IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求

按 1–8 的里程碑順序讀標題、做法與同期讀取，再對照累積曲線。5/20–8/23 是 IDAEO 方法論驗證形成階段。8/24 起採用平台認證的 AI 身分計數，辨識更精準；8/24 以前可能含重複請求。每張卡片下方標出對應學理。

IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求
2026/3/3–10/8 · 八個里程碑：做了什麼、讀取如何成長
①
3/3
量測正式啟動
做了什麼：啟動 AI 到訪量測，
建立基準。
結果：首日 53 次；
3 月 63.5 萬請求。
學理：
全程成效定律（成效衡量）
逐日紀錄可查
②
3/9–3/17
搜尋曝光同步展開
做了什麼：公司頁開始獲得
搜尋曝光。
結果：4 月讀取 159 萬次。
學理：
受眾適配定律（受眾策略）
逐日紀錄可查
③
4/15
首位訪客由 AI 回答到站
做了什麼：開始追蹤 AI 回答
帶來的到站。
結果：第一次有可核對的
到站紀錄。
學理：
旅程設計 · S9 客人上門
到站紀錄可查
④
5/20–5/23
品牌知識呈現全面升級
做了什麼：升級品牌資訊呈現，
強化 AI 理解基礎。
結果：5 月讀取 311 萬次。
學理：
身分連續定律（S1 店家就緒）
逐日紀錄可查
⑤
6/1–6/12
研究實證驅動優化
做了什麼：彙整網路上相關
論文，採用實測有效的方法
優化。
結果：6 月讀取 1,607 萬次。
學理：
理論基礎 · 17 項既有理論
逐日紀錄可查
⑥
6/25–7/4
IDAEO 新站建立
做了什麼：直接使用
IDAEO 完整方法論建站。
結果：7 月讀取 2,597 萬次。
學理：
五大構面與九大要素
逐日紀錄可查
⑦
7/17–8/22
讀取表現再創高峰
做了什麼：深化整體優化，
提升 AI 取用的效率與
穩定度。
結果：8 月讀取 3,599 萬次。
學理：
AI 曝光數（S2–S4）
逐日紀錄可查
⑧
9 月至 10/8
累積突破一億次請求
做了什麼：持續追蹤 AI 與
搜尋引擎的累積讀取。
結果：9 月 1,579 萬次。
10 月至 10/8 讀取 634 萬次。
累積 1.055 億次。
學理：
複利領先與活的學說
逐日紀錄可查
4 月
5 月
6 月
7 月
8 月
9 月
3/3
10/8
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
累積讀取請求（逐日累加）
單位：請求 · 縱軸 0–1.1 億，線性
5/20–8/23：IDAEO 方法論驗證形成階段
8/24 起：採用平台認證的 AI 身分計數，辨識更精準 →
2,500 萬
5,000 萬
7,500 萬
1 億
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
10/8 累積 1.055 億
AI Agent 自動瀏覽 1,795 萬（8/26–10/8）另列
3/3
4 月
5 月
6 月
7 月
8 月
9 月
10/8
累積（月底）
63.5 萬
222 萬
533 萬
2,140 萬
4,737 萬
8,336 萬
9,915 萬
1.055 億
口徑：累積含 AI 的工具 707.9 萬；AI Agent 自動瀏覽 1,795 萬（8/26–10/8）另列。
圖上月量由逐日紀錄彙整；8/24 起採用平台認證的 AI 身分計數。
S1 店家準備好 → S2 爬蟲來敲門；後續回答、辦事與回流依各自口徑呈現。
ID
EO