IDAEO成長のマイルストーン：ゼロから一億回のリクエストへ

1–8 のマイルストーン順にタイトル・施策・同じ期間の読み取りを読み、累積曲線と照らし合わせます。5/20–8/23 はIDAEO方法論の検証形成段階です。8/24 以降はプラットフォーム認証済みのAIアイデンティティで計数し、識別がより正確です。8/24 より前は重複リクエストを含む可能性があります。各カードの下に対応する理論を示しています。

IDAEO成長のマイルストーン：ゼロから一億回のリクエストへ
2026/3/3–10/8 · 八つのマイルストーン：何を実施し、読み取りはどう成長したか
①
3/3
計測の正式開始
実施内容：AI訪問の計測を開始し、
基準を確立。
結果：初日 53 回
3月 63.5 万リクエスト。
学理：
全体成果の法則（成果測定）
日次記録で確認可
②
3/9–3/17
検索露出も同時に展開
実施内容：会社ページが
検索露出を獲得開始。
結果：4月の読み取り 159 万回。
学理：
受け手適応の法則（受け手戦略）
日次記録で確認可
③
4/15
初の訪問者がAI回答経由で来訪
実施内容：AI回答による
サイト訪問の追跡を開始。
結果：初めて照合可能な
サイト訪問記録を取得。
学理：
ジャーニー設計 · S9 来訪
訪問記録を確認可
④
5/20–5/23
ブランド知識の提示を全面刷新
実施内容：ブランド情報提示を刷新、
AI理解の基盤を強化。
結果：5月の読み取り 311 万回。
学理：
ID連続性の法則（S1 店舗レディネス）
日次記録で確認可
⑤
6/1–6/12
研究エビデンス駆動の最適化
実施内容：ネット上の関連
論文を整理し、実測で有効な方法で
最適化。
結果：6月の読み取り 1,607 万回。
学理：
理論的基礎 · 17 の既存理論
日次記録で確認可
⑥
6/25–7/4
IDAEO 新サイト構築
実施内容：全面的に
IDAEO の方法論でサイト構築。
結果：7月の読み取り 2,597 万回。
学理：
五つの構成軸と九要素
日次記録で確認可
⑦
7/17–8/22
読み取り実績が再び最高を更新
実施内容：全体最適化を深化させ、
AIによるコンテンツ利用の効率と
安定性を向上。
結果：8月の読み取り 3,599 万回。
学理：
AIインプレッション数（S2–S4）
日次記録で確認可
⑧
9月〜10/8
累計一億回のリクエストを突破
実施内容：AIと検索エンジンの
累積読み取りを継続追跡。
結果：9月 1,579 万回。
10月（10/8 まで）634 万回。
累計 1.055 億回。
学理：
複利的リードと生きている理論
日次記録で確認可
4月
5月
6月
7月
8月
9月
3/3
10/8
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
累計読み取りリクエスト（日次累加）
単位：リクエスト · 縦軸 0–1.1 億、線形
5/20–8/23：IDAEO 方法論の検証形成段階
8/24 以降：認証済みAI IDで計数・精度向上 →
2,500 万
5,000 万
7,500 万
1 億
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
10/8 累計 1.055 億
AIエージェント自動ブラウジング 1,795 万（8/26–10/8）は別掲
3/3
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10/8
累計（月末）
63.5 万
222 万
533 万
2,140 万
4,737 万
8,336 万
9,915 万
1.055 億
基準：累計はAIのツール 707.9 万を含みます。AIエージェントの自動ブラウジング 1,795 万（8/26–10/8）は別掲です。
図の月間量は日次記録から集計したものです。8/24 以降はプラットフォーム認証済みのAIアイデンティティで計数しています。
S1 準備 → S2 クロール／その後の回答・代行・再訪は、それぞれの基準で示します。
ID
EO