図 1-1
五つのマーケティング・オーディエンス全景図：機能、最適化領域、実測成果
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上から下へ、オーディエンス戦略、マーケティング・オーディエンス、機能、最適化領域、来訪回数、来訪者の種類、上位四社の順に見ます。
① 受け手戦略 誰に対して行うか 五つのマーケティング・オーディエンス全景図：機能、最適化領域、実測成果 あなたを読むのは人だけではない：五つのマーケティング・オーディエンス、それぞれの読み方 オーディエンス 五つのオーディエンス 人（生活者） Humans 検索エンジンクローラー Search Engine Crawlers AIクローラー AI Crawlers AIエージェント AI Agents 自動ボット Automated Bots 機能 何をしに来るか 自然流入 Organic Traffic ローカル検索 Local Search 検索 インデックス Build Search Index AIによる 概要作成 Generate AI Overviews 取り込んで 学習 Model Training AI インデックス Build AI Index 即時取得 Real-Time Retrieval 人の用事を代行 住所を確認 Act on Behalf of Users 自動化 情報サービス Automated Information Services 最適化領域 六つの 来訪回数 3/3–10/8 来訪者の種類 3 種類 検索、AI、マップ 15 種類 8 種類 7 種類 13 種類 13 種類以上 20 種類以上 最も多く来たもの 上位四社・回数 26.8 万 2.0 万 1.0 万 9,388 2,462 万 1,205 万 341 万 51 万 2,448 万 1,158 万 1,060 万 545 万 P 282 万 76 万 22 万 13 万 64 万 1.1 万 2,494 1,624 自動閲覧 1,795 万 TollBit 13 万 mcpbeat 7,925 5,683 Golemreach AIのツール 708 万 計測中 15 万 SEOボット 351 万 ページプレビュー 17 万 ID EO オリジナルフレームワーク © 2026 Audience Strategy Marketing Audiences Functions Optimization Domains Visits Visitor Types Top Platforms 自然流入 （8/26 から） ローカル検索 同じ検索クローラー群を、 二つの機能で共用 自然流入 六つの最適化 の成果 MEO 地図エンジン 最適化 Local SEO GBP 最適化 SEO 検索エンジン 最適化 SXO Technical SEO AIO AI概要 最適化 AEO 回答エンジン 最適化 SGE 最適化 LLMO LLM 最適化 LLM SEO S4 の機能 AIインデックス作成 （GEO ではありません） GEO：生成的 回答での可視性 用語表を参照 AEO アンサーエンジン最適化 Answer Engine Optimization VSO（音声検索）、AAO、AXO、 AAIO（AIエージェント最適化） 31.0 万回 4,126 万回 5,220 万回 399 万回 65 万回 1,809 万回 723 万回 Map Engine Optimization Search Engine Optimization AI Overview Optimization Large Language Model Optimization Indexing function, not GEO Answer Engine Optimization 計測中
読み方 上から下へ、オーディエンス戦略、マーケティング・オーディエンス、機能、最適化領域、来訪回数、来訪者の種類、上位四社の順に見ます。
上から下へ、オーディエンス戦略、マーケティング・オーディエンス、機能、主な関連領域、来訪回数、来訪者の種類と上位四社を見ます。各名称の下に英語があります。主な関連領域は略称と正式名称を並べ、その下に同じ領域の用語を並べます。回数は機能ごとの回数です。GEO は領域の凡例に置き、回数は付けません。「AIによる概要を作る」のマスは AIO が主で AEO がつながります：AIO は検索エンジンのAIによる概要に専念し、AEO はAIの回答にあなたを利用させます。人（生活者）の機能には「自然流入 Organic Traffic」「ローカル検索 Local Search」を並べます。自動サービスボットは「自動化情報サービス」を提供します。AEO はAIのリアルタイム取得、AIエージェント、自動化情報サービスも支援します。AEO はAIの回答にコンテンツを利用させる最適化領域です。GEO は生成的な回答の中でコンテンツの可視性を高める最適化領域です。両者は回答の段階に関わり、範囲が重なります。