ID EO 圖表關係總圖七大定律是核心、五大構面是架構、九大要素是組成屋頂是核心與理論　｜　五根柱子是五大構面　｜　地基是量測來源與實測第一版・總圖表36 張圖　數據截至 2026/10/8 到本書第 0 章核心IDAEO 是什麼客人改問 AI 之後，店家的行銷要怎麼做？ 圖 0-1 行銷三世代演進圖圖 0-1行銷三世代演進圖行銷學的三個時代，呈現行銷受眾的擴展 圖 0-2 IDAEO 七大定律總圖圖 0-2IDAEO 七大定律總圖IDAEO 七大定律是全書核心 圖 0-3 IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素圖 0-3IDAEO 學說架構全景圖：五大構面與九大要素IDAEO 行銷五大構面是架構，IDAEO架構九大要素是組成另連　圖 2-2・圖 5-2・圖 7-1 怎麼讀這張圖1從屋頂開始：圖 0-1、0-2、0-32圖 0-3 往下展開成五根柱子3每根柱子由上往下讀4地基是量測來源和實測5拖曳移動，縮放看細節6點任何一張圖，看它連到哪些圖 到本書第 8 章AI 能見度與理論放回完整旅程、對上學理AI 能見度位於哪段旅程，IDAEO 的理論依據是什麼？ 圖 8-1 AI 能見度定位圖：能見度在完整旅程的位置圖 8-1AI 能見度定位圖：能見度在完整旅程的位置AI 能見度指標與完整旅程相互對照，強調基本功是 S1–S4 圖 8-2 IDAEO 理論基礎對應圖圖 8-2IDAEO 理論基礎對應圖17 項既有理論依五大構面排列，每格列出處與應用另連　圖 2-4・圖 6-6 到本書第 1 章1受眾策略對誰做各類行銷受眾來做什麼，對應哪些優化領域？ 圖 1-1 五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果圖 1-1五類行銷受眾全景圖：功能、優化領域與實測成果五類行銷受眾的功能、優化領域與實測成果合併呈現另連　圖 1-3・圖 1-4・圖 2-1・圖 5-1・圖 7-3 圖 1-2 AI 流量判別樹：一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？圖 1-2AI 流量判別樹：一個 AI的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？一個 AI 的請求，怎麼判斷屬於哪一類的 AI 流量？ 圖 1-3 AI 平台與爬蟲族譜：每一種功能底下是哪幾家、哪幾隻圖 1-3AI 平台與爬蟲族譜：每一種功能底下是哪幾家、哪幾隻各項功能對應的 AI 平台與爬蟲另連　圖 1-1 圖 1-4 IDAEO流量圖鑑：五類流量、各家族與每一隻爬蟲圖 1-4IDAEO流量圖鑑：五類流量、各家族與每一隻爬蟲回答「AI 爬蟲有哪些種類」，也一次列出全部流量來源：五類流量各有哪幾家、每家派了哪幾隻爬蟲、各來另連　圖 1-1 到本書第 2 章2旅程設計走哪幾步客人透過 AI 找店，四階段十步驟如何接續？ 圖 2-1 AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟圖 2-1AI 顧客旅程地圖：四階段十步驟AI 顧客旅程：四階段十步驟，對照行銷受眾與旅程診斷另連　圖 1-1・圖 5-1 圖 2-3 五類行銷受眾旅程泳道圖圖 2-3五類行銷受眾旅程泳道圖五類行銷受眾怎麼走 S1 到 S10 圖 2-2 旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡圖 2-2旅程診斷關卡圖：十步驟、十道關卡十步驟與十道診斷關卡：每一步一道關卡，各有一句診斷問句另連　圖 0-3・圖 5-2 圖 2-4 AI 平台旅程覆蓋圖：各家走到的最遠步驟圖 2-4AI 平台旅程覆蓋圖：各家走到的最遠步驟以 S1–S10 為共同尺度，比較各家行經範圍與最遠步驟另連　圖 8-2 圖 2-5 被 AI 提到的 4 條路＋最後一關圖 2-5被 AI 提到的 4 條路＋最後一關被 AI 提到的 4 條路與最後一關，對照 S1–S10 到本書第 4 章3信任驗證憑什麼信店家的主張如何成為 AI可引用的可信事實？ 圖 4-1 IDAEO 驗證模型：三方驗證與可信事實圖 4-1IDAEO 驗證模型：三方驗證與可信事實IDAEO 驗證模型結合官方、本方與第三方證據，支持可信事實 到本書第 5 章4服務分級做到哪一級各服務分級涵蓋哪些旅程步驟，如何選擇成效指標？ 圖 5-1 服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關圖 5-1服務分級階梯圖：AEO 曝光、AEO+ 口碑、IDA 品牌公關十步驟對應的服務分級、策略與驗證另連　圖 1-1・圖 2-1 圖 5-2 成效指標對照矩陣圖 5-2成效指標對照矩陣九個成效指標對應旅程步驟、診斷問句、IDAEO 解決方案與數據另連　圖 0-3・圖 2-2 到本書第 6 章5成效衡量怎麼算成果AI 曝光、取用與到站各代表什麼成果？ 圖 6-1 全程成效儀表板：八項實測數字與第一方數據圖 6-1全程成效儀表板：八項實測數字與第一方數據三類成效指標對應各自的衡量對象另連　圖 3-1・圖 6-6 圖 6-4 全程成效流向圖：從 AI 曝光到客人上門圖 6-4全程成效流向圖：從 AI曝光到客人上門全站流量依 AI 平台與用途分流，最後接到自然流量 圖 6-6 冷啟動時間軸：AI 平台依序到站與早期紅利圖 6-6冷啟動時間軸：AI 平台依序到站與早期紅利冷啟動與早期紅利，呈現 AI 平台依序到站的節奏另連　圖 6-1・圖 8-2 圖 6-2 十步驟成效總覽圖 6-2十步驟成效總覽十步驟總覽，呈現各步的量測成果 圖 6-5 九家 AI 平台旅程成果比較圖 6-5九家 AI 平台旅程成果比較各家讀取量與帶客成果的同尺度比較 圖 6-3 AI 來訪結構圖：誰來、來做什麼圖 6-3AI 來訪結構圖：誰來、來做什麼流量依行銷受眾與功能分布另連　圖 3-2 線的意思展開上一張的一格，在這張講細延伸本書標明的延伸圖接／對照圖上或文中寫明對著看順序章內由淺到深的排法 到本書第 3 章量測來源與 AI 黑盒子成效衡量的資料基礎各步數字由誰提供，AI 黑盒子如何量測？ 圖 3-1 IDAEO 量測服務藍圖圖 3-1IDAEO 量測服務藍圖網站、爬蟲、AI 平台後台、AI 平台前台、人類的量測分工另連　圖 6-1 圖 3-2 內容旅程地圖與 AI 黑盒子圖 3-2內容旅程地圖與 AI 黑盒子各旅程階段的量測成果與 AI 黑盒子另連　圖 6-3 圖 3-3 AI 平台旅程成果矩陣圖 3-3AI 平台旅程成果矩陣各家 AI 平台在 S1–S10 的紀錄總表 圖 3-10 怎麼知道被 AI 引用？量測黑盒子兩端圖 3-10怎麼知道被 AI 引用？量測黑盒子兩端回答「怎麼知道被 AI 引用」另連　圖 3-6 圖 3-4 Google：搜尋顯示 7,410,298 次｜整條路數字最完整的平台圖 3-4Google：搜尋顯示7,410,298 次｜整條路數字最完整的平台Google 的讀取、搜尋呈現與客人到站可沿旅程接續對照另連　圖 3-5・圖 3-6 圖 3-5 OpenAI：訓練讀取 10,602,782 次｜近九成用於訓練，也是當場來讀最多的平台圖 3-5OpenAI：訓練讀取10,602,782 次｜近九成用於訓練，也是當場來讀最多的平台OpenAI 為訓練來讀，也為即時提問當場來讀另連　圖 3-4・圖 3-7 圖 3-6 Microsoft：搜尋爬蟲讀取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用數字的平台圖 3-6Microsoft：搜尋爬蟲讀取 12,050,061 次｜目前提供 AI 回答引用數字的平台Microsoft 的資料能把搜尋收錄、回答引用與客人到站接起來另連　圖 3-4・圖 3-10 圖 3-7 Anthropic：訓練請求 24,479,305 次｜訓練量居各家之首圖 3-7Anthropic：訓練請求24,479,305 次｜訓練量居各家之首Anthropic 的讀取大多是為訓練來讀，呈現這類讀取的規模另連　圖 3-5 圖 3-8 Apple：建目錄請求 24,615,429 次｜建目錄量居各家之首圖 3-8Apple：建目錄請求24,615,429 次｜建目錄量居各家之首Apple 的讀取集中在為建目錄來讀 圖 3-9 Meta：訓練請求 11,583,411 次｜讀取全部用於訓練圖 3-9Meta：訓練請求11,583,411 次｜讀取全部用於訓練Meta 的讀取紀錄對應訓練用途，客人到站則依自然流量解讀 到本書第 7 章IDAEO 實測自家網站與早期實測店家IDAEO 自家網站如何從零到一億次請求？第一批共同實測店家在加入實測期間有什麼變化？ 圖 7-1 IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求圖 7-1IDAEO 成長里程碑：從零到一億次請求八個里程碑與累積曲線，呈現網站從零到一億次請求的實績另連　圖 0-3・圖 7-3 圖 7-2 AI 平台月排名消長圖圖 7-2AI 平台月排名消長圖各家平台讀取量的月排名變化 圖 7-3 早期實測店家成果：加入實測期間的變化圖 7-3早期實測店家成果：加入實測期間的變化早期實測店家也一起驗證另連　圖 1-1・圖 7-1 《IDAEO：AI 時代的行銷》第一版　｜　作者 林毅祥（TK Lin）　｜　發行 株式會社和心（IDAEO）接展開成五大構面延伸延伸接接延伸接接圖 5-1接圖 2-1延伸資料基礎對照累積量各家平台各一張