
我們怎麼記這本帳:AI 爬蟲系列的方法論與限制
本站四篇 AI 爬蟲數據文章(3,000 萬次搬貨系列)共用同一本伺服器帳。這一頁把帳本攤開:數字怎麼算、爬蟲身分怎麼驗、哪些數字有已知限制、哪些統計已無法回溯——包含我們自己查出來的三筆帳務更正。查證用的指令一併公開,歡迎重跑。
這一頁是本站 AI 爬蟲系列文章的方法附錄。我們把「帳本怎麼記的」完整攤開,包括查證後發現的三筆帳務更正。原則只有一條:量得到的給指令、量不到的直說。

資料從哪裡來
所有請求數出自我們兩個網站(washinmura.jp 與 idaeo.ai)自己的伺服器資料庫,統計期間 2026-03-03 到 2026-07-24。帳分兩段拼接:2026-06-22 以前來自永久保存的每日彙總表;2026-06-23 到 07-24 來自請求明細表。兩段在 06-22/06-23 切開,無重疊、無漏接。
一個要誠實交代的細節:明細段 06-23 到 07-24 含首尾是 32 個日曆日;文中「30 天」指標沿用系統「30 天滾動視窗」的習稱,不是精確的 30.0 天。
明細表依政策只保留 30 天,之後刪除、只留每日彙總。這帶來一個代價:發布後回頭追查明細的問題,有些已經無法回答——下面第三節就有兩題。

爬蟲身分怎麼驗
爬蟲自報的名字(User-Agent)可以偽造,所以我們把來源 IP 逐一反查 DNS 登記、比對各公司官方公布的網段、查網段的登記歸屬。Apple 的 565 個 IP 全部反查回 applebot.apple.com;OpenAI 三隻爬蟲全部命中官方公布網段;Amazon、Microsoft、Meta 同樣通過。抽樣中發現 1 個從雲端機房冒充 Bytespider 的假來源。

「476 次真人點擊」的判定:只計網頁版瀏覽器帶來路資訊(referrer)的點擊,已剔除我們自家的測試流量。手機 App 內點擊不帶來路、AI 講完答案的零點擊回答不會上門,所以 476 是看得到的下界。
自查更正(誠實帳,持續更新)
第一筆:Common Crawl 收錄數。 原報告寫「1,515 筆收錄、其中 1,089 筆完整頁面正本」,但分項只加得出 1,087。我們重跑公開索引查詢後解帳:正確帳是 1,515 筆收錄、1,100 筆狀態 200 的正本(ainews 734/aeo 333/www 29/另兩個子域各 2),加總與總數零差。舊帳差額的成因:當時查詢遭遇服務中斷掉了部分行、分類時漏了兩個小子域。查證指令:`curl 'https://index.commoncrawl.org/CC-MAIN-2026-25-index?url=*.washinmura.jp&output=json'`。
第二筆:Applebot 的量含重定向。 我們品牌從 washinmura.jp 遷移到 idaeo.ai 後,Applebot 至今仍持續爬舊網址——當前紀錄裡它對舊域的請求 100% 收到 301 轉址回應(1,173 筆全數),再到新域抓實際內容。這代表「Applebot 500 萬次」裡含有對舊域的重定向請求,同一內容可能被計為舊域一筆加新域一筆。爆量期間(6/28 起)的轉址比例已隨日誌輪替無法回溯,我們如實標注這個限制。
第三筆:4.7 次/頁 vs 2.5 次/頁 的樣本數。 這組「人工深度文章 vs 自動生成頁」的對比出自 07-24 當時的 30 天明細,統計當下沒有把樣本數(頁數分母)一起存檔,明細其後已依保留政策刪除——樣本數無法重建,我們不再為它補一個數字。當前窗口的同型統計(真人代抓整體 2.3 次/頁,86,950 次請求、38,530 個網址)因網址結構已改版,與原統計不可直接比較。這組數字在文章中維持「在我們的帳上」的限定表述。

第四筆(2026-08-11):「28 萬句真人問句」更正為「約 2.8 萬句」。〈GSC 沒壞,是客人搬家了〉原寫題庫源自「28 萬句真人問句」;對帳資料庫實表為 28,363 句(2026 年 4 月起蒐集),原數字為十倍誤植,已於全部語言版本更正。發現途徑:全站逐篇評審循環的真值對帳。
已知限制清單
- 單一營運者、兩個網站、五個月:是誠實的個案觀察,不是全行業定律
- 「Google AI」計數是兩種標籤的合併,無法歸因到單一 Google 產品;Google 系點擊混在一般搜尋來路裡,被系統性低估
- 品質與被讀次數是「同時出現」,混雜因素(頁數、頁齡)未完全拆開,不做因果宣稱
- 轉載與零點擊復現在伺服器端不可觀測;可行偵測法是特徵句探針與 Common Crawl 反查
- 「被爬內容約 10–12% 最終被引用」是歷史引用對帳的約數:可觀測範圍內的方向性估計,無精確分母(分母定義隨統計窗變動),不可當轉化率使用。系列文章首次引用處掛本條
- 「內容品質三級」(green/yellow/red)為內部編輯分級:判定維度包含證據掛源密度、口徑完整度、可對帳資產覆蓋度;分級規則屬編輯內規不全文公開,引用該分級的數字時應視為站內相對比較,非外部可重算指標
- 同站姊妹篇之間的同名指標可能來自不同統計窗(例:sitemap 30 天抓取數 32,993 與 33,155 分屬兩篇的統計時點)——遇數字不一致,以各篇標注的統計窗為準,差異不代表帳錯
- 「訓練爬蟲是 AI 流量的地基」是機制推斷,不是量測結論:訓練到日後引用的因果段在伺服器端不可觀測。文中以三項實測旁證支撐方向(訓練爬蟲最早抵達、抓取廣度優先且三語均衡、內容流入公共訓練語料),不宣稱已證明因果
資料下載(可對帳彙總包)
與其只給指令,不如把帳本給你。我們公開了兩份去識別化的聚合資料:逐日×爬蟲的請求數(crawler-daily.csv,2026-03-03 起全量)與逐日×AI 來源的真人點擊(referrals-daily.csv)。欄位定義、SHA-256 雜湊、產出查詢與「與凍結數字的已知差異」都寫在 README——包括聚合口徑與文章凍結值差約 354 萬的成因交代。核心數字從此不只「相信我們」,還能「自己對帳」。另有引用等級實驗包:三輪評審實驗的完整題目與匿名化裁決全文,附校驗碼。
現實檢驗制度(2026-08-10 起)
模擬評審講得再好,都不算數——真實世界的引用才算。從本日起,本站把「現實檢驗」定為站規:每篇文章發布後 30 天與 90 天,回頁公佈它的真實觀測數字(AI 爬蟲觸達與 AI 平台導流點擊,來自本站伺服器觀測,2026-08-10 起記錄)。首批到期表:〈引用來源的五個等級〉2026-09-09(30 天)與 2026-11-08(90 天)。誠實邊界先講:觀測自 2026-08-10 啟用,早於此日的行為不在帳內;導流點擊僅計網頁版可辨識來路,為下界。回填數字會直接寫進對應文章,錯了就照「自查更正」規矩公開修。
利益揭露
本系列全部數據出自 IDAEO 營運者自有站點的伺服器紀錄;IDAEO 提供「讓內容被 AI 正確引用」的相關服務。讀者評估本系列結論時,應知悉此利益關係。數據查證指令已隨文公開,歡迎重跑打臉——我們自己就是這樣找到上面三筆更正的。
FAQ
- 為什麼有些數字說「無法重建」,不補算一個新的?
- 因為明細已依保留政策刪除,補算只能用不同窗口、不同口徑,數字看起來像但不可比。與其給一個似是而非的數,不如標明不可考。
- 1,089 改成 1,100,原文章要改嗎?
- 文章正文當時已迴避引用這兩個數字,不受影響。本頁是把更正的帳完整公開。
- Applebot 的量含重定向,「500 萬次」還可信嗎?
- 請求發生是真的,但其中含對舊網址的 301 轉址請求,不全是內容抓取。我們無法回溯拆分比例,所以如實標注,讀者應把它讀成「請求量」而非「內容抓取量」。
- 怎麼驗證你們說的話?
- Common Crawl 反查指令已附在文中,任何人可重跑;伺服器內部數據無法公開原始檔,但口徑與表結構已在本頁交代。
- 什麼是「優先引用源」?跟「部分引用」差在哪?
- 這是本站評審框架的分級,模擬 AI 答案引擎挑來源的行為,不是行業標準術語。部分引用=AI 願意引你,但只挑安全的句子、還要加「據該站自稱」的防衛限定;優先引用源=同一題目多個來源可選時,AI 排你在前面——因為口徑清楚、限制自己標了、數據可對帳,引用你不用替你打折。分級結果仍屬模擬評審,真實引用以引用點擊帳驗證。
- 這一頁會更新嗎?
- 會。發現新的帳務問題就補進「自查更正」,每次更新標日期。
來源錨定
- AI 爬蟲流量是聲量:3,000 萬次,帶來 476 次真人點擊 · https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger · 在 IDAEO 的其他引用
- IDAEO 數據專欄第一課:語言決定命運 · https://km.idaeo.ai/ai/visibility-lesson-1 · 在 IDAEO 的其他引用
- IDAEO 數據專欄第二課:AI 的信任是一階一階堆出來的 · https://km.idaeo.ai/ai/visibility-lesson-2 · 在 IDAEO 的其他引用
- 沒有 AI 聲量,AI 就永遠不會推薦你 · https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-marketing · 在 IDAEO 的其他引用
- Common Crawl 公開索引 · https://index.commoncrawl.org/ · 在 IDAEO 的其他引用
引用本文
TK Lin・《我們怎麼記這本帳:AI 爬蟲系列的方法論與限制》・IDAEO 知識庫・2026-08-10・https://km.idaeo.ai/post/reports/crawler-methodology更新於 2026-08-14