# IDAEO 總圖表｜第一版

七大定律是核心、五大構面是架構、九大要素是組成
屋頂是核心與理論　｜　五根柱子是五大構面　｜　地基是量測來源與實測

怎麼讀這張圖

- 從屋頂開始：圖 0-1、0-2、8-3
- 圖 0-2 往下展開成五根柱子
- 每根柱子由上往下讀
- 地基是量測來源和實測
- 拖曳移動，縮放看細節
- 點任何一張圖，看它連到哪些圖

## 第 0 章　IDAEO：AI 時代的行銷學

本章回答：客人改問 AI 之後，店家的行銷要怎麼做？

### 圖 0-1　行銷三世代演進圖

- 作用：行銷學的三個時代，呈現行銷受眾的擴展
- 圖檔：figures/fig-0-1.svg
- 連到：圖 8-3 IDAEO 七大定律總圖（順序）
- 圖內文字：行銷學｜定義｜行銷＝讓對的客人找到你、相信你、選擇你｜時代｜傳統行銷｜網路行銷｜AI 時代行銷（IDAEO）｜客人怎麼找｜看廣告、聽人介紹｜自己上網搜尋｜直接問 AI｜誰決定｜媒體版面｜搜尋排名｜AI 的回答｜行銷受眾｜人｜人＋搜尋引擎｜人類＋四類 AI 受眾｜做什麼｜廣告、公關｜搜尋優化、關鍵字廣告、社群｜六大優化領域＋驗證｜成果看什麼｜觸及、銷售｜點擊、轉換｜AI 取用、客人上門｜ID｜EO｜原創架構 © 2026

### 圖 0-2　IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素

- 作用：IDAEO 行銷五大構面是架構，IDAEO 架構九大要素是組成
- 圖檔：figures/fig-0-2.svg
- 連到：圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果（展開）；圖 2-1 AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟（展開）；圖 2-2 旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡（展開）；圖 4-1 IDAEO 驗證模型：三方驗證與可信事實（展開）；圖 5-1 服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關（展開）；圖 5-2 成效指標對照矩陣（展開）；圖 6-1 全程成效儀表板：八項實測數字與第一方數據（展開）；圖 7-1 IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求（對照累積量）；圖 8-3 IDAEO 七大定律總圖（接）
- 圖內文字：定義｜一句話｜IDAEO＝AI 時代行銷學｜五大構面｜①｜受眾策略｜對誰做｜第 1 章｜②｜旅程設計｜走哪幾步｜第 2 章｜③｜信任驗證｜憑什麼信｜第 4 章｜④｜服務分級｜做到哪一級｜第 5 章｜⑤｜成效衡量｜怎麼算成果｜第 6 章｜九大要素｜核心結構｜行銷受眾｜優化領域｜顧客旅程｜旅程診斷｜IDAEO｜解決方案｜驗證原則｜服務分級｜成效指標｜第一方｜數據｜展開在｜哪一張圖｜圖 1-1｜五類行銷｜受眾全景圖｜圖 1-1｜五類行銷｜受眾全景圖｜圖 2-1｜AI 顧客旅程｜地圖｜圖 2-2｜旅程診斷｜關卡圖｜圖 5-2｜成效指標｜對照矩陣｜圖 4-1｜IDAEO｜驗證模型｜圖 5-1｜服務分級｜階梯圖｜圖 5-2｜成效指標｜對照矩陣、｜圖 6-1｜全程成效｜儀表板｜圖 6-1｜全程成效｜儀表板｜ID｜EO｜原創架構 © 2026

## 第 1 章　受眾策略（對誰做）：五類行銷受眾與六大優化領域

本章回答：各類行銷受眾來做什麼，對應哪些優化領域？

### 圖 1-1　五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果

- 作用：五類行銷受眾的功能、優化領域與實測成果合併呈現
- 圖檔：figures/fig-1-1.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（展開）；圖 1-2 AI 流量判別樹：一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？（順序）；圖 1-3 AI 平台與爬蟲族譜：每一種功能底下是哪幾家、哪幾隻（對照）；圖 1-4 IDAEO流量圖鑑：五類流量、各家族與每一隻爬蟲（對照）；圖 2-1 AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟（接）；圖 5-1 服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關（對照）；圖 7-3 早期實測店家成果：加入實測期間的變化（對照）
- 圖內文字：① 受眾策略｜對誰做｜五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果｜讀你的不只是人：五類行銷受眾，各有各的讀法｜行銷受眾｜五類行銷受眾｜人類｜Humans｜搜尋引擎爬蟲｜Search Engine Crawlers｜AI 爬蟲｜AI Crawlers｜AI Agent｜AI Agents｜機械爬蟲｜Automated｜Bots｜功能｜它來做什麼｜自然流量｜Organic｜Traffic｜在地搜尋｜Local Search｜建搜尋｜目錄｜Build Search｜Index｜做 AI｜摘要｜Generate AI｜Overviews｜抄回去｜訓練｜Model｜Training｜建 AI｜目錄｜Build AI｜Index｜當場來讀｜Real-Time｜Retrieval｜替人辦事｜查門牌｜Act on｜Behalf of｜Users｜自動化｜資訊服務｜Automated｜Information｜Services｜優化領域｜六大｜來了幾次｜3/3–10/8｜來訪者種類｜3 種｜搜尋、AI、地圖｜15 種｜8 種｜7 種｜13 種｜13 種以上｜20 種以上｜來最多的｜前四家・次數｜26.8 萬｜2.0 萬｜1.0 萬｜9,388｜2,462 萬｜1,205 萬｜341 萬｜51 萬｜2,448 萬｜1,158 萬｜1,060 萬｜545 萬｜P｜282 萬｜76 萬｜22 萬｜13 萬｜64 萬｜1.1 萬｜2,494｜1,624｜自動瀏覽｜1,795 萬｜TollBit｜13 萬｜mcpbeat｜7,925｜5,683｜Golemreach｜AI 的工具｜708 萬｜實測追蹤中｜15 萬｜SEO 工具爬蟲｜351 萬｜網頁預覽｜17 萬｜ID｜EO｜原創架構 © 2026｜Audience Strategy｜Marketing｜Audiences｜Functions｜Optimization｜Domains｜Visits｜Visitor Types｜Top Platforms｜自然流量｜（8/26 起）｜在地搜尋｜同一批搜尋引擎爬蟲，｜兩個功能共用｜自然流量｜六大優化｜的成果｜MEO｜地圖引擎｜優化｜Local SEO｜GBP 優化｜SEO｜搜尋引擎｜優化｜SXO｜Technical｜SEO｜AIO｜AI 摘要｜優化｜AEO｜答案引擎｜優化｜SGE 優化｜LLMO｜大型語言｜模型優化｜LLM SEO｜S4 功能｜建 AI 目錄｜（不是 GEO）｜GEO：生成式｜回答的可見度｜見名詞表｜AEO｜答案引擎優化｜Answer Engine Optimization｜VSO（語音搜尋）、AAO、AXO、｜AAIO（AI Agent 優化）｜31.0萬次｜4,126萬次｜5,220萬次｜399萬次｜65萬次｜1,809萬次｜723萬次｜Map Engine｜Optimization｜Search｜Engine｜Optimization｜AI Overview｜Optimization｜Large｜Language｜Model｜Optimization｜Indexing｜function,｜not GEO｜Answer｜Engine｜Optimization｜實測追蹤中

### 圖 1-2　AI 流量判別樹：一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？

- 作用：一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？
- 圖檔：figures/fig-1-2.svg
- 連到：圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果（順序）；圖 1-3 AI 平台與爬蟲族譜：每一種功能底下是哪幾家、哪幾隻（延伸）
- 圖內文字：一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？（2026/3/3–10/8）｜圓角＝起點／終點；菱形＝判斷；方形＝結果；虛線方塊＝黑盒子（AI 平台內部）；箭頭粗細略依量。｜一個請求進來 1.97 億 請求｜是 AI／搜尋的請求嗎？｜（AI 用途＋另列自動瀏覽）｜否 8,050 萬｜這一類＝AI 的工具｜708 萬｜這一類＝實測追蹤中｜15.3 萬｜這一類＝其餘流量｜7,327 萬｜是 1.16 億｜它來做什麼？（屬於哪一類 AI 流量）｜這一類＝AI 爬蟲・訓練｜S3 抄回去訓練｜5,220 萬 請求｜Anthropic、Meta 等｜這一類＝搜尋爬蟲｜S4 建目錄｜4,126 萬 請求｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜這一類＝AI 目錄爬蟲｜S4 建目錄｜399 萬 請求｜建 AI 目錄（自家 AI 搜尋等）｜這一類＝即時讀取爬蟲｜S5 有人問 AI｜65.1 萬 請求｜當場來讀（OpenAI 63.5 萬）｜這一類＝代辦工具爬蟲｜S8 替客人辦事｜14.4 萬 請求｜替人辦事、查門牌（紀錄）｜這一類＝AI Agent 自動瀏覽｜S8 替客人辦事｜1,795 萬 請求｜AI Agent（自動瀏覽）｜平台內部，追蹤中｜黑盒子：AI 平台內部｜訓練與目錄後續、AI 回答使用：追蹤中｜黑盒子：AI 平台內部｜代辦過程，追蹤中｜有被搜尋或 AI 用上嗎？｜Google、Bing 已提供搜尋與 AI 使用數據｜其他家｜黑盒子：AI 平台內部｜其他平台的搜尋／AI 使用：實測追蹤中｜是（Google、Bing）｜這一類＝S4 建目錄｜65.7 萬 頁｜Bing＋Google（9 月）｜這一類＝S6 AI 點名幾家｜約 822 萬 次｜搜尋結果顯示（約數）｜這一類＝S7 AI 回答細節｜31,711 次｜Copilot（7/22–10/8）｜客人上門了嗎？｜否｜這一類＝實測追蹤中｜到站來源持續追蹤中｜是 31.0 萬｜這一類＝S9 客人上門（自然流量）｜309,826 次（到站來源紀錄）｜Google 267,734・Microsoft 20,053・Yahoo Japan 10,278｜1. 期間：網站總流量 2026/2/12–10/8；紀錄 AI 分類 2026/3/3–10/8；AI Agent 自動瀏覽 2026/8/26–10/8。｜2. 「是」＝可辨識 AI／搜尋用途 116,203,857 次；「否」＝自動化資訊服務 7,231,923 次＋其餘流量 73,266,746 次。｜3. 被收錄頁數為 2026 年 9 月約數（Bing 37.5 萬＋Google 28.2 萬）；搜尋結果顯示約 822 萬次（Google＋Bing）；AI 引用為 Copilot 2026/7/22–10/8。｜4. 自然流量 309,826 次為到站來源紀錄；它與被收錄頁數、搜尋結果顯示、被 AI 引用的計量單位不同。｜Meta 9,388・DuckDuckGo 1,049・Baidu 713・其餘來源 611｜ID｜EO

### 圖 1-3　AI 平台與爬蟲族譜：每一種功能底下是哪幾家、哪幾隻

- 作用：各項功能對應的 AI 平台與爬蟲
- 圖檔：figures/fig-1-3.svg
- 連到：圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果（對照）；圖 1-2 AI 流量判別樹：一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？（延伸）；圖 1-4 IDAEO流量圖鑑：五類流量、各家族與每一隻爬蟲（延伸）
- 圖內文字：爬蟲分類家族樹｜2026/3/3–10/8 · AI 請求 1.23 億 → 用途 → AI 平台 → 爬蟲／自動瀏覽（60 筆）· 枝線粗細＝請求數開根號｜根｜紀錄＋另列自動瀏覽｜第 1 層 · 用途｜7 類，依功能與行銷受眾由上而下｜第 2 層 · AI 平台｜圓點＝品牌色／灰色｜第 3 層 · 爬蟲／自動瀏覽（60 筆）｜膠囊＝名稱＋請求數，灰字＝本報告功能；同類依請求數排｜AI 請求（紀錄＋另列）｜1.23 億｜單位：請求次數｜抄回去訓練｜S3｜5,220 萬｜佔總量 42.3%｜AI 爬蟲｜建搜尋目錄｜S4｜4,126 萬｜佔總量 33.4%｜搜尋引擎爬蟲：同批也做 AI 摘要｜建 AI 目錄｜S4｜399 萬｜佔總量 3.2%｜AI 爬蟲｜有人問 AI｜S5｜65.1 萬｜佔總量 0.5%｜當場來讀（AI 爬蟲）｜替客人辦事｜S8｜1,809 萬｜佔總量 14.7%｜AI Agent（含自動瀏覽）｜AI 的工具｜708 萬｜佔總量 5.7%｜機械爬蟲 · 自動化資訊服務｜實測追蹤中｜15.3 萬｜佔總量 0.1%｜機械爬蟲 · 自動化資訊服務｜Anthropic｜Meta｜OpenAI｜Amazon｜追蹤中｜Common Crawl｜Microsoft｜Google｜Yandex｜ByteDance｜Sogou｜追蹤中｜DuckDuckGo｜Baidu｜Brave｜Yahoo Japan｜Apple｜自家 AI 搜尋｜OpenAI｜Perplexity｜Parallel｜Huawei｜Linkup｜Anthropic｜You.com｜追蹤中｜Kagi｜OpenAI｜Perplexity｜Anthropic｜DuckDuckGo｜Google｜追蹤中｜Mistral｜另列統計｜TollBit｜mcpbeat｜Golemreach｜追蹤中｜Andi｜AgentTools-Cloud｜追蹤中｜Google｜DeepSeek｜追蹤中｜Anthropic｜Cohere｜NICT｜ROIS｜ClaudeBot 2,448 萬｜抄回去訓練｜meta-externalagent 1,158 萬｜抄回去訓練｜GPTBot 1,060 萬｜抄回去訓練｜Amazonbot 545 萬｜抄回去訓練｜Reflectionbot 6.4 萬｜抄回去訓練｜資訊服務爬蟲 307｜抄回去訓練｜其他瀏覽器 39｜抄回去訓練｜CCBot 1.9 萬｜抄回去訓練｜bingbot 1,205 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Googlebot 341 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜YandexBot 51.1 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Bytespider 25.6 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Sogou 25.3 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜其他搜尋爬蟲 3.1 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜DuckDuckBot 1.2 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Baiduspider 4,630｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Bravebot 39｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Y!J-DLC 30｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Applebot 2,462 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜AI Search 281 萬｜建 AI 目錄｜AI Search External 5,918｜建 AI 目錄｜OAI-SearchBot 76.1 萬｜建 AI 目錄｜PerplexityBot 21.8 萬｜建 AI 目錄｜ShapBot 12.6 萬｜建 AI 目錄｜PetalBot 11.4 萬｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜LinkupBot 6.0 萬｜建 AI 目錄｜Claude-SearchBot 1.1 萬｜建 AI 目錄｜YouBot 596｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Googlebot-Video 5｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜Kagibot 4｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜ChatGPT-User 63.5 萬｜當場來讀｜Perplexity-User 1.1 萬｜當場來讀｜Claude-User 2,494｜當場來讀｜DuckAssistBot 1,624｜當場來讀｜Google NotebookLM 464｜當場來讀｜Gemini DeepResearch 10｜當場來讀｜Python-urllib 19｜當場來讀｜TABINOTE-ArrivalAudit 2｜當場來讀｜curl 2｜當場來讀｜HatchFeed 1｜當場來讀｜MIN-SourceReview 1｜當場來讀｜Meta-WebIndexer 1｜當場來讀｜MistralAI-User 6｜當場來讀｜AI Agent（自動瀏覽） 1,795 萬｜自動瀏覽（另列）｜tollbot 12.6 萬｜替人辦事、查門牌｜mcpbeat 7,925｜替人辦事、查門牌｜GolemreachTrustBot 5,683｜替人辦事、查門牌｜真瀏覽器 AI Agent 5,102｜替人辦事、查門牌｜（另計）｜Andi-AgentSurfaceProbe 1,956｜替人辦事、查門牌｜agent-tools.cloud-crawler 1,866｜替人辦事、查門牌｜AI 的工具 708 萬｜AI 的工具｜GoogleOther 14.2 萬｜實測追蹤中｜GoogleOther-Image 34｜實測追蹤中｜DeepSeek 9,551｜實測追蹤中｜HanaleiBot 574｜實測追蹤中｜anthropic-ai 27｜實測追蹤中｜Claude-Web 21｜實測追蹤中｜CohereBot 30｜實測追蹤中｜ICC Crawler 30｜實測追蹤中｜Cotoyogi 2｜實測追蹤中｜紀錄 105,487,618 次（2026/3/3–10/8）＋AI Agent 自動瀏覽 17,948,162 次（2026/8/26–10/8）＝樹根 123,435,780 次。｜機械爬蟲＝AI 的工具 7,079,310 次＋實測追蹤中 152,613 次；搜尋引擎爬蟲的建搜尋目錄、做 AI 摘要來自同一批請求。｜枝線粗細沿用原圖請求數開根號比例（至少 1.5px）；每列只掛一次。膠囊數值按萬／億四捨五入。｜ID｜EO

### 圖 1-4　IDAEO流量圖鑑：五類流量、各家族與每一隻爬蟲

- 作用：回答「AI 爬蟲有哪些種類」，也一次列出全部流量來源：五類流量各有哪幾家、每家派了哪幾隻爬蟲、各來了多少次
- 圖檔：figures/fig-1-4.svg
- 連到：圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果（對照）；圖 1-3 AI 平台與爬蟲族譜：每一種功能底下是哪幾家、哪幾隻（延伸）
- 圖內文字：

## 第 2 章　旅程設計（走哪幾步）：AI 顧客旅程：四階段十步驟

本章回答：客人透過 AI 找店，四階段十步驟如何接續？

### 圖 2-1　AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟

- 作用：AI 顧客旅程：四階段十步驟，對照行銷受眾與旅程診斷
- 圖檔：figures/fig-2-1.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（展開）；圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果（接）；圖 2-2 旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡（接）；圖 5-1 服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關（接圖 2-1）；圖 8-1 AI 能見度定位圖：能見度在完整旅程的位置（接圖 2-1）
- 圖內文字：② 旅程設計｜走哪幾步｜AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟｜承圖 0-2｜旅程階段｜第一階段｜店家就緒｜第二階段｜AI 資訊取得｜第三階段｜AI 輔助決策與行動｜第四階段｜顧客轉換與回流｜旅程步驟｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜誰在動｜接圖 1-1｜行銷受眾｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜人類｜搜尋引擎爬蟲｜AI 爬蟲｜AI Agent｜機械爬蟲｜旅程診斷｜這一步問什麼｜資料齊嗎｜進得來嗎｜可取用嗎｜已收錄嗎｜有來讀嗎｜有點名嗎｜講對了嗎｜辦得成嗎｜有上門嗎｜有回來嗎｜主角｜有參與｜略有關｜其他受眾｜ID｜EO｜原創架構 © 2026

### 圖 2-2　旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡

- 作用：十步驟與十道診斷關卡：每一步一道關卡，各有一句診斷問句
- 圖檔：figures/fig-2-2.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（展開）；圖 2-1 AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟（接）；圖 2-3 五類行銷受眾旅程泳道圖（順序）；圖 5-2 成效指標對照矩陣（確認各步銜接）
- 圖內文字：旅程診斷｜接圖 2-1｜旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡｜旅程步驟｜接圖 2-1｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜十道診斷關卡｜這一步的關卡｜可備｜可達｜可學｜可收｜可讀｜可選｜可信｜可辦｜可來｜可回｜關卡問什麼｜資料齊嗎｜進得來嗎｜可取用嗎｜已收錄嗎｜有來讀嗎｜有點名嗎｜講對了嗎｜辦得成嗎｜有上門嗎｜有回來嗎｜ID｜EO｜原創架構 © 2026

### 圖 2-3　五類行銷受眾旅程泳道圖

- 作用：五類行銷受眾怎麼走 S1 到 S10
- 圖檔：figures/fig-2-3.svg
- 連到：圖 2-2 旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡（順序）；圖 2-4 AI 平台旅程覆蓋圖：各家走到的最遠步驟（順序）
- 圖內文字：五類行銷受眾怎麼走 S1 到 S10（2026/3/3–10/8）｜實線方塊＝實測紀錄；虛線方塊與斜線底＝黑盒子（AI 平台內部）；箭頭＝走向。不同來源、期間與單位的數字分別呈現。｜圖例｜實測紀錄：本站資料與 Google／Bing 搜尋平台｜Bing 提供的實測紀錄｜黑盒子：AI 平台內部｜斜線底＝AI 平台內部｜來源圓點標在各方塊右上角｜S1 店家準備好｜（請求）｜S2 爬蟲來敲門｜（請求）｜S3 抄回去訓練｜（請求）｜S4 建目錄｜（請求／頁）｜S5 有人問 AI｜（請求）｜S6 AI 點名幾家｜（次）｜S7 AI 回答細節｜（次）｜S8 替客人辦事｜（請求）｜S9 客人上門｜（點擊／次）｜S10 回來再問｜（追蹤中）｜AI 爬蟲｜Meta、｜Anthropic、｜OpenAI、｜Amazon…｜AI Agent｜替人辦事、｜查門牌｜搜尋引擎爬蟲｜Google、｜Microsoft、｜Apple｜人類｜自然流量｜從搜尋或 AI 來｜機械爬蟲｜自動化資訊服務｜我們的網站｜全站｜1.97 億｜請求｜2/12 起｜至 10/8｜爬蟲到站｜5,684 萬｜請求｜AI 爬蟲｜抄回去訓練｜5,220 萬｜請求｜Anthropic｜2,448 萬｜建 AI 目錄｜399 萬｜請求｜自家 AI 搜尋｜282 萬｜拿去訓練、做索引｜當場來讀｜65.1 萬｜請求｜OpenAI 最大｜黑盒子｜AI 怎麼點名｜AI 公司內部｜AI 回答細節｜31,711｜次｜來源：Copilot｜回答引用｜客人上門｜到站來源追蹤中｜直接進站；自動瀏覽另列計數｜替人辦事｜1,809 萬｜請求｜黑盒子｜平台內部，追蹤中｜客人上門｜實測追蹤中｜建搜尋目錄｜Applebot｜2,462 萬｜Google 341 萬｜Microsoft｜1,205 萬 請求｜被收錄頁數｜65.7 萬｜頁｜Google 28.2 萬｜Bing 37.5 萬｜實測追蹤中｜排進去了嗎｜排第幾｜搜尋結果顯示｜約 822 萬｜次｜Google＋Bing｜約數｜自然流量｜到站來源紀錄｜Google｜26.77 萬｜Microsoft｜2.01 萬｜點擊｜客人上門｜從搜尋或 AI｜點進我們網站｜30.98 萬｜次・自然流量｜爬蟲到站｜723 萬次｜AI 的工具 708 萬｜實測追蹤中 15 萬｜黑盒子｜實測追蹤中｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜1. 期間 2026/3/3–10/8；全站 196,702,526 次期間 2026/2/12–10/8；另列 AI Agent（自動瀏覽）2026/8/26–10/8。｜2. AI 爬蟲：抄回去訓練 52,203,119 次、建 AI 目錄 3,991,283 次、當場來讀 650,528 次；搜尋引擎爬蟲建搜尋目錄、做 AI 摘要是同一批 41,261,941 次。｜3. 被收錄頁數是 2026 年 9 月 Bing 37.5 萬＋Google 28.2 萬；搜尋顯示約 822 萬次；Copilot 回答引用 31,711 次。｜4. 人類自然流量 309,826 次；機械爬蟲 7,231,923 次＝AI 的工具 7,079,310＋實測追蹤中 152,613；AI Agent 替人辦事、查門牌。｜ID｜EO

### 圖 2-4　AI 平台旅程覆蓋圖：各家走到的最遠步驟

- 作用：以 S1–S10 為共同尺度，比較各家行經範圍與最遠步驟
- 圖檔：figures/fig-2-4.svg
- 連到：圖 2-3 五類行銷受眾旅程泳道圖（順序）；圖 8-2 IDAEO 理論基礎對應圖（理論出處）
- 圖內文字：每一家走到哪一步：主要AI 平台的 AI 顧客旅程（S1→S10）｜讀取期間 2026/3/3–10/8；全站期間 2026/2/12–10/8。弧線粗細代表該家累計讀取請求。｜S1 店家準備好｜1.97 億｜請求｜S2 爬蟲來敲門｜1.05 億｜請求｜S3 抄回去訓練｜5,220 萬｜請求｜S4 建目錄｜4,525 萬｜請求｜S5 有人問 AI｜65.1 萬｜請求｜S6 AI 點名幾家｜約 822 萬｜次｜S7 AI 回答細節｜3.2 萬｜次｜S8 替客人辦事｜1,795 萬｜請求｜S9 客人上門｜31.0 萬｜點擊｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜S9 自然流量來源（點擊）｜Google 26.8 萬｜Microsoft 2.0 萬｜Yahoo Japan 1.0 萬｜Meta 9,388｜DuckDuckGo 1,049｜Baidu 713｜其餘來源合計 611 次；來源點擊與爬蟲請求分別統計。｜主要AI 平台（讀取請求）｜Apple｜最遠 S4｜2,462 萬｜Anthropic｜最遠 S5｜2,449 萬｜Microsoft｜最遠 S9｜1,205 萬｜OpenAI｜最遠 S5｜1,200 萬｜Meta｜最遠 S9｜1,158 萬｜Amazon｜最遠 S3｜545 萬｜Google｜最遠 S9｜356 萬｜自家 AI 搜尋｜最遠 S4｜282 萬｜Yandex｜最遠 S4｜51.1 萬｜ByteDance｜最遠 S4｜25.6 萬｜AI Agent 自動瀏覽｜最遠 S8｜1,795 萬｜最遠步驟｜｜｜走到 S9｜：｜Google｜、｜Microsoft｜、｜Meta｜｜｜走到 S8｜：｜AI Agent 自動瀏覽｜｜｜走到 S5｜：｜Anthropic｜、｜OpenAI｜｜｜走到 S4｜：｜Apple｜、｜自家 AI 搜尋｜、｜Yandex｜、｜ByteDance｜｜｜走到 S3｜：｜Amazon｜圓點大小依各階段量的平方根呈現；實心代表請求，空心代表平台顯示、引用、自然流量；各指標依自身單位呈現。｜AI 平台弧線呈現主要讀取用途；S9 另按自然流量來源列示，同一家累計讀取量各計一次。｜S6 搜尋顯示為約數；S7 引用涵蓋 Copilot 7/22–10/8；S8 自動瀏覽涵蓋 8/26–10/8；S10 實測追蹤中。S9 自然流量與爬蟲請求分別統計。｜ID｜EO

### 圖 2-5　被 AI 提到的 4 條路＋最後一關

- 作用：被 AI 提到的 4 條路與最後一關，對照 S1–S10
- 圖檔：figures/fig-2-5.svg
- 連到：無
- 圖內文字：被 AI 提到的 4 條路＋最後一關｜AI 提到你，大致有兩種情況：它本來就記得你，或它當下上網去查。｜AI 本來就記得你｜① AI 背過你｜受訓時讀過你的公開網頁｜爬蟲｜AI 爬蟲（訓練用）｜階段｜S3 抄回去訓練｜AI 當下上網去查｜② 查到你的官網｜讀你自己寫的介紹｜爬蟲｜搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲｜階段｜S4 建目錄、S5 有人問 AI｜③ 查到各平台上的你｜讀別人寫到你的資料｜爬蟲｜搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲｜階段｜S4 建目錄、S5 有人問 AI｜④ 查到第三方查證頁｜讀有人幫你確認過的資料｜爬蟲｜搜尋引擎爬蟲、AI 爬蟲｜階段｜S4 建目錄、S5 有人問 AI｜⑤ 最後一關：AI 選你、講對你｜查得到 → 被選中 → 講對｜階段｜S6 點名幾家、S7 回答細節｜S1 店家準備好｜S2 爬蟲來敲門｜S3 抄回去訓練｜S4 建目錄｜S5 有人問 AI｜S6 點名幾家｜S7 回答細節｜S8 替客人辦事｜S9 客人上門｜S10 回來再問｜aeo.idaeo.ai

## 第 3 章　量測來源與 AI 黑盒子：成效衡量的資料基礎

本章回答：各步數字由誰提供，AI 黑盒子如何量測？

### 圖 3-1　IDAEO 量測服務藍圖

- 作用：網站、爬蟲、AI 平台後台、AI 平台前台、人類的量測分工
- 圖檔：figures/fig-3-1.svg
- 連到：圖 3-2 內容旅程地圖與 AI 黑盒子（順序）；圖 6-1 全程成效儀表板：八項實測數字與第一方數據（資料基礎）
- 圖內文字：服務藍圖：我們的網站 → 爬蟲 → AI 平台 → 人（2026/3/3–10/8）｜橫向是本書步驟，縱向是服務藍圖；灰帶＝AI 平台黑盒子。數字分別來自本站紀錄及搜尋平台資料。｜實線＋數字＝實測紀錄｜虛線灰字＝平台內部｜灰帶＝黑盒子｜藍底＝我們的紀錄｜互動線｜可見線｜內部互動線｜▲ 實測紀錄｜▼ 平台內部｜人類｜提問→看答案→自然流量｜實測資料可查｜AI 平台前台｜AI 回答、搜尋結果｜實測資料可查｜AI 平台後台｜訓練、建目錄、排序｜平台內部｜來我們網站的爬蟲｜到站功能請求：本站紀錄｜實測紀錄｜我們的網站｜全站請求｜實測紀錄｜爬蟲自主到訪並取得內容｜有人問 AI｜觸發當場來讀｜交代 AI Agent｜自動瀏覽｜搜尋、看到結果｜Google／Bing｜看到 AI 回答｜引用了我們｜自然流量｜30.98 萬｜次｜客人上門｜接到提問｜決定當場去讀｜接到任務｜派 AI Agent 出門｜搜尋結果顯示｜約 822 萬｜次・約數｜Google＋Bing｜AI 回答細節｜31,711｜次・Copilot｜其他平台｜實測追蹤中｜建目錄｜排進去了嗎？｜平台內部｜建目錄・被收錄｜65.7 萬頁｜Google 28.2 萬｜Bing 37.5 萬｜排序｜排第幾？｜平台內部｜拿去訓練模型｜模型運用追蹤中｜組答案、挑引用｜用了我們哪段？｜平台內部｜爬蟲來敲門｜1.234 億｜請求｜含自動瀏覽｜四類 AI 受眾合計｜抄回去訓練｜5,220 萬｜請求｜Anthropic｜2,448 萬｜建 AI 目錄｜399 萬 請求｜建搜尋目錄｜4,126 萬 請求｜Apple 2,462 萬｜當場來讀｜65.1 萬｜請求｜OpenAI｜63.5 萬｜替人辦事｜1,809 萬｜請求｜AI Agent｜含自動瀏覽｜自然流量｜30.98 萬｜次回到網站｜S1 店家準備好｜1.967 億｜本站總計 196,702,526 次（2026/2/12–10/8）；四類 AI 受眾 105,487,618 次＋另列自動瀏覽 17,948,162 次。｜其餘流量 73,266,746 次；功能分類依最新紀錄，Apple 歸建搜尋目錄，Meta 歸抄回去訓練。｜1. 期間 2026/3/3–10/8；AI Agent（自動瀏覽）2026/8/26–10/8。各格是請求、頁、顯示次數或自然流量，單位不同。｜2. 灰帶是黑盒子：訓練、建索引及引用選段屬平台內部；被收錄頁數是 2026 年 9 月的 Bing 37.5 萬＋Google 28.2 萬。｜3. 搜尋結果顯示約 822 萬次（Google＋Bing）；AI 回答引用 31,711 次（Copilot，2026/7/22–10/8）。｜4. 自然流量 309,826 次；Google 267,734、Microsoft 20,053、Yahoo Japan 10,278、Meta 9,388。｜5. 建搜尋目錄、做 AI 摘要是同一批搜尋引擎爬蟲（41,261,941 次）；為 AI 回答而讀 46,052,576 次。｜S1｜（請求）｜S2｜（請求）｜S3｜（請求）｜S4｜（請求／頁）｜S5｜（請求）｜S6｜（次）｜S7｜（次）｜S8｜（請求）｜S9｜（點擊）｜S10｜（追蹤）｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜排進索引｜模型運用（追蹤中）｜當場讀到的內容｜ID｜EO｜店家準備好｜爬蟲來敲門｜抄回去訓練｜建目錄｜有人問 AI｜AI 點名幾家｜AI 回答細節｜替客人辦事｜客人上門｜回來再問

### 圖 3-2　內容旅程地圖與 AI 黑盒子

- 作用：各旅程階段的量測成果與 AI 黑盒子
- 圖檔：figures/fig-3-2.svg
- 連到：圖 3-1 IDAEO 量測服務藍圖（順序）；圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣（順序）；圖 3-6 怎麼知道被 AI 引用？量測黑盒子兩端（延伸）；圖 6-3 AI 來訪結構圖：誰來、來做什麼（見圖 3-2）
- 圖內文字：AI 時代的內容旅程地圖：S1 到 S10（2026/3/3–10/8）｜四階段十步驟；灰色虛線框標示 AI 平台內部。全站 196,702,526 請求。｜店家就緒｜第一階段 · S1｜第二階段 AI 資訊取得｜S2–S4｜第三階段 AI 輔助決策與行動｜S5–S8｜第四階段 顧客轉換與回流｜S9–S10｜S1 店家準備好｜（請求）｜S2 爬蟲來敲門｜（請求）｜S3 抄回去訓練｜（請求）｜S4 建目錄｜（請求）｜S5 有人問 AI｜（請求）｜S6 AI 點名幾家｜（顯示次數）｜S7 AI 回答細節｜（引用次數）｜S8 替客人辦事｜（請求）｜S9 客人上門｜（自然流量）｜S10 回來再問｜（追蹤中）｜誰在做｜對象｜實測紀錄｜的數字｜黑盒子｜平台內部｜佔全站｜請求比例｜量的曲線｜開根號比例｜店家｜網站｜搜尋引擎｜AI 爬蟲｜AI 爬蟲｜搜尋引擎｜AI 平台｜AI 爬蟲｜搜尋平台｜AI 平台｜AI Agent｜人類｜人類｜AI 平台｜196,702,526｜請求｜2/12–10/8｜105,487,618｜請求｜AI 與搜尋引擎｜52,203,119｜請求｜訓練收集｜45,253,224｜請求｜兩類目錄合計｜650,528｜請求｜當場來讀｜約 822 萬｜次｜搜尋結果顯示｜31,711｜次｜Copilot 引用｜7/22–10/8｜17,948,162｜請求｜8/26–10/8｜309,826｜次｜獨立自然流量｜實測追蹤中｜實測追蹤中｜被哪些 AI 找到｜身分資訊追蹤中｜讀取後如何建檔與排序｜平台內部追蹤中｜AI 點名、回答後如何選擇｜外部紀錄持續追蹤｜客人之後是否再問｜實測追蹤中｜全站基準｜53.63%｜26.54%｜23.01%｜0.33%｜不同單位｜不同單位｜9.12%｜獨立紀錄｜持續追蹤｜S3、S4 按家族主用途分箱，本表互斥；S6、S7、S9 與請求單位不同。｜196,702,526｜第 1 階段｜105,487,618｜第 2 階段｜17,948,162｜第 3 階段｜309,826｜第 4 階段｜來源：爬蟲請求依核定清單；全站、用途分類、自然流量、引用次數與搜尋顯示依核定值。｜S4 合計＝建 AI 目錄 3,991,283＋建搜尋目錄／做 AI 摘要 41,261,941；兩類在本表各計一次。｜曲線只示意四階段的量級：S1 全站、S2 AI 請求、S8 自動瀏覽、S9 自然流量；各單位分別呈現量級。｜ID｜EO

### 圖 3-3　AI 平台旅程成果矩陣

- 作用：各家 AI 平台在 S1–S10 的紀錄總表
- 圖檔：figures/fig-3-3.svg
- 連到：圖 3-2 內容旅程地圖與 AI 黑盒子（順序）；圖 3-4 Google：搜尋顯示 7,410,298 次｜整條路數字最完整的平台（各家平台各一張）；圖 3-5 Microsoft：搜尋爬蟲讀取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用數字的平台（各家平台各一張）；圖 3-7 OpenAI：訓練用途讀取 10,602,782 次｜近九成是訓練用途請求，也是當場來讀最多的平台（各家平台各一張）；圖 3-8 Anthropic：訓練用途請求 24,479,305 次｜訓練用途請求居各家之首（各家平台各一張）；圖 3-9 Apple：建目錄請求 24,615,429 次｜建目錄量居各家之首（各家平台各一張）；圖 3-10 Meta：訓練用途請求 11,583,411 次｜讀取全部是訓練用途（各家平台各一張）
- 圖內文字：AI 平台旅程成果矩陣｜每一家走到哪一步（S1→S10）｜S1｜店家準備好｜196,702,526 請求｜S2｜爬蟲來敲門｜105,487,618 請求｜S3｜抄回去訓練｜52,203,119 請求｜S4｜建目錄｜45,253,224 請求｜S5｜有人問 AI｜650,528 請求｜S6｜AI 點名幾家｜約 822 萬 次｜S7｜AI 回答細節｜31,711 次｜S8｜替客人辦事｜18,091,884 請求｜S9｜客人上門｜309,826 點擊｜S10｜回來再問｜實測追蹤中｜店家就緒｜AI 資訊取得｜AI 輔助決策與行動｜顧客轉換與回流｜S1｜S2｜S3｜S4｜S5｜S6｜S7｜S8｜S9｜S10｜AI 平台／分類｜左柱合計 105,487,618 請求；自動瀏覽另計。｜Apple｜24,615,429｜24,615,429｜Anthropic｜24,492,504｜24,479,305｜10,705｜2,494｜Microsoft｜12,050,061｜12,050,061｜375,000 頁｜910,622｜31,711｜20,053｜OpenAI｜11,998,898｜10,602,782｜760,806｜635,310｜Meta｜11,583,411｜11,583,411｜9,388｜Amazon｜5,454,011｜5,454,011｜Google｜3,413,957｜3,413,483｜282,000 頁｜474｜7,410,298｜267,734｜自家 AI 搜尋｜2,815,693｜2,815,693｜Yandex｜511,159｜511,159｜ByteDance｜255,863｜255,863｜Sogou｜253,223｜253,223｜Perplexity｜228,656｜218,062｜10,594｜TollBit｜126,292｜126,292｜Parallel｜125,562｜125,562｜Huawei｜114,316｜114,316｜Linkup｜60,455｜60,455｜Common Crawl｜19,054｜19,054｜DuckDuckGo｜14,008｜12,384｜1,624｜1,049｜DeepSeek｜按用途併入實測追蹤中｜mcpbeat｜7,925｜7,925｜其他平台｜115,218｜64,556｜36,023｜32｜14,607｜11,602｜AI Agent（自動瀏覽）｜17,948,162｜17,948,162｜AI 的工具｜7,079,310｜實測追蹤中｜152,613｜節點高度採對數比例；灰柱代表頁、次或點擊。分類列已分入左側總流量。｜全站請求自 2/12 起；爬蟲請求自 3/3 起。搜尋顯示總覽採核定約數，各家分項依實際資料。｜ID｜EO

### 圖 3-4　Google：搜尋顯示 7,410,298 次｜整條路數字最完整的平台

- 作用：Google 的讀取、搜尋呈現與客人到站可沿旅程接續對照
- 圖檔：figures/fig-3-4.svg
- 連到：圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣（各家平台各一張）；圖 3-5 Microsoft：搜尋爬蟲讀取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用數字的平台（對照）；圖 3-7 OpenAI：訓練用途讀取 10,602,782 次｜近九成是訓練用途請求，也是當場來讀最多的平台（對照）
- 圖內文字：Google：搜尋顯示達 7,410,298 次｜發現：從被收錄、搜尋顯示到客人上門，Google 是整條路數字最完整的平台。｜Google 這條路：從 S1 店家準備好到 S10 回來再問｜2026/3/3–10/8 · 全站自 2/12 起算｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜S1 店家準備好｜我們的網站｜196,702,526｜全站請求 · 2/12–10/8｜S2 爬蟲來敲門｜Google 所有爬蟲｜3,556,335｜3/3–10/8 · 請求｜S3 抄回去訓練｜Google 這條路｜實測追蹤中｜S4 建目錄｜Google 搜尋爬蟲｜3,413,483｜請求｜被收錄約 28.2 萬頁｜S5 有人問 AI｜使用者觸發抓取｜474｜請求 · 兩種抓取合計｜S6 AI 點名幾家｜Google 搜尋顯示｜7,410,298｜次 · 搜尋平台紀錄｜S9 客人上門｜Google 自然流量｜267,734｜次 · 獨立的到站紀錄｜不同步驟的數字來自不同紀錄；請求、頁、顯示次數與自然流量各依自身單位解讀。｜Google 請求拆分｜搜尋爬蟲｜3,413,483｜實測追蹤中｜142,378｜即時抓取｜474｜合計 3,556,335｜搜尋平台提供｜被收錄｜約 28.2 萬｜頁｜搜尋結果顯示｜7,410,298｜次｜搜尋點擊｜179,618｜次｜搜尋點擊率 2.42%｜自然流量另記｜Google 帶來｜267,734 次｜全部來源｜309,826 次｜自然流量與搜尋點擊｜各依自身單位解讀｜黑盒子：AI 平台內部｜AI 回答細節｜S7 AI 回答引用：實測追蹤中，之後會公布｜替客人辦事｜S8 代辦：實測追蹤中｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜三種紀錄各看一段｜網站請求｜爬蟲請求逐日記錄｜搜尋平台｜看得到收錄、顯示、點擊｜自然流量｜看得到人從哪裡來｜每週搜尋點擊率（Google 搜尋平台 · 搜尋點擊 ÷ 搜尋顯示）｜2026/3/3–10/8 · 每週一起算 · 舊站與新站的網域屬性｜0%｜2%｜4%｜6%｜8%｜3/2｜3/30｜4/27｜5/25｜6/22｜7/20｜8/17｜9/14｜10/5｜7.03%｜1.25%｜2.63%｜同一期間｜搜尋點擊 179,618 次｜搜尋顯示 7,410,298 次｜整體點擊率 2.42%｜來源：爬蟲請求採核定清單；全站與自然流量採核定值。收錄頁數為九月搜尋平台截面。｜Google 搜尋顯示、點擊與每週曲線：搜尋平台兩個網域屬性，取 3/3–10/8 的網頁搜尋紀錄。｜搜尋結果顯示與自然流量各有自己的口徑；Google 的 AI 回答引用、代辦及回來再問實測追蹤中。｜ID｜EO

### 圖 3-5　Microsoft：搜尋爬蟲讀取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用數字的平台

- 作用：Microsoft 的資料能把搜尋收錄、回答引用與客人到站接起來
- 圖檔：figures/fig-3-5.svg
- 連到：圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣（各家平台各一張）；圖 3-4 Google：搜尋顯示 7,410,298 次｜整條路數字最完整的平台（對照）；圖 3-6 怎麼知道被 AI 引用？量測黑盒子兩端（對照）
- 圖內文字：Microsoft：搜尋爬蟲讀取 12,050,061 次｜發現：目前提供 AI 回答引用數字的平台，Copilot 引用 31,711 次。｜Microsoft（Bing、Copilot）這條路：從 S1 到 S10｜2026/3/3–10/8 · 全站自 2/12 起算｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜S1 店家準備好｜我們的網站｜196,702,526｜全站請求 · 2/12–10/8｜S2 爬蟲來敲門｜Bing 搜尋爬蟲｜12,050,061｜3/3–10/8 · 請求｜S3 抄回去訓練｜訓練用途｜實測追蹤中｜S4 建目錄｜Bing 搜尋爬蟲｜12,050,061｜請求｜被收錄約 37.5 萬頁｜S5 有人問 AI｜當場讀取｜實測追蹤中｜S6 AI 點名幾家｜Bing 搜尋顯示｜910,622｜次 · 搜尋平台紀錄｜S9 客人上門｜Microsoft 自然流量｜20,053｜次 · 獨立的到站紀錄｜不同步驟的數字來自不同紀錄；請求、頁、顯示、引用與自然流量各依自身單位解讀。｜ID｜EO｜Microsoft 請求拆分｜搜尋爬蟲｜12,050,061｜建搜尋目錄｜也供 AI 摘要｜同一批請求｜只計一次｜合計 12,050,061｜搜尋平台提供｜被收錄｜約 37.5 萬｜頁｜搜尋結果顯示｜910,622｜次｜搜尋點擊｜32,052｜次｜點擊率 3.52%｜自然流量另記｜Microsoft 帶來｜20,053 次｜全部來源｜309,826 次｜自然流量與搜尋點擊｜各依自身單位解讀｜回答可見；代辦與回訪仍追蹤中｜S7 Copilot 回答引用｜31,711 次｜S8 替客人辦事｜實測追蹤中｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜三種紀錄各看一段｜網站請求｜爬蟲請求逐日記錄｜搜尋平台｜看得到收錄、顯示、點擊｜回答監測｜看得到引用次數｜每週搜尋點擊率（搜尋點擊 ÷ 搜尋顯示）｜Bing 搜尋平台 · 7/21–10/6 可得資料 · 每週一起算｜較高｜較低｜7/20｜8/3｜8/17｜8/31｜9/14｜9/28｜10/5｜同一期間｜搜尋點擊 32,052 次｜搜尋顯示 910,622 次｜整體點擊率 3.52%｜來源：爬蟲請求採核定清單；全站、收錄、自然流量與回答引用採核定值。｜搜尋顯示、點擊與每週曲線採搜尋平台可得日資料，最後一日為 10/6；回答引用期間為 7/22–10/8。｜Bing 收錄為九月截面；回答引用與搜尋點擊分別計數，平台代辦和回訪仍在實測追蹤中。

### 圖 3-6　怎麼知道被 AI 引用？量測黑盒子兩端

- 作用：回答「怎麼知道被 AI 引用」
- 圖檔：figures/fig-3-6.svg
- 連到：圖 3-2 內容旅程地圖與 AI 黑盒子（延伸）；圖 3-5 Microsoft：搜尋爬蟲讀取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用數字的平台（對照）
- 圖內文字：ID｜EO｜怎麼知道被 AI 引用？｜從黑盒子兩端，交叉核對取用成果｜看見取用｜看見曝光、引用與回答｜網站／邊緣的第一方紀錄｜平台資料／向 AI 直接提問｜AI 黑盒子｜訓練・排序｜點名・回答・代辦｜S6 點名｜S7 回答｜1｜VPS 存取日誌｜到站請求・路徑｜2｜Cloudflare｜AI 爬蟲請求｜AI 來源導流｜與 VPS 對照｜辨認同一次讀取｜第一方彙整｜65.1 萬｜AI 當場來讀｜3｜Google GSC｜生成式 AI 曝光｜與出現的網址｜本站數值待取得｜4｜Bing 站長工具｜Copilot 回答引用｜31,711 次｜2026/7/22–10/8｜5｜多 AI 提問｜100 題・五個模型｜84%｜回答把 IDA 當來源｜同一網址・同一期間｜把兩端的證據接成一條可檢查的路徑｜讀取｜曝光｜引用／回答｜請求、曝光、引用、提問比例：單位不同，不能相加。｜Bing 被引網址與實測答案直接核對引用；前端紀錄補足讀取與曝光。｜個案前後對照｜TK Lin 個人 IDA 實測｜9/20｜0｜10/3｜84%｜100 題、五個 AI 模型；84% 的回答把這個 IDA 當來源。｜IDAEO 量測黑盒子兩端，再以平台資料與定期實測量出取用成果。｜原創架構 © 2026

### 圖 3-7　OpenAI：訓練用途讀取 10,602,782 次｜近九成是訓練用途請求，也是當場來讀最多的平台

- 作用：OpenAI 為訓練來讀，也為即時提問當場來讀
- 圖檔：figures/fig-3-7.svg
- 連到：圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣（各家平台各一張）；圖 3-4 Google：搜尋顯示 7,410,298 次｜整條路數字最完整的平台（對照）；圖 3-8 Anthropic：訓練用途請求 24,479,305 次｜訓練用途請求居各家之首（對照）
- 圖內文字：OpenAI：三種爬蟲中訓練用途最多，10,602,782 次｜發現：近九成讀取是訓練用途，同時也是當場來讀最多的平台。｜OpenAI 這條路：爬蟲進來、平台內黑盒子、客人上門｜2026/3/3–10/8 · 三種爬蟲合計 11,998,898 請求；OpenAI 自然流量分項實測追蹤中｜三種已識別爬蟲的請求量｜綠帶寬度按 11,998,898 請求分配；每一條用途各算一次。｜S3 抄回去訓練｜10,602,782 請求｜S4 建目錄｜760,806 請求｜S5 有人問 AI｜635,310 請求｜平台內部黑盒子｜AI 點名、回答與代辦流程｜OpenAI 專屬請求實測追蹤中｜S1 店家準備好｜我們的網站｜S2 爬蟲來敲門｜OpenAI 的三種爬蟲｜S3–S5 進入網站｜網站請求紀錄｜S6–S8 平台內部｜黑盒子｜S9 客人上門｜自然流量｜全站｜196,702,526｜請求 · 2/12–10/8｜OpenAI｜11,998,898｜請求｜S3 抄回去訓練｜訓練爬蟲｜10,602,782｜請求｜把內容帶回平台供模型訓練｜S4 建目錄｜搜尋爬蟲｜760,806｜S5 有人問 AI｜即時擷取爬蟲｜635,310｜訓練請求可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜建目錄請求可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜當場來讀可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜訓練之後｜AI 平台內部，由實測觀察｜S6 AI 點名幾家｜AI 平台內部，由實測觀察｜S7 AI 回答細節｜AI 平台內部，由實測觀察｜S9 客人上門｜自然流量｜實測追蹤中｜全站合計｜309,826 次｜S8 替客人辦事｜實測追蹤中｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜這條路上，我們能直接計數的是爬蟲到站請求。｜訓練、建目錄、提問三條請求分支互不重複；其和為 11,998,898。｜平台的點名、回答和代辦各依自身單位解讀。｜S9 的 309,826 是全部來源的自然流量；OpenAI 分項實測追蹤中。｜來源：核定全站與自然流量；三種爬蟲請求由 2026/3/3–10/8 核定清單相加。｜綠帶寬度按三種爬蟲各自請求數分配；虛線框表示 OpenAI 平台內部，由實測觀察。｜ID｜EO

### 圖 3-8　Anthropic：訓練用途請求 24,479,305 次｜訓練用途請求居各家之首

- 作用：Anthropic 的讀取大多是為訓練來讀，呈現這類讀取的規模
- 圖檔：figures/fig-3-8.svg
- 連到：圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣（各家平台各一張）；圖 3-7 OpenAI：訓練用途讀取 10,602,782 次｜近九成是訓練用途請求，也是當場來讀最多的平台（對照）
- 圖內文字：Anthropic：訓練用途請求 24,479,305 次｜發現：幾乎全部讀取都是訓練用途，訓練用途請求居各家之首。｜Anthropic（Claude）這條路：從爬蟲到平台，再到客人｜2026/3/3–10/8 · 五種爬蟲合計 24,492,552 請求｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜四類用途的到站請求量｜訓練、建目錄、當場讀取另有用途追蹤中 48 請求；各分項只計一次。｜S3 抄回去訓練｜24,479,305 請求｜S4 建目錄｜10,705 請求｜S5 有人問 AI｜2,494 請求｜黑盒子：AI 平台內部｜S6–S8 點名、回答與代辦｜實測追蹤中｜S1 店家準備好｜我們的網站｜S2 爬蟲來敲門｜Anthropic的五種爬蟲｜S3–S5 到站用途｜網站請求紀錄｜S6–S8 平台內部｜黑盒子｜S9 客人上門｜自然流量｜全站｜196,702,526｜請求 · 2/12–10/8｜Anthropic｜24,492,552｜請求｜S3 抄回去訓練｜訓練爬蟲｜24,479,305｜請求｜把內容帶回平台供模型訓練｜S4 建目錄｜搜尋爬蟲｜10,705｜S5 有人問 AI｜當場讀取爬蟲｜2,494｜到站請求可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜建目錄請求可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜當場來讀可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜訓練之後｜AI 平台內部，由實測觀察｜S6 AI 點名幾家｜AI 平台內部，由實測觀察｜S7 AI 回答細節｜AI 平台內部，由實測觀察｜S9 客人上門｜專屬自然流量｜實測追蹤中｜全站合計｜309,826 次｜S8 替客人辦事｜實測追蹤中｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜這條路上，能直接計數的是爬蟲到站請求。｜S3 24,479,305 ＋ S4 10,705 ＋ S5 2,494 ＋ 用途追蹤中 48 ＝ 24,492,552。｜爬蟲請求與平台的點名、回答、代辦，各依自身單位解讀。｜S6–S8 的平台內部處理與 S9 自然流量分項仍在實測追蹤中。｜來源：全站與自然流量採核定值；各家爬蟲請求採 2026/3/3–10/8 核定清單。｜綠帶呈現到站請求的用途；虛線框表示平台內部或專屬數字仍在實測追蹤中。｜ID｜EO

### 圖 3-9　Apple：建目錄請求 24,615,429 次｜建目錄量居各家之首

- 作用：Apple 的讀取集中在為建目錄來讀
- 圖檔：figures/fig-3-9.svg
- 連到：圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣（各家平台各一張）
- 圖內文字：Apple：建目錄請求達 24,615,429 次｜發現：讀取全部用於建搜尋目錄（Siri、Spotlight 等搜尋功能），建目錄量居各家之首。｜Apple 這條路：從爬蟲到平台，再到客人｜2026/3/3–10/8 · 一種爬蟲合計 24,615,429 請求｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜建目錄用途的到站請求量｜已歸用途的請求都在 S4 建目錄；這一批只計一次。｜S3 抄回去訓練｜實測追蹤中｜S4 建目錄｜24,615,429 請求｜S5 有人問 AI｜實測追蹤中｜黑盒子：AI 平台內部｜S6–S8 點名、回答與代辦｜實測追蹤中｜S1 店家準備好｜我們的網站｜S2 爬蟲來敲門｜Apple的一種爬蟲｜S3–S5 到站用途｜網站請求紀錄｜S6–S8 平台內部｜黑盒子｜S9 客人上門｜自然流量｜全站｜196,702,526｜請求 · 2/12–10/8｜Apple｜24,615,429｜請求｜S3 抄回去訓練｜專屬請求｜實測追蹤中｜把內容帶回平台供模型訓練｜S4 建目錄｜搜尋爬蟲｜24,615,429｜S5 有人問 AI｜專屬請求｜實測追蹤中｜實測追蹤中｜AI 平台內部，由實測觀察｜建目錄請求可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜實測追蹤中｜AI 平台內部，由實測觀察｜訓練之後｜AI 平台內部，由實測觀察｜S6 AI 點名幾家｜AI 平台內部，由實測觀察｜S7 AI 回答細節｜AI 平台內部，由實測觀察｜S9 客人上門｜專屬自然流量｜實測追蹤中｜全站合計｜309,826 次｜S8 替客人辦事｜實測追蹤中｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜這條路上，能直接計數的是爬蟲到站請求。｜S4 的 24,615,429 請求等於 Apple 爬蟲合計。｜爬蟲請求與平台的點名、回答、代辦，各依自身單位解讀。｜Apple 的 S3、S5–S10 專屬數字持續實測追蹤。｜來源：全站與自然流量採核定值；各家爬蟲請求採 2026/3/3–10/8 核定清單。｜綠帶呈現到站請求的用途；虛線框表示平台內部或專屬數字仍在實測追蹤中。｜ID｜EO

### 圖 3-10　Meta：訓練用途請求 11,583,411 次｜讀取全部是訓練用途

- 作用：Meta 的讀取紀錄對應訓練用途，客人到站則依自然流量解讀
- 圖檔：figures/fig-3-10.svg
- 連到：圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣（各家平台各一張）
- 圖內文字：Meta：訓練用途請求 11,583,411 次｜發現：讀取全部是訓練用途；同期另有 9,388 次自然流量。｜Meta 這條路：從爬蟲到平台，再到客人｜2026/3/3–10/8 · 一種爬蟲合計 11,583,411 請求｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜訓練用途的到站請求量｜已歸用途的請求都在 S3 抄回去訓練；這一批只計一次。｜S3 抄回去訓練｜11,583,411 請求｜S4 建目錄｜實測追蹤中｜S5 有人問 AI｜實測追蹤中｜黑盒子：AI 平台內部｜S6–S8 點名、回答與代辦｜實測追蹤中｜S1 店家準備好｜我們的網站｜S2 爬蟲來敲門｜Meta的一種爬蟲｜S3–S5 到站用途｜網站請求紀錄｜S6–S8 平台內部｜黑盒子｜S9 客人上門｜自然流量｜全站｜196,702,526｜請求 · 2/12–10/8｜Meta｜11,583,411｜請求｜S3 抄回去訓練｜訓練爬蟲｜11,583,411｜請求｜把內容帶回平台供模型訓練｜S4 建目錄｜專屬請求｜實測追蹤中｜S5 有人問 AI｜專屬請求｜實測追蹤中｜到站請求可見｜AI 平台內部，由實測觀察｜實測追蹤中｜AI 平台內部，由實測觀察｜實測追蹤中｜AI 平台內部，由實測觀察｜訓練之後｜AI 平台內部，由實測觀察｜S6 AI 點名幾家｜AI 平台內部，由實測觀察｜S7 AI 回答細節｜AI 平台內部，由實測觀察｜S9 客人上門｜自然流量｜9,388 次｜全站合計｜309,826 次｜S8 替客人辦事｜實測追蹤中｜S10 回來再問｜實測追蹤中｜這條路上，能直接計數的是爬蟲到站請求。｜S3 的 11,583,411 請求等於 Meta 爬蟲合計。｜爬蟲請求與平台的點名、回答、代辦，各依自身單位解讀。｜S9 自然流量另有 9,388 次；請求與人類到站次數各依自身單位解讀。｜來源：全站與自然流量採核定值；各家爬蟲請求採 2026/3/3–10/8 核定清單。｜綠帶呈現到站請求的用途；虛線框表示平台內部或專屬數字仍在實測追蹤中。｜ID｜EO

## 第 4 章　信任驗證（憑什麼信）：可信事實與外部印證

本章回答：店家的主張如何成為 AI 可引用的可信事實？

### 圖 4-1　IDAEO 驗證模型：三方驗證與可信事實

- 作用：IDAEO 驗證模型結合官方、本方與第三方證據，支持可信事實
- 圖檔：figures/fig-4-1.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（展開）；圖 5-1 服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關（接）
- 圖內文字：③ 信任驗證｜憑什麼信｜承圖 0-2｜驗證原則：說到做到，有憑有據；沒有證據的不寫｜IDAEO｜核心｜IDAEO 驗證模型｜日本、台灣、香港大數據｜三角驗證｜三方｜官方｜本方｜第三方｜誰說的｜政府說的｜店家自己說的｜外部的人說的｜資料來源｜政府公開登記｜店家官網與本人｜外部公開資料｜取證｜官方登記核驗｜原文存真｜多源交叉取證｜標示｜可信燈號｜存真狀態｜來源標記｜重驗｜定期稽核｜到期重驗｜持續蒐證｜驗證引擎｜三方合一｜IDAEO 驗證引擎｜交叉印證｜引用准入｜判定存證｜結果｜每一條事實給一個結果，不是整家店一個結果｜原創架構 © 2026｜ID｜EO

## 第 5 章　服務分級（做到哪一級）：AEO 曝光 — 先被讀到；AEO+ 口碑 — 被點名；IDA 品牌公關 — 講對、上門、回來

本章回答：各服務分級涵蓋哪些旅程步驟，如何選擇成效指標？

### 圖 5-1　服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關

- 作用：十步驟對應的服務分級、策略與驗證
- 圖檔：figures/fig-5-1.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（展開）；圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果（對照）；圖 2-1 AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟（接圖 2-1）；圖 4-1 IDAEO 驗證模型：三方驗證與可信事實（接）；圖 5-2 成效指標對照矩陣（接）；圖 8-1 AI 能見度定位圖：能見度在完整旅程的位置（接圖 5-1）
- 圖內文字：④ 服務分級｜做到哪一級｜旅程步驟｜接圖 2-1｜服務分級｜看什麼數｜AEO 曝光先被讀到｜AEO+ 口碑被點名｜IDA 品牌公關講對、上門、回來｜驗證｜接圖 4-1｜服務分級：沿旅程步驟逐級深化｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜AEO 曝光｜先被讀到｜AI 就緒分｜AI 讀取量｜AEO+ 口碑｜被點名｜AI 當場來讀量｜｜AI 點名率｜IDA 品牌公關｜講對、上門、回來｜AI 正確率｜AI 引用量｜AI Agent 到站量｜｜AI 導客量｜AI 回訪量｜全旅程完整涵蓋｜Full-Journey Coverage · S1–S10｜本方＋官方｜IDA 驗證｜IDAEO 驗證｜原創架構 © 2026｜ID｜EO｜承圖 0-3｜旅程診斷｜13｜項｜旅程診斷｜4｜項｜旅程診斷｜1｜項｜旅程診斷｜1｜項｜解決方案｜7｜項｜解決方案｜2｜項｜解決方案｜4｜項｜旅程診斷｜6｜項｜旅程診斷｜6｜項｜旅程診斷｜1｜項｜旅程診斷｜2｜項｜旅程診斷｜1｜項｜旅程診斷｜3｜項｜旅程診斷｜4｜項｜解決方案｜3｜項｜解決方案｜2｜項｜解決方案｜1｜項

### 圖 5-2　成效指標對照矩陣

- 作用：九個成效指標對應旅程步驟、診斷問句、IDAEO 解決方案與數據
- 圖檔：figures/fig-5-2.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（展開）；圖 2-2 旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡（確認各步銜接）；圖 5-1 服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關（接）
- 圖內文字：策略｜接圖 5-1｜指標｜對哪一步｜接旅程步驟｜旅程診斷｜問什麼｜IDAEO｜解決方案｜驗證數據｜到 2026/10/8｜AEO 曝光｜AEO+ 口碑｜IDA 品牌公關｜AI 就緒分｜AI 讀取量｜AI 當場｜來讀量｜AI 點名率｜AI 正確率｜AI 引用量｜AI Agent｜到站量｜AI 導客量｜AI 回訪量｜S1｜S2–S4｜S5｜S6｜S7｜S7｜S8｜S9｜S10｜資料齊嗎｜進得來嗎｜已收錄嗎｜有來讀嗎｜有點名嗎｜講對了嗎｜有引用嗎｜辦得成嗎｜有上門嗎｜有回來嗎｜就緒診斷｜引擎｜修復處方｜AI 通行協定｜到訪軌跡｜收錄雷達｜即時取用｜偵測｜點名探針｜答案席位｜追蹤｜事實基準庫｜偏誤警報｜引用溯源｜Agent對接層｜即時履約｜串接｜來源歸因｜回流識別｜每店一分｜0–100分｜9,746萬次｜抄回去訓練＋｜建目錄｜65萬次｜AI 回答｜前到站｜讀取｜定時實測｜同一組題目｜問多家 AI｜記錄點名名次｜實測追蹤中｜逐句比對｜回答對照｜驗過的事實｜講對幾成｜實測追蹤中｜3.17萬次｜Copilot｜回答附出處｜1,809萬次｜到站次數｜辦成量實測｜追蹤中｜31.0萬次｜從搜尋或 AI｜點進來｜回頭客數｜同一位客人｜再回來問、｜再上門的次數｜實測追蹤中｜原創架構 © 2026｜ID｜EO｜S1–S4 先被讀到｜S5–S6 被點名｜S7–S10 講對、上門、回來

## 第 6 章　成效衡量（怎麼算成果）：AI 曝光數與全程價值

本章回答：AI 曝光、取用與到站各代表什麼成果？

### 圖 6-1　全程成效儀表板：八項實測數字與第一方數據

- 作用：三類成效指標對應各自的衡量對象
- 圖檔：figures/fig-6-1.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（展開）；圖 3-1 IDAEO 量測服務藍圖（資料基礎）；圖 6-2 十步驟成效總覽（順序）；圖 6-6 冷啟動時間軸：AI 平台依序到站與早期紅利（對照）
- 圖內文字：⑤ 成效衡量｜怎麼算成果｜成效指標：AI 每一步的取用都是成果｜三類｜成果：AI 取用｜背景：搜尋｜客人上門｜量什麼｜AI 讀取量｜為 AI 回答｜而讀｜AI 當場｜來讀量｜AI 引用量｜AI Agent｜到站量｜被收錄頁數｜搜尋結果｜顯示｜AI 導客量｜第一方數據｜IDAEO 實測｜9,746｜萬次｜S2–S4｜3/3 起｜4,605｜萬次｜搜尋＋AI 回答｜3/3 起｜65｜萬次｜S5｜3/3 起｜3.17｜萬次｜S7｜Copilot｜7/22 起｜1,809｜萬次｜S8｜8/26 起｜Bing｜萬頁｜Google｜萬頁｜822｜萬次｜Google＋Bing｜31.0｜萬次｜S9｜8/26 起｜原創架構 © 2026｜ID｜EO｜承圖 0-2｜先有 AI 曝光數，才有後面的旅程。｜＝AI 曝光數｜37.5｜28.2｜9 月｜約

### 圖 6-2　十步驟成效總覽

- 作用：十步驟總覽，呈現各步的量測成果
- 圖檔：figures/fig-6-2.svg
- 連到：圖 6-1 全程成效儀表板：八項實測數字與第一方數據（順序）；圖 6-3 AI 來訪結構圖：誰來、來做什麼（順序）
- 圖內文字：十步驟總覽：每一步留下多少（2026/3/3–10/8）｜AI 平台內部流程，公開結果持續追蹤｜S1｜店家準備好｜196,702,526 請求｜S2｜爬蟲來敲門｜105,487,618 請求｜S3｜抄回去訓練｜52,203,119 請求｜S4｜建目錄｜45,253,224 請求｜收錄 657,000 頁｜S5｜有人問 AI｜650,528 請求｜S6｜AI 點名幾家｜約 822 萬 次｜S7｜AI 回答細節｜31,711 次｜S8｜替客人辦事｜18,091,884 請求｜S9｜客人上門｜309,826 點擊｜自然流量｜S10｜回來再問｜實測追蹤中｜佔全站請求｜53.6%｜26.5%｜23.0%｜0.33%｜9.20%｜柱身厚度按請求量開根號縮放；灰柱表示頁、次或點擊；虛線表示觀測輪廓。｜全站請求自 2/12 起；爬蟲請求自 3/3 起。各步按不同口徑分別呈現。｜ID｜EO

### 圖 6-3　AI 來訪結構圖：誰來、來做什麼

- 作用：流量依行銷受眾與功能分布
- 圖檔：figures/fig-6-3.svg
- 連到：圖 3-2 內容旅程地圖與 AI 黑盒子（見圖 3-2）；圖 6-2 十步驟成效總覽（順序）；圖 6-4 全程成效流向圖：從 AI 曝光到客人上門（延伸）
- 圖內文字：流量旅程：誰來、來做什麼｜2026/3/3–10/8 · 全站 1.97 億請求 · 已分類 AI 1.05 億｜誰來｜13 類來源 · 數字為請求數及佔全站比例｜來做什麼｜9 類用途 · 依旅程階段排｜S1 店家準備好｜S2 爬蟲來敲門｜我們的網站 1.97 億 請求｜Apple｜2,462 萬 · 12.5%｜Anthropic｜2,449 萬 · 12.5%｜AI Agent（自動瀏覽）｜1,795 萬 · 9.1%｜Microsoft｜1,205 萬 · 6.1%｜OpenAI｜1,200 萬 · 6.1%｜Meta｜1,158 萬 · 5.9%｜Amazon｜545 萬 · 2.8%｜Google｜341 萬 · 1.7%｜自家 AI 搜尋｜282 萬 · 1.4%｜其他平台合併｜183 萬 · 0.93%｜AI 的工具｜708 萬 · 3.6%｜實測追蹤中｜15 萬 · 0.08%｜其餘流量｜7,327 萬 · 37.2%｜S3 抄回去訓練｜5,220 萬 · 26.5%｜S4 建目錄｜建 AI 目錄｜399 萬 · 2.0%｜S4 建目錄｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜4,126 萬 · 21.0%｜S5 有人問 AI（當場來讀）｜65 萬 · 0.33%｜S8 替客人辦事｜替人辦事、查門牌；自動瀏覽｜1,809 萬 · 9.2%｜S9 客人上門（自然流量）｜309,826 次｜到站來源紀錄另計（1.97 億為請求）｜AI 的工具｜708 萬 · 3.6%｜實測追蹤中｜15 萬 · 0.08%｜其餘流量｜7,327 萬 · 37.2%｜流帶粗細＝精確請求數開根號；流帶最細以 1.5px 呈現（1.5px 為線寬下限）。圖中大數四捨五入。S8 含替人辦事、查門牌及自動瀏覽。｜資料期：紀錄 2026/3/3–10/8；自動瀏覽 2026/8/26–10/8；網站總流量 2026/2/12–10/8。｜S6、S7、S10 發生在 AI 平台內與客人身上，由實測追蹤，見圖 3-2。｜ID｜EO

### 圖 6-4　全程成效流向圖：從 AI 曝光到客人上門

- 作用：全站流量依 AI 平台與用途分流，最後接到自然流量
- 圖檔：figures/fig-6-4.svg
- 連到：圖 6-3 AI 來訪結構圖：誰來、來做什麼（延伸）；圖 6-5 九家 AI 平台旅程成果比較（順序）
- 圖內文字：全流程：總流量 → 各家AI 平台 → 用途 → 自然流量｜2026/3/3–10/8 · 全站 1.97 億請求 · 已分類 AI 1.05 億 · 每家一色｜網站總流量｜全部請求｜各家AI 平台｜13 類來源 · 請求數／全站比例｜用途｜8 類 · 依旅程階段排｜網站總流量｜1.97 億｜請求｜Anthropic 2,449 萬 · 12.5%｜OpenAI 1,200 萬 · 6.1%｜Amazon 545 萬 · 2.8%｜Apple 2,462 萬 · 12.5%｜Meta 1,158 萬 · 5.9%｜Microsoft 1,205 萬 · 6.1%｜自家 AI 搜尋 282 萬 · 1.4%｜Google 341 萬 · 1.7%｜其他平台合併 183 萬 · 0.93%｜AI Agent（自動瀏覽） 1,795 萬 · 9.1%｜AI 的工具 708 萬 · 3.6%｜實測追蹤中 15 萬 · 0.08%｜其餘流量 7,327 萬 · 37.2%｜S3 抄回去訓練｜5,220 萬 · 26.5%｜S4 建目錄｜建 AI 目錄｜399 萬 · 2.0%｜S4 建目錄｜建搜尋目錄、做 AI 摘要｜4,126 萬 · 21.0%｜S5 有人問 AI（當場來讀）｜65 萬 · 0.33%｜S8 替客人辦事｜替人辦事、查門牌；自動瀏覽｜1,809 萬 · 9.2%｜AI 的工具｜708 萬 · 3.6%｜實測追蹤中｜15 萬 · 0.08%｜其餘流量｜7,327 萬 · 37.2%｜S9 客人上門｜自然流量 309,826 次｜從搜尋或 AI 點進來，另計｜Yahoo Japan｜10,278 · 3.3%｜DuckDuckGo｜1,049 · 0.34%｜Baidu｜713 · 0.23%｜Meta｜9,388 · 3.0%｜Microsoft｜20,053 · 6.5%｜Google｜267,734 · 86.4%｜其他來源｜611 · 0.20%｜流帶粗細＝精確請求數，採線性比例；流帶最細以 1.5px 呈現（1.5px 為線寬下限）；前三欄為請求，自然流量另計。虛線只示同名AI 平台。｜資料期：紀錄 2026/3/3–10/8；自動瀏覽 2026/8/26–10/8；網站總流量 2026/2/12–10/8。大數四捨五入。｜ID｜EO

### 圖 6-5　九家 AI 平台旅程成果比較

- 作用：各家讀取量與帶客成果的同尺度比較
- 圖檔：figures/fig-6-5.svg
- 連到：圖 6-4 全程成效流向圖：從 AI 曝光到客人上門（順序）；圖 6-6 冷啟動時間軸：AI 平台依序到站與早期紅利（順序）
- 圖內文字：九家各自的流量漏斗：來讀 → 做什麼 → 結果 → 自然流量｜2026/3/3–10/8 · 讀取量前九家AI 平台 · 九格同一尺度｜品牌色＝請求 斜線＝頁／次 灰色＝自然流量｜Apple｜讀取量 #1｜2,462 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜23.3%｜S2｜2,462 萬｜S3｜—｜S4｜2,462 萬｜S5｜—｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜—｜實測追蹤中｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜Anthropic｜讀取量 #2｜2,449 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜23.2%｜S2｜2,449 萬｜S3｜2,448 萬｜S4｜1.1 萬｜S5｜2,494｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜—｜實測追蹤中｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜Microsoft｜讀取量 #3｜1,205 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜11.4%｜S2｜1,205 萬｜S3｜—｜S4｜1,205 萬｜S5｜—｜S6｜—｜S7｜3.2 萬｜S8｜—｜2.0 萬｜佔比 6.5%｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜OpenAI｜讀取量 #4｜1,200 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜11.4%｜S2｜1,200 萬｜S3｜1,060 萬｜S4｜76.1 萬｜S5｜63.5 萬｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜—｜實測追蹤中｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜Meta｜讀取量 #5｜1,158 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜11.0%｜S2｜1,158 萬｜S3｜1,158 萬｜S4｜—｜S5｜—｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜9,388｜佔比 3.0%｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜Amazon｜讀取量 #6｜545 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜5.2%｜S2｜545 萬｜S3｜545 萬｜S4｜—｜S5｜—｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜—｜實測追蹤中｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜Google｜讀取量 #7｜356 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜3.4%｜S2｜356 萬｜S3｜—｜S4｜341 萬｜S5｜474｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜26.8 萬｜佔比 86.4%｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜自家 AI 搜尋｜讀取量 #8｜282 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜2.7%｜S2｜282 萬｜S3｜—｜S4｜282 萬｜S5｜—｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜—｜實測追蹤中｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜Yandex｜讀取量 #9｜51.1 萬 請求｜總量 · 請求｜行為 · 請求｜結果 · 次｜S9 客人上門｜佔 AI 合計｜0.5%｜S2｜51.1 萬｜S3｜—｜S4｜51.1 萬｜S5｜—｜S6｜—｜S7｜—｜S8｜—｜—｜實測追蹤中｜請求與到站分開看｜S10 回來再問：實測追蹤中｜S2 爬蟲來敲門 → S3 抄回去訓練 → S4 建目錄 → S5 有人問 AI｜S6 AI 點名幾家 → S7 AI 回答細節 → S8 替客人辦事 → S9 客人上門 → S10 回來再問｜S4 2026 年 9 月收錄頁：Google 28.2 萬、Microsoft 37.5 萬；S6 搜尋顯示約 822 萬次，逐家分項實測追蹤中。｜S7 Copilot 回答引用 31,711 次（7/22–10/8）；S9 自然流量 309,826 次。只顯示已核定的逐家分項。｜柱長＝數量開根號，九格同尺度；佔 AI 合計的分母＝105,487,618 次。請求、頁、次及到站紀錄各依自身單位解讀。｜ID｜EO

### 圖 6-6　冷啟動時間軸：AI 平台依序到站與早期紅利

- 作用：冷啟動與早期紅利，呈現 AI 平台依序到站的節奏
- 圖檔：figures/fig-6-6.svg
- 連到：圖 6-1 全程成效儀表板：八項實測數字與第一方數據（對照）；圖 6-5 九家 AI 平台旅程成果比較（順序）；圖 7-1 IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求（對照累積量）；圖 8-2 IDAEO 理論基礎對應圖（理論出處）
- 圖內文字：冷啟動時間軸：AI 平台依序到站，越早就緒、越早累積｜2026/3/3–10/8 · 有兩隻以上爬蟲的 AI 平台 6 家，依第一隻首日排序 · 點＝首現日（顏色＝用途、大小＝總請求）｜弧線大字＝兩隻首現相隔天數；此前請求見右欄 · 右欄＝量測後下一隻摘要｜OpenAI｜+30 天以上｜Anthropic｜+31 天以上｜Perplexity｜+35 天以上｜DuckDuckGo｜+30 天｜Google｜+31 天｜自家 AI 搜尋｜+70 天｜六家裡五家落在 30–35 天；首日為 3/3 的是下限。｜AI 流量有早期紅利：越早就緒，越早累積。同一 AI 平台的下一隻爬蟲，約 30 天後才來。｜冷啟動 Cold Start｜AI 流量從 0 開始累積；業界經驗值約 90 天。｜就算 S1 充分準備好，AI 平台仍依序到站。｜熱啟動 Warm Start｜內容滿足 S1，並上線在 AI 流量樞紐；經驗值約 30 天。｜TK Lin 個人 IDA 案例：14 天走到 S7（AI 回答細節）。｜AI 平台｜第一隻 → 量測後下一隻｜3/3｜4月｜5月｜6月｜7月｜8月｜9月｜10/8｜8/24 起採用平台認證的 AI 身分 ▸｜OpenAI｜3 隻 · 共 1,200 萬｜訓練與即時讀取：｜量測開始時已在場｜+30 天以上｜訓練爬蟲 ≤3/3｜即時讀取爬蟲 3/5｜搜尋爬蟲 4/2｜+30 天以上｜量測後新來的第一隻：搜尋爬蟲｜首見 4/2 · 距第一隻 30 天以上｜此前已來 23.7 萬次以上｜即時讀取爬蟲頭一週 40 次｜Anthropic｜5 隻 · 共 2,449 萬｜+31 天以上｜+12 天｜+47 天｜+1 天｜訓練爬蟲 ≤3/3｜即時讀取爬蟲 4/3｜搜尋爬蟲 4/15｜實測追蹤中 6/1｜實測追蹤中 6/2｜+31 天以上｜訓練爬蟲 → 即時讀取爬蟲｜之前已來 905 次以上（訓練爬蟲 905）｜即時讀取爬蟲 頭一週 57 次｜第三隻 搜尋爬蟲 4/15｜距第一隻 +43 天以上 · 之前已來 4,687 次以上｜第四隻 實測追蹤中 6/1｜距第一隻 +90 天以上 · 之前已來 201 萬次以上｜第五隻 實測追蹤中 6/2｜距第一隻 +91 天以上 · 之前已來 206 萬次以上｜Perplexity｜2 隻 · 共 22.9 萬｜+35 天以上｜搜尋爬蟲 ≤3/3｜即時讀取爬蟲 4/7｜+35 天以上｜搜尋爬蟲 → 即時讀取爬蟲｜之前已來 4,864 次以上（搜尋爬蟲 4,864）｜即時讀取爬蟲 頭一週 2 次｜DuckDuckGo｜2 隻 · 共 1.4 萬｜+30 天｜搜尋爬蟲 3/5｜問答爬蟲 4/4｜+30 天｜搜尋爬蟲 → 問答爬蟲｜之前已來 28 次（搜尋爬蟲 28）｜問答爬蟲 頭一週 4 次｜Google｜5 隻 · 共 356 萬｜+31 天｜+37 天｜+25 天｜+74 天｜搜尋爬蟲 3/11｜筆記整理爬蟲 4/11｜深度研究爬蟲 5/18｜通用爬蟲 6/12｜圖片爬蟲 8/25｜+31 天｜搜尋爬蟲 → 筆記整理爬蟲｜之前已來 12.7 萬次（搜尋爬蟲 12.7 萬）｜筆記整理爬蟲 頭一週 2 次｜第三隻 深度研究爬蟲 5/18｜距第一隻 +68 天 · 之前已來 36.5 萬次｜第四隻 通用爬蟲 6/12｜距第一隻 +93 天 · 之前已來 99.5 萬次｜第五隻 圖片爬蟲 8/25｜距第一隻 +167 天 · 之前已來 239 萬次｜自家 AI 搜尋｜2 隻 · 共 282 萬｜+70 天｜目錄爬蟲 6/26｜跨站目錄爬蟲 9/4｜+70 天｜目錄爬蟲 → 跨站目錄爬蟲｜之前已來 281 萬次（目錄爬蟲 281 萬）｜跨站目錄爬蟲 頭一週 2,213 次｜只有一隻爬蟲的 AI 平台（26 家，依首日）｜Microsoft 搜尋爬蟲 ≤3/3｜Yandex 搜尋爬蟲 ≤3/3｜ByteDance 搜尋爬蟲 ≤3/3｜Amazon 訓練爬蟲 3/5｜Apple 搜尋爬蟲 3/11｜You.com 搜尋爬蟲 4/1｜Baidu 搜尋爬蟲 4/4｜Common Crawl 訓練爬蟲 4/9｜Brave 搜尋爬蟲 4/10｜Cohere 實測追蹤中 5/5｜Huawei 搜尋爬蟲 5/6｜Kagi 搜尋爬蟲 5/16｜Meta 訓練爬蟲 6/14｜Sogou 搜尋爬蟲 6/26｜TollBit 代辦工具爬蟲 6/26｜代辦工具平台 代辦工具爬蟲 6/26｜Linkup 搜尋爬蟲 7/31｜DeepSeek 實測追蹤中 8/7｜Yahoo Japan 雅虎搜尋爬蟲 8/7｜Parallel 目錄爬蟲 8/24｜日本資訊研究機構 研究爬蟲 8/25｜自動檢測 AI 平台 代辦工具爬蟲 8/26｜Golemreach 頁面檢測爬蟲 8/26｜Mistral 即時讀取爬蟲 8/29｜日本研究機構 研究爬蟲 8/29｜Andi 頁面檢測爬蟲 9/17｜用途｜抄回去訓練｜建目錄｜有人問 AI｜爬蟲來敲門｜實測追蹤中｜空心＝量測初期已在場；首日 3/3 為下限｜虛線圈＝認證啟用後首次出現｜資料：2026/3/3–10/8 每日請求；每點按爬蟲首日定位，大小按總請求取對數。｜首日 3/3 為量測起點；其後天數與此前請求是下限。｜8/24 起採用平台認證的 AI 身分；虛線圈標記認證啟用後首次出現。｜家族統計同 AI 平台不同爬蟲；AI 的工具及實測追蹤中另列。｜ID｜EO

## 第 7 章　IDAEO 實測：自家網站與早期實測店家

本章回答：IDAEO 自家網站如何從零到一億次請求？第一批共同實測店家在加入實測期間有什麼變化？

### 圖 7-1　IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求

- 作用：八個里程碑與累積曲線，呈現網站從零到一億次請求的實績
- 圖檔：figures/fig-7-1.svg
- 連到：圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（對照累積量）；圖 6-6 冷啟動時間軸：AI 平台依序到站與早期紅利（對照累積量）；圖 7-2 AI 平台月排名消長圖（順序）；圖 7-3 早期實測店家成果：加入實測期間的變化（對照累積量）
- 圖內文字：IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求｜2026/3/3–10/8 · 八個里程碑：做了什麼、讀取如何成長｜①｜3/3｜量測正式啟動｜做了什麼：啟動 AI 到訪量測，｜建立基準。｜結果：首日 53 次；｜3 月 63.5 萬請求。｜學理：｜全程成效定律（成效衡量）｜逐日紀錄可查｜②｜3/9–3/17｜搜尋曝光同步展開｜做了什麼：公司頁開始獲得｜搜尋曝光。｜結果：4 月讀取 159 萬次。｜學理：｜受眾適配定律（受眾策略）｜逐日紀錄可查｜③｜4/15｜首位訪客由 AI 回答到站｜做了什麼：開始追蹤 AI 回答｜帶來的到站。｜結果：第一次有可核對的｜到站紀錄。｜學理：｜旅程設計 · S9 客人上門｜到站紀錄可查｜④｜5/20–5/23｜品牌知識呈現全面升級｜做了什麼：升級品牌資訊呈現，｜強化 AI 理解基礎。｜結果：5 月讀取 311 萬次。｜學理：｜身分連續定律（S1 店家就緒）｜逐日紀錄可查｜⑤｜6/1–6/12｜研究實證驅動優化｜做了什麼：彙整網路上相關｜論文，採用實測有效的方法｜優化。｜結果：6 月讀取 1,607 萬次。｜學理：｜理論基礎 · 17 項既有理論｜逐日紀錄可查｜⑥｜6/25–7/4｜IDAEO 新站建立｜做了什麼：直接使用｜IDAEO 完整方法論建站。｜結果：7 月讀取 2,597 萬次。｜學理：｜五大構面與九大要素｜逐日紀錄可查｜⑦｜7/17–8/22｜讀取表現再創高峰｜做了什麼：深化整體優化，｜提升 AI 取用的效率與｜穩定度。｜結果：8 月讀取 3,599 萬次。｜學理：｜AI 曝光數（S2–S4）｜逐日紀錄可查｜⑧｜9 月至 10/8｜累積突破一億次請求｜做了什麼：持續追蹤 AI 與｜搜尋引擎的累積讀取。｜結果：9 月 1,579 萬次。｜10 月至 10/8 讀取 634 萬次。｜累積 1.055 億次。｜學理：｜複利領先與活的學說｜逐日紀錄可查｜4 月｜5 月｜6 月｜7 月｜8 月｜9 月｜3/3｜10/8｜①｜②｜③｜④｜⑤｜⑥｜⑦｜⑧｜累積讀取請求（逐日累加）｜單位：請求 · 縱軸 0–1.1 億，線性｜5/20–8/23：IDAEO 方法論驗證形成階段｜8/24 起：採用平台認證的 AI 身分計數，辨識更精準 →｜2,500 萬｜5,000 萬｜7,500 萬｜1 億｜①｜②｜③｜④｜⑤｜⑥｜⑦｜⑧｜10/8 累積 1.055 億｜AI Agent 自動瀏覽 1,795 萬（8/26–10/8）另列｜3/3｜4 月｜5 月｜6 月｜7 月｜8 月｜9 月｜10/8｜累積（月底）｜63.5 萬｜222 萬｜533 萬｜2,140 萬｜4,737 萬｜8,336 萬｜9,915 萬｜1.055 億｜口徑：累積含 AI 的工具 707.9 萬；AI Agent 自動瀏覽 1,795 萬（8/26–10/8）另列。｜圖上月量由逐日紀錄彙整；8/24 起採用平台認證的 AI 身分計數。｜S1 店家準備好 → S2 爬蟲來敲門；後續回答、辦事與回流依各自口徑呈現。｜ID｜EO

### 圖 7-2　AI 平台月排名消長圖

- 作用：各家平台讀取量的月排名變化
- 圖檔：figures/fig-7-2.svg
- 連到：圖 7-1 IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求（順序）；圖 7-3 早期實測店家成果：加入實測期間的變化（順序）
- 圖內文字：各平台的月排名變化｜2026/3/3–10/8 · 每月讀取請求前十名（上方為第一名）· 10 月截至 10/8｜品牌色：｜Apple｜Anthropic｜OpenAI｜Microsoft｜Meta｜Amazon｜Google｜自家 AI 搜尋｜Perplexity｜DuckDuckGo｜中性色（名稱標在帶子兩端）：｜Yandex｜ByteDance｜Sogou｜Huawei｜Parallel｜TollBit｜Common Crawl｜3 月｜4 月｜5 月｜6 月｜7 月｜8 月｜9 月｜10 月（至 10/8）｜前十名以外｜前十名以外｜1｜23.7 萬｜2｜14.1 萬｜3｜10.2 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜1｜44.4 萬｜2｜36.3 萬｜3｜34.9 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜1｜165 萬｜2｜76.6 萬｜3｜30.2 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜1｜573 萬｜2｜394 萬｜3｜245 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜1｜1,071 萬｜2｜436 萬｜3｜383 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜1｜1,266 萬｜2｜1,022 萬｜3｜601 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜1｜269 萬｜2｜178 萬｜3｜168 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜1｜163 萬｜2｜80.3 萬｜3｜32.6 萬｜4｜5｜6｜7｜8｜9｜10｜OpenAI｜Yandex｜Amazon｜Google｜Microsoft｜ByteDance｜Perplexity｜Apple｜Anthropic｜DuckDuckGo｜Meta｜Microsoft｜Anthropic｜Amazon｜OpenAI｜Apple｜Google｜Perplexity｜Yandex｜Sogou｜來源：IDAEO 第一方量測紀錄；每月按同一AI 平台請求量排序，只畫前十名。｜十月截至 10/8；AI 平台排名按逐家來源統計；AI Agent 自動瀏覽、AI 的工具與實測追蹤中另列。｜帶寬隨月請求量開根號變化；同一請求兼具兩種用途時，在同一AI 平台排名只計一次。｜ID｜EO

### 圖 7-3　早期實測店家成果：加入實測期間的變化

- 作用：早期實測店家也一起驗證
- 圖檔：figures/fig-7-3.svg
- 連到：圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果（對照）；圖 7-1 IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求（對照累積量）；圖 7-2 AI 平台月排名消長圖（順序）
- 圖內文字：早期實測店家成果：加入實測期間的變化｜2026/3–10 月 · 各區期間見分項 · IDAEO 第一方量測紀錄｜A｜店家頁的 Google 搜尋點擊（每月）｜IDAEO 平台上的店家頁｜3 月｜297｜4 月｜2,810｜5 月｜8,127｜6 月｜9,673｜7 月｜10,734｜8 月｜12,119｜9 月｜15,128｜連續七個月上升，9 月是 4 月的 5.4 倍｜B｜AI 把客人帶進店家頁（累積）｜AI 回答帶來的到站 · 4/15 起累計｜3 月｜4 月｜3｜5 月｜53｜6 月｜336｜7 月｜524｜8 月｜651｜9 月｜760｜至 10/8 累計 774 次｜約 5,067 萬次｜店家頁的 AI 曝光數（5/19–10/9 被 AI 讀取）｜先有 AI 曝光數，才有後面的旅程｜C｜第一批實測店家的官網｜加入 IDAEO 實測期間的變化（尚無對照組，不代表因果）｜官網｜參與實測｜第一批實測店家｜373,254｜次官網開啟｜4/11 起累積｜341｜次｜AI 帶來的到站｜行業｜5 月 → 9 月｜AI 帶來的到站｜育兒內容網站｜52,817｜55,286｜294 次｜ChatGPT 236、Gemini 35、｜Perplexity 15、Claude 6、Copilot 2｜餐飲設備製造商｜842｜1,275｜ChatGPT 15 次｜活動場景設計｜442｜1,741｜—｜皮件品牌｜555｜908｜ChatGPT 2 次｜髮廊｜74｜128｜—｜工作室｜3｜329｜—｜5 月與 9 月都有完整紀錄的官網中，多數成長、部分未成長｜D｜自家網站：和心村官網（旅館觀光產業）｜www.washinmura.jp · IDAEO 方法論的第一個實測場｜每 8 次讀取，就有 1 次是有人正在問 AI｜AI 當場來讀 11,333 次，占 AI 與搜尋引擎讀取 95,333 次的 11.9%｜S2–S4 AI 資訊取得｜95,333 次｜AI 與搜尋引擎讀取｜8/20–10/8｜S5 有人問 AI｜11,333 次｜AI 當場來讀｜ChatGPT 7,720、Claude 1,983、｜Perplexity 1,630｜S9 客人上門｜已收到由 AI 帶來的預訂｜預訂數據之後會公布｜Google 搜尋點擊 109,140 次、搜尋顯示 1,344,589 次｜3/3–10/8｜E｜第二批實測產業：7–8 月加入｜373,776 次 AI 曝光｜第二批實測產業的 IDA 頁 · 7/18–10/8 被 AI 讀取的次數｜誰來讀｜來做什麼｜Meta｜170,137｜OpenAI｜60,869｜Anthropic｜59,178｜Amazon｜37,218｜Apple｜36,744｜Microsoft｜9,407｜Common Crawl｜107｜Google｜102｜Perplexity｜11｜ByteDance｜3｜抄回去訓練｜327,365 次｜建 AI 目錄與搜尋目錄｜46,399 次｜當場來讀｜12 次｜當場來讀＝有人問 AI，AI 即時來讀這些頁面。｜IDA 頁的搜尋點擊與客人到站：實測追蹤中，之後會公布。｜產業官網（4–9 月合計）｜Copilot 引用｜37,793 次｜Bing 搜尋點擊｜10,177 次｜AI 引用是搜尋點擊的｜3.7 倍｜IDAEO 經過和心村、第一批店家、第二批產業的實測驗證，即將擴大公開實測。｜ID｜EO｜店家官網數字為整站開啟次數。

## 第 8 章　AI 能見度與理論基礎

本章回答：AI 能見度位於哪段旅程，IDAEO 的理論依據是什麼？

### 圖 8-1　AI 能見度定位圖：能見度在完整旅程的位置

- 作用：AI 能見度指標與完整旅程相互對照，強調基本功是 S1–S4
- 圖檔：figures/fig-8-1.svg
- 連到：圖 2-1 AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟（接圖 2-1）；圖 5-1 服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關（接圖 5-1）；圖 8-2 IDAEO 理論基礎對應圖（順序）
- 圖內文字：旅程步驟｜接圖 2-1｜S1｜店家準備好｜S2｜爬蟲來敲門｜S3｜抄回去訓練｜S4｜建目錄｜S5｜有人問 AI｜S6｜AI 點名幾家｜S7｜AI 回答細節｜S8｜替客人辦事｜S9｜客人上門｜S10｜回來再問｜誰在談｜AI 能見度的基本功：S1–S4｜AI 先讀得到你，回答裡才會有你｜外面說的「AI 能見度」｜AI 回答裡有沒有你｜下游：辦事、上門、回流｜外面還很少量｜外面量什麼｜各家工具｜IDAEO 旅程診斷涵蓋｜題目｜涵蓋｜幾種問法｜會出現你｜提及率｜被提到｜幾次、｜和同業比｜引用率｜有沒有｜連到你、｜講得對｜不對｜IDAEO 旅程診斷涵蓋｜IDAEO｜旅程診斷｜接圖 2-1｜資料齊嗎｜進得來嗎｜可取用嗎｜已收錄嗎｜有來讀嗎｜有點名嗎｜講對了嗎｜辦得成嗎｜有上門嗎｜有回來嗎｜IDAEO｜服務分級｜接圖 5-1｜AEO 曝光先被讀到｜AEO+ 口碑被點名｜IDA 品牌公關講對、上門、回來｜S1–S4 是基礎：缺了它，AI 較難讀到你自己的說法｜AI 先讀得到，回答裡才會有你；能見度是 S5–S7 的結果，地基在 S1–S4。｜ID｜EO｜原創架構 © 2026

### 圖 8-2　IDAEO 理論基礎對應圖

- 作用：17 項既有理論依五大構面排列，每格列出處與應用
- 圖檔：figures/fig-8-2.svg
- 連到：圖 2-4 AI 平台旅程覆蓋圖：各家走到的最遠步驟（理論出處）；圖 6-6 冷啟動時間軸：AI 平台依序到站與早期紅利（理論出處）；圖 8-1 AI 能見度定位圖：能見度在完整旅程的位置（順序）
- 圖內文字：五大構面｜① 受眾策略｜對誰做｜② 旅程設計｜走哪幾步｜學理｜檢索增強生成｜Lewis 等 2020｜｜AI 回答前先檢索 →｜當場來讀｜委託代理｜Jensen、Meckling｜1976｜AI Agent 是｜客人的代理人｜AI 可讀標準｜RFC 9309、｜schema.org｜｜AI 讀網站有規矩｜→ AI 放行｜顧客旅程｜McKinsey 2009、｜Google 2011｜｜消費決策是有回流的循環 →｜十步驟｜注意力稀缺｜Simon 1971｜｜AI 一次只點名幾家 → S6｜五大構面｜④ 服務分級｜做到哪一級｜⑤ 成效衡量｜怎麼算成果｜學理｜信號理論｜Spence 1973｜｜信號要有代價、｜差的一方付不起，｜才可信 → 分級、｜徽章｜能力成熟度模型｜Paulk 等 1993｜｜能力分級，｜逐級往上→｜服務分級（三級）｜版本化定價｜Shapiro、Varian｜1998｜同一產品｜分版本提供 →｜服務分級（三級）｜內容不同｜效果層級｜Lavidge、Steiner｜1961｜知道、｜有好感、行動有先後｜→ 曝光、口碑、｜品牌公關｜聲量佔比｜Jones 1990｜｜聲量佔比要和市佔｜一起看 →｜AI 點名率｜古德哈特定律｜Goodhart 1975｜｜指標變目標就失準｜→ 不只看點擊，｜看 AI 每一步的取用｜五大構面｜③ 信任驗證｜憑什麼信｜學理｜資訊不對稱｜Akerlof 1970｜｜分不出好壞就不敢引｜用 → 需要驗證｜來源可信度｜Hovland、｜Weiss 1951｜｜同一句話，誰說的影｜響信不信 →｜每條事實標明是誰｜說的｜信任三要素｜Mayer 等 1995｜｜信任看能力、善意、｜正直，並隨行為更新｜→ 到期重驗｜實體解析｜Fellegi、Sunter｜1969｜同一家要多個｜欄位對上 →｜官方登記核驗｜資料溯源｜W3C PROV 2013｜｜每筆資料從哪來、｜何時 → 原文存真｜第三方認證中介｜Lizzeri 1999｜｜認證中介決定揭露多｜少資訊 → IDAEO｜逐條附出處，｜不替店家下結論｜ID｜EO｜原創架構 © 2026

### 圖 8-3　IDAEO 七大定律總圖

- 作用：IDAEO 七大定律是全書核心
- 圖檔：figures/fig-8-3.svg
- 連到：圖 0-1 行銷三世代演進圖（順序）；圖 0-2 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素（接）
- 圖內文字：定律｜核心｜IDAEO 七大定律：AI 時代行銷的基本法則｜七大定律｜受眾適配定律｜Law of Audience｜Adaptation｜身分連續定律｜Law of Identity｜Continuity｜驗證獨立定律｜Law of｜Independent｜Verification｜事實先行定律｜Law of Fact｜Primacy｜主張溯源定律｜Law of Claim｜Traceability｜外部印證定律｜Law of External｜Corroboration｜全程成效定律｜Law of｜Full-Journey｜Outcomes｜一句話｜表達隨受眾｜而異｜主體身分｜始終一致｜驗證有成本，｜結論依事實｜可信內容始於｜已驗事實｜每項主張皆有｜可溯依據｜可信主張須有｜外部印證｜AI 各階段｜取用皆是成效｜為什麼｜人與 AI｜理解資訊的｜方式各異｜AI 對主體的認知｜靠長期累積｜公信力來自｜判斷不受｜委託左右｜經過核實，｜AI 才放心取用｜可追溯，AI｜才有引用的｜把握｜獨立觀點｜補足單方敘述｜顧客在 AI 回答｜中就完成決定｜對應構面｜① 受眾策略｜對誰做｜④ 服務分級｜做到哪一級｜③ 信任驗證｜憑什麼信｜⑤ 成效衡量｜怎麼算成果｜ID｜EO｜原創架構 © 2026