IDAEO 七大定律總圖

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由上往下看定律名稱、一句話、為什麼、對應構面。最下排接到圖 0〈IDAEO 學說架構全景圖〉，把核心原則連到架構。七大定律都落在十步驟上。旅程設計是七條定律共同落地的地方，所以圖 5 最下排不單獨列它。服務一級一級往上疊，疊的是同一個主體，所以身分連續定律對應服務分級。跨資料核對同一主體時，可看 AI 有沒有把不同內容連回同一主體。若身分一致仍被認錯，這條就要重查。

定律
核心
IDAEO 七大定律：AI 時代行銷的基本法則
七大定律
受眾適配定律
Law of Audience
Adaptation
身分連續定律
Law of Identity
Continuity
驗證獨立定律
Law of
Independent
Verification
事實先行定律
Law of Fact
Primacy
主張溯源定律
Law of Claim
Traceability
外部印證定律
Law of External
Corroboration
全程成效定律
Law of
Full-Journey
Outcomes
一句話
表達隨受眾
而異
主體身分
始終一致
驗證有成本，
結論依事實
可信內容始於
已驗事實
每項主張皆有
可溯依據
可信主張須有
外部印證
AI 各階段
取用皆是成效
為什麼
人與 AI
理解資訊的
方式各異
AI 對主體的認知
靠長期累積
公信力來自
判斷不受
委託左右
經過核實，
AI 才放心取用
可追溯，AI
才有引用的
把握
獨立觀點
補足單方敘述
顧客在 AI 回答
中就完成決定
對應構面
① 受眾策略
對誰做
④ 服務分級
做到哪一級
③ 信任驗證
憑什麼信
⑤ 成效衡量
怎麼算成果
ID
EO
原創架構 © 2026

怎麼看　由上往下看定律名稱、一句話、為什麼、對應構面。最下排接到圖 0-2〈IDAEO 學說架構全景圖〉，把核心原則連到架構。七大定律都落在十步驟上。旅程設計是七條定律共同落地的地方，所以圖 8-3 最下排不單獨列它。服務一級一級往上疊，疊的是同一個主體，所以身分連續定律對應服務分級。跨資料核對同一主體時，可看 AI 有沒有把不同內容連回同一主體。若身分一致仍被認錯，這條就要重查。

七大定律是核心，五大構面是架構。由上往下看定律名稱、一句話、為什麼、對應構面。受眾適配定律是「表達隨受眾而異」，因為人與 AI 理解資訊的方式各異。對不同受眾表達時，可看內容是否被正確理解；若仍被誤解，就要重查表達方式。身分連續定律是「主體身分始終一致」，因為 AI 對主體的認知靠長期累積。跨資料核對時，可看 AI 是否把內容連回同一主體；若身分一致仍被認錯，就不能只憑一致判定有效。驗證獨立定律是「驗證有成本，結論依事實」，因為公信力來自判斷不受委託左右。遇到委託時，可看結論是否依證據寫出；若結論隨委託改變，就不符合這條。事實先行定律是「可信內容始於已驗事實」，因為經過核實，AI 較可能取用。核實後，可看 AI 是否正確取用；若仍常被講錯，就要重查這條。主張溯源定律是「每項主張皆有可溯依據」，因為可追溯，AI 才有引用的把握。提出主張時，可查出處是否支持；若有出處仍常被講錯，就要重查這條。外部印證定律是「可信主張須有外部印證」，因為獨立觀點補足單方敘述。比對外部資料時，可看是否支持同一主張；若只是轉載或與主張矛盾，就不能算印證。全程成效定律是「AI 各階段取用皆是成效」，因為顧客可能在 AI 回答中就做決定。各階段成果要分開記；若後段沒有成果，不能以前段進展代替。最下排依序對應受眾策略（對誰做）、服務分級（做到哪一級）、信任驗證（憑什麼信）、成效衡量（怎麼算成果）。