AI 用什么语言提问，就引什么语言的来源——我们实测给你看

FAQ

AI 回答英文问题时，为什么不引用中文来源？

实测显示 AI 倾向按提问语言挑同语言来源。我们的英文题引用清单是英文媒体（LinkedIn、Reuters、JapanToday、tradingeconomics、cnbc、cambridge.org），日文题引用清单是日文站（clabel.co.jp、note.com、prtimes.jp）。平台的内部机制未公开，我们只陈述观测到的模式。

AIが英語の質問に答えるとき、なぜ中国語の出典を引用しないのですか？ — 実測では、AIは質問の言語と同じ言語の出典を選ぶ傾向がありました。英語の質問の引用リストは英語メディア（LinkedIn、Reuters、JapanToday、tradingeconomics、cnbc、cambridge.org）、日本語の質問の引用リストは日本語サイト（clabel.co.jp、note.com、prtimes.jp）でした。プラットフォーム内部の仕組みは公開されていないため、観測されたパターンのみを述べています。

When AI answers English questions, why doesn't it cite Chinese sources? — Our tests show AI tends to pick sources in the language of the question. The citation list for our English questions was English media (LinkedIn, Reuters, JapanToday, tradingeconomics, cnbc, cambridge.org), and the list for our Japanese questions was Japanese sites (clabel.co.jp, note.com, prtimes.jp). The platforms' internal mechanisms are not public; we only describe the observed pattern.

我的网站常被 AI 爬虫爬，是不是迟早会被引用？

被爬是内容进了仓库，被引是内容被端上桌，两件事。前作五个月账本：3,000 万次爬取，只换到 476 次真人点击（可见下限）。出处：https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger

うちのサイトはAIクローラーによく巡回されています。いずれ引用されるのではないですか？ — クロールされたのは、内容が倉庫に入ったということ。引用されたのは、食卓に出されたということ。別の話です。前作の五か月の帳簿では、約3,000万回のクロールに対し、人間のクリックは476回だけ（可視下限）でした。出典：https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger

My site gets crawled by AI bots all the time — will it get cited sooner or later? — Being crawled means your content entered the warehouse; being cited means it was served at the table. Two different things. Our earlier five-month ledger: roughly 30 million crawls bought only 476 human clicks (a visible lower bound). Source: https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger

「同文四语」是什么意思？

同一篇内容做出多个语言版本，而不是各语言各写不同的文章。本站以 zh-Hant 裸路径为 canonical，zh-Hans、en、ja 走 ?lang= 变体，sitemap 内 hreflang 互指。

「同文四言語」とはどういう意味ですか？ — 同じ内容を複数の言語版として作ることで、言語ごとに別々の記事を書くことではありません。本サイトは zh-Hant の素のパスを canonical とし、zh-Hans・en・ja を ?lang= の変種で提供し、sitemap 内の hreflang で相互参照させています。

What does "one text, four languages" mean? — Making multiple language versions of the same content, rather than writing a different article per language. This site uses the bare zh-Hant path as canonical, serves zh-Hans, en, and ja as ?lang= variants, and cross-references them with hreflang in the sitemap.

用机器翻译直接翻一版放上去，算有门票吗？

门票的最低条件是「该语言版本存在、能被抓到」。翻译品质影响的是拿到门票之后的竞争。本实验没有测翻译品质对引用的影响，这部分不下结论。

機械翻訳をそのまま載せた版でも、入場券になりますか？ — 入場券の最低条件は「その言語版が存在し、取得できること」です。翻訳の品質が影響するのは、入場券を手にした後の競争です。本実験では翻訳品質が引用に与える影響を測っていないため、この点については結論を出しません。

If I put up a straight machine translation, does that count as a ticket? — The minimum condition for a ticket is that the language version exists and can be fetched. Translation quality affects how you compete after you hold the ticket. This experiment did not test how translation quality affects citation, so we draw no conclusion on that part.

hreflang 互指是什么？为什么重要？

在 sitemap 或页面里宣告「这几个网址是同一内容的不同语言版」，而且彼此都指向对方。少了互指，搜寻端可能把各语言版当成无关页面，同文的效果就散掉了。

hreflang の相互参照とは何ですか？なぜ重要なのですか？ — sitemap やページ内で「これらのURLは同一内容の言語違いの版です」と宣言し、互いに相手を指し合うことです。相互参照がないと、検索側は各言語版を無関係なページとして扱うかもしれず、同文の効果が散ってしまいます。

What is hreflang cross-referencing, and why does it matter? — Declaring in the sitemap or in pages that "these URLs are language versions of the same content," with each version pointing at the others. Without the cross-references, the search side may treat the language versions as unrelated pages, and the effect of keeping one text dissipates.

这个结论可以套用到所有网站吗？

请保守看待。两平台、题数少、n=1 站，这是一次方向性观测，不是定律。建议用你自己的主题与目标语言重跑一次探测，再做决定。

この結論はすべてのサイトに当てはまりますか？ — 保守的に見てください。2 プラットフォーム、少ない質問数、n=1 のサイト——これは一回の方向性の観測であって、法則ではありません。ご自身のテーマと対象言語でプローブを実行し直してから、判断することをお勧めします。

Can this conclusion be applied to every site? — Please read it conservatively. Two platforms, few questions, an n=1 site — this is one directional observation, not a law. We recommend rerunning the probe with your own topics and target languages before deciding.