圖 3-6
怎麼知道被 AI 引用？量測黑盒子兩端
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左邊是第一方紀錄：AI 當場來讀 65.1 萬。右邊是平台資料與直接提問。Google 生成式 AI 曝光的本站數值待取得。IDAEO 平台的 Copilot 回答引用為 31,711 次。TK Lin 個人 IDA 出現在 AI 搜尋的來源清單，比例為 84%（五個模型中四個經同一搜尋接口；題目點名作者本人；單一個案）。下方把讀取、曝光、引用接成可檢查的路徑。請求、曝光、引用、提問比例單位不同，不能相加。這是方法圖，交叉驗證尚未完成。
ID EO 怎麼知道被 AI 引用？ 從黑盒子兩端，交叉核對取用成果 看見取用 看見曝光、引用與回答 網站／邊緣的第一方紀錄 平台資料／向 AI 直接提問 AI 黑盒子 訓練・排序 點名・回答・代辦 S6 點名 S7 回答 1 VPS 存取日誌 到站請求・路徑 2 Cloudflare AI 爬蟲請求 AI 來源導流 與 VPS 對照 辨認同一次讀取 第一方彙整 65.1 萬 AI 當場來讀 3 Google GSC 生成式 AI 曝光 與出現的網址 本站數值待取得 4 Bing 站長工具 Copilot 回答引用 31,711 次 2026/7/22–10/8 5 多 AI 提問 100 題・五個模型 84% 回答把 IDA 當來源 同一網址・同一期間 把兩端的證據接成一條可檢查的路徑 讀取 曝光 引用／回答 請求、曝光、引用、提問比例：單位不同，不能相加。 Bing 被引網址與實測答案直接核對引用；前端紀錄補足讀取與曝光。 個案前後對照 TK Lin 個人 IDA 實測 9/20 0 10/3 84% 100 題、五個 AI 模型；84% 的回答把這個 IDA 當來源。 IDAEO 量測黑盒子兩端，再以平台資料與定期實測量出取用成果。 原創架構 © 2026
怎麼看 左邊是第一方紀錄：AI 當場來讀 65.1 萬。右邊是平台資料與直接提問。Google 生成式 AI 曝光的本站數值待取得。IDAEO 平台的 Copilot 回答引用為 31,711 次。TK Lin 個人 IDA 出現在 AI 搜尋的來源清單，比例為 84%（五個模型中四個經同一搜尋接口；題目點名作者本人；單一個案）。下方把讀取、曝光、引用接成可檢查的路徑。請求、曝光、引用、提問比例單位不同，不能相加。這是方法圖，交叉驗證尚未完成。