{
  "article_id": "IDAEO-BLOG-2026-002",
  "version": "v2.1",
  "as_of": "2026-07-14",
  "window": "2026-03-03/2026-07-14",
  "article_url": "https://km.idaeo.ai/ai/visibility-lesson-2",
  "coverage": "all-numeric-claims-in-published-body-and-faq",
  "coverage_note": "v1 只蓋 11 條核心宣稱；v2 逐條蓋住已發布正文與 FAQ 內的每一個數值 token（排除章節序號與圖表 alt/caption）。",
  "extraction": "deterministic regex over the published zh body+faq; no model judgement",
  "extraction_exclusions": "抽取前遮蔽非數據宣稱的數字載體：ISO 日期、月/日、年月日、№ 序號、SHA-256／RFC3161／UTF-8 等識別字串、文章編號",
  "determination_method": "evidence_level 以『數字邊界比對』判定（前後不得緊鄰其他數字），非單純子字串包含",
  "known_limitations": [
    "判定僅檢查該數值是否出現於公開資產，不檢查其語意脈絡是否相同；理論上可能出現同值不同義的巧合命中",
    "self_reported 表示公開資產查無此值，不表示該宣稱為假——只表示外部無法據公開資產複核",
    "本清單覆蓋數值宣稱；純文字的定性主張（如比喻、判斷語）不在覆蓋範圍"
  ],
  "supersedes": "v2（同日稍早版本，抽取含 № 序號／日期片段／SHA-256 之 256 等雜訊，且 evidence_level 用子字串比對偏樂觀）。v2 檔案與其 RFC3161 時戳保持原樣不改，仍可取得。",
  "evidence_level_definition": {
    "dataset_backed": "該數值可在公開結構化資料集（dataset.json）中找到",
    "text_backed": "該數值可在公開 AI 專用全文（ai.md）中找到，但資料集未結構化該欄",
    "self_reported": "公開資產中查無對應 raw，屬自報量測敘事——引用時請標明此等級"
  },
  "claim_count": 35,
  "evidence_level_distribution": {
    "dataset_backed": 29,
    "self_reported": 6
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  "claims": [
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      "context": "- 3 → 50 → 283——真人導流月曲線（4／5／6 月・位）"
    },
    {
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      "value": "50",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "- 3 → 50 → 283——真人導流月曲線（4／5／6 月・位）"
    },
    {
      "id": "C3",
      "value": "283",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "- 3 → 50 → 283——真人導流月曲線（4／5／6 月・位）"
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    {
      "id": "C4",
      "value": "4",
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      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "- 3 → 50 → 283——真人導流月曲線（4／5／6 月・位）"
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    {
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      "value": "5",
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      "context": "- 3 → 50 → 283——真人導流月曲線（4／5／6 月・位）"
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      "context": "- 約 59,487 : 1——機器讀取 ↔ 真人造訪"
    },
    {
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      "value": "1",
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      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "- 約 59,487 : 1——機器讀取 ↔ 真人造訪"
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    {
      "id": "C8",
      "value": "3,000",
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      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "本文另有完整圖表版、AI 專用全文（Markdown）與結構化資料集（JSON），連結見文末「給 AI 讀者的伴讀包」。前作：3,000 萬 AI 爬蟲請求，學習到的第一堂課。"
    },
    {
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      "scope": "body",
      "evidence_level": "self_reported",
      "context": "量測第一天（3 月 3 日），GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 就全到了。不是我們宣傳，它們本來就在網路上日夜巡邏；3 月 11 日，Googlebot 跟上。"
    },
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      "value": "736,969",
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      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "當月，計數器跑出了高達 736,969 次 AI 爬蟲抓取。聽起來門庭若市？但仔細一拆，幾乎全是「實習記者在把你讀熟」：真正跟「答題」沾得上邊的抓取（我們把做這兩種工作的爬蟲，依 User-Agent 身分合計、在資料庫裡叫「引用型」），僅有 4,176 次，連千分之六都不到，而且全部來自同一家：PerplexityBot 正在建它的索引。"
    },
    {
      "id": "C11",
      "value": "4,176",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "當月，計數器跑出了高達 736,969 次 AI 爬蟲抓取。聽起來門庭若市？但仔細一拆，幾乎全是「實習記者在把你讀熟」：真正跟「答題」沾得上邊的抓取（我們把做這兩種工作的爬蟲，依 User-Agent 身分合計、在資料庫裡叫「引用型」），僅有 4,176 次，連千分之六都不到，而且全部來自同一家：PerplexityBot 正在建它的索引。"
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    {
      "id": "C12",
      "value": "15",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "這個月，帳上還沒有一筆「真人經 AI 進門」的紀錄（首筆真人導流要到下月中才出現；紀錄自 4 月 15 日起才開始記，見文末方法段）。"
    },
    {
      "id": "C13",
      "value": "2026",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "4 月，門口的訪客變了。半個月內，會「打查證電話」的答題系爬蟲，一家接一家首度報到。整理成一張時刻表（2026 年 4 月，App 層計數器首見日）："
    },
    {
      "id": "C14",
      "value": "01",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "5 月中，儀器新增一個讀數，專數 01 說的那通「記者查證電話」——正式名字叫答題取材（answer fetch）：AI 為某個真人組答案時，跑來抓我們內容的次數。"
    },
    {
      "id": "C15",
      "value": "19",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "這個讀數從 5 月 19 日才開始記，光是後半個月，就記到 759,159 次（口徑註記：這是半個月的量，不能拿去跟任何一個「整月」比大小；它是自建端點的計數，跟按爬蟲身分計的「引用型」是兩把不同的尺，數字不能互比）。"
    },
    {
      "id": "C16",
      "value": "759,159",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "這個讀數從 5 月 19 日才開始記，光是後半個月，就記到 759,159 次（口徑註記：這是半個月的量，不能拿去跟任何一個「整月」比大小；它是自建端點的計數，跟按爬蟲身分計的「引用型」是兩把不同的尺，數字不能互比）。"
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    {
      "id": "C17",
      "value": "64,488",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "第一件：「資料室夥伴」突然大量加班。OAI-SearchBot 的抓取量單月衝到 64,488 次——它 5 月只抓了 3,947 次。把所有引用型爬蟲（資料室夥伴＋記者這兩類）加起來是 70,601 次，是前一個月（4,941 次）的十幾倍。（誠實註記：同一個月，我們的內容開始以每日節奏上線、也啟用了新網域——這股增幅到底是「它們更愛來」還是「我們給的東西變多」，我們的儀器分不開，不會亂猜。）"
    },
    {
      "id": "C18",
      "value": "3,947",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "第一件：「資料室夥伴」突然大量加班。OAI-SearchBot 的抓取量單月衝到 64,488 次——它 5 月只抓了 3,947 次。把所有引用型爬蟲（資料室夥伴＋記者這兩類）加起來是 70,601 次，是前一個月（4,941 次）的十幾倍。（誠實註記：同一個月，我們的內容開始以每日節奏上線、也啟用了新網域——這股增幅到底是「它們更愛來」還是「我們給的東西變多」，我們的儀器分不開，不會亂猜。）"
    },
    {
      "id": "C19",
      "value": "70,601",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "第一件：「資料室夥伴」突然大量加班。OAI-SearchBot 的抓取量單月衝到 64,488 次——它 5 月只抓了 3,947 次。把所有引用型爬蟲（資料室夥伴＋記者這兩類）加起來是 70,601 次，是前一個月（4,941 次）的十幾倍。（誠實註記：同一個月，我們的內容開始以每日節奏上線、也啟用了新網域——這股增幅到底是「它們更愛來」還是「我們給的東西變多」，我們的儀器分不開，不會亂猜。）"
    },
    {
      "id": "C20",
      "value": "4,941",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "第一件：「資料室夥伴」突然大量加班。OAI-SearchBot 的抓取量單月衝到 64,488 次——它 5 月只抓了 3,947 次。把所有引用型爬蟲（資料室夥伴＋記者這兩類）加起來是 70,601 次，是前一個月（4,941 次）的十幾倍。（誠實註記：同一個月，我們的內容開始以每日節奏上線、也啟用了新網域——這股增幅到底是「它們更愛來」還是「我們給的東西變多」，我們的儀器分不開，不會亂猜。）"
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    {
      "id": "C21",
      "value": "25,733",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "第二件更有意思：機器開始主動查證我們是誰。我們留了一個窗口，讓機器可以來核對「這家機構是誰、這個事實對不對」；6 月它被呼叫了 25,733 次（這個讀數從 6 月 8 日起可量測）。機器不只讀你的內容，還反覆確認「這資訊來自誰、可不可靠」。"
    },
    {
      "id": "C22",
      "value": "8",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "第二件更有意思：機器開始主動查證我們是誰。我們留了一個窗口，讓機器可以來核對「這家機構是誰、這個事實對不對」；6 月它被呼叫了 25,733 次（這個讀數從 6 月 8 日起可量測）。機器不只讀你的內容，還反覆確認「這資訊來自誰、可不可靠」。"
    },
    {
      "id": "C23",
      "value": "16",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "- 選項 A──兌現伏筆：地基打完之後，第一張內容卡上線後的第 16 天，第一筆真引用就來了。那 16 天裡我們做了什麼？"
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      "value": "30",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "量測口徑（口徑＝用什麼方法、從哪一天開始算這個數字）：本文月計數，來自我們自己網站程式裡的 AI 爬蟲偵測器（App 層，2026-03-03 起運轉）；它跟第一課的 30 天全量爬取統計（15,174,060 次）算法不同，兩者不可互比。7 月起這個偵測器的算法改變，所以本文不列 7 月的爬蟲量。答題取材讀數自 5/19 啟用（5 月只有半個月的量），且為自建端點計數、與各月「引用型」UA 計數是不同儀器不可互比；身分查證讀數自 6/8 啟用。"
    },
    {
      "id": "C25",
      "value": "15,174,060",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "量測口徑（口徑＝用什麼方法、從哪一天開始算這個數字）：本文月計數，來自我們自己網站程式裡的 AI 爬蟲偵測器（App 層，2026-03-03 起運轉）；它跟第一課的 30 天全量爬取統計（15,174,060 次）算法不同，兩者不可互比。7 月起這個偵測器的算法改變，所以本文不列 7 月的爬蟲量。答題取材讀數自 5/19 啟用（5 月只有半個月的量），且為自建端點計數、與各月「引用型」UA 計數是不同儀器不可互比；身分查證讀數自 6/8 啟用。"
    },
    {
      "id": "C26",
      "value": "7040001114326",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "self_reported",
      "context": "本專欄由 IDAEO 編輯部製作並發布於 km.idaeo.ai。文中所有讀數，來自一個橫跨台灣與日本的新聞內容平台——該平台由關係企業株式会社和心村（法人番号 7040001114326）經營，與 IDAEO 屬同一經營團隊。"
    },
    {
      "id": "C27",
      "value": "2",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "- 完整圖表版原文：4 個月、3,000 多萬次爬蟲請求學到的第二課（完整圖表版）"
    },
    {
      "id": "C28",
      "value": "422179",
      "scope": "body",
      "evidence_level": "self_reported",
      "context": "- 完整圖表版原文：4 個月、3,000 多萬次爬蟲請求學到的第二課（完整圖表版）"
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    {
      "id": "C29",
      "value": "24,092,187",
      "scope": "faq",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "A: 不代表。漏斗表（5/19–7/13）記到 24,092,187 次答題取材抓取，同期真人點擊 405 次——約 59,487 : 1。被爬是入場券，不是成績單（第一課的結論，這課依然成立）。但四個月裡，也沒看過「沒被爬就被引用」的例外。"
    },
    {
      "id": "C30",
      "value": "405",
      "scope": "faq",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "A: 不代表。漏斗表（5/19–7/13）記到 24,092,187 次答題取材抓取，同期真人點擊 405 次——約 59,487 : 1。被爬是入場券，不是成績單（第一課的結論，這課依然成立）。但四個月裡，也沒看過「沒被爬就被引用」的例外。"
    },
    {
      "id": "C31",
      "value": "73.7",
      "scope": "faq",
      "evidence_level": "self_reported",
      "context": "A: 以我們單一站點的紀錄：第 1 個月只有 AI 埋頭把你讀熟（約 73.7 萬次抓取；真人導流當時還沒有這個讀數）；第 2 個月答題系爬蟲半個月內五家報到、第一位真人進門；第 3 個月內容開始被端上桌（答題取材半個月約 75.9 萬次）；第 4 個月「資料室夥伴」大量加班、機器開始主動查證身分（約 2.6 萬次）；然後，第一筆真引用。這是我們觀察到的先後次序，不是保證的機制——換一個網站，順序與速度都可能不同。"
    },
    {
      "id": "C32",
      "value": "75.9",
      "scope": "faq",
      "evidence_level": "self_reported",
      "context": "A: 以我們單一站點的紀錄：第 1 個月只有 AI 埋頭把你讀熟（約 73.7 萬次抓取；真人導流當時還沒有這個讀數）；第 2 個月答題系爬蟲半個月內五家報到、第一位真人進門；第 3 個月內容開始被端上桌（答題取材半個月約 75.9 萬次）；第 4 個月「資料室夥伴」大量加班、機器開始主動查證身分（約 2.6 萬次）；然後，第一筆真引用。這是我們觀察到的先後次序，不是保證的機制——換一個網站，順序與速度都可能不同。"
    },
    {
      "id": "C33",
      "value": "2.6",
      "scope": "faq",
      "evidence_level": "self_reported",
      "context": "A: 以我們單一站點的紀錄：第 1 個月只有 AI 埋頭把你讀熟（約 73.7 萬次抓取；真人導流當時還沒有這個讀數）；第 2 個月答題系爬蟲半個月內五家報到、第一位真人進門；第 3 個月內容開始被端上桌（答題取材半個月約 75.9 萬次）；第 4 個月「資料室夥伴」大量加班、機器開始主動查證身分（約 2.6 萬次）；然後，第一筆真引用。這是我們觀察到的先後次序，不是保證的機制——換一個網站，順序與速度都可能不同。"
    },
    {
      "id": "C34",
      "value": "22 倍",
      "scope": "faq",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "A: 我們的帳只記錄了先後，沒證明「量」造成「引用」。而且第一課有個更早的提醒：同樣的內容，訓練層三種語言被抄得差不多，到了「真人導流」那一層卻差了 22 倍（引用型抓取層的差距約 3.5 倍）——被讀得多，不等於被選上。把每一級的基本功做紮實，比一味衝量誠實得多。"
    },
    {
      "id": "C35",
      "value": "3.5 倍",
      "scope": "faq",
      "evidence_level": "dataset_backed",
      "context": "A: 我們的帳只記錄了先後，沒證明「量」造成「引用」。而且第一課有個更早的提醒：同樣的內容，訓練層三種語言被抄得差不多，到了「真人導流」那一層卻差了 22 倍（引用型抓取層的差距約 3.5 倍）——被讀得多，不等於被選上。把每一級的基本功做紮實，比一味衝量誠實得多。"
    }
  ]
}