ID EO 图表关系总图七大定律是核心、五大构面是架构、九大要素是组成屋顶是核心与理论　｜　五根柱子是五大构面　｜　地基是测量来源与实测第一版・总图表36 张图　数据截至 2026/10/8 到本书第 0 章核心IDAEO 是什么客人改问 AI 之后，店家的营销要怎么做？ 图 0-1 营销三个时代演进图图 0-1营销三个时代演进图营销学的三个时代，呈现营销受众的扩展 图 8-3 IDAEO 七大定律总图图 8-3IDAEO 七大定律总图IDAEO 七大定律是全书核心 图 0-2 IDAEO 学说架构全景图：五大构面与九大要素图 0-2IDAEO 学说架构全景图：五大构面与九大要素IDAEO 营销五大构面是架构，IDAEO架构九大要素是组成另连　图 2-2・图 5-2・图 7-1 怎么读这张图1从屋顶开始：图 0-1、0-2、8-32图 0-2 往下展开成五根柱子3每根柱子由上往下读4地基是测量来源和实测5拖动图表，缩放看细节6点任何一张图，看它连到哪些图 到本书第 8 章AI 能见度与理论放回完整旅程、对上学理AI 能见度位于哪段旅程，IDAEO 的理论依据是什么？ 图 8-1 AI 能见度定位图：能见度在完整旅程的位置图 8-1AI 能见度定位图：能见度在完整旅程的位置AI 能见度指标与完整旅程相互对照，强调基本功是 S1–S4 图 8-2 IDAEO 理论基础对应图图 8-2IDAEO 理论基础对应图17 项既有理论按五大构面排列，每格列出出处与应用另连　图 2-4・图 6-6 到本书第 1 章1受众策略对谁做各类营销受众来做什么，对应哪些优化领域？ 图 1-1 五类营销受众全景图：功能、优化领域与实测成果图 1-1五类营销受众全景图：功能、优化领域与实测成果五类营销受众的功能、优化领域与实测成果合并呈现另连　图 1-3・图 1-4・图 2-1・图 5-1・图 7-3 图 1-2 AI 流量判别树：一个 AI 的请求，怎么判断属于哪一类的 AI 流量？图 1-2AI 流量判别树：一个 AI的请求，怎么判断属于哪一类的 AI 流量？一个 AI 的请求，怎么判断属于哪一类 AI 流量？ 图 1-3 AI 平台与爬虫族谱：每一种功能底下是哪几家、哪几只图 1-3AI 平台与爬虫族谱：每一种功能底下是哪几家、哪几只各项功能对应的 AI 平台与爬虫另连　图 1-1 图 1-4 IDAEO流量图鉴：五类流量、各家族与每一只爬虫图 1-4IDAEO流量图鉴：五类流量、各家族与每一只爬虫回答“AI 爬虫有哪些种类”，也一次列出全部流量来源：五类流量各有哪几家、每家派了哪几只爬虫、各来了多少次另连　图 1-1 到本书第 2 章2旅程设计走哪几步客人通过 AI 找店，四阶段十步骤如何衔接？ 图 2-1 AI 顾客旅程地图：四阶段十步骤图 2-1AI 顾客旅程地图：四阶段十步骤AI 顾客旅程：四阶段十步骤，对照营销受众与旅程诊断另连　图 1-1・图 5-1 图 2-3 五类营销受众旅程泳道图图 2-3五类营销受众旅程泳道图五类营销受众怎么走 S1 到 S10 图 2-2 旅程诊断关卡图：十步骤、十道关卡图 2-2旅程诊断关卡图：十步骤、十道关卡十步骤与十道诊断关卡：每一步一道关卡，各有一句诊断问句另连　图 0-2・图 5-2 图 2-4 AI 平台旅程覆盖图：各家走到的最远步骤图 2-4AI 平台旅程覆盖图：各家走到的最远步骤以 S1–S10 为共同尺度，比较各家行经范围与最远步骤另连　图 8-2 图 2-5 被 AI 提到的 4 条路＋最后一关图 2-5被 AI 提到的 4 条路＋最后一关被 AI 提到的 4 条路与最后一关，对照 S1–S10 到本书第 4 章3信任验证凭什么信店家的主张如何成为 AI可引用的可信事实？ 图 4-1 IDAEO 验证模型：三方验证与可信事实图 4-1IDAEO 验证模型：三方验证与可信事实IDAEO 验证模型结合官方、本方与第三方证据，支持可信事实 到本书第 5 章4服务分级做到哪一级各服务分级涵盖哪些旅程步骤，如何选择成效指标？ 图 5-1 服务分级阶梯图：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公关图 5-1服务分级阶梯图：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公关十步骤对应的服务分级、策略与验证另连　图 1-1・图 2-1 图 5-2 成效指标对照矩阵图 5-2成效指标对照矩阵九个成效指标对应旅程步骤、诊断问句、IDAEO 解决方案与数据另连　图 0-2・图 2-2 到本书第 6 章5成效衡量怎么算成果AI 曝光、取用与到站各代表什么成果？ 图 6-1 全程成效仪表盘：八项实测数字与第一方数据图 6-1全程成效仪表盘：八项实测数字与第一方数据三类成效指标对应各自的衡量对象另连　图 3-1・图 6-6 图 6-4 全程成效流向图：从 AI 曝光到客人上门图 6-4全程成效流向图：从 AI曝光到客人上门全站流量依 AI 平台与用途分流，最后接到自然流量 图 6-6 冷启动时间轴：AI 平台依次到站与早期红利图 6-6冷启动时间轴：AI 平台依次到站与早期红利冷启动与早期红利，呈现 AI 平台依序到站的节奏另连　图 6-1・图 8-2 图 6-2 十步骤成效总览图 6-2十步骤成效总览十步骤总览，呈现各步的测量成果 图 6-5 九家 AI 平台旅程成果比较图 6-5九家 AI 平台旅程成果比较各家读取量与带客成果的同尺度比较 图 6-3 AI 来访结构图：谁来、来做什么图 6-3AI 来访结构图：谁来、来做什么流量依营销受众与功能分布另连　图 3-2 线的意思展开上一张的一格，在这张讲细延伸本书标明的延伸图接／对照图上或文中写明对着看顺序章内由浅到深的排法 到本书第 3 章测量来源与 AI 黑盒子成效衡量的数据基础各步数字由谁提供，AI 黑盒子如何测量？ 图 3-1 IDAEO 测量服务蓝图图 3-1IDAEO 测量服务蓝图网站、爬虫、AI 平台后台、AI 平台前台、人类的测量分工另连　图 6-1 图 3-2 内容旅程地图与 AI 黑盒子图 3-2内容旅程地图与 AI 黑盒子各旅程阶段的测量成果与 AI 黑盒子另连　图 6-3 图 3-3 AI 平台旅程成果矩阵图 3-3AI 平台旅程成果矩阵各家 AI 平台在 S1–S10 的记录总表 图 3-6 怎么知道被 AI 引用？测量黑盒子两端图 3-6怎么知道被 AI 引用？测量黑盒子两端回答“怎么知道被 AI 引用”另连　图 3-5 图 3-4 Google：搜索展示 7,410,298 次｜整条路数字最完整的平台图 3-4Google：搜索展示7,410,298 次｜整条路数字最完整的平台Google 的读取、搜索呈现与客人到站可沿旅程接续对照另连　图 3-5・图 3-7 图 3-7 OpenAI：训练用途读取 10,602,782 次｜近九成是训练用途请求，也是当场来读最多的平台图 3-7OpenAI：训练用途读取10,602,782 次｜近九成是训练用途请求，也是当场来读最多的平台OpenAI 为训练来读，也为实时提问当场来读另连　图 3-4・图 3-8 图 3-5 Microsoft：搜索爬虫读取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用数字的平台图 3-5Microsoft：搜索爬虫读取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用数字的平台Microsoft 的数据能把搜索收录、回答引用与客人到站接起来另连　图 3-4・图 3-6 图 3-8 Anthropic：训练用途请求 24,479,305 次｜训练用途请求居各家之首图 3-8Anthropic：训练用途请求 24,479,305 次｜训练用途请求居各家之首Anthropic 的读取大多是为训练来读，呈现这类读取的规模另连　图 3-7 图 3-9 Apple：建目录请求 24,615,429 次｜建目录量居各家之首图 3-9Apple：建目录请求24,615,429 次｜建目录量居各家之首Apple 的读取集中在为建目录来读 图 3-10 Meta：训练用途请求 11,583,411 次｜读取全部是训练用途图 3-10Meta：训练用途请求11,583,411 次｜读取全部是训练用途Meta 的读取记录对应训练用途，客人到站则按自然流量解读 到本书第 7 章IDAEO 实测自家网站与早期实测店家IDAEO 自家网站如何从零到一亿次请求？第一批共同实测店家在加入实测期间有什么变化？ 图 7-1 IDAEO 增长里程碑：从零到一亿次请求图 7-1IDAEO 增长里程碑：从零到一亿次请求八个里程碑与累积曲线，呈现网站从零到一亿次请求的实绩另连　图 0-2・图 7-3 图 7-2 AI 平台月排名消长图图 7-2AI 平台月排名消长图各家平台读取量的月排名变化 图 7-3 早期实测店家成果：加入实测期间的变化图 7-3早期实测店家成果：加入实测期间的变化早期实测店家也一起验证另连　图 1-1・图 7-1 《IDAEO：AI 时代的营销》第一版　｜　作者 林毅祥（TK Lin）　｜　发行 株式会社和心（IDAEO）接展开成五大构面延伸延伸接接延伸接接图 5-1接图 2-1延伸数据基础对照累积量各家平台各一张