顧客はまずAIに聞いて、一つの答えを得るようになりました。店舗のマーケティングは、この変化にどうつなげればよいでしょうか？この本はジャーニー診断を使い、情報の準備から顧客の再訪までの進み具合を判断する手助けをします。
IDAEOの成り立ち：林毅祥はいかにして実測を一つのマーケティング学にしたか
初日の53回から、AI、検索エンジン、自動サービスボットの累計 1.055 億回のリクエストへ
2026/3/3、林毅祥は自身のサイトへのAI訪問の計測を始めました。初日は53回でした。3月の累計は63.5 万回のリクエストでした。10/8までに、AI訪問の計測は220日分蓄積されました。3/3から10/8までの累計は 1.055 億回のリクエストです（AI、検索エンジン、自動サービスボットを含む。プラットフォームサイトの規模であり、個別店舗の公式サイトと直接比べることはできません）。8/24 以前は重複リクエストを含む可能性があります。マーケティングは、AIに理解され信頼されることを基礎の仕事に位置づける必要があります。彼はこれらの実測をマーケティング学の基礎にしました。
マーケティングはまずAIに理解され、信頼され、次にAIに語ってもらう
顧客は、検索して自分で十のリンクを比較する行動から、AIに聞いて一つの答えを得る行動へ移っています。そのため林毅祥はマーケティング・オーディエンスをAIにまで広げました。まずAIに理解され、信頼され、次にAIがブランドを説明します。AIエージェントのサイト訪問はすでに現れており、規模は追跡を続けています。サイトを訪れるものも、コンテンツを読むクローラーからタスクを実行するAIエージェントへ広がっています。同じ期間に、検索クリックとAIによるコンテンツ利用の変化を観察しました。Google検索クリックは、前年同期の記録があるデータだけを見ています。2026年6月から9月は、毎月のクリックが前年同月の半分程度でした。9月の合計は、前年同月が52,926回、今年が25,928回です。これは同期間の観察であり、クリックの減少が顧客のAI利用への移行によるものだと判断することはできません。顧客はAIを通じて答えを探すため、マーケティングもこの接点につながる必要があります。実測した業界の公式サイトは、4月から9月に合計でCopilotに37,793回引用されました。Bing検索クリックは10,177回です。両者は同じMicrosoftですが、引用とクリックでは単位が異なります。集計期間も異なるため、倍数は計算できません。引用はコンテンツをAIの回答の根拠にし、マーケティングの成果でもあります。
ID → IDA → AEO とは
IDAEO の名称は ID、IDA、AEO からできています。ID は Identity（身分）で、AIにまず自分が誰かを認識させ、その身分を長期にわたって一貫させます。IDA は Identity Data Authority（身分データ権威）で、AIに向けた公的で検証できる身分データです。AIの世界の大使館のようなものです。AEO は Answer Engine Optimization（アンサーエンジン最適化）で、AIの回答にあなたのコンテンツを利用させることを目指します。身分の認識、検証できるデータの整備、回答が正しく利用されているかの確認まで。これがAI時代のマーケティングの出発点です。
現在：店舗・サイト運営者との共同実測
IDAEO は和心村、第一期の店舗、第二期の業種での実測検証を経て、まもなく公開実測を拡大します。次に、IDAEO はより多くの店舗・サイト運営者を募って共同で実測し、それぞれのマーケティングの場面で IDAEO がどうすればより高い効果を発揮するかを研究します。店舗とサイト運営者のファーストパーティデータが実務上の根拠を継続的に提供するため、共同実測は理論・実務・方法論・ソリューションの先進的な研究を前進させます。
この理論は生きている
IDAEO には毎月新しいデータと実測検証が加わり、理論と実証の基盤は強まり続けています。顧客とAIのやり取りは変わり続けており、理論もまた新しい成果で既存の判断を検証し、オーディエンス・ジャーニー・成果の解釈を変化に追いつかせます。
| 主張 | なぜ |
|---|
| IDAEOはAI時代のマーケティング学であり、サイトの実測、信頼できる事実、理論で完全なジャーニーをつなぎます。 | 顧客は、検索後にリンクを比較する行動から、AIに聞いて答えを得る行動へ移っています。マーケティングはまずAIに理解され、信頼され、次にAIにブランドを説明してもらう必要があります。林毅祥は自身のサイトへのAI訪問の実測からこの理論を築きました。 |
| AIインプレッション数は、その後のジャーニーの基礎です。インプレッションがあっても、後の段階が必ず起きるとは限りません。 | S2–S4 でAIに読まれることは、S5 以降の言及、引用、顧客の来訪の基礎です。後の段階は、それぞれ別に確認が必要です。複利的リードは現時点では仮説です：早く読まれるほど、早く利用と新しいデータが蓄積されるのかは、まだ検証が必要です。図 7-1 は累計リクエスト数を示しています：3月末 63.5 万 → 6月末 2,140 万 → 9月末 9,915 万 → 10/8 累計 1.055 億回（AI、検索エンジン、自動サービスボットを含む。プラットフォームサイトの規模であり、個別店舗の公式サイトと直接比べることはできません）。8/24 以前は重複リクエストを含む可能性があります。月間リクエスト数は、9月は8月より減りました。 |
| 七大法則が核心、五つの構成軸がフレームワーク、九要素が構成要素です（第 8 章参照）。 | これらの法則は現時点では判断の原則であり、実測による検証がまだ必要です。構成軸はマーケティングの仕事を組織し、要素は原則を成果につなげます。 |
| IDAEOマーケティングの五つの構成軸が全行程をつなぎます：オーディエンス戦略（誰に対して行うか）、ジャーニー設計（どのステップを進むか）、信頼と検証（何を根拠に信じるか）、サービス階層（どの階層まで行うか）、成果測定（成果をどう数えるか）。 | 各構成軸にはそれぞれ任務があり、合わせると情報の準備から顧客の再訪までのマーケティングを網羅します。 |
| IDAEOフレームワークの九要素は互いに対応します：マーケティング・オーディエンス、最適化領域、カスタマージャーニー、ジャーニー診断、IDAEOソリューション、検証原則、サービス階層、成果指標、ファーストパーティデータ。 | 実測、検証データ、理論が、ジャーニー、診断、ソリューションを経て成果の確認につながり、完全な方法論になります。 |
| IDAEOは生きている理論です。 | 毎月の新しいデータと実測検証は、いずれも既存の主張を検証でき、理論と実証の基礎を強化します。 |
Q IDAEOはなぜマーケティング学と言えるのですか？
A 林毅祥はサイトの実測、検証データ、理論をつなぎ、オーディエンス、ジャーニー、診断、ソリューション、成果を網羅するフレームワークにしました。顧客はまずAIに聞いてから選択するため、マーケティングは人とAIを理解し、ジャーニーの各区間の成果を確認する必要があります。
Q 七大法則、五つの構成軸、九要素はどう区別するのですか？
A 七大法則が核心、五つの構成軸がフレームワーク、九要素が構成要素です。読む際は、まず法則で判断の原則を理解し、次に構成軸に沿って仕事の範囲を押さえます。最後に要素と照らして、各仕事がどのように成果につながるかを見ます。七大法則は第 8 章を参照してください。
Q インターネットマーケティングはこれまで通り続けるべきですか？
A はい。マーケティングはオンラインとオフラインを含み、インターネットマーケティングはその一部です。IDAEOはAI時代のマーケティング学であり、既存のマーケティングの仕事をAIの区間へつなげます。顧客は今、まずAIに聞いてから選択するからです。
Q 林毅祥はサイトの実測からどのようなマーケティングの変化を見たのですか？
A 3/3から10/8までに、AI、検索エンジン、自動サービスボットのリクエストは合計 1.055 億回でした。8/24 以前は重複リクエストを含む可能性があります。サイトへの訪問や読み取りは、学習済みやインデックス登録済みを意味しません。マーケティングは、AIに理解され信頼されることを基礎の仕事に位置づける必要があります。
Q なぜ店舗のアイデンティティ情報は常に一貫していなければならないのですか？
A 一貫したアイデンティティ情報があれば、AIは毎回読み取った内容を同じ店舗に結びつけられます。これがアイデンティティ連続性の法則の言う「主体のアイデンティティは常に一貫している」ということです。見るべきなのは、AIが異なるコンテンツを同じ店舗に結びつけているかどうかです。アイデンティティが一貫しているのに誤認される場合は、この法則を再点検します。
