AIに尋ねる言語が、引用される出典の言語を決める——私たちが実測で確かめました

感覚では答えたくなかった問い

あなたは中国語でとても良い記事を書きました。内容は堅実で、資料も揃っています。ここで、英語を話す誰かが同じテーマをAIに尋ねたとします。AIの回答に、あなたのサイトは現れるでしょうか。

この問いに感覚で答えたくなかったので、私たちは実験をしました。

実験の方法

私たちは引用プローブを自作しました。やり方は単純です。同じ質問セットを、言語を変えてAIに尋ね、回答末尾の引用リストにどのサイトが現れたかを記録します。「引用された」とは、URLがそのリストに載ったこと。載らなければ、引用されていない。曖昧さの入る余地はありません。

プラットフォームは 2 つ、Perplexity sonar と Gemini grounding です。この 2 つを選んだのは、どちらも出典を素直に列挙してくれるので、一つずつ突き合わせて確認できるからです。この回のプローブは 2026-08-07 に実行しました。

結果：言語は言語ごとに

結果は、痛いほど綺麗に分かれました。

日本語の質問の引用元は、日本語サイトでした：clabel.co.jp、note.com、prtimes.jp。英語の質問の引用元は、英語メディアでした：LinkedIn、Reuters、JapanToday、tradingeconomics、cnbc、cambridge.org。

そして私たち自身のサイトは、0 回。順位が低かったのではなく、そもそも土俵に上がっていませんでした。

なぜこうなるのか

AIを、客の注文を取るウェイターだと考えてみてください。客が英語を話せば、ウェイターは英語のメニューだけを開きます。客が日本語を話せば、日本語のメニューだけ。あなたの店が中国語のメニューしか刷っていなければ、料理がどれほど良くても、英語を話す客には何があるのか伝わりません。

ウェイターはあなたを嫌っているわけではありません。客の言語に合わせて動いているだけです。これは手順であって、狙い撃ちではありません。

注目したいのは、これが「読めない」問題には見えないことです。AIは中国語を読めますし、翻訳もできます。それでも外から観測できる行動パターンは安定しています。回答が何語なら、引用元もその言語。プラットフォーム内部の仕組みは見えませんし、推測もしません。作り手にとって、原因が何かは実はそれほど重要ではありません——重要なのは、このパターンが安定して現れることです。その言語の版がなければ、リストに載らない。

AIは質問の言語と同じ言語の出典を選びます。中国語のコンテンツは、英語の回答の中でほぼ不可視です。

クロールされることと、引用されることは別

「うちのサイトは毎日AIクローラーが来ているから、露出には困っていないはず」と言う人もいるでしょう。

クロールと引用は別の話です。前作「AIクローラーは声量、売上ではない」で五か月分の帳簿を付けました。AIクローラーの持ち出しは約3,000万回、AIの紹介で戻ってきた人間はわずか476回（可視下限）でした。出典：https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger

クロールは在庫の持ち出し、引用は料理の提供です。倉庫から在庫が運び出されても、あなたの料理が食卓に並ぶとは限りません——客の話す言語が、あなたのメニューと合っていなければ、なおさらです。

もう一つの対照があります。前作で自サイトのトラフィックの言語構成を測りました——英語 74.7%、日本語 22.0%、中国語 3.3%。出典：https://km.idaeo.ai/ai/visibility-lesson-1

世界から私たちへの質問の多くは、中国語では起きていません。コンテンツが中国語だけというのは、大半の扉を先に閉めているのと同じです。

私たちのやり方：同文四言語

つまり結論は「中国語をもっと上手く書く」ではなく、「同じ記事を、他の言語でも持つ」です。

本サイトのやり方は同文四言語です。zh-Hant は素のパスを canonical にし、zh-Hans・en・ja は ?lang= の変種で持ち、sitemap 内で hreflang を相互参照させています。

メニューの比喩で言えば、同じ一冊のメニューを、客が読めるすべての言語で刷り、どの一冊の裏表紙にも「当店には他にこれらの言語版があります」と記しておくことです。canonical はどれが正本かをはっきりさせ、hreflang は各版がお互いを身内だと認識できるようにします。この相互参照がないと、検索側は各言語版を無関係なページとして扱うかもしれず、同文にした労力が無駄になります。

要は「同文」です。言語ごとに別々の記事を書くのではなく、同じ内容の言語違いの版を持つこと。そうすれば、AIがどの言語で探しても同じものにたどり着き、それらが同じものだと分かります。

多言語版は加点ではなく、入場券です。その言語の版がなければ、選ばれる資格すらありません。

限界を先に述べます

この実験のサンプルは小さいものです。その尺度で読んでください。

• プラットフォームは 2 つだけ：Perplexity sonar と Gemini grounding。他のAIプラットフォームは未検証です。
• 質問数は少なめです。別の質問セットでは、結果が変わる可能性を否定できません。
• サイトは n=1：測ったのは自分たちのサイトだけです。あなたのサイト、あなたのテーマでは、結果が違うかもしれません。
• 自前の観測は 2026-08-10 07:52 UTC に稼働したばかりで、サンプルはまだ若いです。

私たちが言い切れるのは方向性の結論だけです。質問の言語が、引用される出典の言語を決める。数字は一回の観測として扱ってください。法則ではありません。

あなたにできること

• 最も重要なコンテンツを選び、対象読者の言語の版があるかを確認してください。全サイトを一度にやる必要はありません。最もよく聞かれるテーマから始めましょう。
• すでに多言語版がある場合は、canonical と hreflang が相互参照になっているかを確認し、各言語版が無関係なページとして扱われないようにしてください。
• 対象言語であなたのテーマをAIに尋ね、引用リストに自分がいるかをご自身の目で確かめてください。いなければ、入場券はまだ買えていません。
• 入場券を買った後も、しばらくしてからもう一度尋ねてください。引用は一度で決まる名簿ではなく、継続して見張る価値があります。