第 2 章
旅程设计（走哪几步）：AI 顾客旅程：四阶段十步骤
客人通过 AI 找店，四阶段十步骤如何衔接？
旅程设计（走哪几步）：AI 顾客旅程：四阶段十步骤
本章回答客人通过 AI 找店，四阶段十步骤如何衔接？
为什么排在这里受众各有角色，顾客旅程把这些角色连成可诊断的路径。
图 2-1 AI 顾客旅程地图：四阶段十步骤
由上往下看旅程阶段、旅程步骤、营销受众的参与及旅程诊断；同一列是同一步，连起各角色与成果。
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从上往下读旅程阶段、旅程步骤、谁在动、旅程诊断。每步五个小格依次代表五类营销受众：深绿是主角、中绿有参与、浅绿略有关联、灰色是其余角色。
② 旅程设计 走哪几步 AI 顾客旅程地图：四阶段十步骤 承图 0-2 旅程阶段 第一阶段 店家就绪 第二阶段 AI 信息获取 第三阶段 AI 辅助决策与行动 第四阶段 顾客转化与回流 旅程步骤 S1 店家准备好 S2 爬虫来敲门 S3 抄回去训练 S4 建目录 S5 有人问 AI S6 AI 点名几家 S7 AI 回答细节 S8 替客人办事 S9 客人上门 S10 回来再问 谁在动 接图 1-1 营销受众 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 人类 搜索引擎爬虫 AI 爬虫 AI Agent 机械爬虫 旅程诊断 这一步问什么 资料齐吗 进得来吗 可取用吗 已收录吗 有来读吗 有点名吗 说对了吗 办得成吗 有上门吗 有回来吗 主角 有参与 略有关 其他受众 ID EO 原创架构 © 2026
怎么看从上往下读旅程阶段、旅程步骤、谁在动、旅程诊断。每步五个小格依次代表五类营销受众：深绿是主角、中绿有参与、浅绿略有关联、灰色是其余角色。
图 2-2 旅程诊断关卡图：十步骤、十道关卡
十步骤下方各对应一道关卡与一句诊断问句，后段承接前段成果；走完 S10，下一轮从 S5 再开始。S3 的训练授权由店家选择，S5 的当场来读则对应实时提问需求，因此各步按自身功能诊断。
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从左到右看旅程步骤，下方对应关卡名称与诊断问句。
旅程诊断 接图 2-1 旅程诊断关卡图：十步骤、十道关卡 旅程步骤 接图 2-1 S1 店家准备好 S2 爬虫来敲门 S3 抄回去训练 S4 建目录 S5 有人问 AI S6 AI 点名几家 S7 AI 回答细节 S8 替客人办事 S9 客人上门 S10 回来再问 十道诊断关卡 这一步的关卡 可备 可达 可学 可收 可读 可选 可信 可办 可来 可回 关卡问什么 资料齐吗 进得来吗 可取用吗 已收录吗 有来读吗 有点名吗 说对了吗 办得成吗 有上门吗 有回来吗 ID EO 原创架构 © 2026
怎么看从左到右看旅程步骤，下方对应关卡名称与诊断问句。
图 2-3 五类营销受众旅程泳道图
五类营销受众各自经过的步骤，以及各步的实测记录范围。
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每行一类营销受众，横向为 S1–S10；先看行经步骤，再看各步记录与实测跟踪范围。
五类营销受众怎么走 S1 到 S10（2026/3/3–10/8） 实线方块＝实测记录；虚线方块与斜线底＝黑盒子（AI 平台内部）；箭头＝走向。不同来源、期间与单位的数字分别呈现。 图例 实测记录：本站数据与 Google／Bing 搜索平台 Bing 提供的实测记录 黑盒子：AI 平台内部 斜线底＝AI 平台内部 来源圆点标在各方块右上角 S1 店家准备好 （请求） S2 爬虫来敲门 （请求） S3 抄回去训练 （请求） S4 建目录 （请求／页） S5 有人问 AI （请求） S6 AI 点名几家 （次） S7 AI 回答细节 （次） S8 替客人办事 （请求） S9 客人上门 （点击／次） S10 回来再问 （跟踪中） AI 爬虫 Meta、 Anthropic、 OpenAI、 Amazon… AI Agent 替人办事、 查门牌 搜索引擎爬虫 Google、 Microsoft、 Apple 人类 自然流量 从搜索或AI 来 机械爬虫 自动化信息服务 我们的网站 全站 1.97 亿 请求 2/12 起 至 10/8 爬虫到站 5,684 万 请求 AI 爬虫 抄回去训练 5,220 万 请求 Anthropic 2,448 万 建 AI 目录 399 万 请求 自家 AI 搜索 282 万 拿去训练、做索引 当场来读 65.1 万 请求 OpenAI 最大 黑盒子 AI 怎么点名 AI 公司内部 AI 回答细节 31,711 次 来源：Copilot 回答引用 客人上门 到站来源跟踪中 直接进站；自动浏览另列计数 替人办事 1,809 万 请求 黑盒子 平台内部，跟踪中 客人上门 实测跟踪中 建搜索目录 Applebot 2,462 万 Google 341 万 Microsoft 1,205 万 请求 被收录页数 65.7 万 页 Google 28.2 万 Bing 37.5 万 实测跟踪中 排进去了吗 排第几 搜索结果展示 约 822 万 次 Google＋Bing 约数 自然流量 到站来源记录 Google 26.77 万 Microsoft 2.01 万 点击 客人上门 从搜索或 AI 点进我们网站 30.98 万 次・自然流量 爬虫到站 723 万次 AI 的工具708 万 实测跟踪中15 万 黑盒子 实测跟踪中 S10 回来再问 实测跟踪中 1. 期间 2026/3/3–10/8；全站 196,702,526 次期间 2026/2/12–10/8；另列 AI Agent（自动浏览）2026/8/26–10/8。 2. AI 爬虫：抄回去训练 52,203,119 次、建 AI 目录 3,991,283 次、当场来读 650,528 次；搜索引擎爬虫建搜索目录、做 AI 概览是同一批 41,261,941 次。 3. 被收录页数是 2026 年 9 月 Bing 37.5 万＋Google 28.2 万；搜索展示约 822 万次；Copilot 回答引用 31,711 次。 4. 人类自然流量 309,826 次；机械爬虫 7,231,923 次＝AI 的工具 7,079,310＋实测跟踪中 152,613；AI Agent 替人办事、查门牌。 ID EO
怎么看每行一类营销受众，横向为 S1–S10；先看行经步骤，再看各步记录与实测跟踪范围。
图 2-4 AI 平台旅程覆盖图：各家走到的最远步骤
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从左到右看十步骤，沿各家弧线读到终点；终点所在列就是该 AI 平台本图呈现的最远步骤。
每一家走到哪一步：主要 AI 平台的 AI 顾客旅程（S1→S10） 读取期间 2026/3/3–10/8；全站期间 2026/2/12–10/8。弧线粗细代表该家累计读取请求。 S1 店家准备好 1.97 亿 请求 S2 爬虫来敲门 1.05 亿 请求 S3 抄回去训练 5,220 万 请求 S4 建目录 4,525 万 请求 S5 有人问 AI 65.1 万 请求 S6 AI 点名几家 约 822 万 次 S7 AI 回答细节 3.2 万 次 S8 替客人办事 1,795 万 请求 S9 客人上门 31.0 万 点击 S10 回来再问 实测跟踪中 S9 自然流量来源（点击） Google 26.8 万 Microsoft 2.0 万 Yahoo Japan 1.0 万 Meta 9,388 DuckDuckGo 1,049 Baidu 713 其余来源合计 611 次；来源点击与爬虫请求分别统计。 主要 AI 平台（读取请求） Apple 最远 S4 2,462 万 Anthropic 最远 S5 2,449 万 Microsoft 最远 S9 1,205 万 OpenAI 最远 S5 1,200 万 Meta 最远 S9 1,158 万 Amazon 最远 S3 545 万 Google 最远 S9 356 万 自家 AI 搜索 最远 S4 282 万 Yandex 最远 S4 51.1 万 ByteDance 最远 S4 25.6 万 AI Agent 自动浏览 最远 S8 1,795 万 最远步骤 ｜ 走到 S9 ： Google 、 Microsoft 、 Meta ｜ 走到 S8 ： AI Agent 自动浏览 ｜ 走到 S5 ： Anthropic 、 OpenAI ｜ 走到 S4 ： Apple 、 自家 AI 搜索 、 Yandex 、 ByteDance ｜ 走到 S3 ： Amazon 圆点大小按各阶段量的平方根呈现；实心代表请求，空心代表平台展示、引用、自然流量；各指标按自身单位呈现。 AI 平台弧线呈现主要读取用途；S9 另按自然流量来源列出，同一家累计读取量各计一次。 S6 搜索展示为约数；S7 引用涵盖 Copilot 7/22–10/8；S8 自动浏览涵盖 8/26–10/8；S10 实测跟踪中。S9 自然流量与爬虫请求分别统计。 ID EO
| 项目 | 最远步骤 | 数值 |
|---|---|---|
| Apple | 最远 S4 | 2,462 万 |
| Anthropic | 最远 S5 | 2,449 万 |
| Microsoft | 最远 S9 | 1,205 万 |
| OpenAI | 最远 S5 | 1,200 万 |
| Meta | 最远 S9 | 1,158 万 |
| Amazon | 最远 S3 | 545 万 |
| 最远 S9 | 356 万 | |
| 自家 AI 搜索 | 最远 S4 | 282 万 |
| Yandex | 最远 S4 | 51.1 万 |
| ByteDance | 最远 S4 | 25.6 万 |
| AI Agent 自动浏览 | 最远 S8 | 1,795 万 |
怎么看从左到右看十步骤，沿各家弧线读到终点；终点所在列就是该 AI 平台本图呈现的最远步骤。
图 2-5 被 AI 提到的 4 条路＋最后一关
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上方是两种情况与四条路，每条附爬虫种类与所在步骤；下方进度条的颜色对照上方：S3 对 ①，S4–S5 对 ②③④，S6–S7 对 ⑤。
被 AI 提到的 4 条路＋最后一关 AI 提到你，大致有两种情况：它本来就记得你，或它当下上网去查。 AI 本来就记得你 ① AI 背过你 受训时读过你的公开网页 爬虫｜AI 爬虫（训练用） 阶段｜S3 抄回去训练 AI 当下上网去查 ② 查到你的官网 读你自己写的介绍 爬虫｜搜索引擎爬虫、AI 爬虫 阶段｜S4 建目录、S5 有人问 AI ③ 查到各平台上的你 读别人写到你的资料 爬虫｜搜索引擎爬虫、AI 爬虫 阶段｜S4 建目录、S5 有人问 AI ④ 查到第三方查证页 读有人帮你确认过的资料 爬虫｜搜索引擎爬虫、AI 爬虫 阶段｜S4 建目录、S5 有人问 AI ⑤ 最后一关：AI 选你、讲对你 查得到 → 被选中 → 讲对 阶段｜S6 点名几家、S7 回答细节 S1 店家准备好 S2 爬虫来敲门 S3 抄回去训练 S4 建目录 S5 有人问 AI S6 点名几家 S7 回答细节 S8 替客人办事 S9 客人上门 S10 回来再问 aeo.idaeo.ai
怎么看上方是两种情况与四条路，每条附爬虫种类与所在步骤；下方进度条的颜色对照上方：S3 对 ①，S4–S5 对 ②③④，S6–S7 对 ⑤。
本章重点
| 主张 | 为什么 |
|---|---|
| AI 顾客旅程分为四阶段十步骤：S1 店家就绪、S2–S4 AI 信息获取、S5–S8 AI 辅助决策与行动、S9–S10 顾客转化与回流。S1–S10 是诊断节点，不是每位客人必经的顺序。 | 前段准备支撑后段取用，四阶段让营销责任与成果相互对应。先有 AI 曝光数，才有后面的旅程。S2–S4 让内容被 AI 读到，为 S5 之后的点名、引用与客人上门建立基础。 |
| 每步都有诊断问句，用来检查店家卡在哪一关。 | 每步对应一个问题，改善工作就有明确位置。 |
| S1 由店家备好信息，S2–S4 以爬虫为主，S5–S7 由人与 AI 互动，S8 由 AI Agent 行动，S9–S10 由客人转化与回流。 | 各步主角不同，所需支持也不同。S8 让 AI 从回答走向替客人办事；AI Agent 到站已出现，规模持续跟踪。 |
| S10 接回 S5，形成持续循环。 | 客人再次提出需求，就展开下一轮 AI 辅助决策。 |
| S2–S5 的读取、S8 的到站与 S9 的客人上门由 IDAEO 第一方测量；收录与搜索显示（不是 AI 点名）由搜索平台提供；S6–S7 的点名与回答由 IDAEO 实测跟踪。 | 各来源代表不同触点，放回旅程才看得懂数字。图上 S6 列的是搜索显示（不是 AI 点名），即搜索端把你列出来的次数；AI 回答的点名率之后公布。 |
名词
- S1–S10
- 十步骤是 S1 店家准备好、S2 爬虫来敲门、S3 抄回去训练、S4 建目录、S5 有人问 AI、S6 AI 点名几家、S7 AI 回答细节、S8 替客人办事、S9 客人上门、S10 回来再问。S1–S10 是诊断节点，不是每位客人必经的顺序。S3 是为训练来读、S4 是为建目录来读，皆不等于已训练或已收录。
- 旅程阶段
- 店家就绪、AI 信息获取、AI 辅助决策与行动、顾客转化与回流。
- 十道诊断关卡
- 十步骤各对应一道关卡：可备、可达、可学、可收、可读、可选、可信、可办、可来、可回。
- 旅程诊断
- 按旅程步骤与成效指标确认进展及改善重点。
常见问题
问 四阶段怎么分？
答 按任务分成店家就绪、AI 信息获取、AI 辅助决策与行动、顾客转化与回流。各阶段主角与成果不同，分段才能安排支持、验收进展。
问 S3 抄回去训练由谁决定是否开放？
答 店家决定训练授权，并按需求配置信息获取途径。为训练来读、为建目录来读与当场来读各有功能，店家可按营销目标安排。
问 S5 由人还是 AI 主导？
答 S5 由人提出需求，AI 接着获取作答信息。提问与取用都发生在这个触点，旅程诊断要看需求与来读成果。
问 S6 为什么是“AI 点名几家”？
答 S6 是品牌进入客人考虑集的步骤。AI 在有限的回答篇幅中挑选相关店家，点名就是选择信号。
问 十步骤是店家的工作清单吗？
答 十步骤描述客人通过 AI 找店的完整旅程；店家重点是备好 S1、支持后续取用。S2–S8 由 AI 与客人共同参与，各有任务。
问 旅程为什么是循环？
答 客人完成选择后仍有新需求；S10 回来再问接回 S5，展开下一轮 AI 辅助决策。图 8-2〈IDAEO 理论基础对应图〉的顾客旅程学理涵盖持续接触，回流也是下一轮需求的起点。
问 被 AI 提到有哪几条路？
答 大致两种情况。AI 本来就记得你：① 它曾为训练来读你的公开网页（S3）。AI 当下上网去查：② 你的官网、③ 各平台上的你、④ 第三方查证页（S4–S5）。四条路最后都要过 S6–S7：AI 点名你、讲对你。见图 2-5。
问 四条路先做哪一条？
答 ② 官网由店家自己掌握，先把你是谁、做什么、为什么可信写清楚。③ 由别人写、④ 由第三方确认，接第 4 章信任验证。
本章三句话
- AI 顾客旅程分四阶段十步骤，是诊断节点，不是每位客人必经的顺序。
- 被 AI 提到有四条路：AI 训练时读过你、你的官网、各平台上的你、第三方查证页。
- 每一步都有诊断问句，用来找出店家卡在哪一关。
本周可以做的三件事
- 在官网把店家是谁、做什么、为什么可信写清楚。
- 检查各平台和外部查证页上的店家信息是否正确。
- 用诊断问句逐条自问，标出目前卡在哪一步。
下一章下一章你会知道各 AI 平台在顾客旅程中的读取与到站实况。
自我检查一家店已在 S6 被点名，接着要确认营业时间正确；说出对应的旅程阶段、旅程步骤与诊断问句。