第 1 章
受眾策略（對誰做）：五類行銷受眾與六大優化領域
各類行銷受眾來做什麼，對應哪些優化領域？
受眾策略（對誰做）：五類行銷受眾與六大優化領域
本章回答各類行銷受眾來做什麼，對應哪些優化領域？
為什麼排在這裡先辨認受眾與功能，才能解讀旅程數字。
圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果
由上往下看受眾策略、行銷受眾、功能、主要相關領域、來了幾次、來訪者種類與前四家；每個名字下有英文。主要相關領域列出縮寫與全名，下方列同領域用語。次數是功能次數。GEO 放在領域圖例，不掛次數。「做 AI 摘要」那格以 AIO 為主、AEO 相連：AIO 專注搜尋引擎 AI 摘要，AEO 讓 AI 回答取用你。人類功能並列「自然流量 Organic Traffic」「在地搜尋 Local Search」；機械爬蟲提供「自動化資訊服務」。AEO 也支援 AI 當場來讀、AI Agent 與自動化資訊服務。AEO 是讓 AI 回答取用內容的優化領域；GEO 是提升內容在生成式回答中可見度的優化領域。兩者涉及回答階段，範圍重疊。
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由上往下看受眾策略、行銷受眾、功能、優化領域、來了幾次、來訪者種類與前四家。
① 受眾策略 對誰做 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果 讀你的不只是人：五類行銷受眾，各有各的讀法 行銷受眾 五類行銷受眾 人類 Humans 搜尋引擎爬蟲 Search Engine Crawlers AI 爬蟲 AI Crawlers AI Agent AI Agents 機械爬蟲 Automated Bots 功能 它來做什麼 自然流量 Organic Traffic 在地搜尋 Local Search 建搜尋 目錄 Build Search Index 做 AI 摘要 Generate AI Overviews 抄回去 訓練 Model Training 建 AI 目錄 Build AI Index 當場來讀 Real-Time Retrieval 替人辦事 查門牌 Act on Behalf of Users 自動化 資訊服務 Automated Information Services 優化領域 六大 來了幾次 3/3–10/8 來訪者種類 3 種 搜尋、AI、地圖 15 種 8 種 7 種 13 種 13 種以上 20 種以上 來最多的 前四家・次數 26.8 萬 2.0 萬 1.0 萬 9,388 2,462 萬 1,205 萬 341 萬 51 萬 2,448 萬 1,158 萬 1,060 萬 545 萬 P 282 萬 76 萬 22 萬 13 萬 64 萬 1.1 萬 2,494 1,624 自動瀏覽 1,795 萬 TollBit 13 萬 mcpbeat 7,925 5,683 Golemreach AI 的工具 708 萬 實測追蹤中 15 萬 SEO 工具爬蟲 351 萬 網頁預覽 17 萬 ID EO 原創架構 © 2026 Audience Strategy Marketing Audiences Functions Optimization Domains Visits Visitor Types Top Platforms 自然流量 （8/26 起） 在地搜尋 同一批搜尋引擎爬蟲， 兩個功能共用 自然流量 六大優化 的成果 MEO 地圖引擎 優化 Local SEO GBP 優化 SEO 搜尋引擎 優化 SXO Technical SEO AIO AI 摘要 優化 AEO 答案引擎 優化 SGE 優化 LLMO 大型語言 模型優化 LLM SEO S4 功能 建 AI 目錄 （不是 GEO） GEO：生成式 回答的可見度 見名詞表 AEO 答案引擎優化 Answer Engine Optimization VSO（語音搜尋）、AAO、AXO、 AAIO（AI Agent 優化） 31.0萬次 4,126萬次 5,220萬次 399萬次 65萬次 1,809萬次 723萬次 Map Engine Optimization Search Engine Optimization AI Overview Optimization Large Language Model Optimization Indexing function, not GEO Answer Engine Optimization 實測追蹤中
同領域用語依使用脈絡直接列在主名下方。AIO 與 AEO 相連；業界用 AIO 表示「AI 摘要優化」或「AI 優化」的總稱，都對應讓 AI 的回答取用你的內容。IDAEO 以 AIO 指搜尋引擎 AI 摘要的優化。ASO、CRO、SMO 屬傳統數位行銷，與六大優化領域相互配合。
怎麼看由上往下看受眾策略、行銷受眾、功能、優化領域、來了幾次、來訪者種類與前四家。
圖 1-2 AI 流量判別樹：一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？
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從頂端的請求往下看分類依據與功能，終點是所屬的行銷受眾。
一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？（2026/3/3–10/8） 圓角＝起點／終點；菱形＝判斷；方形＝結果；虛線方塊＝黑盒子（AI 平台內部）；箭頭粗細略依量。 一個請求進來 1.97 億 請求 是 AI／搜尋的請求嗎？ （AI 用途＋另列自動瀏覽） 否 8,050 萬 這一類＝AI 的工具 708 萬 這一類＝實測追蹤中 15.3 萬 這一類＝其餘流量 7,327 萬 是 1.16 億 它來做什麼？（屬於哪一類 AI 流量） 這一類＝AI 爬蟲・訓練 S3 抄回去訓練 5,220 萬 請求 Anthropic、Meta 等 這一類＝搜尋爬蟲 S4 建目錄 4,126 萬 請求 建搜尋目錄、做 AI 摘要 這一類＝AI 目錄爬蟲 S4 建目錄 399 萬 請求 建 AI 目錄（自家 AI 搜尋等） 這一類＝即時讀取爬蟲 S5 有人問 AI 65.1 萬 請求 當場來讀（OpenAI 63.5 萬） 這一類＝代辦工具爬蟲 S8 替客人辦事 14.4 萬 請求 替人辦事、查門牌（紀錄） 這一類＝AI Agent 自動瀏覽 S8 替客人辦事 1,795 萬 請求 AI Agent（自動瀏覽） 平台內部，追蹤中 黑盒子：AI 平台內部 訓練與目錄後續、AI 回答使用：追蹤中 黑盒子：AI 平台內部 代辦過程，追蹤中 有被搜尋或 AI 用上嗎？ Google、Bing 已提供搜尋與 AI 使用數據 其他家 黑盒子：AI 平台內部 其他平台的搜尋／AI 使用：實測追蹤中 是（Google、Bing） 這一類＝S4 建目錄 65.7 萬 頁 Bing＋Google（9 月） 這一類＝S6 AI 點名幾家 約 822 萬 次 搜尋結果顯示（約數） 這一類＝S7 AI 回答細節 31,711 次 Copilot（7/22–10/8） 客人上門了嗎？ 否 這一類＝實測追蹤中 到站來源持續追蹤中 是 31.0 萬 這一類＝S9 客人上門（自然流量） 309,826 次（到站來源紀錄） Google 267,734・Microsoft 20,053・Yahoo Japan 10,278 1. 期間：網站總流量 2026/2/12–10/8；紀錄 AI 分類 2026/3/3–10/8；AI Agent 自動瀏覽 2026/8/26–10/8。 2. 「是」＝可辨識 AI／搜尋用途 116,203,857 次；「否」＝自動化資訊服務 7,231,923 次＋其餘流量 73,266,746 次。 3. 被收錄頁數為 2026 年 9 月約數（Bing 37.5 萬＋Google 28.2 萬）；搜尋結果顯示約 822 萬次（Google＋Bing）；AI 引用為 Copilot 2026/7/22–10/8。 4. 自然流量 309,826 次為到站來源紀錄；它與被收錄頁數、搜尋結果顯示、被 AI 引用的計量單位不同。 Meta 9,388・DuckDuckGo 1,049・Baidu 713・其餘來源 611 ID EO
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 這一類＝AI 的工具 | 708 萬 |
| 這一類＝實測追蹤中 | 15.3 萬 |
| 這一類＝其餘流量 | 7,327 萬 |
| 這一類＝AI 爬蟲・訓練 | 5,220 萬 |
| 這一類＝搜尋爬蟲 | 4,126 萬 |
| 這一類＝AI 目錄爬蟲 | 399 萬 |
| 這一類＝即時讀取爬蟲 | 65.1 萬 |
| 這一類＝代辦工具爬蟲 | 14.4 萬 |
| 這一類＝AI Agent 自動瀏覽 | 1,795 萬 |
怎麼看從頂端的請求往下看分類依據與功能，終點是所屬的行銷受眾。
圖 1-3 AI 平台與爬蟲族譜：每一種功能底下是哪幾家、哪幾隻
延伸圖：圖 1-2〈AI 流量判別樹〉判斷 AI 請求屬於哪類 AI 流量；圖 1-3〈AI 平台與爬蟲族譜〉列出各功能下的 AI 平台與爬蟲。
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從根到枝看功能、AI 平台與爬蟲；同一家在不同分枝，表示參與不同功能。
爬蟲分類家族樹 2026/3/3–10/8 · AI 請求 1.23 億 → 用途 → AI 平台 → 爬蟲／自動瀏覽（60 筆）· 枝線粗細＝請求數開根號 根 紀錄＋另列自動瀏覽 第 1 層 · 用途 7 類，依功能與行銷受眾由上而下 第 2 層 · AI 平台 圓點＝品牌色／灰色 第 3 層 · 爬蟲／自動瀏覽（60 筆） 膠囊＝名稱＋請求數，灰字＝本報告功能；同類依請求數排 AI 請求（紀錄＋另列） 1.23 億 單位：請求次數 抄回去訓練 S3 5,220 萬 佔總量 42.3% AI 爬蟲 建搜尋目錄 S4 4,126 萬 佔總量 33.4% 搜尋引擎爬蟲：同批也做 AI 摘要 建 AI 目錄 S4 399 萬 佔總量 3.2% AI 爬蟲 有人問 AI S5 65.1 萬 佔總量 0.5% 當場來讀（AI 爬蟲） 替客人辦事 S8 1,809 萬 佔總量 14.7% AI Agent（含自動瀏覽） AI 的工具 708 萬 佔總量 5.7% 機械爬蟲 · 自動化資訊服務 實測追蹤中 15.3 萬 佔總量 0.1% 機械爬蟲 · 自動化資訊服務 Anthropic Meta OpenAI Amazon 追蹤中 Common Crawl Microsoft Google Yandex ByteDance Sogou 追蹤中 DuckDuckGo Baidu Brave Yahoo Japan Apple 自家 AI 搜尋 OpenAI Perplexity Parallel Huawei Linkup Anthropic You.com 追蹤中 Kagi OpenAI Perplexity Anthropic DuckDuckGo Google 追蹤中 Mistral 另列統計 TollBit mcpbeat Golemreach 追蹤中 Andi AgentTools-Cloud 追蹤中 Google DeepSeek 追蹤中 Anthropic Cohere NICT ROIS ClaudeBot 2,448 萬 抄回去訓練 meta-externalagent 1,158 萬 抄回去訓練 GPTBot 1,060 萬 抄回去訓練 Amazonbot 545 萬 抄回去訓練 Reflectionbot 6.4 萬 抄回去訓練 資訊服務爬蟲 307 抄回去訓練 其他瀏覽器 39 抄回去訓練 CCBot 1.9 萬 抄回去訓練 bingbot 1,205 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Googlebot 341 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 YandexBot 51.1 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Bytespider 25.6 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Sogou 25.3 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 其他搜尋爬蟲 3.1 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 DuckDuckBot 1.2 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Baiduspider 4,630 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Bravebot 39 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Y!J-DLC 30 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Applebot 2,462 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 AI Search 281 萬 建 AI 目錄 AI Search External 5,918 建 AI 目錄 OAI-SearchBot 76.1 萬 建 AI 目錄 PerplexityBot 21.8 萬 建 AI 目錄 ShapBot 12.6 萬 建 AI 目錄 PetalBot 11.4 萬 建搜尋目錄、做 AI 摘要 LinkupBot 6.0 萬 建 AI 目錄 Claude-SearchBot 1.1 萬 建 AI 目錄 YouBot 596 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Googlebot-Video 5 建搜尋目錄、做 AI 摘要 Kagibot 4 建搜尋目錄、做 AI 摘要 ChatGPT-User 63.5 萬 當場來讀 Perplexity-User 1.1 萬 當場來讀 Claude-User 2,494 當場來讀 DuckAssistBot 1,624 當場來讀 Google NotebookLM 464 當場來讀 Gemini DeepResearch 10 當場來讀 Python-urllib 19 當場來讀 TABINOTE-ArrivalAudit 2 當場來讀 curl 2 當場來讀 HatchFeed 1 當場來讀 MIN-SourceReview 1 當場來讀 Meta-WebIndexer 1 當場來讀 MistralAI-User 6 當場來讀 AI Agent（自動瀏覽） 1,795 萬 自動瀏覽（另列） tollbot 12.6 萬 替人辦事、查門牌 mcpbeat 7,925 替人辦事、查門牌 GolemreachTrustBot 5,683 替人辦事、查門牌 真瀏覽器 AI Agent 5,102 替人辦事、查門牌 （另計） Andi-AgentSurfaceProbe 1,956 替人辦事、查門牌 agent-tools.cloud-crawler 1,866 替人辦事、查門牌 AI 的工具 708 萬 AI 的工具 GoogleOther 14.2 萬 實測追蹤中 GoogleOther-Image 34 實測追蹤中 DeepSeek 9,551 實測追蹤中 HanaleiBot 574 實測追蹤中 anthropic-ai 27 實測追蹤中 Claude-Web 21 實測追蹤中 CohereBot 30 實測追蹤中 ICC Crawler 30 實測追蹤中 Cotoyogi 2 實測追蹤中 紀錄 105,487,618 次（2026/3/3–10/8）＋AI Agent 自動瀏覽 17,948,162 次（2026/8/26–10/8）＝樹根 123,435,780 次。 機械爬蟲＝AI 的工具 7,079,310 次＋實測追蹤中 152,613 次；搜尋引擎爬蟲的建搜尋目錄、做 AI 摘要來自同一批請求。 枝線粗細沿用原圖請求數開根號比例（至少 1.5px）；每列只掛一次。膠囊數值按萬／億四捨五入。 ID EO
| 項目 | 數值 | 用途 |
|---|---|---|
| ClaudeBot | 2,448 萬 | 抄回去訓練 |
| meta-externalagent | 1,158 萬 | 抄回去訓練 |
| GPTBot | 1,060 萬 | 抄回去訓練 |
| Amazonbot | 545 萬 | 抄回去訓練 |
| Reflectionbot | 6.4 萬 | 抄回去訓練 |
| 資訊服務爬蟲 | 307 | 抄回去訓練 |
| 其他瀏覽器 | 39 | 抄回去訓練 |
| CCBot | 1.9 萬 | 抄回去訓練 |
| bingbot | 1,205 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Googlebot | 341 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| YandexBot | 51.1 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Bytespider | 25.6 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Sogou | 25.3 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| 其他搜尋爬蟲 | 3.1 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| DuckDuckBot | 1.2 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Baiduspider | 4,630 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Bravebot | 39 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Y!J-DLC | 30 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Applebot | 2,462 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| AI Search | 281 萬 | 建 AI 目錄 |
| AI Search External | 5,918 | 建 AI 目錄 |
| OAI-SearchBot | 76.1 萬 | 建 AI 目錄 |
| PerplexityBot | 21.8 萬 | 建 AI 目錄 |
| ShapBot | 12.6 萬 | 建 AI 目錄 |
| PetalBot | 11.4 萬 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| LinkupBot | 6.0 萬 | 建 AI 目錄 |
| Claude-SearchBot | 1.1 萬 | 建 AI 目錄 |
| YouBot | 596 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Googlebot-Video | 5 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| Kagibot | 4 | 建搜尋目錄、做 AI 摘要 |
| ChatGPT-User | 63.5 萬 | 當場來讀 |
| Perplexity-User | 1.1 萬 | 當場來讀 |
| Claude-User | 2,494 | 當場來讀 |
| DuckAssistBot | 1,624 | 當場來讀 |
| Google NotebookLM | 464 | 當場來讀 |
| Gemini DeepResearch | 10 | 當場來讀 |
| Python-urllib | 19 | 當場來讀 |
| TABINOTE-ArrivalAudit | 2 | 當場來讀 |
| curl | 2 | 當場來讀 |
| HatchFeed | 1 | 當場來讀 |
| MIN-SourceReview | 1 | 當場來讀 |
| Meta-WebIndexer | 1 | 當場來讀 |
| MistralAI-User | 6 | 當場來讀 |
| AI Agent（自動瀏覽） | 1,795 萬 | 自動瀏覽（另列） |
| tollbot | 12.6 萬 | 替人辦事、查門牌 |
| mcpbeat | 7,925 | 替人辦事、查門牌 |
| GolemreachTrustBot | 5,683 | 替人辦事、查門牌 |
| 真瀏覽器 AI Agent | 5,102 | 替人辦事、查門牌 |
| Andi-AgentSurfaceProbe | 1,956 | 替人辦事、查門牌 |
| agent-tools.cloud-crawler | 1,866 | 替人辦事、查門牌 |
| AI 的工具 | 708 萬 | AI 的工具 |
| GoogleOther | 14.2 萬 | 實測追蹤中 |
| GoogleOther-Image | 34 | 實測追蹤中 |
| DeepSeek | 9,551 | 實測追蹤中 |
| HanaleiBot | 574 | 實測追蹤中 |
| anthropic-ai | 27 | 實測追蹤中 |
| Claude-Web | 21 | 實測追蹤中 |
| CohereBot | 30 | 實測追蹤中 |
| ICC Crawler | 30 | 實測追蹤中 |
| Cotoyogi | 2 | 實測追蹤中 |
怎麼看從根到枝看功能、AI 平台與爬蟲；同一家在不同分枝，表示參與不同功能。
圖 1-4 IDAEO流量圖鑑：五類流量、各家族與每一隻爬蟲
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由左往右是五類流量，欄頭是該類合計；欄內依家族排列，每列一隻爬蟲與它的來訪次數，空白表示沒有流量。AI 爬蟲欄的三格軌道，點落在哪一格，就是那隻爬蟲在旅程哪一步。本圖依各家官方文件分類（2026/10/14 查核），Applebot、PetalBot、YouBot、Kagibot 屬搜尋引擎爬蟲，與正文分法相同。數據期間 2026/3/3–10/8；＊為另計紀錄。
怎麼看由左往右是五類流量，欄頭是該類合計；欄內依家族排列，每列一隻爬蟲與它的來訪次數，空白表示沒有流量。AI 爬蟲欄的三格軌道，點落在哪一格，就是那隻爬蟲在旅程哪一步。本圖依各家官方文件分類（2026/10/14 查核），Applebot、PetalBot、YouBot、Kagibot 屬搜尋引擎爬蟲，與正文分法相同。數據期間 2026/3/3–10/8；＊為另計紀錄。
本章重點
| 主張 | 為什麼 |
|---|---|
| 五類行銷受眾是人類、搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲、AI Agent、機械爬蟲。 | 各類到訪目的不同，分開量測才能看清行銷價值。 |
| AI 流量先按功能分類，再看 AI 平台。 | 同一 AI 平台可能同時執行訓練、建目錄與即時取用；功能更能說明讀取用途。 |
| AI Agent 到站已出現，規模持續追蹤。 | AI 從「回答」走向「替客人辦事」，到站者也從讀內容的爬蟲延伸到執行任務的 AI Agent。實測 AI Agent 到站量已有 1,809 萬次，其中自動瀏覽 1,795 萬次（8/26 起計）依行為歸入，具名 AI Agent 為 14.4 萬次，顯示自動化到站的規模。 |
| 六大優化領域是 SEO、AIO、AEO、GEO、LLMO、MEO。SEO 建搜尋目錄，AIO 專注搜尋引擎 AI 摘要，AEO 讓 AI 回答取用你；GEO 提升生成式回答裡的可見度，LLMO 對應抄回去訓練，MEO 對應在地搜尋。AEO 與 GEO 都在回答階段，AIO 與 AEO 相連。建 AI 目錄是 S4 的功能名，不是 GEO。 | AI 摘要也是 AI 回答取用內容的一種，因此 AIO 與 AEO 有從屬關係。AEO 與 GEO 都在回答階段，領域因此重疊。 |
| AI、搜尋引擎與機械爬蟲合計 1.055 億次（3/3 起；平台站規模，不能直接和單一店家官網比）。人類自然流量 31.0 萬次（8/26 起）。8/24 以前可能含重複請求。 | 兩個數字期間不同，各自顯示規模。內容先被取得，才能支援後續取用，所以 AI 讀取是行銷基礎。 |
| AI 爬蟲為訓練來讀 5,220 萬次。為建 AI 目錄來讀 399 萬次（含自家 Cloudflare AI Search 的 282 萬）。當場來讀 65 萬次。 | 整批讀取與提問觸發的讀取用途不同，數量要配合功能解讀。 |
| 圖 1-1〈五類行銷受眾全景圖〉的優化領域列出縮寫、中文全名、英文全名，下方列同領域用語。 | 同一格集中不同通用名稱，IDAEO 學習者可把業界用語對回相同功能。 |
名詞
- 五類行銷受眾
- 人類、搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲、AI Agent 與機械爬蟲。
- 功能
- 各類行銷受眾執行的工作，如抄回去訓練、建目錄、當場來讀。
- AI Agent
- 替客人辦事的 AI。
- 自動化資訊服務
- 機械爬蟲提供的資訊整理、分析與網頁預覽等服務。
- 自然流量
- 客人經搜尋或 AI 點進網站的次數。
- 在地搜尋
- 客人依地點與附近需求尋找店家或服務。
- AIO
- 本書的 AIO 只指搜尋引擎 AI 摘要優化。市面若用 AIO 泛稱 AI 優化，那是跨領域用法，不能全歸本書的 AEO。
- 實測追蹤中
- 由 IDAEO 持續累積量測成果，之後會公布。
常見問題
問 AI 爬蟲有哪些種類？
答 依用途分三種：抄回去訓練、建 AI 目錄、當場來讀。為訓練來讀，目的是讓模型累積資訊。為建目錄來讀，目的是讓內容進入後續取用的來源。當場來讀，是回應客人當下的提問。讀取不等於已訓練或已收錄。先看用途，再看是哪一家，因為同一 AI 平台可能執行多種工作。判斷方法見圖 1-2〈AI 流量判別樹〉，各家各隻見圖 1-3〈AI 平台與爬蟲族譜〉；五類流量各有哪幾家、每一隻爬蟲來了多少次，見圖 1-4〈IDAEO流量圖鑑〉。替客人辦事的是 AI Agent，和 AI 爬蟲分開看。
問 AI 爬蟲跟 AI Agent 差在哪？
答 AI 爬蟲主要取得資訊，AI Agent 主要替客人辦事。成效分別看內容被取得的次數與代客行動的成果。
問 AI Agent 到站已出現，為什麼要持續追蹤規模？
答 AI 正從提供答案走向代客行動。客人把查詢、預約與其他任務交給 AI，到站的 AI 就要讀懂資訊並完成工作；店家的行銷因此要支援內容取用與代客行動。
問 業界說的 AIO 跟 IDAEO 的 AIO 一樣嗎？
答 要看用法。本書的 AIO 只指搜尋引擎 AI 摘要優化。市面若用 AIO 泛稱 AI 優化，那是跨領域用法，不能全歸本書的 AEO。
問 一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？
答 依圖 1-2〈AI 流量判別樹〉，看這次到訪做什麼：抄回去訓練、建目錄、當場來讀或替客人辦事。功能決定類別，因為同一 AI 平台可能執行多種工作。
問 自動瀏覽 1,795 萬次，為什麼算 AI Agent？
答 本書將自動瀏覽 1,795 萬次列入 AI Agent，並獨立標示為自動瀏覽。程式操作瀏覽器，只能說明是自動執行，不能證明是客人委託；分類依實測功能。可證實的具名 AI Agent 為 14.4 萬次。
問 在地搜尋的數字在哪？
答 在地搜尋實測追蹤中，之後會公布；圖 1-1〈五類行銷受眾全景圖〉目前列自然流量。在地搜尋與自然流量統計口徑不同，成果分別呈現。
問 AEO 優化跟 SEO 差在哪？
答 SEO 著重搜尋引擎收錄與搜尋呈現，AEO 讓 AI 回答取用你的內容，涵蓋 AIO 的摘要優化，並支援 AI 當場來讀、AI Agent 與自動化資訊服務。搜尋呈現與 AI 回答的接觸方式不同，成果要配合功能解讀。
問 GEO 跟 LLMO 各管什麼？
答 LLMO 面向模型訓練；訓練用途的爬蟲來讀，不等於模型已完成訓練。GEO 是提升內容在生成式回答中可見度的優化領域，與書末 Aggarwal 等（2024）的用法一致。建 AI 目錄是 S4 功能，圖 1-1 的 399 萬次掛在這個功能名上。
問 轉換率優化與社群優化放在哪裡？
答 ASO、CRO、SMO 屬於傳統數位行銷，服務的對象是人。這些工作改善人的接觸與選擇，可與六大優化領域配合。
問 被 AI 提到的四條路，各由哪類爬蟲讀？
答 ① 由訓練用的 AI 爬蟲讀取，屬 S3 抄回去訓練。②③④ 由搜尋引擎爬蟲與 AI 爬蟲讀取，屬 S4 建目錄、S5 有人問 AI。見圖 2-5。
本章三句話
- 網站有五類讀者，來訪目的各不相同。
- 看 AI 流量先看它來做什麼，再看是哪一家。
- 讀取只代表內容被取得，不等於引用或客人上門。
本週可以做的三件事
- 把店名、地址、營業時間和服務項目在官網寫清楚。
- 打開官網訪客紀錄，分開看人、搜尋引擎與 AI 的來訪。
- 把來讀的 AI 分別記下：為訓練來讀、為建目錄來讀、當場來讀。
下一章下一章你會知道：AI 讀取、點名與客人上門有哪些診斷節點。
自我檢查根據一筆「有人問 AI 之後，AI 立刻來讀店家頁」的紀錄，說出行銷受眾、功能與優化領域，再說明 AI 代客辦事時，店家要支援什麼。