IDAEOの七大法則の全体図

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上から下へ、法則名、一言、なぜ、対応する構成軸を見ます。最下段は図 0-2〈IDAEO理論フレームワーク全景図〉につながり、核心原則をフレームワークに結びつけます。七大法則はいずれも十のステップに落とし込まれます。ジャーニー設計は七つの法則が共通して実装される場所であり、そのため図 8-3 の最下段には単独で載せていません。サービスは一段ずつ積み上がり、積み上がるのは同じ主体であるため、アイデンティティ連続性の法則はサービス階層に対応します。複数のデータで同じ主体を照合するときは、AIが異なるコンテンツを同じ主体に結びつけているかを確認します。アイデンティティが一貫しているのに誤認される場合は、この法則を再点検します。

法則
核心
IDAEOの七大法則：AI時代のマーケティングの基本法則
七大法則
受け手適応の法則
Law of Audience
Adaptation
ID連続性の法則
Law of Identity
Continuity
独立検証の法則
Law of
Independent
Verification
事実優先の法則
Law of Fact
Primacy
主張追跡の法則
Law of Claim
Traceability
外部裏付けの法則
Law of External
Corroboration
全体成果の法則
Law of
Full-Journey
Outcomes
一言
表現は受け手で
異なる
主体のIDは
常に一貫
検証にコスト、
結論は事実次第
確かな内容は
検証済事実から
すべての主張に
追跡できる根拠
主張の信頼は
外部裏付け次第
AIの各段階での
利用は全て成果
なぜ
人とAIでは
情報の理解の
仕方が異なる
AIの主体認識は
長期の蓄積による
公信力の源は
判断が依頼に
左右されないこと
裏付けがあれば
AIは安心して利用
追跡できればAIは
確信をもって
引用できる
独立した視点が
一方の説明を補う
顧客はAIの回答の
中で決定を終える
対応する構成軸
① 受け手戦略
誰に対して行うか
④ サービス階層
どの階層まで
③ 信頼と検証
信じる根拠は
⑤ 成果測定
成果をどう数えるか
ID
EO
オリジナルフレームワーク © 2026

読み方　上から下へ、法則名、一言、なぜ、対応する構成軸を見ます。最下段は図 0-2〈IDAEO理論フレームワーク全景図〉につながり、核心原則をフレームワークに結びつけます。七大法則はいずれも十のステップに落とし込まれます。ジャーニー設計は七つの法則が共通して実装される場所であり、そのため図 8-3 の最下段には単独で載せていません。サービスは一段ずつ積み上がり、積み上がるのは同じ主体であるため、アイデンティティ連続性の法則はサービス階層に対応します。複数のデータで同じ主体を照合するときは、AIが異なるコンテンツを同じ主体に結びつけているかを確認します。アイデンティティが一貫しているのに誤認される場合は、この法則を再点検します。

七大法則が核心で、五つの構成軸がフレームワークです。上から下へ、法則名、一言、なぜ、対応する構成軸を見ます。オーディエンス適応の法則は「表現はオーディエンスによって異なる」です。人とAIでは情報の理解の仕方が異なるからです。オーディエンスごとに表現するときは、内容が正しく理解されているかを見ます。それでも誤解されるなら、表現を見直します。アイデンティティ連続性の法則は「主体のアイデンティティは常に一貫している」です。AIの主体に対する認識は長期の蓄積によるからです。データを照合するときは、AIが内容を同じ主体に結びつけているかを見ます。アイデンティティが一貫していても取り違えられるなら、一貫性だけでは有効と判断できません。独立検証の法則は「検証にはコストがかかり、結論は事実に従う」です。公信力は、判断が委託者に左右されないことから生まれるからです。委託を受けたときは、結論が証拠に基づいて書かれているかを見ます。結論が委託によって変わるなら、この法則に合いません。事実優先の法則は「信頼できるコンテンツは検証済みの事実から始まる」です。確認を経ていれば、AIが利用しやすくなるからです。確認したあとは、AIが正しく利用しているかを見ます。それでも誤りが多いなら、この法則を見直します。主張の追跡可能性の法則は「すべての主張に追跡可能な根拠がある」です。追跡できてこそ、AIは安心して引用できるからです。主張を出すときは、出典がそれを裏づけているかを確認します。出典があっても誤りが多いなら、この法則を見直します。外部裏付けの法則は「信頼できる主張には外部の裏付けが必要」です。独立した視点が、一方的な記述を補うからです。外部データと照らすときは、同じ主張を支持しているかを見ます。転載にすぎない場合や主張と矛盾する場合は、裏付けに数えません。ジャーニー全体の成果の法則は「AIの各段階での利用はすべて成果」です。顧客はAIの回答の中で決定することがあるからです。各段階の成果は分けて記録します。後ろの段階に成果がないのに、前の段階の進展で代えてはいけません。最下段は順に、オーディエンス戦略（誰に対して行うか）、サービス階層（どの階層まで行うか）、信頼と検証（何を根拠に信じるか）、成果測定（成果をどう数えるか）に対応します。