図 3-6
AIに引用されたとどう分かるか？ブラックボックスの両端を計測する
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左側はファーストパーティ記録です：AIリアルタイム取得 65.1 万。右側はプラットフォームデータと直接の質問です。Google の生成AIインプレッションは、本サイトの数値が取得待ちです。IDAEO プラットフォームの Copilot 回答での引用は 31,711 回です。林毅祥（TK Lin）の個人 IDA がAI検索のソース一覧に出た比率は 84% です（五つのモデルのうち四つが同じ検索インターフェース経由。質問文に著者本人の名前を含む。単一事例）。下段では、読み取り、インプレッション、引用を検証可能な経路につなぎます。リクエスト、インプレッション、引用、質問の比率は単位が異なり、合算できません。これは方法を示す図で、クロス検証はまだ完了していません。
ID EO AIに引用されたとどう分かるか？ ブラックボックスの両端から利用の成果を突合 利用が見える 表示・引用・回答が見える サイト／エッジのファーストパーティ記録 プラットフォームデータ／AIに直接質問 AIブラックボックス 学習・順位付け 言及・回答・代行 S6 言及 S7 回答 1 VPS アクセスログ 到達リクエスト・パス 2 Cloudflare AIクローラーのリクエスト AIからの送客 VPS と照合 同じ読み取りを識別 ファーストパーティ集計 65.1 万 AIリアルタイム取得 3 Google GSC 生成AIでの表示 表示されたURL 本サイトの数値は取得待ち 4 Bing Webmaster Tools Copilot 回答での引用 31,711 回 2026/7/22–10/8 5 複数AIへの質問 100 問・五つのモデル 84% 回答が IDA を情報源に 同一URL・同一期間 両端の証跡を一本の検証可能な経路につなぐ 読み取り 露出 引用／回答 リクエスト、表示、引用、質問の比率：単位が異なるため合算できません。 Bing の被引用URLと実測の回答で引用を直接確認し、フロント側の記録が読み取りと表示を補います。 個別事例の前後比較 林毅祥（TK Lin）の個人 IDA 実測 9/20 0 10/3 84% 100 問・五つのAIモデル。回答の 84% がこの IDA を情報源にしました。 IDAEO はブラックボックスの両端を計測し、さらにプラットフォームデータと定期的な実測で利用の成果を測ります。 オリジナルフレームワーク © 2026
読み方 左側はファーストパーティ記録です：AIリアルタイム取得 65.1 万。右側はプラットフォームデータと直接の質問です。Google の生成AIインプレッションは、本サイトの数値が取得待ちです。IDAEO プラットフォームの Copilot 回答での引用は 31,711 回です。林毅祥（TK Lin）の個人 IDA がAI検索のソース一覧に出た比率は 84% です（五つのモデルのうち四つが同じ検索インターフェース経由。質問文に著者本人の名前を含む。単一事例）。下段では、読み取り、インプレッション、引用を検証可能な経路につなぎます。リクエスト、インプレッション、引用、質問の比率は単位が異なり、合算できません。これは方法を示す図で、クロス検証はまだ完了していません。