AI 用什麼語言提問，就引什麼語言的來源——我們實測給你看

FAQ

AI 回答英文問題時，為什麼不引用中文來源？

實測顯示 AI 傾向按提問語言挑同語言來源。我們的英文題引用清單是英文媒體（LinkedIn、Reuters、JapanToday、tradingeconomics、cnbc、cambridge.org），日文題引用清單是日文站（clabel.co.jp、note.com、prtimes.jp）。平台的內部機制未公開，我們只陳述觀測到的模式。

AIが英語の質問に答えるとき、なぜ中国語の出典を引用しないのですか？ — 実測では、AIは質問の言語と同じ言語の出典を選ぶ傾向がありました。英語の質問の引用リストは英語メディア（LinkedIn、Reuters、JapanToday、tradingeconomics、cnbc、cambridge.org）、日本語の質問の引用リストは日本語サイト（clabel.co.jp、note.com、prtimes.jp）でした。プラットフォーム内部の仕組みは公開されていないため、観測されたパターンのみを述べています。

When AI answers English questions, why doesn't it cite Chinese sources? — Our tests show AI tends to pick sources in the language of the question. The citation list for our English questions was English media (LinkedIn, Reuters, JapanToday, tradingeconomics, cnbc, cambridge.org), and the list for our Japanese questions was Japanese sites (clabel.co.jp, note.com, prtimes.jp). The platforms' internal mechanisms are not public; we only describe the observed pattern.

我的網站常被 AI 爬蟲爬，是不是遲早會被引用？

被爬是內容進了倉庫，被引是內容被端上桌，兩件事。前作五個月帳本：3,000 萬次爬取，只換到 476 次真人點擊（可見下限）。出處：https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger

うちのサイトはAIクローラーによく巡回されています。いずれ引用されるのではないですか？ — クロールされたのは、内容が倉庫に入ったということ。引用されたのは、食卓に出されたということ。別の話です。前作の五か月の帳簿では、約3,000万回のクロールに対し、人間のクリックは476回だけ（可視下限）でした。出典：https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger

My site gets crawled by AI bots all the time — will it get cited sooner or later? — Being crawled means your content entered the warehouse; being cited means it was served at the table. Two different things. Our earlier five-month ledger: roughly 30 million crawls bought only 476 human clicks (a visible lower bound). Source: https://km.idaeo.ai/ai/ai-crawler-shop-ledger

「同文四語」是什麼意思？

同一篇內容做出多個語言版本，而不是各語言各寫不同的文章。本站以 zh-Hant 裸路徑為 canonical，zh-Hans、en、ja 走 ?lang= 變體，sitemap 內 hreflang 互指。

「同文四言語」とはどういう意味ですか？ — 同じ内容を複数の言語版として作ることで、言語ごとに別々の記事を書くことではありません。本サイトは zh-Hant の素のパスを canonical とし、zh-Hans・en・ja を ?lang= の変種で提供し、sitemap 内の hreflang で相互参照させています。

What does "one text, four languages" mean? — Making multiple language versions of the same content, rather than writing a different article per language. This site uses the bare zh-Hant path as canonical, serves zh-Hans, en, and ja as ?lang= variants, and cross-references them with hreflang in the sitemap.

用機器翻譯直接翻一版放上去，算有門票嗎？

門票的最低條件是「該語言版本存在、能被抓到」。翻譯品質影響的是拿到門票之後的競爭。本實驗沒有測翻譯品質對引用的影響，這部分不下結論。

機械翻訳をそのまま載せた版でも、入場券になりますか？ — 入場券の最低条件は「その言語版が存在し、取得できること」です。翻訳の品質が影響するのは、入場券を手にした後の競争です。本実験では翻訳品質が引用に与える影響を測っていないため、この点については結論を出しません。

If I put up a straight machine translation, does that count as a ticket? — The minimum condition for a ticket is that the language version exists and can be fetched. Translation quality affects how you compete after you hold the ticket. This experiment did not test how translation quality affects citation, so we draw no conclusion on that part.

hreflang 互指是什麼？為什麼重要？

在 sitemap 或頁面裡宣告「這幾個網址是同一內容的不同語言版」，而且彼此都指向對方。少了互指，搜尋端可能把各語言版當成無關頁面，同文的效果就散掉了。

hreflang の相互参照とは何ですか？なぜ重要なのですか？ — sitemap やページ内で「これらのURLは同一内容の言語違いの版です」と宣言し、互いに相手を指し合うことです。相互参照がないと、検索側は各言語版を無関係なページとして扱うかもしれず、同文の効果が散ってしまいます。

What is hreflang cross-referencing, and why does it matter? — Declaring in the sitemap or in pages that "these URLs are language versions of the same content," with each version pointing at the others. Without the cross-references, the search side may treat the language versions as unrelated pages, and the effect of keeping one text dissipates.

這個結論可以套用到所有網站嗎？

請保守看待。兩平台、題數少、n=1 站，這是一次方向性觀測，不是定律。建議用你自己的主題與目標語言重跑一次探測，再做決定。

この結論はすべてのサイトに当てはまりますか？ — 保守的に見てください。2 プラットフォーム、少ない質問数、n=1 のサイト——これは一回の方向性の観測であって、法則ではありません。ご自身のテーマと対象言語でプローブを実行し直してから、判断することをお勧めします。

Can this conclusion be applied to every site? — Please read it conservatively. Two platforms, few questions, an n=1 site — this is one directional observation, not a law. We recommend rerunning the probe with your own topics and target languages before deciding.