図 6-1
ジャーニー全体の成果ダッシュボード：八つの実測数字とファーストパーティデータ
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上から下へ成果指標、三種類、測定対象、数字を見ます。各マスが一つの成果です。
⑤ 成果測定 成果をどう数えるか 成果指標：AIの各ステップでのコンテンツ利用はすべて成果 三種類 成果：AIによるコンテンツ利用 背景：検索 来訪 何を測るか AIクロール数 AI回答用の 読み取り AI即時 取得数 AI引用数 エージェント 訪問数 登録ページ数 検索結果 表示 AI経由流入数 自社データ IDAEO 実測 9,746 万回 S2–S4 3/3 から 4,605 万回 検索＋AI回答 3/3 から 65 万回 S5｜3/3 から 3.17 万回 S7｜Copilot 7/22 から 1,809 万回 S8｜8/26 から Bing 万頁 Google 万頁 822 万回 Google＋Bing 31.0 万回 S9｜8/26 から オリジナルフレームワーク © 2026 ID EO 図 0-2 より続く AI表示回数があってこそ、その後のジャーニーがあります。 ＝AI表示回数 37.5 28.2 9月 約
読み方 上から下へ成果指標、三種類、測定対象、数字を見ます。各マスが一つの成果です。
各マスにはAIの各ステップの成果を記し、最下段は IDAEO のファーストパーティデータです（2026/10/8 時点、インデックス登録ページ数は 9 月分）。AIクロール数のマーケティング上の意味はAIインプレッション数です。「AIの回答のために読む」とAIクロール数、AIリアルタイム取得数は重なる範囲を含みます。各マスは情報源と単位（リクエスト、回、ページ、クリック）ごとに別々に示しており、同じ基準で比較するのに適しています。