IDAEO 增长里程碑：从零到一亿次请求

按 1–8 的里程碑顺序读标题、做法与同期读取，再对照累积曲线。5/20–8/23 是 IDAEO 方法论验证形成阶段。8/24 起采用平台认证的 AI 身份计数，识别更精准；8/24 以前可能含重复请求。每张卡片下方标出对应学理。

IDAEO 增长里程碑：从零到一亿次请求
2026/3/3–10/8 · 八个里程碑：做了什么、读取如何增长
①
3/3
测量正式启动
做了什么：启动 AI 到访测量，
建立基准。
结果：首日 53 次；
3 月 63.5 万请求。
学理：
全程成效定律（成效衡量）
逐日记录可查
②
3/9–3/17
搜索曝光同步展开
做了什么：公司页开始获得
搜索曝光。
结果：4 月读取 159 万次。
学理：
受众适配定律（受众策略）
逐日记录可查
③
4/15
首位访客由 AI 回答到站
做了什么：开始跟踪 AI 回答
带来的到站。
结果：第一次有可核对的
到站记录。
学理：
旅程设计 · S9 客人上门
到站记录可查
④
5/20–5/23
品牌知识呈现全面升级
做了什么：升级品牌信息呈现，
强化 AI 理解基础。
结果：5 月读取 311 万次。
学理：
身份连续定律（S1 店家就绪）
逐日记录可查
⑤
6/1–6/12
研究实证驱动优化
做了什么：汇总网络上相关
论文，采用实测有效的方法
优化。
结果：6 月读取 1,607 万次。
学理：
理论基础 · 17 项既有理论
逐日记录可查
⑥
6/25–7/4
IDAEO 新站建立
做了什么：直接使用
IDAEO 完整方法论建站。
结果：7 月读取 2,597 万次。
学理：
五大构面与九大要素
逐日记录可查
⑦
7/17–8/22
读取表现再创高峰
做了什么：深化整体优化，
提升 AI 取用的效率与
稳定性。
结果：8 月读取 3,599 万次。
学理：
AI 曝光数（S2–S4）
逐日记录可查
⑧
9 月至 10/8
累计突破一亿次请求
做了什么：持续跟踪 AI 与
搜索引擎的累计读取。
结果：9 月 1,579 万次。
10 月至 10/8 读取 634 万次。
累计 1.055 亿次。
学理：
复利领先与活的学说
逐日记录可查
4 月
5 月
6 月
7 月
8 月
9 月
3/3
10/8
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
累计读取请求（逐日累加）
单位：请求 · 纵轴 0–1.1 亿，线性
5/20–8/23：IDAEO 方法论验证形成阶段
8/24 起：采用平台认证的 AI 身份计数，识别更精准 →
2,500 万
5,000 万
7,500 万
1 亿
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
10/8 累计 1.055 亿
AI Agent 自动浏览 1,795 万（8/26–10/8）另列
3/3
4 月
5 月
6 月
7 月
8 月
9 月
10/8
累计（月底）
63.5 万
222 万
533 万
2,140 万
4,737 万
8,336 万
9,915 万
1.055 亿
口径：累计含 AI 的工具 707.9 万；AI Agent 自动浏览 1,795 万（8/26–10/8）另列。
图上月量由逐日记录汇总；8/24 起采用平台认证的 AI 身份计数。
S1 店家准备好 → S2 爬虫来敲门；后续回答、办事与回流按各自口径呈现。
ID
EO