一人の Vibe Coding で作った IDAEO、台湾総代理店と契約

この 8 月、私が Vibe Coding で作り上げた IDAEO プラットフォームが、台湾総代理店の調印記者発表会を行いました。

台湾区域の独占代理権は、「緯恩整合行銷傳播有限公司」が取得しました。

台湾進出を発表すると同時に、「惠邦創意整合行銷有限公司」が IDAEO に加わり、南部台湾のディストリビューターになりました。北部・中部・南部で、さらに多くのディストリビューターの参加を待っています。

現在、日本と香港の地域代理店に加えて、人材派遣・獣医・美容医療・ゴルフなどの産業代理店とも商談が進んでいます。

IDAEO が最初にサービスを提供する産業は、歯科です。

IDAEO とは

IDAEO が実現するのは「Identity（デジタルアイデンティティ）」と「Answer Engine Optimization（回答エンジン最適化）」——ブランドが AI に認識され、AI の検証にも耐えるデジタルアイデンティティを構築することです。

キーワードと検索順位を重視する従来の SEO に対して、IDAEO はブランドのアイデンティティ、情報の出所、専門データ、そしてプラットフォーム間の情報の一貫性を重視します。

原点：AI に和心猫治村を推薦してもらうために

IDAEO の原点は、宿「和心猫治村」が AI 時代に、早い段階から世界中の AI に推薦されるようにすることでした。そのために膨大な労力とトークンを注ぎ込み、研究と実測を重ねました。

IDAEO は実際に和心村を大きく助けてくれました。この期間、AI のレコメンド経由の宿泊予約が実際に入っています（AI 経由の注文記録も残っています）。これで IDAEO の力をさらに確信し、今がほぼ空白地帯の先行者ボーナスであることも確信しました。

どうやって作ったのか

初代 IDAEO ができた頃を振り返ると、そもそもは SEO 時代に和心猫治村のサイトがうまくいかない悩みを解決するためで、そこからリソースを AEO 機能の開発に全振りしました。

やり方はシンプルで、しかし力技でした。AEO・GEO・AIO・LLMO を扱う論文、記事、Google 公式ブログ、各社と学術界のレポート、GitHub のアプリケーション——ネット上にあるものを全部集めて、初代サイトに実装して実測したのです。

クローラーが 1 日 0 匹の状態から、十数匹、そして 1 日 10 万匹へ。ついには1 日 190 万の AI トラフィックにまで達しました。

毎日、AI クローラーの経路、リクエストする内容、求めるフォーマットを観察しました。ネットで語られる AEO 手法はすべて自分のサイトに実装済みなので、その知識が本物か、偽物か、それとも期限切れかを直接検証できます。

第一ラウンドの検証を終えると、今度は自分で発明した手法を初代サイトに実装し、しばらく観察して A/B テストを回し、その結果をまたサイトに反映していきました。

いまでは、IDAEO は外部の情報に頼らずに AEO をやり切れます。1 億件の AI クローラーデータを蓄積し、1 日の AI トラフィックは 100 万を超えて 200 万に迫っているからです（Cloudflare データ）。毎日の膨大な AI トラフィックから自力で最適化し、各社 AI クローラーのポリシー変化もリアルタイムで察知できます。

IDAEO はすでにIDAEO 自身の AEO ルールの構築を始めており、各社の AI クローラーは私たちのルールに沿ってやり取りしています。もはや、AI クローラーが欲しがるデータを、彼ら以上に私たちが知っているからです。

一次データの実測結果は、誰の言葉よりも役に立つ。これからは「口で言う」時代ではない——何を言うにも、データで論点を証明する時代だ。

この実測を積み重ねて、私はデータで鍛えられた AEO の実戦派になり、検証済みの手法を第二世代として作り直してプラットフォーム化しました。必要とする中小企業なら誰でも IDAEO を使えるようにしました。

AI は「参入障壁が低すぎる、やめておけ」と言った——それでも作った

始まりはウェブサイトの AI 構造チェックでした。診断レポートをもとにサイト内の AEO を最適化し、AI クローラーが来た瞬間、ミリ秒でそのサイトが何のサイトで、正しい情報は何かを読み取れるようにすることでした。

これを機能として公開し、私と同じ悩みを持つ中小企業のオーナーに使ってもらうべきか。AI と数え切れないほど議論した結果、AI の助言は——「この AEO サービスは参入障壁が低すぎる。やるべきではない！」

たしかに障壁は本当に低く、AI Vibe Coding で似たものは簡単に作れます。しかし私が考えていたのは障壁ではなく——使う人がいてもいなくても、私と同じように AEO を必要とする中小企業のオーナーは必ずいる、ということでした。必要とする人がいるなら、私は作る。その気持ちで初代サイトを立ち上げました。

サイトのスキャンと構造化には LLM が必要です。利用者は多くないだろうと思い、低スペックのサーバーでデプロイしました。

ところが、日本と台湾で同時に無料 AEO 診断を公開すると、数日で数千のサイトが診断に殺到——LLM API のクォータは毎日枯渇し、サーバーもすぐに悲鳴を上げました。その中で、数十ドルずつ投げ銭してくれるユーザーが何人もいて、本当に胸が熱くなりました。

そこで初代 IDAEO に機能を足し、サーバー負荷を設計し直し——公開直後の数ヶ月は成長が速すぎてサーバーが持たないことも度々——サービスは AEO サイト診断から AI 可視性へと広がっていきました。

転機：診断が終わった、その先は？

初代サイトの第二版は開発を終え、リリース直前でした。しかしその直前に気づいたのです。サイトが AI クローラーに優しくても、AI 可視性を測り終えても、可視性を「上げる」方法がない。

そこで初代サイトを一時的に人間向けには閉じ、AI クローラーのトラフィックだけを流し続けながら、一つのことだけを研究しました。AI 可視性がゼロか極めて低い状態から、AI 可視性・AI レコメンド・AI 引用・AI 経由の人間トラフィックをどう伸ばすか。

そうして、いまの IDAEO プラットフォームを作り直したのです。

メソッドの二度目の実証

何より嬉しかったのは、IDAEO のメソッドを「もう一度ゼロから」実証できたことです。

• 2/24 — AEO 和心村 公開
• 5/24 — 1 日 100 万 AI クローラーリクエストを突破（90 日）
• 7/20 — IDAEO 新プラットフォーム公開
• 8/13 — 1 日 100 万 AI クローラーリクエストを突破（わずか 24 日）

同じメソッドで二度目の実証に成功——所要時間は 3 分の 1 以下、引用はさらに増加！

私がプラットフォームを作り込んでいたこの期間は、ちょうど Google SEO のトラフィック崖と、AI スパムコンテンツの定義の厳格化が重なった時期でした。それでも IDAEO の新サイトは 24 日で 1 日 0 から 100 万 AI トラフィックに達し、いまも伸び続けています。

一人の Vibe Coding

2026 年 1 月から 8 月まで、私は一人で、毎月 100 万円（約 20 万台湾ドル／6,300 米ドル）を Vibe Coding に投じて IDAEO を運営してきました。データは日本全国から、台湾・香港へと広がっています。

一人が Vibe Coding でプラットフォームを作り、運営する時代が、本当に来ました。IDAEO が台湾の歯科業界を助けることになるとは思いもしませんでしたし、台湾の総代理店と南部ディストリビューターが、一人で書いたプラットフォームを広めてくれるとは、なおさらです。

いま、台湾総代理店と歯科ラインの南部ディストリビューターは確定し、日本・香港、さらに多くの産業の代理店と商談中です。本当に信じられません。一人が Vibe Coding で書いたものが、国際的でマルチ産業の IDAEO プラットフォームになりつつあるのです。

私はエンジニア出身ではありません。Vibe Coding でやってきたことは、すべて GitHub で公開しています：github.com/sstklen——公開オープンソースプロジェクト 23 件、合計 932 スター。中でも「Trump Code」（AI がトランプ投稿×米国株を解読、オープンソース）は単独で 796 スターを獲得し、ABMedia の特集記事にも取り上げられました。

IDAEO のニュースはこれからも続きます。またお知らせします。

お問い合わせ

歯科だけでなく、より多くの産業とも商談が進んでいます。歓迎します：

• 歯科医院のオーナーの皆さま
• 各診療科の先生方
• IDAEO プラットフォームの販売パートナー
• IDAEO の産業アプリケーションを代理したい代理店

ぜひご連絡ください。Vibe Coding での制作物は GitHub でご覧いただけます：github.com/sstklen