一本账的平台底盘｜13,593/1,928：整个平台累计核对过 13,593 条论断、1,928 篇文献（与《牙医普查》的 18,731 条／745 篇口径不同：彼为牙医官网抽取主张、此为平台全验证管线累积，同名指标不同统计窗，详见方法论页）。这代表平台的证据底盘有多厚；不能拿来冒充任何一家诊所的成绩。
• 第四本账（真人有到站）｜AI 引流到站（以可识别 referer 的请求计），落在哪种语言的页面上：英文 74.7%、日文 22.0%、中文 3.3%，英文与中文差了 22 倍（背景见前作第一课；前作计五个月引用点击、本文计本期 AI 引流到站请求，分子与统计窗皆不同，数字不可互比）。这代表台湾本地内容，AI 引流压倒性地落在外语版；它量的是客人落地看到的内容语言，不是提问的人说什么语言。也不能把 22 倍直接读成商机差了 22 倍。对照组：同一个月，Google 搜索带来的点击里，中文远多于英文——中 31.6%、英 8.4%（最大宗是日文 60.0%），中文是英文的 3.8 倍。两条管道方向完全相反，所以 22 倍是 AI 管道特有的现象，不是网站本来就英文多（基准对照说明）。

05 还在建的那一段：神秘顾客试吃

第三本账“答案真的采用吗”是整套体系的心脏，也是现在还在建的部分。做法就像派神秘顾客去试吃：固定一批测试题、固定几个 AI 模型，每周实际去问一轮，看答案有没有引用你、把你排在第几位、讲的内容对不对、有没有认错人。题库的源头，就是前面那约 2.8万句真人问句。

为什么一定要固定题目、固定模型？因为换了尺子，就没法比较。这周用这把尺子、下周换另一把，量出来的起伏到底是尺子的问题还是你的问题，谁也说不清；只有同一把尺子每周量，趋势才作数。

这批数字上线之前，月报一律诚实写 NA，绝不拿“AI 有来抓”代填“答案有采用”。第一轮神秘顾客已在 2026-08-10 开跑：固定 20 题真人问句 × 两个模型面，本轮 IDAEO 大使馆页被引用 0/20——诚实记为零基线，同时抓到了目前谁在被引用（目录站与医院官网），这条曲线从今天开始画（第一轮实测全记录）。而最后的裁判，是两块田的对照实验：一组照这套做、一组先不动，过一段时间比比收成差多少——那个差距，才是真本事。

06 月报只留 7 个数字

每月给老板的报表，浓缩成四句话、7 个数字：

1. 资料可引用吗——3 个数字：证据支持度、资料完整度、官方身份核验。
2. AI 有来取吗——1 个数字：AI 实访分数。
3. 答案有采用吗——1 个数字：神秘顾客实测引用率（上线前写 NA）。
4. 有到站、有行动吗——2 个数字：AI 带来的到站量、到站后行动率。

不要把它们凑成一个总分。市面上很快会冒出各种“AI 可见度总分”，过滤方法很简单：敢写 NA、敢分段报的才值得信；不敢的，多半是拿“有来抓”冒充“有采用”甚至“有成交”。报表变薄不是偷懒，是把讲不清楚的数字全部请出去；留下来的每一格，都经得起老板追问一句“这个数字是怎么来的”。

最后：打开你的月报，逐格自我体检

现在打开你手上的月报，逐格问那五个问题：资料能被引用吗？AI 有来取吗？答案真的采用吗？真人有到站吗？到站后有行动吗？答得出几格，就是你现在的位置；答不出来的那几格，就是下一季度的工作清单。

同时把这篇的结论上限说清楚：可以说的是“GSC 已经不足以单独代表 AI 全战场”；还不能说的是“这套做法已经被证明带来生意”——因为第三本账（答案采用）和第五本账（到站行动）还在建。一份敢把这句话印出来的报表，才值得你把预算交给它。

方法与诚实限制

本文所有数字都由自家管线自行记录、自行上报，性质上只会少算、不会多算；各数字的统计周期并不一致（分别有 7 天、16 天、30 天等），彼此不能相加或换算。“答案有采用”与“到站后行动”两段还在建，上线前相关字段一律以 NA 呈现。开头的外部警示为业界流传的说法，原始出处未说明周期与样本、我们未能溯源，故全文不列其精确数字，仅作提醒之用。本文各数字的口径条目与可下载资产，统一收录于方法论页与汇总包。