一個人 Vibe Coding 蓋出來的 IDAEO 平台，簽下台灣總代理

昨天，我 Vibe Coding 做出來的 IDAEO 平台，舉辦了台灣區總代理商簽約記者會。

台灣區獨家代理，由「緯恩整合行銷傳播有限公司」取得。

消息一發布、宣布進軍台灣，馬上就有「惠邦創意整合行銷有限公司」加入 IDAEO，成為南部經銷商。期待北、中、南有更多經銷商加入我們。

目前，日本和香港的代理合作也正在洽談中。

IDAEO 首批服務的產業，是牙醫產業。

IDAEO 是什麼

IDAEO 做到的是「Identity（數位身份）」與「Answer Engine Optimization（答案引擎優化）」——讓品牌建立可以被 AI 辨識、也經得起 AI 查證的數位身份。

相較於傳統 SEO 著重關鍵字與搜尋排名，IDAEO 更重視品牌身份、內容來源、專業資料，以及不同平台之間資訊的一致性。

起心動念：為了讓 AI 推薦和心貓治村

IDAEO 的起點，是為了幫助「和心貓治村」旅館在 AI 時代，能在早期就被全世界的 AI 推薦——我為此花費了龐大的心力和 Token 去研究和實測。

IDAEO 確實幫了和心村很多。這段時間，已經有直接從 AI 推薦導過來的住宿預訂（有 AI 訂單來源紀錄可查）。這讓我更相信 IDAEO 的威力，也更確定：現在幾乎是真空狀態的早期紅利。

怎麼開發起來的

回想 IDAEO 第一代做好的時候，原本只是為了解決和心貓治村在 SEO 時代網站一直做不好的困境，於是轉向投入大量資源，開發 AEO 相關功能。

做法很簡單，但很硬：我從網路上抓取所有講 AEO、GEO、AIO、LLMO 的論文、文章、Google 官方 blog、各家與學術界的研究報告、GitHub 上的應用——全部部署到初代站做實測。

從每天 0 隻爬蟲，到每天 10 幾隻，一路到一天 10 萬隻，甚至到昨天單日 190 萬 AI 流量。

我每天監控 AI 爬蟲的流量路徑、它們請求什麼內容、要什麼樣的內容規格。因為網路上講的 AEO 方法我全部都部署在站上，我可以直接驗證這些知識——是真的、是假的、還是已經過期。

第一輪驗證之後，我開始在初代站部署更多屬於我自己發明的方法，觀察一段時間、做 A/B 實測，再回頭優化初代站。

到現在，IDAEO 已經完全不需要依賴外界資訊，就能把 AEO 做好——因為 IDAEO 已經累積了 8,000 萬筆 AI 爬蟲流量數據，每日 AI 流量從 100 萬正準備突破 200 萬（Cloudflare 數據）。從每天大量的 AI 流量裡，我們可以自己優化、即時發現各家 AI 爬蟲政策的變化。

IDAEO 也已經開始建構屬於 IDAEO 自己的 AEO 規則，讓各家 AI 爬蟲照我們的規則來互動溝通——因為我們已經做到，比 AI 爬蟲更知道它們想要什麼樣的數據。

第一手實測數據的結果，比任何人跟你說什麼都有用。未來不是「用說的」的時代——說任何事情，都要拿得出數據證明你的論點。

就這樣，我變成了 AEO 數據實戰專家，把所有驗證成功的方法重新打造成第二代，直接做成平台——讓每一個有需要的中小企業，都可以使用 IDAEO。

AI 說「門檻太低，不適合做」，我還是做了

一開始只是做網站 AI 結構優化檢測：把監測出來的報告，拿去做站內 AEO 優化——讓 AI 爬蟲來的時候，毫秒內就能讀懂你的網站在做什麼、你的網站的正確資訊是什麼。

當時我在思考，要不要把它做成網站功能，給跟我一樣有需求的中小企業老闆用。跟 AI 討論了無數輪，AI 的建議是：這個 AEO 服務門檻太低，不適合做！

的確，這個服務門檻很低，很容易用 AI Vibe Coding 建一個類似的服務。但我想的不是門檻，而是——不管有沒有人用、有沒有競爭門檻，一定有跟我一樣需要 AEO 服務的中小企業主。有人需要，我就把它做出來。我就是抱著這個心態，把第一代站蓋起來的。

網站掃描和結構化需要用到 LLM，一開始想說應該不會太多人用，部署的主機規格也很低階。

結果，我同時在日本和台灣上線免費 AEO 檢測服務，開站沒幾天，台日湧入幾千個網站要來檢測——LLM API 天天額度不夠，主機沒多久也爆了。過程中有好幾位使用者抖內幾十美金給我，讓我非常感動。

所以我開始幫第一代 IDAEO 加更多功能、規劃主機負載——開站前幾個月成長實在太快，主機時常撐不住——服務也從 AEO 網站檢測，一路做到 AI 能見度。

關鍵轉折：檢測完了，然後呢？

第一代站的第二版其實已經開發完畢、準備上線。但上線前我發現一個問題：就算你的網站對 AI 爬蟲很友善、AI 能見度也查完了，你還是沒有方法「增加」能見度。

所以我把一代站暫時關閉人類使用者入口，但持續讓 AI 爬蟲流量進來，專心研究一件事：在 0 或低 AI 能見度的起點，要怎麼提高 AI 能見度、AI 推薦、AI 引用、AI 導真人流量。

然後，重新建立了現在的 IDAEO 平台。

方法論二次驗證成功

最讓我興奮、開心的，是成功「再次從 0」驗證了 IDAEO 的方法：

• 2/24 — AEO 和心村 開站
• 5/24 — 突破單日 100 萬 AI 爬蟲請求（90 天）
• 7/20 — IDAEO 新站平台 開站
• 8/13 — 突破單日 100 萬 AI 爬蟲請求（只花 24 天）

同一套方法論，二次驗證成功——時間縮短超過 3 倍，引用更多！

而且 IDAEO 刻平台的這段期間，剛好遇到 Google SEO 流量斷崖、AI 垃圾內容的定義越來越清楚——IDAEO 新站卻在 24 天內，從單日 0 衝到 100 萬 AI 流量，最近正朝 200 萬不斷成長。

一個人的 Vibe Coding

從 2026 年 1 月到 8 月，我一個人，每個月花 60 萬日圓（約 12 萬台幣／3,800 美金） Vibe Coding 維持 IDAEO 平台營運。數據從全日本，一路涵蓋到台灣、香港。

一個人，用 Vibe Coding 蓋一個平台、營運一個平台的時代，真的來臨了。我從沒想過 IDAEO 可以幫助台灣的牙醫產業，更沒想過會有台灣總代理商和南部經銷商，來推廣我一個人寫出來的平台。

順帶一提，我不是工程師出身。我用 Vibe Coding 做過哪些事情、開發過幾個項目，全部公開在 GitHub 上：github.com/sstklen——23 個公開開源專案、累計 931 顆星。其中「Trump Code」（AI 解碼川普貼文 × 美股，開源）單一專案就拿下 795 顆星，還被鏈新聞 ABMedia 專文報導過。

未來，IDAEO 會有很多好消息再跟大家分享。

歡迎聯絡我

目前歡迎：

• 牙醫產業的老闆們
• 想經銷 IDAEO 平台的夥伴

請跟我聯絡。也歡迎上我的 GitHub，看看我用 Vibe Coding 做過的事：github.com/sstklen